插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上，设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略，该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略，以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数；利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比，其燃油消耗明显降低，说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的，同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。     

多功能自走式牧草育种小区作业机械传动系匹配优化

针对集旋耕、播种、割草和运输功能于一体的多功能自走式牧草育种小区作业机械动力传动系统,在发动机台架试验基础上,利用Matlab开发的优化设计软件进行了优化匹配研究.通过对动力传动系统动力性和燃油经济性模拟仿真,并对动力与传动系统匹配计算,选取最佳的发动机与传动系统匹配方案.对优选出的发动机与传动系统最佳的匹配方案进一步优化设计,得出优化后的传动参数为:1挡传动比2.003 9、2挡传动比1.459 5、3挡传动比0.977 5、4挡传动比0.675 1、倒挡传动比1.984 0、高挡和低挡传动比分别为1.047 8和3.110 2、中央传动比为5.371 1.优化后多功能自走式牧草育种小区作业机械的动力性和燃油经济性都得到改善,优化后的传动系与动力的匹配度提高了6.29％.     

基于混合储能系统的插电式混合动力汽车能量管理策略优化研究

针对基于混合储能系统的插电式混合动力汽车在SOC维持阶段的能量管理策略优化问题,以最佳燃油经济性为目标,设计了基于实值遗传算法的控制参数优化方法,得到了发动机工作转矩、电池电流分配系数、纯电行驶最高车速及电池SOC工作范围的最优控制参数。仿真结果表明,设计的能量管理策略控制参数优化方法能在维持SOC平衡的前提下有效提高车辆的燃油经济性,且有利于电池充放电性能和使用寿命的提升。     

混合动力汽车传动系优化匹配

针对扭矩复合型式的并联混合动力汽车,在循环工况和多能源系统能量控制策略确定的前提下,提出了基于复合形原理的动力传动系全局优化算法。该优化算法将燃油消耗作为评价动力优化匹配的依据,以汽车动力性能指标要求模糊化和电池能量平衡为约束条件,对其动力传动系速比进行优化匹配,通过一个具体实例进行了验证和说明。     

正交优化设计理论在混合动力汽车设计中的应用

提出了一种对混合动力汽车进行优化设计的新方法——正交优化设计。利用其正交表格的正交性、均衡性和综合可比性特点来考查影响混合动力汽车燃油经济性指标的各种因素。该方法不仅可以显著降低仿真次数,缩短设计周期,还可以更直观、有效地找出影响混合动力汽车的主要影响因素,判断各因素的优水平,并且得到最优的一组设计方案。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的拖拉机传动系统匹配优化

为实现拖拉机动力传动系统的最优化匹配,提高整机动力性和燃油经济性,提出一种基于改进非支配排序遗传算法（Non dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ）的拖拉机传动系统匹配优化方法。该方法引入正态分布交叉算子,在保证解集质量的基础上,扩大空间搜索范围,同时加入差分进化变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA-Ⅱ算法结合,从而避免算法陷入局部最优,改善种群分布性。随后,以变速箱各挡传动比为输入变量,以驱动功率损失率和比燃油消耗损失率均最低为优化目标,通过分析拖拉机设计理论车速、传动比公比、驱动附着力限制等约束条件,建立了变速箱传动比匹配优化模型,利用改进算法对拖拉机变速箱传动比进行优化,并与原NSGA-Ⅱ算法及加权遗传算法进行对比。分析结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法求得的解集分布评价指标SP优于原NSGA-Ⅱ算法,表明Pareto最优解分布更均匀,且更接近测试函数的真实Pareto前沿。经本文算法优化后,理论上拖拉机驱动功率损失率和比燃油消耗损失率分别降低了41.62%和62.8%,运输挡头挡爬坡度可提高2.35%,整机综合性能得到明显改善,且优化效果均优于对比算法,验证了本文方法的有效性,可为拖拉机传动系统设计与优化提供一定参考。     

