近红外光谱法测定大米中的淀粉含量

用化学方法测定64个大米样品中的淀粉含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法。50个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正(Standard MSC)预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立了大米中的淀粉含量测定的定标模型,其相关系数为0.8780。14个验证集样品用于外部检验,大米中的淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.9498。     

基于高光谱的水稻种子活力无损分级检测

为研究高光谱图像技术用于水稻种子活力快速无损鉴别的可行性,本试验以不同老化程度的4个水稻品种共960粒水稻种子为材料,对样品进行人工老化后进行发芽试验,统计发芽率和根长,计算简易活力指数,据此将每个品种的样品划分为不同活力梯度组,采用高光谱图像技术,通过提取水稻种子的光谱反射率,结合Savitzky-Golay (SG)平滑算法、标准正态变量(SNV)和多元散射校正(MSC)对874～1 740 nm波段内的光谱数据进行去除噪声处理,采用主成分分析法(PCA)、连续投影算法(SPA)进行特征波长选择,基于全波段光谱和基于特征波长分别建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型.试验结果表明,经MSC预处理后,采用SPA挑选的特征波长建立的PLS-DA模型,建模集和预测集的识别正确率分别达到100％和98.75％.研究结果表明,利用高光谱图像技术对水稻种子活力进行快速无损检测是可行的.     

可见/近红外光谱技术无损识别苹果品种的研究

为了能快速无损鉴别苹果的品种,基于高光谱成像技术结合模式识别算法,分别建立了判别苹果品种K最近邻(KNN)识别模型与偏最小二乘判别分析(PLS-DA)识别模型。综合比较了不同光谱预处理方法(二阶微分(SD)、标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC))对各模型识别效果的影响,并利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维,以提取能反映苹果品种的特征光谱。结果表明:采用主成分分析法选择了累计贡献率超过99.9%的前10个主成分作为样本集特征光谱数据,很好地实现了光谱数据的降维;MSC预处理方法对光谱反射率预处理的效果最好;2种判别模型均能基本满足实际要求,且MSC+KNN识别模型的识别性能最优,对预测集样本的正确识别率高达100%。     

寒地水稻品种抗旱性研究

通过对黑龙江省审定推广的42个水稻品种进行抗旱性试验,试验结果表明：黑龙江省水稻品种间在抗旱性上存在显著差异;目前黑龙江省水稻品种中抗旱性较好为空育131、垦粳2号、龙稻5号和绥粳3号。     

寒地优质粳稻新品种区域适应性及丰产性研究

通过对15个品种丰产性、适应性和抗逆性进行综合比较.结果表明垦稻11号、垦粳2号、三江一号、龙粳20号、垦稻18号、龙粳17号、龙粳21号、龙粳24号综合性状表现良好,连续3年试验产量表现稳定,在栽培中注意各品种的自身特点,加强管理.可以搭配空育131种植.     

农业部办公厅推介发布2009年农业主导品种和主推技术

一、主导品种（100个）水稻（17个）：天优998、博优998、陆两优996、中早22、金优207、赣鑫688、丰两优一号、中浙优1号、Ⅱ优航2号、Q优6号、内香2550、宁粳1号、辽星1号、吉粳88、龙粳14、垦稻12、湘晚籼13号     

河北省稻瘟病菌生理小种研究初报

利用全国统一的7个稻瘟病菌生理小种鉴别品种,对河北省的稻瘟病菌进行了测定。1978～1981年的测定结果与1987～1989年的结果比较表明,近年来河北省的稻瘟病菌生理小种类型基本是稳定的,有ZF_1、ZG_1、ZE_1、ZE_34个小种。明确了当前水稻生产上利用品种及新品系的苗期抗性顺序由高到低依次为:中花8号、中作321、冀粳10号,垦育1号(高77)、82-32-1、冀粳8号、32-32和垦丰5号。     

14个水稻品种在黑河市适应性鉴定

在黑龙江省黑河市黑龙江省农业科学院黑河分院、红色边疆农场、龙镇农场共3个地点进行了14个水稻品种筛选试验,通过熟期和产量等的比较,鉴定出黑糯2号、黑粳1808、龙稻301、黑粳13、绥粳329、中科651、垦稻1927、龙粳1951和龙盾3952共9个品种,这些品种熟期早,能安全成熟,产量显著高于对照黑粳10号,适合黑河地区推广种植。     

