燃料电池汽车智能仪表开发

通过对燃料电池汽车和现代汽车仪表的研究开发了一套智能仪表信息系统。该仪表以液晶显示屏为主背景．可数字化显示车速、里程、挡位信号、报警信号、环境温度，监测燃料电池的状态等，具有汽车故障诊断数据接口，读出保存的数据可以分析汽车的运行情况，有良好的多功能扩展性；软件设计基于国际流行的WindowsCE平台。     

Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化设

应用PSAT前向仿真软件及矩阵分割全局优化算法,对并联式Plug-in混合动力汽车（PHEV）在不同电能消耗续驶里程（CDR）下的能量管理策略进行了优化设计研究。结果表明：PHEV电能消耗续驶里程越大,优化控制参数对整车经济性影响越小;小CDR优化控制参数的整车平均经济性能好于大CDR优化控制参数;利用优化设计得到的PHEV能量管理策略可以使整车平均等价油耗降至2.70 L/(100km),相对于原型车经济性提高了近     

基于模糊控制的PHEV能量管理策略研究

根据插电式混合动力汽车的相关特点,在MATLAB/Simulink中设计了一种基于模糊逻辑的能量管理策略。该策略中的模糊控制的输入为汽车需求转矩、车速、电池荷电状态,输出为电机的需求转矩。再由最终决定模块调节发动机和电机的需求转矩,得出发动机与电机的实际输出转矩,使发动机尽可能地在预定区域运转。最终在CRUISE软件中的仿真结果表明,该策略满足总体设计的性能指标要求。     

混联型混合动力汽车能量管理策略优

对一种混联型混合动力系统运行工况进行了分析.基于发动机、电机和蓄电池的效率图,建立了混联型混合动力汽车充电工况和放电工况的系统效率模型.放电工况以系统放电效率最大为优化目标,充电工况根据蓄电池荷电状态不同,分别以系统充电效率最大、系统充电效率与充电功率乘积最大为优化目标,对混合动力系统能量管理策略进行了优化研究,获得了汽车在不同运行条件下的发动机、电动机和发电机的最优控制转矩及转速.燃油经济性仿真结果显示,该混合动力系统在NEDC循环工况下的整车燃油消耗降低36.95%.     

Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化设计

应用PSAT前向仿真软件及矩阵分割全局优化算法,对并联式Plug-in混合动力汽车(PHEV)在不同电能消耗续驶里程(CDR)下的能量管理策略进行了优化设计研究.结果表明:PHEV电能消耗续驶里程越大,优化控制参数对整车经济性影响越小;小CDR优化控制参数的整车平均经济性能好于大CDR优化控制参数;利用优化设计得到的PHEV能量管理策略可以使整车平均等价油耗降至2.70 L/(100 km),相对于原型车经济性提高了近58%.     

燃料电池汽车续驶里程及其影响因素的研究

电动车普通铅酸电池的比能量和能量密度比燃油低得多,对于燃料电池汽车的开发目前呈现加速发展的趋势.研究了燃料电池汽车续驶里程的计算方法,分析了整车参数、燃料电池参数及电机参数等对续驶里程的影响,提出了提高续驶里程的措施,为燃料电池汽车的开发和普及提供了理论基础.     

E-REV全局能量管理策略优化与研究

以整车燃油经济性为优化目标,将Dijkstra算法应用于增程式电动汽车能量管理策略。对中国轻型商用车行驶工况（CLTC-C）的仿真结果表明,Dijkstra算法花费时间约为动态规划的40%,Dijkstra算法的终点一定是给定的SOC终点的值,而动态规划终点SOC值与给定SOC值有一定误差;同时,考虑发动机启停损耗和最小工作时间,使得发动机启停次数降低40%左右,改善发动机工况,更符合实际,燃油经济性也得到一定提高。     

燃料电池汽车动力总成故障诊断硬件在环系统开发

论述了基于J1939协议的燃料电池汽车动力总成故障诊断硬件在环系统的开发。该系统包括PC机上的燃料电池发动机、电机、镍氢电池、直流变换器等关键零部件数学模型,并通过CAN总线实现了模型与动力总成控制器的高速通讯。该硬件在环系统能模拟动力总成各零部件故障,以验证故障诊断策略的合理性和失效处理的有效性。仿真结果表明了该硬件在环故障诊断系统的实用性。     

工程机械混合动力能量管理策略研究现状和发展趋势

随着国家城市化及道路交通的发展,对于环境保护和能量利用的日渐重视,国家出台了一系列环境保护政策,其中由于现存的工程机械具有油耗高、排放差以及效率低等缺点,所以急需找到一种合适的节能减排技术.混合动力能量管理策略是一种用于改善传统机械排放性及燃油经济性的有效方法,主要应用于传统汽车方面,但随着技术的不断更新成熟,混合动力...     

新能源汽车电池管理系统设计与优化

新能源汽车电池管理系统是新能源汽车的核心部件之一，其作用是监测、控制和保护车载电池。该文首先概述了BMS的工作原理和重要性，以及电池的基本特性和分类。介绍了BMS的主要功能和组成部分，包括电池状态监测、均衡管理、故障诊断和安全保护等。讨论了BMS的设计方法和优化策略，包括硬件选型、算法设计、参数校准和故障处理等方面。最后总结了BMS设计与优化的关键技术和挑战，展望了未来发展方向。旨在为研究人员和工程师提供参考和指导，促进新能源汽车电池管理系统的技术进步和应用推广。     

一种新型串联混合动力汽车能量管理策略

串联混合动力汽车的动力源通常由内燃机和电池组成,对于确定的功率需求,如何分配两种动力源的输出,使得在整个工况中耗油量最小是串联混合动力汽车能量优化管理需要解决的问题.就串联混合动力汽车的能量管理问题而言,其本质是带约束的非线性优化问题.针对串联混合动力汽车能量管理最优化问题的特点,结合新的优化算法——猴群算法,对串联混合动力汽车能量管理策略进行了研究,提出了一种新型串联混合动力汽车能量管理策略,并对多种工况进行仿真.结果表明,该算法具有很强的寻优能力,不受维数的约束,快速收敛到全局最优解,可以有效地解决串联混合动力汽车能量优化管理问题.     