插电式混合动力汽车动力系统参数匹配优化

以某款插电式串联混合动力汽车作为研究对象,根据整车设计技术要求进行了动力传动系参数匹配设计。基于MATLAB/SIMULINK和iSIGHT软件建立了动力部件和整车仿真模型,并采用遗传算法对传动系参数及发动机开启参数进行优化,对优化前后整车动力性和经济性进行仿真分析比较。结果表明,在满足整车动力性设计和纯电动续驶里程指标的前提下,在NEDC工况下,优化后整车百公里油耗降低了5.37%。     

插电式混合动力汽车匹配和能量管理策略研究

混合动力汽车对于缓解当前的能源紧缺和环境恶化问题具有重大意义,插电式混合动力汽车(Plug-in HEV)由于可以外接电网,所以成为近年来的研究热点。基于串联式插电混合动力汽车的工作原理,分析设计方案和动力系统的选型、对各子系统(包括发动机,发电机,动力电池,驱动电机等)进行参数匹配,在MATLAB/Simulink环境中建立了串联式插电混合动力汽车的整车能量控制策略,并通过AVL/Cruise软件仿真验证,完成了整车动力性和经济性的评价。     

PHEV动力耦合机构设计与有限元分析

动力耦合机构是插电式混合动力汽车的关键部件之一。设计了一种单电机单行星排动力耦合机构,通过离合器和制动器能够实现10种工作模式。首先,根据插电式混合动力汽车的特点进行动力耦合机构构型设计,并运用杠杆法分析了动力耦合机构转速转矩关系。然后,进行参数设计并建立动力耦合机构三维模型。最后,对动力耦合机构进行有限元分析,经静态分析和模态分析表明:所设计的动力耦合机构能够满足工作使用要求,且能够有效避免与外界激振频率发生共振。     

混合动力汽车多参数自动优化平台开发

混合动力汽车匹配参数和控制参数相互耦合共同影响整车动力性和经济性。为提高混合动力汽车的燃油经济性,需要对两种参数同时进行优化,为此本文开发多参数自动优化平台,利用Isight优化软件集成AVL-Cruise和Matlab,使用粒子群优化算法,对动力系统匹配参数和控制参数进行协同多参数自动优化。优化结果表明:在保证整车动力性前提下,燃油消耗下降,经济性明显改善。     

基于ECMS的插电式混合动力汽车能量管理策略研究

为针对某单轴并联插电式混合动力汽车(PHEV),提出了一种基于Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS)方法的插电式混合动力汽车能量管理策略。首先基于Pontryagin's Minimum Principle(PMP)算法推导出ECMS 算法的可行性,然后基于MATLAB软件构建了ECMS算法的最优控制模型,最后仿真实现了PHEV的能量管理最优控制。仿真结果表明:电池State of Charge(SOC)轨迹满足PHEV设计要求,可为工程应用提供一定的理论基础。     

混联型混合动力汽车能量管理策略优

对一种混联型混合动力系统运行工况进行了分析.基于发动机、电机和蓄电池的效率图,建立了混联型混合动力汽车充电工况和放电工况的系统效率模型.放电工况以系统放电效率最大为优化目标,充电工况根据蓄电池荷电状态不同,分别以系统充电效率最大、系统充电效率与充电功率乘积最大为优化目标,对混合动力系统能量管理策略进行了优化研究,获得了汽车在不同运行条件下的发动机、电动机和发电机的最优控制转矩及转速.燃油经济性仿真结果显示,该混合动力系统在NEDC循环工况下的整车燃油消耗降低36.95%.     

