大气颗粒物浓度变化特征及其与气象因子的关系研究

利用马鞍山市2017年5个大气气溶胶监测资料和气象站常规气象资料,通过数理统计分析,研究该地区大气颗粒物浓度变化特征。结果表明:2017年马鞍山市PM2.5、PM10浓度年均值分别为55.0和91.3μg/m~3;月变化上,PM2.5、PM10颗粒物浓度,全年变化大体相似,夏季最低,冬季最高,春季较高;1—8月逐月下降,8—12月浓度逐渐升高;日变化上,两种颗粒物浓度变化呈明显的双峰特征,9时达到最高,16时达到最低,夜间颗粒物浓度也处于较高水平;气象因子对颗粒物浓度的影响显著,风和降水对大气颗粒物的扩散和稀释有着十分重要的作用,大气颗粒物浓度与风速和降水呈显著负相关。     

青海省城市大气污染物变化特征及与气象因子的灰色关联分析

对2001 ～ 2012年青海省西宁和格尔木2个城市环境空气中主要污染物SO2、NO2（或NOX）和PM10（或TSP）年际变化趋势和负荷系数进行了分析.结果表明,2001～ 2012年期间西宁市PM10均超过国家二级标准,SO2和NO2均符合国家二级标准,PM10和NO2浓度变化呈现极显著的下降趋势,SO2浓度变化呈现极显著的上升趋势;格尔木市TSP均超过国家二级标准,SO2（2003～2012年）和NOx均符合国家二级标准,TSP和SO2浓度变化的下降趋势显著,NOX浓度变化下降趋势不明显.西宁和格尔木市大气质量指数总体均呈现显著的下降趋势;西宁市12年间大气质量均达到中污染级别,处于警戒水平;格尔木市2008 ～2010年期间达到轻污染级别,符合空气质量标准,2003～2007和2011 ～ 2012年为中污染程度,处于警戒水平,2001和2002年分别达极重和重污染级别,处于紧急和警报水平.西宁市主要污染物分指数的排列顺序是PM10＞NO2＞ SO2,而格尔木主要污染物分指数的排列顺序是TSP＞ SO2＞NOx,2个城市主要污染物均是气溶胶颗粒物,且进入2010年以后SO2和NO2（或NOX）污染负荷系数非常接近.西宁和格尔木2个城市大气污染物与主要气象因子均处于较高的关联水平（0.55 ～0.78）,同时也显示出不同区域的差异性.     

宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014~2016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈U型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

宝鸡市区大气污染物浓度特征及与气象要素的关系

根据宝鸡市区2014²016年大气污染物的监测数据,分析了宝鸡市区大气污染物浓度变化特征,并探讨了气象要素与大气污染物浓度的相关性,以期为宝鸡市大气污染防治提供科学依据。结果表明:PM_(2.5)和PM_(10)浓度变化与AQI呈显著负相关,PM_(2.5)和PM_(10)为首要污染物,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比值越大,宝鸡市大气污染越严重。AQI和大气污染物(除O_3外)的浓度年际变化基本呈U型变化特征,O_3的年际和季节浓度变化特征则与其他大气污染物相反。大气质量的季节变化从差到好依次为冬季、春季、秋季、夏季。大气污染物(除O_3外)与气温、风速呈负相关,气温高和风速大有利于大气污染物的扩散稀释。相对湿度的增加可减缓污染物的扩散,致使污染物的堆积。PM_(10)、SO_2与相对湿度呈负相关,相对湿度越大,PM_(10)的沉降和SO_2转化过程也越易发生。O_3与气温、风速呈正相关,与相对湿度呈负相关。宝鸡市区的季节风频变化以西风、西北及北风为主,冬季东南风频的增加会加重市区冬季的大气污染。     

乌鲁木齐市大气污染物时空分布特征研究

乌鲁木齐市大气污染十分严重,主要污染物为SO2,TSP,NOx和降尘。2000年通过对北门、新华南路、市监测站和铁路局4个监测点的监测和数据分析知,4个监测点全年SO2,TSP,NOx平均浓度均高于国家二级标准。全市SO2年平均浓度为0.136mg·m-3,TSP为0.499mg·m-3,NOx为0.079mg·m-3,SO2浓度按从高到低排序,依次为:北门>新华南路>市监测站>铁路局;TSP,NOx空间分布具有相似特点,按从高到低排序依次为:新华南路>北门>铁路局>市监测站。采暖期SO2,TSP,NOx的浓度分别为0.300,0.532,0.105mg·m-3,明显高于非采暖期,SO2全年最大值出现在1月,TSP出现在5月,NOx在非采暖期均符合国家二级标准。降尘量全市平均为896mg·m-2d-1,4个监测点按从高到低排序依次为:新华南路>北门>市监测站>铁路局,且均高于乌鲁木齐市降尘标准,降尘最大值出现在5月,非采暖期降尘量明显高于采暖期。     

1991—2020年黎平县降水变化特征及主要农业气象灾害分析

对黎平县近30年的降水资料和暴雨洪涝,以及低温雪凝影响黎平农业的主要气象灾害进行分析.结果显示:黎平近30年来降水量是增加的,黎平降水资源非常丰富,全年有一半的时间在降雨,且暴雨级别以上容易造成灾害的天气非常少,而出现寒冷的降雪天气也在全年占比非常小,利于种养殖业等农业的发展,这是黎平珍贵的气候资源;黎平农业主要在每年...     

