多目标决策模型下洱海流域产业结构优化

欠发达地区如何在不牺牲环境的前提下发展经济,实现可持续发展,产业结构的优化是关键。以洱海流域水环境承载力为基础条件,立足"最优化原理",运用多目标动态规划模型确定流域主要污染物总量控制目标,寻求流域社会经济结构和发展速度等在资源环境指标约束下的最适配置。研究结果表明,平衡型增长方案是适合洱海流域社会经济发展的方案,既能使污染物排放量得到有效控制,又能保证近期、中期、远期经济稳定协调发展。根据研究结果,结合流域实际,制定重点产业、行业调整规划,优化集成流域三次产业结构调整方案,为洱海流域水环境保护及经济社会可持续发展提供决策依据。     

城市用地规划的多目标决策方法探讨

从城市用地系统构成分析人手提出了城市用地规划多目标决策方法，为这一问题的解决提供了决策方法和实用依据。     

畜禽测定的多目标决策模型 I．后裔测定的Fuzzy多目标规划

本文首次将Fuzzy多目标规划的方法引入到动物育种规划的研究之中。通过隶属函数的建立，利用理想点法、线性加权和法和几何平均法，分别研究了兼顾测定总成本和遗传进展时的后裔测定的最佳决策问题，并给出了求Fuzzy解的数值计算方法。最后，讨论了不同方法在实践中的应用。这些方法可被有效地应用到其它类型的动物育种决策之中去。     

风险投资的多目标决策分析

指出了风险投资具有"高风险,高收益"的特点,值得重视和研究.通过实例,证明了现行的风险评价指标和方法还很不完善,甚至会导致错误的决策.建立了风险投资的多目标决策模型,并用实例证明了它的可行性和有效性.这个模型能够全面地综合评价风险投资方案的经济效益和风险大小,有助于正确决策.     

求解一类非线性二层多目标规划的粒子群方法

采用以下层问题的最优性条件代替下层问题的方法,将上层为向量优化、下层为凸标量优化的一类非线性二层多目标规划问题转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,分析了2者在最优解方面的关系,并设计了求解相应不可微多目标规划问题的粒子群算法.数值结果表明所设计的粒子群算法是可行、有效的.     

水库洪水调度多目标决策方法及应用

针对水库洪水调度多目标决策中专家主观思维模糊、决策信息不完备的问题,提出了一种基于模糊集理论的水库洪水调度多目标决策方法。该方法首先通过迭代计算得到了符合实际要求、便于程序化实现的目标权重。然后,根据得到的目标权重确立了满足精度要求的目标综合决策值和模糊划分,根据计算结果判定各决策方案所属类别和优劣排序,得到了既兼顾主观偏好又满足客观属性的决策方案。实例结果表明了提出的基于模糊集理论的多目标决策方法对水库洪水调度是简便而有效的。     

一种求解线性二层多目标规划的极点搜索方法

研究了线性二层多目标规划的求解问题。以下层问题的最优性条件代替下层问题,将线性二层多目标规划问题转化为含互补约束的不可微优化问题,同时将互补条件作为罚项加入到上层目标函数,构造了相应的罚问题。通过分析罚问题Pareo最优解的相关性质,设计了一种极点搜索方法,并用算例验证了算法的可行性。     

基于多目标关联分析的作物新品种区试综合评估方法探讨

就作物区试品种性状的综合评估,提出了多目标关联分析法.该方法不仅客观实际的反映了作物品种的应用价值,而且较好的解决了以往对区试综合评估这一有较大难度的问题,为育种、科研、推广部门提供了科学决策依据和手段,也为生物系统的优势因素分析、单因素试验综合评述等有限方案多目标决策问题提供了一种新的有效的分析方法.     

果蔗中10种有机磷农药多残留分析方法

【目的】建立一种能快速、高效、准确、同时检测果蔗中10种有机磷农药残留的分析方法。【方法】采用乙腈提取及改进的QuEChERS前处理净化技术处理样品,气相色谱法氮磷检测器检测。【结果】10种有机磷农药在0．1MO．0mg／kg浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数为0．9968～0．9998;在有机磷农药添加浓度为0．02-2．0mg／kg时,平均回收率为75．69％-108．31％,相对标准偏差为2．94％～9．23％,最低检出限为0．010～0．035mg／kg。【结论】建立的QuEChERS-气相色谱方法具有分离效果好、回收率高、经济快速、准确度和灵敏度高等特点,能满足农药残留分析的要求。     

浅谈少数民族学生《水利工程制图》课程的教学方法

本文从我校的实际入手,根据《水利工程制图》实践性强,难度大,和少数民族学生汉语基础薄弱等问题,结合课堂教学和少数民族学生学习的特点,深入分析了影响少数民族学生教学的主要因素和必须注意的重要环节,认为要提高《水利工程制图》课程教学质量,关健是要坚持以少数民族学生为本的教学理念,注重调动少数民族学生学习的兴趣及学好课程的信心,运用直观形象的教学方法培养少数民族学生对空间物体的感觉能力,并通过手脑并用的练习促进少数民族学生立体思维能力的发展,全面提高少数民族学生学习《水利工程制图》课程的学习质量。     

