机械故障诊断技术研究综述

随着国民经济的飞跃发展和人们日益增长的生活需求,机械系统越来越复杂,功能越来越完善。同时,鉴于各行业对机械使用的密切性和广泛性,机械故障的发生和检测诊断技术也引起了各国的关注和研究。在机械中,旋转机械是使用最广泛的,几乎每个机械系统中都有旋转部件的存在,因此,对旋转机械故障的检测和诊断技术的研究也备受关注。基于此,从振动信号处理技术和图像处理技术对国内外故障检测和诊断的研究进行分析,以及对故障检测诊断领域的发展方向进行展望。     

旋转机械故障诊断的方法研究

随着现代工业技术的飞速进步,故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案,在故障生成的基础与分析上,得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。     

机电一体化技术的发展及其在现代农业中的应用

随着机电一体化技术的发展,许多生产和生活领域都将这项技术引用和改进。现代农业的发展也大量引入机电一体化技术来带动现代农业机械、现代农业种植以及农产品销售等方面的发展。本文从机电一体化技术的特点及在现代农业发展中起到的作用入手,结合现代农业发展的特点找到机电一体化技术在现代农业应用中存在的问题,并针对这些问题提出一些建议。同时,还对机电一体化技术在现代农业未来发展方面的应用进行了研究和分析。     

农业可视化智能机械故障诊断系统研究

为解决农业可视化智能机械故障诊断的故障排除步骤冗长、诊断速度缓慢、诊断效率低、诊断精准率不足等问题,笔者应用文献调查法展开农业可视化智能机械故障诊断系统的探讨和研究,设计了一种基于知识库和推理机的专家诊断系统,该系统知识库和推理机相互分离,并运用了现代数据库技术,使用结构化查询语言,结构设计简单明了,通用性和稳定性较强。该系统模块组成主要包括远程监测功能、振动检测功能、油分析功能、异响诊断功能和红外测温功能等模块。仿真结果表明,应用知识库和推理机,可保障农业可视化智能机械故障诊断系统运行的稳定性,获得较为良好的故障诊断效果。     

水果病害视觉与光谱检测技术研究现状及展望

水果病害是影响果树健康生长、果实品质和产量的重要因素之一,及时、精准地掌握果树的病害信息并进行精准施药管控,对防范果园重大病害的发生和流行,保障水果的稳产优产具有重要意义。随着现代农业朝规模化、智能化和高效率的发展需求,视觉和光谱检测技术因具有无损检测、可规模化和高效率等优点,逐渐发展为检测水果病害的重要技术之一。梳理国内外机器视觉和光谱技术在水果病害检测应用领域的研究进展,介绍图像处理技术有较好的解释性,有利于与植保农艺研究相结合;深度学习技术有较好的精度和泛化性;透射光谱技术可用于检测果实内部病害;反射光谱技术可用于检测果实、叶片表面病害,并实现分级。最后,总结未来机器视觉与光谱检测技术优化和应用的方向,并展望水果病害检测的实际生产应用前景,以期为水果病害检测研究提供参考与借鉴。     

汽车发动机机械故障非接触式检测技术分析

主要针对传统检测技术的误差率高、主观性强、效率低问题,提出非接触检测技术。研究过程中,以非接触式检测技术为切入点,分析汽车发动机机械故障,并以四冲程汽车发动机为例,研究发动机机械故障检测中非接触式技术操作流程及结果分析。     

数控机床机械故障诊断方法的应用研究

随着我国经济的高速发展,工业机械逐渐朝着智能化、高效化、自动化以及精密化方向发展。数控机床机械作为一种新兴产业,在我国工业领域中有重要影响。为了发挥数控机床机械的最大应用价值,工业生产期间应重视对其故障的处理。对此,文章主要分析数控机床机械故障诊断方法及应用举措,采取研究方案及文献综述等方法,对该行业学者的学术研究成果进行分析并提出独到见解。在论述期间,重点分析数控机床机械故障种类及其产生原因,为故障的解决提供参考依据。为了更好地提升故障解决效果以及各个检测方法的实际应用价值,探讨数控机床机械故障诊断方法,通过更加高效的油样分析方法、无损探伤方法以及机械振动检测方法及时检测故障,并保证检测效果,确保开关、传感设备等装置、连接零件等数控机床内部构件处于最佳运行状态。     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

对汽车发动机机械故障非接触式检测技术的几点探讨

汽车发动机机械故障是一项十分复杂的技术,采用传统的检测技术,具有很大的不确定性与随意性,通过采用非接触式检测技术,能够快速精准的对发动机机械故障进行定位,提高了故障的检测效率,本文通过对非接触式检测技术在发动机故障检测中的应用程序进行分析,指出了非接触式检测技术在汽车发动机机械故障检测中的优势。     

