基于PSR-TOPSIS模型的三峡库区土地生态安全评价——以丰都县为例

在土地生态安全概念的基础上,基于PSR模型,从压力、状态、响应3方面构建三峡库区土地生态安全评价指标体系,并运用TOPSIS法对丰都县2003-2012年的土地生态安全水平进行综合评价研究。结果表明,人口密度、人均耕地面积、城市人均公园绿地面积、第三产业比重、农民人均纯收入、水土流失治理面积、环保治理投资占GDP比重是影响丰都县土地生态安全的主要因素;丰都县土地生态安全状况整体呈波动上升趋势,从不安全状态过渡到较不安全状态,但距离安全状态仍有较大差距;从各子系统看来,丰都县土地生态安全的压力系统呈下降趋势,状态系统2003-2010年基本处于稳定状态,2011年好转达到较安全状态,而2012年又降到临界安全状态,响应系统呈波动上升趋势。     

基于PSR-TOPSIS模型的山东省土地生态安全评价

为山东省土地生态安全保护工作的开展提供科学依据,论文基于PSR模型,从压力、状态、响应3个方面构建山东省土地生态安全评价指标体系;运用基于熵权改进的TOPSIS法对2013年山东省各地市间的土地生态安全状况进行空间差异性研究。结果表明：（1）山东省土地生态安全评价等级包括“较安全”、“临界安全”和“较不安全”,空间差异明显,呈现从东部沿海向西部内陆逐渐递减的规律;（2）影响山东省土地生态安全空间差异的主要因素为人均耕地面积、人均水资源量、土地产出率、单位播种面积粮食产量、经济密度、环保投资占GDP比重、农业机械化水平等,是今后工作的重点。     

基于主成分——聚类分析的土地生态安全评价——以江苏省为例

采用SPSS21.0中的主成分分析法和聚类分析法,基于经济、社会和生态三个维度提取9个指标构建江苏省土地生态安全评价指标体系,对江苏省2016年土地生态安全状况进行分析评价,并根据结果进行风险高低程度划区。结果表明:评价结果与实际情况高度吻合;土地生态安全低度风险区1个(南京)、中度风险区7个、高度风险区5个。因此,江苏省应确保低度风险区城市的土地生态安全,谨防其余城市的土地生态安全持续恶化,同时要重视高度风险区城市生态文明的建设,制定科学合理的政策并投入相应的人力、物力和财力以提高土地生态安全水平。     

基于PSR-TOPSIS法的区域土地资源生态安全动态分析:以陕西省为例

为陕西省土地资源的可持续利用提供科学参考,基于压力—状态—响应(PSR)模型框架体系,构建了陕西省土地资源生态安全评价指标体系;利用TOPSIS法(即理想解法)分析了陕西省土地资源生态安全的变化动态。结果表明,1996—2006年,陕西省土地资源生态安全系统与理想解的贴近度C均值总体上先降后升,土地资源生态安全呈现先恶化后好转的变化趋势,2004—2006年处于临界安全状态,区域巨大的生态压力尚未得到根本性的缓解。     

省域土地生态安全评价研究——以江苏省为例

以江苏省为例,从土地生态安全的自然、经济、社会3方面因素中选取了18个指标,运用层次分析法和综合指数法对2000、2004、2008年江苏省土地生态安全状况进行了动态评价。结果表明,2000和2004年江苏省土地生态安全属于Ⅱ级水平,为较差状态（风险级）;2008年属于Ⅲ级水平,为一般状态（敏感级）。总体上看,江苏省土地生态安全状况逐年有所改善,但仍处于较不安全状态。针对评价结果分析,提出了相应的政策建议。     

基于PSR模型的城市生态安全动态评价——以福建省三明市为例

运用"压力-状态-响应"概念模型分析福建省三明市生态安全程度以及空间分布规律.通过构建生态安全评价指标体系,选择出20个指标,采用熵值法和层次分析法计算权重.研究主导城市生态安全的关键生态环境要素,评价2004年至2013年城市生态安全现状及趋势.结果表明,三明市的城市生态安全基本处于稳定、上升趋势,安全等级较高.     