夏季降水对合肥市大气污染物的影响

利用合肥市2015—2017年大气污染（PM_2.5、SO₂、NO₂、CO、O₃和PM₁₀）监测数据及气象资料,对合肥市夏季大气污染物的浓度变化特征以及降水对大气污染物的影响进行分析。结果表明：（1）2015—2017年合肥市PM_2.5、PM₁₀浓度均有所下降,气态污染物中只有NO₂浓度呈升高趋势。（2）PM_2.5和PM₁₀日变化呈双峰型,峰值分别出现在08:00—09:00和21:00—22:00,日浓度的最小值出现在午后15:00—16:00,分别为（51.01±2.72）μg·m^-3和（30.64±1.86）μg·m^-3。（3）气态污染物中O₃和SO₂日变化呈单峰型,O₃和SO₂峰值分别（129.35±12.52）μg·m^-3和（11.80±0.77）μg·m^-3。（4）降水能使大气污染物浓度特征发生明显变化：降水条件下O₃浓度波动范围减小,浓度高值时段明显缩短;NO₂和CO浓度明显降低,夜间NO₂浓度约为非降水条件下的55% ~ 60%,CO浓度下降20%;SO₂单峰型变化特征消失,小时浓度维持在9.66 μg·m^-3;降水使PM_2.5、PM₁₀浓度降低的同时改变大气中不同粒径颗粒物的质量占比,降水过程中PM_2.5/PM₁₀明显升高,降水结束后该比值迅速降低。     

上海市PM2.5浓度变化特征及其对气象变化的响应研究

该文通过统计2014年1月至2016年12月上海市PM_(2.5)质量浓度的日观测数据,对上海市PM_(2.5)浓度变化特征及其对气候变化的响应进行了分析。结果表明:(1)PM_(2.5)浓度最高的季节是冬季、最低的季节是夏季;(2)PM_(2.5)月均浓度变化,1月份超标严重,8月份最低。通过月距平分析,6月至10月距平值为负,空气PM_(2.5)月平均浓度达标;(3)PM_(2.5)浓度与最高温度、最低温度、降水量、相对湿度均成负相关性关系。     

呼和浩特市近五十年气温变化特征

选用呼和浩特市6个气象站1961年至2010年的气温观测资料,分析呼和浩特市地区近50年气温变化特征。结果表明:近50年来呼和浩特市年平均气温、最高温度、最低温度普遍升高,且以冬季升温最为显著,气候变暖与我国乃至全球气候变暖趋势基本一致。1994年是呼和浩特市年平均气温的突变点。冬季气温上升幅度较大,春季次之,秋季较小,夏季最小。全市平均最低温度的升温趋势明显高于最高温度,表现出温度变化的不对称性,导致全市温度日较差普遍变小。从年代际变化来看,无论最高还是最低温度都是上世纪60年代经历一个最冷期,2000年以来最高,而冬季的10平均最高值则出现在上世纪90年代。温度日较差是60年代最大,80年代中后期到90年代中期最小。     

抚顺地区气候及主要农业灾害趋势变化分析

农业气象灾害是制约农业生产的重要因素,介绍了抚顺地区气候变化过程,就影响抚顺地区的干旱、洪涝、冰雹等主要农业气象灾害在气候变暖过程中,其发生频率、程度等趋势进行分析,并提出减灾对策。     

北京市八达岭林场管理处负氧离子浓度分析

利用场部和青龙桥2个监测站2020年1—12月的大气负氧离子自动监测数据,分析了八达岭附近逐时、逐月负氧离子浓度变化和气象要素与大气负氧离子的相关性。结果表明：八达岭林场管理处整体的负氧离子浓度较高,绝大多数负氧离子浓度在1 000个/cm3以上;负氧离子浓度具有显著的逐时、逐月变化,以“时”为单位,上午10:00和11:00左右的负氧离子浓度较高,以“月”为单位,8月和9月负氧离子浓度较高;大气负离子受到气象要素的影响十分复杂,同一月份同一气象要素2个监测站呈现的相关性不同,同一气象要素同一个监测站不同月份相关性也不同。     

海河流域降水量变化特征及趋势分析

本文采用特征值统计分析和线性趋势方法对海河流域2006—2018年的降水资料进行分析得出,近13a海河流域的降水主要集中在6—9月,其中7月降水量最大,1月降水量最小。根据逐月降水时间序列图分析,发现近13a海河流域1月、4月、7月、10月、11月降水量呈现增加趋势;3月、5月、6月、9月、12月降水量呈现减少趋势。根据季度降水时间序列图分析,发现近13a海河流域夏季降水量呈现明显增加趋势;秋季降水量呈现微弱增加趋势;春季和冬季降水呈现微弱减少趋势。这一分析结果可为今后海河流域的降水量径流量预测、流域水资源优化配置和防洪减灾提供参考。     