新能源汽车电池技术及发展趋势

随着世界经济的快速发展，能源短缺和生态恶化等问题日益突出，新能源汽车主要是指采用非常规的车用燃料作为动力来源，并且综合先进的车辆动力控制和驱动技术，形成一种新技术和新结构的汽车类型，主要包括纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电动汽车等。电池技术是新能源汽车的核心技术，直接影响新能源汽车的工作性能与产业的整体发展趋势，提高新能源汽车电池技术的安全性、稳定性、高续航等方面是提高新能源汽车整体性能的重要技术支撑。基于新能源汽车常见的电池技术与能量存储系统，对新能源汽车电池技术进行概述。研究结果旨在为提升新能源汽车电池技术的优化与发展提供技术参考与理论借鉴。     

汽车代用燃料的发展方向

现代汽车发动机向高压缩比高转速和大功率方向发展,于是人们想办法采用稀混合气燃料技术来提高发动机的经济性能有效控制排放污染。采用电子点火方式,提高点火电压和点火能量,即使这样也不能彻底解决我国燃油危机。因此,发展替代燃料对于我国减少对进口原油的依赖具有十分重要的战略意义。     

复合电源电动拖拉机能量管理策略研究

针对电动拖拉机作业工况复杂,而基于优化的能量管理控制策略存在对工况依赖性强、控制滞后、不适合拖拉机作业实时控制的问题,制定3种典型的基于规则的能量管理策略,通过Amesim和Matlab/Simulink联合仿真。结果表明：在道路运输工况下,逻辑门限的控制策略的蓄电池输出电流比较平缓,内阻消耗最低,相对于单电源电动拖拉机,内阻消耗降低8.92%;在犁耕工况下,基于模糊的控制策略的蓄电池输出电流相对保持在较小的区间,而且内阻消耗也最低,相对于单电源电动拖拉机降低3.77%。研究表明,增强电动拖拉机能量管理策略的鲁棒性,才能有效地提高其经济性。     

基于ECMS的插电式混合动力汽车能量管理策略研究

为针对某单轴并联插电式混合动力汽车(PHEV),提出了一种基于Equivalent Consumption Minimization Strategy(ECMS)方法的插电式混合动力汽车能量管理策略。首先基于Pontryagin's Minimum Principle(PMP)算法推导出ECMS 算法的可行性,然后基于MATLAB软件构建了ECMS算法的最优控制模型,最后仿真实现了PHEV的能量管理最优控制。仿真结果表明:电池State of Charge(SOC)轨迹满足PHEV设计要求,可为工程应用提供一定的理论基础。     

基于工况预测的混合动力汽车能量管理策略研究综述

在石油能源逐渐匮乏的今天,对于汽车而言,21世纪最大的研究方向之一就是为了让汽车节能减排,各专家学者对混合动力汽车节能减排的重心主要放在了行驶工况与驾驶风格的预测来提高汽车的燃油经济性,维持汽车运行过程中的低能耗。     

混合动力汽车电池管理系统研究

相较于传统的燃油汽车而言,近些年开始流行的混合动力汽车逐渐得到了更多人的关注。传统的燃油汽车在使用中会大量消耗石油、天然气,这些燃料成本高、对环境污染严重,人们越来越难以接受。近些年兴起的混合动力汽车则具有耗能少、绿色环保的特点,因而正在逐渐被推广。对于混合动力汽车来说,其汽车电池管理系统是很重要的组成部分。本文就电池管理系统进行探讨。     

21世纪的汽车动力

描述了传统车辆和先进车辆的现状和未来发展趋势。在21世纪,由于社会对低排放、低能耗和石油替代资源的需求,先进车辆的技术竞争趋势增强了,比如代用燃料汽车、混合电动汽车、电动汽车和燃料电池汽车等等,总之,混合技术将发挥很重要的作用,因为它们不仅可以和内燃机结合,也可以用于燃料电池车。     

LPG单燃料汽车的研究与开发

应用LPG作为车用代用燃料,将帕萨特2.0轿车改造为LPG单燃料汽车,提出了LPG单燃料车辆的改进方案,设计出一套LPG单燃料电控喷射系统,研究了LPG单燃料车辆的实际应用性.通过发动机台架试验和整车试验证实,经过匹配的帕萨特2.0单燃料汽车在CO和NOx排放方面能够实现低排放,发动机在燃用LPG时最大扭矩向低转速区移动,动力性略低于原机.     

增程式电动物流车队列的能量管理策略研究

以增程式电动物流车队列为研究对象,为提高整个队列的燃油经济性,从队列的协同自适应巡航控制和能量管理策略两方面进行研究。利用车对车通信和前车领航车跟随式通信拓扑结构,基于分布式模型预测控制,设计了以稳定性、舒适性和经济性为优化目标的协同自适应巡航控制器。将增程式电动物流车队列的能量管理策略描述为一个完全合作类型的多智能体强化学习问题,所有智能体共同探索在不同车辆状态下的最优控制动作,提出了基于多智能体强化学习的能量管理策略。仿真结果表明,所设计的生态协同自适应巡航控制策略能够有效地平衡车辆队列的稳定性和经济性。以动态规划为基准,与单智能体算法相比,基于多智能体深度确定性策略梯度算法的能量管理策略可以在显著提高学习速率的同时获得近似最优解。