贫困山区生态安全动态评价——以湖北省恩施自治州地区为例

采用压力-状态-响应模型,将熵值赋权法与灰色系统理论相结合,对恩施贫困山区生态安全指数进行动态评价,并将生态安全综合指数与贫困村数进行空间耦合。计算结果表明,恩施八县市生态安全体现出以下特点：恩施贫困地区生态安全整体较安全,区域生态环境系统压力持续减小,生态安全现状逐渐转好,但人类面临环境问题采取的对策和措施不积极;各县市生态安全综合指数与贫困村数存在一定负相关性,也就是说,贫困村数越少,生态安全综合指数越高,表明扶贫工作在提升贫困区整体生态安全水平上具有相当的积极作用。     

基于生态足迹的生态安全评价——以新疆阿拉尔市为例

本文运用生态足迹分析法,同时增加新的指标体系,对1989—2016年新疆阿拉尔市生态足迹和生态承载力进行研究分析,结果表明:1989—2016年阿拉尔市人均生态足迹28年间增长了3.8倍,由1989年的1.245 hm~2逐年增至2016年的5.826hm~2;人均生态承载力从1989年的0.795 hm~2增长到2016年的1.855 hm~2,增长了1.3倍;人均生态赤字由1989年的0.451 hm~2增至2016年的3.971 hm~2,增长了7.8倍。同时生态压力指数也逐渐提高,生态环境处于极不安全状态;生态占用指数也不断增高;生态经济协调指数一直小于1。说明阿拉尔市的经济社会发展与生态环境存在冲突,生态环境的压力很大。     

县域农业可持续发展的生态安全动态评价——以中牟县为例

以中牟县为例,构建了县域农业可持续发展的生态安全评价指标体系,采用均方差法确定了评价指标的权重,对研究区1990、1995、2000、2003、2005、2007、2008年7个时段的农业生态安全进行了评价。从评价结果可以看出,近20年,中牟县农业生态安全呈现出先下降后上升的趋势,2000年是研究区农业生态安全变化的转折点,安全状态从1990年的风险态下降到2000年的恶化态,从2000年起,农业生态安全有所回升,安全等级处于Ⅳ-Ⅴ-Ⅳ级。在分析变化原因的基础上,提出农业可持续发展的生态安全建设对策。     

基于生态足迹的区域生态安全评价研究——以山东省为例

本文应用生态足迹方法探讨了区域生态安全评价问题,提出了生态压力指数概念及计算方法,计算了山东省1995-2004年间的生态足迹、生态承载力、生态赤字、生态压力指数.分析表明:①生态占用呈上升趋势,生态承载力呈下降趋势,生态赤字明显,生态压力指数呈上升趋势;②近10年山东省生态安全等级属于Ⅳ级,处于不安全状态;③生态需求与生态供给矛盾日益突出.提出了加强区域生态安全性的对策.     

基于生态安全的耕地质量安全评价——以河北省卢龙县为例

为深入了解县域耕地质量安全动态变化,结合生态学理论,选择人地关系、耕地条件、耕地利用投入水平、农业生产力、人文社会响应等指标,构建了耕地质量安全评价指标体系。以河北省卢龙县为评价单元,对耕地质量安全影响因素进行分析,并据此对卢龙县2001—2010年耕地质量安全进行分级和评价。由安全界限的划分结果可知,2007—2010年卢龙县耕地质量处于非常安全状态,2001年处于较安全状态,2005年、2006年均处于基本安全状态,而2002—2004年耕地质量状况表现为不安全。2001—2003年卢龙县耕地质量呈下降趋势,于2003年开始逐渐上升,至2007年耕地质量明显提高。     

基于PSR-TOPSIS模型的江西省土地生态安全评价及障碍因子诊断

运用PSR模型,从自然、经济、社会3个层面选出18个指标构建江西省土地生态安全评价指标体系,结合TOPSIS模型和障碍因子模型进行江西省土地生态安全测算。结果表明：江西省土地生态安全状况改善明显,2003—2007年为小幅下降阶段,2007—2013年为缓慢上升阶段,2013—2018年为大幅上升阶段;各子系统发展存在显著差异,准则层主要障碍因子由状态子系统向压力子系统转移;土地生态压力子系统成为主要限制因素,主要障碍因子为工业废水排放量和人口密度等。综合评价结果显示,江西省土地生态安全发展状态良好,但应采取相应措施进一步维护土地生态安全状态。     

基于GIS的土地生态安全综合评价——以合水县为例

选取植被指数、土地生态系统服务价值、土地生态风险强度指数和环境地质综合评价指数作为评价指标,建立基于GIS的合水县土地生态安全评价系统,得到合水县土地生态安全综合指数分布及其变化图.研究表明:合水县土地生态安全程度较高的地区主要分布在城镇较少,而林地分布较多的地区,城镇密集地区土地生态安全程度较低.1990~2010年间合水县土地生态安全程度总体提高,其分布及变化情况与人类的生产活动密切相关,主要受产业布局政策、生态保护措施的影响.     

