农业植保领域中无人机测绘技术分析

我国作为农业大国,保证农作物产量对保护我国粮食安全具有重要意义。无人机测绘技术优势明显,将无人机测绘技术引入农业植保领域,能够有效掌握农作物的长势以及健康状态,但在应用过程中也存在着技术水平低、行业不规范等问题。基于此,笔者阐述了无人机测绘技术在农业植保领域中的应用优势以及存在的问题,提出了优化无人机农业植保技术、构建相关服务机构、完善维修网点等在农业植保领域应用无人机测绘技术的具体措施,并分析了无人机测绘技术在农业植保领域的具体应用。结果表明,无人机测绘技术不仅可以有效监测和判断农作物的健康状态,还可以有效识别农作物的密度和出芽率,为作物的产量提供基础保障。     

基于无人机平台的直立作物倒伏监测研究展望

作物倒伏是影响农作物产量、造成农业经济损失的一大主要原因。有效地监测农作物倒伏情况,并对作物损失进行预评估,能够为农民和有关部门的灾后防控提供有效的数据支持。运用灵便小巧的无人机平台对作物倒伏区进行监测,可有效避免人工监测引起作物二次倒伏现象的发生。本文针对国内外关于典型倒伏农作物研究种类单一、监测方法集中的现状,以及运用无人机平台提取处理作物倒伏信息所面临的续航时间短、智能化自动化水平有待提高、混种作物监测精准度低、农户专业技能水平普遍偏低等问题进行系统的分析研究;同时,对基于无人机平台监测其他农作物倒伏状况进行展望,提出无人机倒伏监测的高效智能化、识别精准化、监测普适化、功能人性化、性能完备化发展,为拓展无人机平台在各类直立农作物倒伏现象中的研究应用提供参考。     

农作物苗期长势无损监测技术研究进展

农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。      

基于机器视觉的无人机油菜长势调查研究

精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产。在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点。基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势。为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜。以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势。在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据。     

精细监管下的作物长势与生境信息关联探究

为探究在不同生境条件下农作物的长势,明确并创造农作物的最佳生长条件,本文设计了一套精细监管下的作物长势与生境信息监测系统,对农作物所处生境与作物长势等信息进行探究.系统利用机器视觉、物联网等技术,完成了作物病虫害识别与生境信息监测等功能,有助于农作物的增产增收.     

基于无人机影像技术的小麦长势遥感监测

随着精准农业的发展,农作物长势监测越来越重要.传统的小麦长势监测主要依靠人工采样进行,作业效率低、监测范围小、耗费人力物力大.为有效提高小麦长势监测效率,引入无人机影像技术,以曹妃甸地区的小麦为研究对象,利用无人机影像技术和高光谱影像采集传感器完成对曹妃甸地区小麦叶面积指数、叶片生物量、叶绿素含量及叶片氮含量等长势参数...     

农业遥感研究现状与展望

遥感技术具有覆盖面积大、重访周期短、获取成本相对低等优势,对大面积露天农业生产的调查、评价、监测和管理具有独特的作用。从20世纪70年代出现民用资源卫星后,农业成为遥感技术最先投入应用和收益显著的领域。特别是随着高空间、高光谱和高时间分辨率遥感数据的出现,农业遥感技术在长时间序列作物长势动态监测、农作物种类细分、田间精细农业信息获取等关键技术方面得到了突破。但是农业生产的分散性、时空变异性等特点,对当前农业遥感技术的应用还存在诸多挑战。本文简要回顾了农业遥感发展历程以及其应用的理论基础;再从农作物估产、农业资源调查、农业灾害监测和精准农业管理4个领域阐述了国内外相关研究和应用情况。最后提出农业遥感应加强与地面农业观测网技术的结合,推动新一代低空无人机遥感平台的发展,强化多源传感器融合以及农业过程模型与遥感数据同化的研究。     

无人机农业遥感在农作物病虫草害诊断应用研究进展

农田作物信息的快速获取与解析是开展精准农业实践的前提和基础。根据农作物病虫草害的实际程度进行变量喷施和作业管理,可减少农业生产成本、优化作物栽培、提高农作物产量和品质,从而实现农业精准管理。近年来,随着无人机产业的快速发展,无人机农业遥感技术因其空间分辨率高、时效性强和成本低等特点,在农作物病虫草害监测应用中发挥了重要作用。本文首先介绍了精准农业航空的基本思想与系统组成和无人机遥感在精准农业航空的地位。接着探讨了无人机农业遥感系统常见的成像方式和遥感影像解析方法,并阐述了国内外无人机农业遥感技术在农作物病虫草害检测研究的最新进展。最后总结了无人机农业遥感技术发展至今面临的挑战并展望了未来的发展方向。本文将为开展无人机农业遥感技术在精准农业航空领域的研究提供理论参考和技术支撑。     

