灰色理论预测方法在地理学中的应用研究

介绍了灰色预测理论,针对地理学问题引入马尔可夫链修正GM（1,1）预测模型,并依据气象数据的特性对该模型进行改进,形成适应于气象数据预测的改进的等维无偏递补GM（1,1）马尔可夫预测模型。最后,以哈尔滨市气温和风力数据进行了模型预测验证。结果表明：利用改进的模型进行气象预测,效果令人满意。     

中国粮食产量的无偏灰色GM(1,1)模型与预测

根据《中国统计年鉴-2008》等最新统计数据,建立改进的无偏灰色GM（1,1）模型,并对2009～2015年中国粮食产量进行实证分析和预测。结果表明,所建模型简化了建模步骤,提高了预测精度,预测结果符合中国粮食生产实际。     

基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测

针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010—2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度.结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据.     

基于灰色新陈代谢模型的我国棉花产量预测

为预测2011年我国棉花产量,基于灰色预测建模思想和新陈代谢原理,建立了灰色新陈代谢预测模型,并结合实际情况分析了常规GM（1,1）模型和新陈代谢GM（1,1）模型的预测结果,表明新陈代谢预测模型比常规预测模型精度高。用新陈代谢GM（1,1）模型预测的我国2011年棉花产量为614.968 3万t。     

新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用

为对养猪生产给出准确科学地预测,本文利用灰色预测的建模机理,结合养猪生产发展实例,建立了养猪生产的新陈代谢GM（1,1）预测模型。通过实例计算表明,该模型优于常规GM（1,1）模型;应用该模型预测可知,在2008～2009年期间大庆市养猪业将保持快速发展势头。     

优化的灰色-马尔可夫模型在呼伦贝尔市年降水量预测中的应用

利用2002—2016年呼伦贝尔市年降水量数据,对GM(1,1)模型进行加权滑动优化,无偏灰色模型改进以及残差序列修正,同时构建出滑动无偏残差修正的灰色-马尔可夫组合模型。结果表明,比较呼伦贝尔市2017年与2018年实际降水量,发现组合模型在预测拟合度、预测精度方面都比较理想,能够对呼伦贝尔市年降水量进行合理预测。2019—2021年呼伦贝尔市年降水量呈上升趋势。2019年最有可能处于评估较为准确状态和高估状态,可能的概率分别为41%和38%,而2020年和2021年最有可能为高估状态,即这2年实际年降水量会低于预测模型预测的结果,可能的概率均为42%;从总体上来看,呼伦贝尔市未来的年降水量较为充沛,这将对呼伦贝尔草原草地生态发展起到积极的促进作用。     

递进GM（1,1）模型在福州市耕地预测中的应用

利用福州市1994～2007年的耕地数据,运用灰色预测GM（1,1）模型,探讨耕地数量动态变化特征,结果表明：递进GM（1,1）模型对福州市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合福州耕地数量变化规律,且福州市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势。     

基于GM（1，1）灰色模型的江西省农村人均年收入预测研究

通过对江西省2004～2008年农村人均年收入数据进行分析,建立GM（1,1）灰色系统预测模型,运用灰色预测方法对江西省2009和2010年农村人均年收入水平进行预测。结果表明,2009年的预测值与实际值相差很小,模型具有较高的精确度,由该模型预测的2010年江西省农村人均年收入为5774元。     

高校图书流通量的优化灰导数白化值的无偏灰色GM（1,1）模型预测

通过优化灰导数白化值,建立了无偏灰色GM（1,1）模型。并用此模型对九江学院图书馆2004～2009年化学类图书借阅量进行了预测,结果表明,预测结果精度较高,可为图书馆图书流通管理提供更为可靠的依据。     

证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究

提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具.     

吐鲁番市建设用地需求量预测研究

结合吐鲁番市新一轮土地利用总体规划修编实际,采用2001-2010年10a的建设用地数据,通过对研究区建设用地利用特征分析,建立了趋势预测模型、指数平滑模型和灰色系统GM（1,1）模型,分别对研究区建设用地需求量进行预测研究,并对3种模型预测结果进行比较分析,综合各模型的优缺点,最终预测出规划年期2015年和2020年的建设用地需求量,为吐鲁番市新一轮的土地利用总体规划修编工作提供技术支持和决策依据。     

GM(1,1)模型的改进及应用

根据GM(1,1)模型建模原理,对GM(1,1)模型的模拟方法作了一些改进.新模型克服了序列增速过快对模拟效果的影响,扩大了GM(1,1)模型的应用范围,经实例验证,其模拟方法是可行的.     