基于TOPSIS方法的土地生态安全评价——以神农架林区为例

在寻求经济最大化的同时,对土地、资源、生态、环境等进行保护以使社会经济处在可持续发展的状态,而对土地生态安全进行评价并为其提供基础数据和研究方向。运用专家咨询法和压力—状态—响应模型构建评价指标体系,结合层次分析法和熵权法确定指标权重,使用逼近理想点排序法对2004—2012年间神农架林区及其压力-状态-响应等3个子系统的土地生态安全状况进行研究与分析。结果显示,神农架林区的土地生态状态在2004—2008年呈波动下降趋势,2008—2012年呈上升趋势。就各子系统而言,压力层于2004—2008年急剧下降,2008—2012年回升,状态层呈W形,2007年达到顶峰,2006年和2008年为谷底;响应层波动上升。影响评价结果的指标因素主要有单位面积化肥施用量、第一产业增长速度、人均GDP、城市生活污水处理率、工业污染治理项目投资额等。通过对神农架林区的土地生态安全进行评价和研究,可为神农架林区的平衡持续发展提供理论参考。     

土地利用规划对土地生态安全的影响评价——以江苏省沛县为例

以江苏省沛县土地利用规划的现状数据及规划数据为依据,构建合理的评价指标体系,应用层次分析法确定指标权重,采用综合指数多目标决策模型对沛县的土地生态安全进行测算评价。研究结果表明,沛县的土地生态安全指数2005年为0.549 3,2010年为1.541 4,2020年为2.036 2,指数值明显增加,说明通过对沛县进行新一轮土地利用规划,土地资源的生态安全得到了一定保障。     

基于PSR模型的土地生态安全评价——以淮南市为例

以安徽省淮南市为例,采用压力-状态-响应(pressure-state-response,简称PSR)框架,选取20个指标建立符合研究区域实际情况的土地生态安全评价指标体系,选取层次分析法和熵值法确定权重,最后运用土地生态安全评价模型对2006—2015年的淮南市土地生态安全状况进行评价研究。结果表明:2006—2015年,淮南市的土地生态安全程度总体呈现出波动上升的趋势。2006年研究区域土地生态安全处于恶劣状态,2007—2010年处于敏感级状态,2012年以后有明显改善,处于比较安全的状态。经济发展、产业结构调整以及加强对废弃煤矿的复垦是当地土地生态安全改善的重要原因,但研究区域的土地生态压力依然严峻。     

海岛型旅游地生态安全评价——以海陵岛为例

海岛型旅游地生态安全评价对海岛生态环境保护及旅游可持续发展具有重要理论与实践意义.基于“压力-状态-响应”(PSR)框架模型,通过专家咨询与因子分析方法,筛选反映广东海陵岛生态安全的指标,构建评价指标体系,运用层次分析法和熵权法相结合确定指标权重,通过综合指数法对其2008-2011年的生态安全进行综合评价.结果表明,近几年海陵岛生态安全状况为临界安全,主要表现为滨海旅游地产不合理开发、生态承载力问题突出、土地复合利用低.从系统压力来看,人口、水资源、土地资源压力是使其压力安全值发生变化的重要原因;从系统状态看,2008-2011年海陵岛处于临界安全状态,安全值逐年上升得益于较好的资源状况、环境质量及良好的旅游业发展形势;从系统响应来看,海陵岛先后经历不安全、临界安全状态,反映其在旅游开发、建设、发展过程中所具有的改善生态系统的能力和实力不断增强.影响海陵岛生态安全变化的重要因素有人口、水、土地、本底环境、经济科技.     

干旱区城市生态安全评价——以兰州市为例

参考当前国内外有关城市生态安全评价的多种方法,以兰州市为例,通过对城市生态安全要素的综合分析,从时间尺度上(1990~2004年)对兰州市城市生态安全不同层面的现状和趋势进行测评。结果表明,兰州市的城市生态安全状况总体上正逐步得到改善,但作为表征该市生态压力状况的某些指标在持续恶化。     

生态脆弱区的县域生态安全评价——以神木县为例

采用生态安全的综合指数和层次分析方法,建立生态脆弱区神木县的生态安全评价体系,综合评价神木县10年来的生态安全变化趋势。结果表明:近10年来,神木县生态安全状况由中警状态走向预警状态;生态环境虽然有所改善,但生态安全状况仍然严重。从生态环境、人文环境、环境污染压力和环境保护四个方面阐述了这一问题,并进行了原因分析,为改善生态环境现状提出了建议。