江苏(武进)水稻研究所新品种审定

正江苏(武进)水稻研究所作为江苏省水稻育种的核心科研机构,今年,武科粳210、丰粳3227、皖垦粳11036、豪运粳2278等4个优良好品种脱颖而出通过省级以上审定,其中武科粳210和丰粳3227分别通过国家和江苏省审定,皖垦粳11036和豪运粳2278通过安徽省审定。一年4个品种通过审定,创造了水稻所育种历史新记录。武科粳210,粳型常规水稻品种。株高、穗长、穗粒数等综合农艺性状协调,生育期适中,为152.4天。产量表现上,在2016和2017年两年区域试验中,平均亩产比对照徐稻3号增产     

花生籽仁蛋白质含量近红外光谱模型的建立

采用近红外漫反射光谱非破坏性分析,结合偏最小二乘法,以河北省地方花生品种为研究对象建立了花生籽仁蛋白质含量的近红外光谱模型。结果表明,对原始光谱数据采用一阶导数+变量标准化处理的方法建立的模型其校正或预测效果最佳。该模型的校正集和验证集决定系数分别为0.9245和0.9018,校正标准误和预测标准误分别为0.3601和0.4153。用该模型对16个未参与建模的花生品种进行了预测,结果表明该模型具有很好的预测能力,可以用于花生品种蛋白质含量的快速检测。     

基于GC-MS对水稻种子耐镉差异代谢物的筛选与分析

为了筛选耐镉性较好的水稻品种,本研究利用气相色谱质谱联用仪,对24份不同耐镉程度的水稻品种进行了代谢物的定性与定量分析,通过主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等多元统计分析方法筛选出水稻耐镉差异性代谢物。结果表明:24份水稻种子共检测出59种主要代谢产物,有机酸类物质可将不同耐镉水平的水稻区分开;同时结合PLS-DA与T检验筛选后得出4种差异代谢物(VIP>1,p<0.05),其中9,12-亚油酸主要存在于低耐品种,而丙二酸、扁桃酸和D-甘露醇主要存在于高耐品种中。说明有机酸类物质与水稻耐镉性相关,可作为区分水稻种子耐镉差异的标志代谢物。     

基于光致发光光谱的水稻品种快速鉴别研究

水稻是中国最重要的粮食作物之一,其种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题。由于品种鉴别比较困难,每年因品种搞错和纯度差而造成的经济损失巨大。为此提出了一种应用光致发光光谱分析技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别稻谷品种的新方法。为了实现水稻品种的快速无损鉴别,采用北京卓立汉光仪器有限公司生产的光致发光光谱分析仪,对从长江大学农学院收集的5个不同品种的水稻共125个样本进行650~1000 nm波段光致发光光谱采集,获取了每个品种水稻各25个样本数据。将光谱数据经主成分分析压缩成数目较少的新变量（主成分）,其中前7个主成分能够解释99.696%的原始光谱信息。因此将前7个主成分作为BP神经网络的输入,不同水稻的品种值作为BP神经网络的输出,建立水稻品种的模式识别模型。样本被随机的分成包含100个样本的建模集和25个样本的预测集。结果表明,5次随机抽样建模的预测正确率均达到100%。同时也表明,主成分分析的数据压缩能力好,通过主成分分析和BP神经网络相结合建立模型进行不同品种水稻鉴别具有分析速度快、鉴别能力强的特点,为快速鉴别水稻品种提供了新的方法。     

基于小麦籽粒高光谱特征的品种鉴别研究

为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息。运用主成分分析法优选三个特征波长(447nm、615nm、955nm),提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征(面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度)和纹理特征(均值、标准差、熵)。应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9%,交叉验证的准确率为98%,模型的判别效果良好。研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别。     