基于网络GIS的区域农业决策支持系统的集成思路与方法

在总结系统集成发展趋势和农业决策需求的基础上,确定了构建基于网络ＧＩＳ的区域农业决策支持系统的集成目标,提出了系统集成的基本思路并设计了该系统的网络和逻辑结构。在考查现有研究的基础上,归纳出实现系统集成的３种可行方案,即松散型、镶嵌型和动态链结型集成。经比较,认为动态链结型集成是实现该决策支持系统有机集成的最佳方案。     

基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.     

Research on the modeling method of soybean leaf＇s structure simulation

Leaf is one of the most important organs of soybean. The modeling of soybean leaf structure is useful to research of leaf function. The paper discussed it from two aspects that were distilling method of leaf profile and establishing method of leaf simulation model. It put forward basic method of soybean leaf digital process, and successfully established simulation model of soybean leaf structure based on L-system. It also solved a critical problem in the process of establishing soybean growth simulation model. And the research had guiding significance to establishment of soybean plant model.     

Development of expert system modeling based decision support system for swine manure management

Animal waste has always been considered as a resource for agricultural input as biofertilizer. However, the management is becoming more stringent due to environmental regulations. Livestock producers are faced with different manure management options that may be implemented into their operations. Given the expansion of the livestock industry, the implementation of environmental regulations, and the increasing importance of social and health issues, the selection of optimal manure management systems is becoming a strategically important task. Increasingly, integrated decision support systems (DSSs) are becoming necessary to assist decision makers in their evaluation of different manure management alternatives, like, liquid system, semi-solid system, solid system and bio-gas or bio-energy system based on combinations of different manure management sub-systems (collection, storage and application). To address this situation, a user-friendly computer program called Integrated Swine Manure Management (ISMM) is being developed for the Canadian Prairie provinces. Decision criteria including environmental, agronomic, social and health, greenhouse gas emission, and economic factors have been considered for the selection, design, and operation of the DSS. The expert system modeling is based on Visual Basic programming. Decision on adopting a particular combination of systems components is based on performance rating of the overall system. The program is interactive so that weighting factors for the different decision criteria can be varied to suit site-specific considerations. In this paper, the systems approach for development of an integrated liquid manure management system is discussed. Using a case study, sensitivity analysis of different combinations of management components is also reported for systems performance. The decision software compared satisfactorily with other available DSS packages.     

基于实测数据的海杂波模型拟合方法研究

研究了海杂波的拟合方法。针对实测海杂波的概率密度函数(PDF)存在严重的"拖尾"现象,提出了修正的最小均方误差(MMSD)拟合检验方法。首先进行实测数据的参数估计,然后通过计算机仿真对传统的数据拟合方法和修正的最小均方误差(MMSD)拟合检验方法进行比较。结果表明:K分布与此次实测数据吻合度最好。这对海面目标检测有实际重大意义。     

生态危机产生的原因及其应对策略

日益严峻的生态危机制约了经济和社会的发展,威胁着人类未来的生存和命运,为提高人们的生态伦理意识,分析了生态危机产生的多种原因。结果表明:人口过多、科技负面效应、消费主义与人类中心主义是造成生态危机的主要原因,人类应适度控制人口、正面引导科技、选择正确的生活方式,转变观念,从而解决或者缓解生态危机,降低生态危机对人类造成的危害,实现人与自然的和谐与协调发展。     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

基于EMD-SD光谱的玉米叶片叶绿素含量GA-BP模型反演

叶绿素是作物进行光合作用所需的主要色素,BP神经网络（BPNN）是较为新颖的反演叶绿素含量的方法。为研究反演精度更高的叶绿素含量反演模型,将经验模态分解（EMD）与光谱微分（SD）结合来提高输入因子与叶绿素含量的相关性,并使用遗传算法（GA）优化BPNN得到GA BP模型以获得最优初始权值阈值。将光谱数据EMD后进行一阶微分变换得到EMD SD光谱,选择与叶绿素含量相关系数超过06的5个波段处的EMD SD值作为GA BP模型的输入因子,隐含层节点数为7,多次训练取最优个体适应度值最低的GA BP模型来反演玉米叶片叶绿素含量。GA BP模型反演得到的预测值与实测值之间的判定系数（R2）最高,达到0818,均方根误差（RMSE）仅为2442,平均相对误差（e）为5436%。研究表明,EMD SD光谱作为GA BP模型的输入因子,与线性模型MLR和未优化的BP模型相比反演精度最高,验证了基于EMD SD光谱的GA BP模型提高玉米叶片叶绿素含量反演精度的可行性。