持久抗稻瘟病杂交水稻新三系及组合选育与应用研究进展*

 湖北省恩施自治州是全国的稻瘟病常发重发病区之一,新品种在生产上使用年限短。针对这一特点,自20世纪80年代以来,恩施州育种工作者确立了在以“优质高产多抗广适”为总体育种目标的基础上,重点开展持久抗稻瘟病育种,通过建立高效稳定的稻瘟病抗性鉴定圃和抗病育种基地,广泛征集和积极创制优异种质资源,对这些资源进行长期鉴定筛选,并利用筛选出的具有持久抗瘟能力的种质资源作供体亲本,采用相宜的杂交配组方式,创制人工制恢(保)组合,对其后代株系进行定向选择,培育具有持久抗瘟能力的不育(保持)系和恢复系,再通过合理配组利用,育成具有持久抗瘟能力的杂交水稻新组合。经20余年的努力,成功育成了一批基本符合上述目标的杂交水稻新三系和组合,并陆续投放于大面积生产,产生了较大经济、社会和生态效益。     

用灰色自回归模型预测稻瘟病

灰色自回归模型（ＧＡＲ）是将灰色系统模型（ＧＭ）与自回归模型（ＡＲ）结合起来的一类预测模型，它弥补了ＧＭ与ＡＲ的不足。本文叙述了该模型的建模方法，建立了江西省临川县１９６２～１９８７年稻瘟病年发病程度的ＧＡＲ模型，检验合格后，对该县的稻瘟病发生程度进行了多年预测（１９８８～１９９２）。运用模糊集合隶属函数对这几年的预测准确性进行评定，结果表明预测较为准确。文末还就ＧＡＲ模型用于稻瘟病预测的条件和特点进行了讨论。     

福建省福鼎市主要森林病虫害统计特征及其预测分析

利用1991-2010年的统计数据,对福鼎市主要森林病虫害发生和防治面积的统计特征进行分析,并运用改进的灰色模型GM(1,1)进行预测。结果表明:(1)福鼎市森林病虫害发生面积波动剧烈且增势明显;(2)森林病虫害防治效果较好;(3)改进的GM(1,1)模型预测效果总体理想,部分模型需要进一步改进以提高模拟精度;(4)松墨天牛(Monochamus alternatus Hope)和其他种类病虫害将占据福鼎市主要地位,应加大预防和除治力度,突出重点区域和重点病虫害种类的防治、加大外来植物检疫力度以及依托高科技进行病虫害预警和防治。     

基于新信息优先的新疆棉花产量预测模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,对GM(1,1)模型进行了改进,提出了一种基于新信息优先的GM(1,1)模型,并结合实际情况分析了GM(1,1)模型和基于新信息优先的GM(1,1)模型的预测结果,残差检验和后验差检验结果表明,所建模型比GM(1,1)模型精度高,具有重要的理论价值和实践意义。     

新疆主要水稻生产区稻瘟病发生与降雨之间的关系

【目的】 研究新疆不同水稻种植区水稻稻瘟病的发生情况,为其防治提供科学依据。【方法】 采用五点取样法,2016、2017年连续两年调查温宿县、莎车县、察布查尔县、乌鲁木齐市等新疆水稻主要种植区叶瘟病和穗颈瘟发生情况。【结果】 不同水稻种植区域稻瘟病发生情况不同,同一水稻种植区域不同地块稻瘟病发生情况也不同;2016年叶瘟病发病程度为莎车县>温宿县>乌鲁木齐>察布查尔县,穗颈瘟发病程度为温宿县>乌鲁木齐>察布查尔县;2017年叶瘟病发病程度为温宿县>乌鲁木齐>莎车县>察布查尔县,穗颈瘟发病程度为温宿县>乌鲁木齐>察布查尔县。水稻叶瘟病和穗颈瘟的发生危害与降雨时间和降雨量显著正相关。【结论】 新疆水稻主要种植区均有稻瘟病的发生,其中正播水稻温宿县叶瘟病和穗颈瘟的发生为害均重于察布查尔县和乌鲁木齐。水稻稻瘟病的发生流行与降水时间和降水量呈显著正相关。     

宿州市大涝发生年份的中心逼近式GM(1,1)预测模型研究

以Z指数为旱涝指标,确定宿州市大涝年份,应用改变背景值的中心逼近式GM(1,1)模型,通过调整m值提高模型精度,建立了精度较高的宿州市大涝发生年份GM(1,1)预测模型,并对宿州市下一个大涝发生年进行了预测。