基于计算机视觉的无人机农田信息获取系统研究

无人机是无人驾驶航空飞行器的简称,在农业方面可用于农田信息监测。无人机监测农田信息的覆盖范围广,实效性强且客观准确,具有其它方法无可比拟的优势。计算机视觉是一种新兴的图像分析技术,可以分析无人机拍摄的农田作物图像,其与无人机结合应用符合精准农业的发展趋势。为此,基于计算机视觉建立了一种农田信息获取的无人机系统。无人机拍摄农田图像,由信息检测中心转换为数字信号后发给计算机视觉模块处理,根据颜色特征识别作物种类和长势,并计算各区域面积。试验结果表明:该系统对水稻、小麦和大豆的信息获取相对误差较小,玉米由于植株太高形成遮挡,降低了农田信息获取的准确性。系统从拍摄图像到输出结果的整个过程耗时2s,具有较强的实时性,可以为拓宽无人机在农业中的应用范围提供技术支持。     

小型无人机遥感技术在精准农业中的应用

小型无人机遥感技术具有操作简便、可动态连续检测等优势,在精准农业领域中被广泛应用。笔者阐述了小型无人机遥感技术和精准农业的概念,分析了其在农作物精准识别、农作物病虫害检测、农作物长势监测等方面的具体应用,展望了小型无人机遥感技术在精准农业应用中未来的发展。实践证明,小型无人机遥感技术使农业生产具有实时数据获取、准确定位及高效率应对的新特点。     

光传感器变量施肥控制系统开发

针对当前国内智能化农业的发展现状,开发了一个集成光学传感器和数据控制器的实时自动变量施肥控制系统.该系统可以根据作物的长势实现实时变量施肥.系统利用NDVI(归一化植被指数)测定传感器实时地获取农作物生长的NDVI值,结合作物施肥的不同生长时期,达到依据作物长势实时变量施肥的目的.为此,对控制系统的设计和具体的施肥方案进行了详细的介绍.     

无距科技X60农用无人机的八大创新科技

正无距科技X60农用无人机由沈阳无距科技有限公司研发,是一款定位于大药箱、大喷幅和风场强劲的大田植保神器。X60农业无人机最大起飞重量为50kg,可携带30L药量,单次作业8分钟就可完成30亩农药喷洒,在效率上有显著优势,每小时有效作业面积可达220亩。通过手持地面站,连接采点器/基站/飞机,采集高精度地块,进行喷洒路线规划,飞机自主执行作业,可通过微信公众号查看作业统计信息。在实际作业中,由于农田作物长势有差异,要达到有效作业效果,需要有足够的下压风场,让药液能穿透作物的叶片,到达冠层底部。X60单旋翼植保无人机风场唯一,穿透力强,能够打透高杆作物;流场均匀,喷洒颗粒沉降均匀,覆盖率高。     

无人机多光谱遥感技术在农业统计中的运用

将以信息化技术为核心的无人机遥感技术应用到农业统计工作中,可以实现快速精确收集农业生产相关信息数据。无人机遥感技术与传统人工统计模式相比具有较为显著的高效性、客观性以及真实性,能够为我国农业发展提供真实可靠的数据支持。基于此,研究小组首先对无人机多光谱遥感技术与可见光遥感技术的区别进行简单阐述,随后对无人机多光谱遥感数据信息的获取和处理进行分析。结果显示,无人机遥感技术能够对农作物生长情况、病虫害、营养水分等进行详尽调查,得到真实可靠的农作物信息。     

