中药材农药残留检测的研究进展

在查阅、收集国内中药材农药残留检测文献方法基础上,综述近几年中药材农药残留检测研究进展,旨在为进一步开展中药材农药残留检测和质量控制提供参考。     

中药材农药残留检测技术现状与前景

中药材种植已成为发展特色农业的支柱产业,但农药滥用导致的农药残留问题已成为影响中药材质量的重要因素之一。如何高效、快速地检测中药材中的农药残留是一个亟待解决的问题。因此,基于以上背景本文对现行的农药残留检测方法,如色谱检测法、酶抑制率法、酶联免疫分析法、侧向免疫层析法以及一些新型免疫传感器检测方法等进行了系统的阐述并探讨了农药残留检测方法的发展前景。     

土壤中有机氯农药残留检测技术进展

有机氯农药残留是公众广泛关注的问题,梳理了农药残留检测技术的现状,并给出新技术发展方向。采用质谱法和色谱法检测有机氯的准确率相对比较低。随着科技的进步,有机氯的前处理和检测技术已经得到新的突破和提高,提取与净化一体化耦合技术大大提高了前处理效率,各种检测技术的联合使用使得结果更加准确、高效,检出限更低。     

农产品质量安全控制与农药残留检测

近年来,人们的食品安全意识不断强化,相关部门也对农产品质量安全控制与农药残留检测工作给予了广泛关注。基于此,文章主要分析农产品质量安全控制与农药残留检测,以切实提高农产品的安全系数,为人们的身体健康提供强有力的保障。     

农药残留快速检测技术研究进展

农产品质量安全关系到人们群众的生命安全,关系到社会的稳定和可持续发展,处于十分重要的地位,受到全社会的高度关注。文章对当前农药残留快速检测技术进行了简单概述,分析了当前农药快速检测中存在的问题,旨在为农药残留检测及农产品监管提供参考。     

大豆中农药残留的研究

大豆是极富营养的粮食作物,其主要成分是蛋白质、脂肪及各种微量元素。大豆蛋白中含有8种人体必需氨基酸,所以大豆蛋白质又称为全价蛋白。随着我国社会的迅猛发展和人民生活水平的日益提高,人们对大豆的安全性也越来越重视,尤其是大豆中农药残留问题,它直接影响到消费者的身体健康,也会影响我国大豆的出口。所以加强大豆中农药控制尤为重要。     

山西省韭菜农药残留检测结果分析及对策

为了解食物中农药污染的现状,对山西省韭菜中农药残留进行了抽样检测,共抽取韭菜样品110个,用NYT 761—2008、GBT 19648—2006、GBT 20769—2008和GBT 5009.147—2003方法检测,用GB 2763—2014判定。经检测,超标样品21个,超标率19.1%,高于外省的抽样检测结果。检测结果表明,韭菜质量安全状况还需要进一步加强,需要引起有关部门的重视。      

光谱技术在农药残留检测中的应用与展望

光谱技术以其操作简便、高效、非破坏、高精度等诸多优点,在农药残留检测中得到广泛应用,常用的光谱检测技术有红外光谱技术、拉曼光谱技术、高光谱图像技术和荧光光谱技术等。为此,综合分析了上述常用光谱技术在农药残留检测中的应用现状,探讨了应用中存在的问题,并对应用前景进行了展望。     

土壤重金属光谱检测技术的研究进展

随着光学和电子技术的迅猛发展,基于光与物质相互作用而建立的分析测试方法愈来愈广泛地应用于物理、化学和生物等各个学科领域,特别是在物质组成和结构的研究、基团的识别、几何结构的确定以及表面分析等方面,具有很大的优越性。文章主要介绍了土壤重金属光谱检测中几种典型的方法,总结了各种光谱检测技术的优缺点,并概述了国内外土壤重金属光谱检测的研究现状,提出了土壤重金属光谱检测的进一步研究方向。     

基于荧光光谱结合宽度学习的白菜农药残留量检测方法

为了高效监控蔬菜中农药残留情况,利用荧光光谱技术检测白菜中吡虫啉农药残留量。首先通过三维荧光光谱确定400nm为吡虫啉的最佳激发波长;其次通过分析6种预处理算法和2种降维算法,分别选出多元散射校正(Multiple scattering calibration, MSC)和无信息变量消除(Uninformative variable elimination, UVE)作为最佳的预处理与波长选择方法;宽度学习系统(Broad learning system, BLS)用于荧光光谱建模,同时与偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)、支持向量机(Support vector machine, SVM)和深度极限学习机(Deep extreme learning machines, DELM)等经典模型进行比较。结果显示BLS模型获得了最佳吡虫啉含量预测效果,测试集决定系数R■达0.949,均方根误差(Root mean square error,RMSE)达0.347 mg/kg。表明了荧光光谱技术结合宽度学习预测农药残留量的可行性,可...     