襄阳市大气污染物 时空分布特征及影响因素分析

大气污染关系到人民大众的身体健康、社会和谐发展及经济的快速增长,大气污染防治工作早已被政府提上议事日程。研究襄阳市大气污染物时空分布特征及其影响因素,为襄阳市及各县(市)因地制宜治理大气污染提供有效的参考。以襄阳市环境质量检测站点2016-2018年主要污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10)的浓度数据为基础,运用统计学和GIS方法从市县级二个尺度对襄阳市的大气污染物进行时空特征、影响因素以及健康效应分析研究。     

河北廊坊市2018年PM2.5质量浓度变化特征分析

利用廊坊市气象信息共享平台公布的PM2.5质量浓度的实时观测数据,首次完成对2018年廊坊市区PM2.5的质量浓度变化情况分析.结果表明:廊坊市2018年PM2.5污染情况相比往年持续有所好转.     

福州和厦门大气污染物突变特征与气象条件的关系

利用2006-2010年福建省福州和厦门的环境监测资料和气象资料,对城市空气质量等级出现正、负突变的现象进行分析,结果表明:厦门SO2浓度高于福州;这2个城市PM10和NO2的浓度分布基本相同,但厦门出现PM10轻度污染的次数比福州少;福州和厦门在1-4月份出现轻度污染的几率比其它月份大,且福州高于厦门;福州PM10浓度出现等级突变的事件比厦门多,更易发生轻度污染事件;影响福州和厦门出现PM10浓度等级突变的主要天气系统为变性冷高压、低涡切变、暖区辐合和高空槽;日雨量越大,福州和厦门出现PM10浓度等级负突变的机会越多;福州和厦门PM10浓度在等级突变上受风向的影响比较明显,风速强弱决定着浓度等级突变的属性.     

2002—2011年佛坪县气象要素变化特征及主要气象灾害

通过对佛坪县2002—2011年气温、降水量、相对湿度、日照时数、主要气象灾害等气象观测资料的分析,阐述了21世纪初10年（即佛坪县气象局迁站后10年）气象要素的变化特征和主要气象灾害类型,结果表明：佛坪县年平均气温为13.0℃;年平均降水量为939.4 mm,降水量年际变化最大相差466.4 mm。年内降水量分布不均,主要集中在5要10月;年平均相对湿度为73%;年平均日照时数为1 492.2 h;2002要2011年佛坪县的主要气象灾害为暴雨、冰雹、大风、雷暴、高温和霜冻,其中暴雨、冰雹、大风3种灾害性天气在2007年后呈现增多趋势,对人们的生产生活不利,对该县的防灾减灾工作提出更高的要求。     

近几年拉萨上空大气臭氧变化特征

利用Brewer分光光谱仪观测资料分析青藏高原拉萨站近几年大气臭氧的变化特征,结果表明,拉萨上空臭氧主要分布在15～35km,反演结果的峰值出现在21～25 km。对比拉萨四季臭氧垂直分布发现,它们在平流层中上层的差异不大,且在36 km以上的分布大致相同,差异主要表现在从地面到21 km,冬春季的臭氧数密度大于夏秋季,近4年来拉萨的年平均臭氧总量的变化不大,臭氧总量的极值出现在冬春季节,臭氧总量的月平均值在8和9月较低,2008年6～9月臭氧低值的持续时间是近几年中最长的,达23 d。     

近55年寒亭区主要气象灾害变化特征分析

[目的]分析近55年寒亭区主要气象灾害的变化特征。[方法]利用寒亭区1960~2014年高温日数、暴雨日数、雷暴日数、大雾日数、大风和冰雹日数资料,采用统计分析方法对近55年来寒亭区主要气象灾害的变化特征进行分析。[结果]寒亭区是个气象灾害频发的地区,高温天气有增长的趋势,暴雨日数的年际变化呈缓慢下降的趋势,年平均大风日数为18.6 d;年平均雷暴日为24.5 d,属多雷区,一年中除1和12月外,均有雷暴天气发生,年际变化较大;大雾天气呈缓慢上升的趋势,一年四季均会发生;寒亭区属局地冰雹天气多发地区,年际间上下波动不稳定。[结论]该研究为寒亭区的气象防灾减灾提供科学的理论依据。     

临汾市主要气象灾害变化特征分析

利用临汾市气象观测站1954—2018年气象观测资料,采用线性趋势估计、MannKendall检验等统计方法,对临汾市6种主要气象灾害的变化特征进行了研究。结果表明:暴雨、高温、雷暴主要发生在夏季,高发期均为7月,年平均发生日数分别为1.9、19.6、26.8 d;干旱、大风、雾在全年时段都有发生,干旱的高发期为秋冬季,春季为大风多发期,4月最多,雾多发生在秋冬季,11月为高发期,年平均日数分别为137.7、5.5、17.5 d。从气象灾害发生的年平均日数来看,依次为干旱>雷暴>高温>雾>大风>暴雨。近65年来,临汾市暴雨、干旱、雷暴、大风这4种气象灾害有减少趋势,其中雷暴、大风减少趋势明显,而高温、雾则明显增加。