基于合成孔径雷达数据的农作物长势监测研究进展

[目的/意义]农作物长势监测能及时提供农作物的生长状态信息,对于加强中国作物生产管理、确保国家粮食安全具有重要的意义。卫星遥感技术的发展为大面积的作物长势监测提供了契机。然而,在雨热同期的作物生长旺季,光学遥感数据的获取经常受到天气的限制。因此,近年微波雷达遥感技术受到了广泛重视。[进展]梳理了利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据进行农作物长势监测的国内外研究现状,从农作物长势SAR遥感监测指标、农作物长势SAR遥感监测数据和农作物长势SAR遥感监测方法3个方面对基于SAR数据农作物长势监测研究进展与标志性成果进行总结。在分析常用于农作物长势监测的方法及其适用性的基础上,对它们在长势监测中应用情况进行分析。[结论/展望]提出了4个国内外SAR监测农作物长势所存在的问题:1)基于SAR数据的农作物长势监测方法研究整体较少;2)微波散射特征挖掘不够,特别是对极化分解参数的长势监测应用研究还有待深入;3)针对农作物长势监测中的雷达植被指数相对较少,其应用尚未得到充分发挥;4)基于SAR散射强度的农作物长势监测主要采用经验模型,难以推广到不同地区和类...     

浅析植保无人机的应用现状

我国是一个农业生产大国,一直以来,我国农作物病虫害的防治都是农业生产中的重点、难点问题,而植保无人机的出现给农作物病虫害防治提供了一条有效的解决途径。介绍了植保无人机的发展现状,分析了植保无人机应用的经济效益和社会效益,并对机具应用推广中所遇到的实际问题提出建议。     

番茄精细化生产管理技术试验

正本文介绍了物联网系统对番茄长势的监测试验,获取长势信息,对试验数据进行总结分析,提出管理措施,降低了生产成本。一、试验目的作物长势信息获取与诊断技术是在信息技术支撑下的集约化和信息化农业技术,是现代化的数字农业技术系统。番茄的长势以及所形成的产量,与作物叶面积指数、叶绿素浓度、叶温、叶面对特征频段电磁波吸收或反射等因素有着密切的关系。作物的长势与作物的形态表现有直接关系,所以用作物叶片形态     

农情获取机器人研究进展及发展趋势思考

机器人在农业领域农情获取方面的应用近年成为研究的热点。与卫星遥感和基于物联网的传感器等技术相比,采用农情获取机器人对非结构化农业生产环境进行地形、农作物长势、可视性、光照和空气条件等农情信息的获取,具有信息数据量大、表现形式多元、信息间相关性复杂等优点。随着物联网、传感器和无人技术水平的不断提高,农情获取机器人正从科研试验阶段逐步向实际应用阶段发展。     

MQTT协议在丘陵山区农作物环境监测系统中的应用

农业信息化、物联网、大数据的应用可以提高农业生产力,对农业现代化发展具有重要意义。为了对丘陵山区的农作物环境信息进行监测,设计一种丘陵山区农作物环境监测系统,通过传感器采集作物生长环境的空气温湿度、土壤温湿度和酸碱度、光照度、风速、降雨量等环境数据,应用物联网技术将数据传输至云服务器,应用数据分析软件对环境数据进行分析、比较、挖掘。文章介绍了MQTT协议原理及MQTT协议在系统中的应用。     

基于小型智能无人机低空遥感技术的农田信息采集的研究

随着现代农业的发展,精准掌握农田信息越来越重要。目前,传统的地面农田信息监测设备不能准确快速获取农田的空间信息、农田区域边界的划分以及农作物的生长状态等,部分采用遥感技术的无人机虽然可以获取农作物的倒伏状态,但是经常会出现数据判断错误的情况,导致将本来生长正常的农作物判断成伏地农作物。基于此,研究小组采用智能无人机低空遥感技术作为农田信息采集的核心,分析了智能无人机在农田中对农作物信息采集的简便性和快捷性,介绍了智能无人机在农田工作的操作步骤以及与相机数据采集通信的处理。研究结果表明:无人机遥感技术在农田面积检测和面积划分方面具有超高的精度,为农业科学化生产奠定了坚实的基础,推动我国更精细化、更智能化的现代农业的发展。     

基于旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术研究

低空高光谱遥感技术是一种新型技术,其可以搭载在旋翼无人机平台之上,被广泛应用于农业领域中,以实现对大面积农作物光谱信息进行精确和实时的快速检测。但由于其建立的统计模型主要是将地物光谱信息和卫星遥感影像数据直接结合,导致模型的精度容易受到一些外在因素的影响,如时间、地点、对象、图谱的特异性等,使其在现代化农业发展中还难以实现有效推广。基于此,笔者围绕低空高光谱遥感技术在农业方面的应用展开研究。研究结果表明,运用无人机低空高光谱遥感技术,能够更为方便和快捷地收集农作物信息数据,掌握各种农作物的生长情况,能够减少实际成本,有效克服传统航天技术存在的相应问题,极大地促进了现代农业的发展。