基于工况偏差在线计算的PHEV能量补偿控制方法

针对车辆真实工况与标准工况实时偏差导致的整车能量管理性能下降问题,提出一种基于工况偏差在线计算的插电式混合动力汽车(PHEV)能量补偿控制方法。根据车辆工况识别结果建立实际工况与标准工况之间偏差的数学表达式;以油电耗比为指标函数,构建能量管理系统控制偏差数学模型,给出工况偏差与控制偏差函数关系的离线建模方法;在此基础上,以工况偏差为输入,以控制偏差为被控对象,设计能量补偿模糊控制器,给出控制偏差的模糊控制规则和动力补偿分配权值。基于某控制策略对本文所提出的方法进行仿真验证,结果表明:所提出的能量分配补偿控制方法能够进一步降低整车燃油消耗,进而提升PHEV能量管理性能。     

混合动力汽车驱动系统的研究与设计

文章结合混合动力汽车的驱动系统结构类型和对应特点,对混合动力汽车的组成及其工作模式进行了介绍,由此提出了一种能综合考虑各部件功率和重量的驱动系统设计方法.并以此设计方法,考虑混合动力汽车的动力性、燃油经济性和排放性能,给出了汽车驱动系统的总成参数,确定驱动控制系统的硬件设计,进而选择确定合理的控制策略.     

农用电力辅助型混合动力汽车动力控制策略分析

对农用电力辅助型混合动力汽车的控制策略进行分析,并利用ADVISOR仿真平台,在UDDS循环工况下,采用电力辅助式和SOC转矩平衡式两种不同控制策略,对车辆燃油经济性和排放性能进行比较。研究表明,采用SOC转矩平衡式控制策略可以有效提高汽车的燃油经济性和排放性能。     

插电式并联混合动力汽车参数匹配与仿真

以某款插电式并联混合动力汽车为研究对象,在动力性能指标的基础上,确定了驱动电机和发动机的峰值功率;以UDDS下功率需求和电机峰值功率为基础,确定电机额定功率。根据电机峰值功率和纯电动续驶里程,确定电池组容量和功率。根据动力性能指标,确定整车传动系传动比。利用MATLAB/Simulink和Advisor软件建立整车仿真模型,仿真结果表明,所确定的动力系统方案能够满足整车性能要求。     

混合动力汽车和新能源汽车数据分析

通过对市场上已公布的中国、日本、欧洲、美国、韩国等车企的部分混合动力汽车和新能源汽车(如插电式混合动力汽车、增程式电动车、纯电动汽车)的性能参数(如发动机的排量、功率及扭矩,变速机构的类型,动力结构布置形式、电机的类型、功率及扭矩,电池的类型及能量、车辆的纯电续航里程与纯电行驶的最高速度)的统计分析,指出了混合动力汽车和新能源汽车的发展趋势,为汽车企业研发混合动力汽车和新能源汽车提供数据参考.     

汽车传动系参数优化系统开发研究

采用VB与Matlab混合编程方法研究开发的汽车传动参数优化系统,操作简单,有很强的人机对话能力,不仅具有优化传动系参数的功能,还能通过动力性和燃油经济性仿真模块,对汽车的动力性能和燃油经济性能各项评价指标进行模拟计算。     

农用电动汽车动力系统参数匹配优化及动力性验证

根据纯电动汽车性能的设计指标,对农用电动汽车的电动机、电池组及传动比等动力系统参数进行了合理匹配与优化设计.采用区间优化方法对减速器速比进行了优化设计,在满足电动汽车动力性能要求的前提下,以设计变量的最大可行区间代替其传统的确定性最优值,解决了传动系统齿轮的配齿问题.由优化设计结果,使用ADVISOR软件对整车动力性能进行了仿真分析,并对仿真结果进行了实验验证.     

混合动力汽车电池管理系统研究

相较于传统的燃油汽车而言,近些年开始流行的混合动力汽车逐渐得到了更多人的关注。传统的燃油汽车在使用中会大量消耗石油、天然气,这些燃料成本高、对环境污染严重,人们越来越难以接受。近些年兴起的混合动力汽车则具有耗能少、绿色环保的特点,因而正在逐渐被推广。对于混合动力汽车来说,其汽车电池管理系统是很重要的组成部分。本文就电池管理系统进行探讨。