黄土高原中部不同类型区沙棘果实营养成分分析

本文对黄土高原中部(陕西省)沙棘分布较为集中,且具代表性的靖边县、黄龙县和陇县的沙棘果进行采样并分析了全果实粗蛋白、粗脂肪、鲜水分的含量及总酸度;果肉和果汁中维生素及糖类含量;沙棘果汁(原汁)中氨基酸含量;种子油的脂肪酸组成;鲜果肉油的脂肪酸组成等,为该区沙棘进一步的开发利用提供基础数据.     

沈阳市蔬菜农药残留调查分析

为减轻农药残留对人体健康的危害,根据沈阳市蔬菜生产基地的农药残留调查结果,讨论导致蔬菜农药残留超标的主要原因,并提出5个减少蔬菜农药残留的有效措施,为蔬菜农药残留控制提供参考。     

酶抑制率农药残留快检方法存在的问题及研究进展

以我国农产品中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留情况为背景,结合酶抑制率法的检测原理,从检测标准、样品前处理、酶及试剂盒产品、仪器设备等方面分析了酶抑制率法存在的问题、研究及应用情况,并对未来如何改进酶抑制率快检方法进行展望,为提升我国食品安全快速检测水平提供参考。      

小安溪河流域污水灌区重金属的污染特征

小安溪河流域沿河从下游到上游土壤重金属Pb的含量变化幅度较大,Cd含量有升高趋势,Cu、Zn、As、Hg的含量较平稳;小麦中Hg、Pb的含量有升高趋势;水稻中Cd的含量有升高趋势;莴笋和包白菜的Cd含量有升高趋势。不同污灌段土壤和农作物重金属含量差异明显。土壤重金属Cu低于背景值,Zn、Cd、As同背景值接近,Pb、Hg高于背景值;土壤重金属含量均低于国家土壤二级质量标准。全流域水稻、小麦、蔬菜重金属含量均低于国家食品卫生限量标准,农作物没受到重金属污染。但土壤重金属Cd同蔬菜具有显著正相关,因此在污灌的时候,不能简单从重金属绝对含量的大小考虑,还应综合考虑其影响程度。     

流域土壤重金属分布式运移模型研究

为利用遥感信息提取技术实现流域大尺度范围的土壤重金属运移估算,对大夏河流域进行采样调查,通过分析大夏河流域及其支流的土壤和水体样品,测定重金属As、Cd、Cr、Cu、Pb的含量和分布特征,结果表明,5种重金属含量从大到小依次为Cr、As、Cu、Pb、Cd。根据流域河网分形特征,提出采用分布式运移模型估算大夏河流域的重金属运移量。应用GIS技术,采用网格法对大夏河流域及其子流域进行分维数提取并修正,其水系分维值为1.0163,小于1.6,判定大夏河流域地貌处于幼年期。对流域的相似性进行了建模验证与分析,并根据相似流域分维值和径流数据拟合关系,研究子流域径流量,进一步估算分布式重金属运移量,通过对比SCS-CN模型估算量进行验证。大夏河流域重金属As、Cd、Cr、Cu、Pb的运移量估算结果为0.6710、0.2099、6.2816、1.7465、1.8377t/a。     

镇江市蔬菜农药残留的检测与分析

<正>食品安全问题越来越受到社会各界的广泛关注和重视,蔬菜又是人们每天必不可少的消费品。为确保上市蔬菜的安全、卫生、优质,2009年,镇江市农产品质量检测机构对镇江市蔬菜生产基地、蔬菜批     

再生水灌溉过程中土壤盐分及重金属运移研究

采用污水处理厂再生水,以自来水为对照,通过土柱模拟试验,研究了2种灌溉方式下土壤盐分及重金属的积累分布规律,同时分析了土壤淋滤液中重金属的质量浓度。结果表明,除0～20cm土层全盐量增加外,20～60cm土层盐分积累与自来水灌溉无明显差异;重金属在土壤中累积不明显,与自来水灌溉相比,重金属质量分数无显著差异;土壤淋滤液...     

农田环境中农药残留比例型荧光传感系统研究

为监测农业环境中有机磷农药的残留,从种养源头管控农产品安全,基于锆离子和1,2,4,5-四（4-羧苯基）苯（H-4-TCPB）合成了蓝色荧光金属-有机框架材料（MOFs）Zr-TCPB,并与红色荧光量子点QDs组装成双荧光QDs@MOFs复合物,基于Zr-TCPB对有机磷农药特异性荧光淬灭效应,构建比例型荧光化学传感器系统,实现了有机磷农药的快速、灵敏、可视化检测。甲基对硫磷与对硫磷的检测限（LOD）分别为1.9μg/L和4.9μg/L,线性检测范围为0.005~2mg/L。研究表明,该荧光分析法能有效用于农业环境水样中甲基对硫磷及对硫磷的现场快速测定,甲基对硫磷回收率为93.23%~116.46%,平均相对标准偏差（RSD）为5.29%,对硫磷回收率为92.52%~107.83%,平均RSD为5.74%。该方法在环境样品农药残留快速监测方面具有巨大的应用价值。