Estimating canopy cover from color digital camera image of rice field

Canopy cover (CC) is a good predictor variable for plant growth parameters such as leaf area index and aboveground biomass. A nondestructive, low-cost, and convenient method is presented for estimating CC using digital camera image analysis. CC was estimated by the ratio of plant pixels to total pixels of digital camera image of rice field. To determine the criteria for segmenting the rice plant from variable soil background, three mosaic images for rice plant, flooded/bare soil, and algae-infested background were prepared from digital camera images that were taken in various field conditions. An image analysis program was developed in Visual Basic to extract red, green, and blue (RGB) features from the mosaic images, calculate RGB-based color indices, and compute the minimum segmentation error for separating rice plant from background. When judged by the segmentation error, modified excessive green index (MEGI) showed the highest potential for segmenting rice plant from flooded/bare soil background, followed by normalized green (g) and excessive green index (EGI). At the threshold MEGI value of 0.03, the segmentation error was the lowest as 0.13%. Any single index considered was not satisfactory in segmenting rice plant from algae-infested background. However, a discriminant function of 1.2553EGI + 0.01735G − 0.01474B was successful in segmenting rice plant from flooded/bare soil and algaeinfested background with segmentation errors of 0.34 and 1.17%, respectively. CC for four rice varieties from tillering to booting stage was estimated based on the threshold value of MEGI and discriminant function and also manually using commercial software. Both estimates of CC showed good relationship of r² = 0.94, suggesting that a digital camera could be used efficiently for measuring the CC of rice field.     

日照绿茶化学指纹图谱的研究

为研究化学指纹图谱和计算机模式识别技术区分日照绿茶产品和全国其他地区绿茶产品的可行性,分别采用主成分分析方法和线性判别分析的方法建立判别模型。主成分分析方法虽不能完全区分,但能够显示它们之间的差异;线性判别方法经数理统计分析有极显著差异,判别模型成立;经验证,建模集的判别正确率为95.7%,验证集的判别正确率为97%。结果表明,采用线性判别分析的方法,能够较好的区分日照绿茶和全国其他地区绿茶,为保护日照绿茶品牌提供依据。     

福建省三明市农户采用水稻新品种影响因素实证分析

为找出影响农户采用水稻新品种的相关因素和显著因素,本研究在实地问卷调查的基础上,运用列联表分析法找出影响农户采用水稻新品种相关性高的因素,进一步地用二元Logistic回归模型,对农户采用水稻新品种的显著影响因素进行实证分析。结果表明水稻种植面积、农技培训、新老品种种子价格差、农技指导4个因素是显著影响农户采用水稻新品种的因素。其中,水稻种植面积对农户采用水稻新品种的影响最大;农技培训对农户采用水稻新品种有正向影响;种子价格差对农户采用水稻新品种有抑制作用;技术指导会促进农户采用水稻新品种。     

增施腐殖酸及减量施肥对盐碱地水稻穗部性状与产量的影响

基于盐碱地土质差、水稻产量低的问题,开展增施腐殖酸及减量施肥对水稻穗部性状与产量影响的研究。采用二因素完全随机设计,盆栽试验,共计12个处理,每个处理16盆,3次重复,设置腐殖酸3个水平,施肥量4个水平。结果随着腐殖酸施用量的增加,垦粳7号穗部性状中穗重、穗长、每穗一次枝梗数、一次枝梗穗粒数、二次枝梗结实率明显增加,一次和二次枝梗千粒重明显降低,理论产量明显增加,A2、A3较A1分别增加2.45、4.97g/穴;减量施肥对穗部性状影响不明显。腐殖酸通过增加垦粳7号穗粒数和每穴穗数,从而增加水稻的理论产量;随着腐殖酸施用量的增加,千粒重随之下降;减量施肥通过增加垦粳7号每穴穗数和穗粒数,B3理论产量较B2和B4分别高出0.90、1.29g/穴,从而保证理论产量。因此,增施腐殖酸及减量施肥通过增加垦粳7号每穴穗数与穗粒数提高和保证理论产量。以腐殖酸A3（31.68g/盆）配合B3（常规用肥量减量20%）组合即可保证理论产量,又可降低肥料使用量。     

不同低温贮藏对粳稻种子发芽及秧苗素质的影响

探讨水稻种子在不同温度处理条件下的发芽和秧苗素质情况,为种质资源的长期保存提供参考。以津川1号、津原45、津稻417、和越光为供试材料,对不同温度处理下粳稻种子的发芽和秧苗素质情况进行了调查。结果表明,当年收获以及低温处理的隔年水稻种子和室温放置处理相比,发芽速度较快,发芽势和发芽指数明显较高,而品种间的差异并不明显。在秧苗素质方面,室温放置条件下的种子,经过发芽培养后,在苗高、叶色、单位苗高茎叶干重以及单苗总根长、表面积、体积和根尖数上明显较低,品种间除茎基部宽厚度、单位苗高茎叶干重和根尖数外,其余各项指标均存在显著差异。