云计算技术在现代农业中应用

随着科技的发展,云计算技术被应用到农业发展中,尤其是在现代农业更是有着广泛的应用。文章首先对云计算技术应用现代农业的可行性分析,之后详细研究了云计算技术在现代农业中的应用。     

物联网在现代农业上的应用研究

农业作为关系着国计民生的基础产业,其信息化、智慧化的程度尤为重要。物联网技术在农业生产和科研中的引入与应用,将是现代农业依托新型信息化应用上迈出的一大步,可以改变粗放的农业经营管理方式,引领现代农业的发展。本文从基本概念、体系结构等方面阐述了物联网,并讲述了物联网在现代农业上的具体应用和未来发展的重点。     

红外成像技术在农产品加工自动化中的应用

红外成像技术在现代农业生产中的应用已越来越成熟,为促进红外成像技术在我国相关领域的发展,分别简要介绍了近红外成像和热红外成像的原理,综述了国内外红外成像技术在农产品加工自动化过程中品质检测、异物检测、干燥质量控制等方面的应用情况,并展望了其未来发展方向.     

有测产功能的谷物联合收获机

<正>近几年来,"精确农业"技术的研究与应用在发达国家得到了迅速发展,并推动了一系列农业机械相关电子信息装备技术的实践与产业化进程。已经积累起来的经验和应用技术发展趋势,为实现基于信息和知识的现代农业精细经营和作物生产系统可持续发展提供了广阔的前景,并被认     

光电子农业工程与技术——一门新兴的综合性交叉学科

提出了光电子农业的概念并对其进行了定义,同时提出了目前光电子农业可以从事的4个主要研究领域,即植物光调控技术、植物生长环境光控技术、畜牧水产光电子工程以及植物工厂与农业物联网技术。此外,还介绍了福建农林大学光电子农业工程与技术研究中心在光电子农业方面取得的一系列研究成果,并指出光电子农业的发展有助于研究和解决现代农业发展过程中所面临的挑战,为现代农业发展提供理论、实验和技术上的支持,并为现代农业技术的交流和推广提供实用化和市场化的产品和技术。     

旋转机械故障机理与故障特征提取技术研究

近年来,旋转机械故障诊断已成为国内外发展十分快速的新型技术,其在大型旋转机械运转过程中的使用能够实现对振动频率等的监测,并对其所发生的问题进行诊断,大大减少经济损失或其他灾难性事故发生的可能。故障特征信息的提取对于故障原因等的诊断具有极大的参考价值,在一定程度上决定着早期预报的准确性。因此,要想通过故障特征信息的提取提升机械运转的安全性,就十分有必要对旋转机械故障相关原理及其提取技术进行系统研究。     

PLC控制技术在收获机械上的应用

农业收获机械是关乎农业生产的重中之重,更能体现出农业发展的现代化水平。PLC控制技术应用到农业收获机械,是电子信息技术与现代农业的优化结合。通过探究PLC技术在现代农业收获机械上的应用,归纳了PLC技术在实际运用中的优点与缺点,可为农业机械朝着更加智能化、信息化方向发展提供理论参考。      

小波分析在车辆振动信号检测中的应用

介绍用于振动信号分析的小波分析基本理论。把小波分析技术应用到车辆振动信号检测中,通过离散二进小波变换,把实际振动信号分解成包含高频和低频两部分的若干层。利用小波分析技术,在合适的分解层中把车辆振动的非平稳时域异常信号检测出来并使其得到准确的时域定位;把路面激励信号从车辆整体振动中分离出来;同时从频域把短时或局部信号的谱检测出来,实现了常规分析方法所不能达到的功能。     

智能化农业信息系统与农业推广的研究

智能化系统是现代社会中的应用,为社会的发展提供了发展新动力;智能化系统在现代农业发展中的应用,实现了现代农业发展信息资源的综合推广,并为现代农业的发展提供了相对稳定的技术支持。文章结合我国农业中应用的智能化技术,对智能化信息技术在现代农业的综合推广提供技术支持。     

物联网和人工智能技术在农业中的应用研究

我国是一个农业大国,国家非常重视农业发展,农业的发展需要新技术的支持,技术是农业发展的关键因素。物联网和人工智能技术在现代农业中的应用,对现代农业的发展起到促进作用,符合我国现代农业发展的需要。文章主要从物联网和人工智能技术的概况及其在农业生产中的应用意义、实际应用和发展前景进行阐述,以期为新技术在现代农业中应用提供参考。     

农机作业监管信息化技术应用与展望

<正>农业信息化是现代农业的重要标志,是现代农业发展的重大技术支撑,是农业信息获取、传输、存储、处理、反馈与控制的综合体现。农业机械是现代农业实施规模化生产的主要工具,以卫星导航定位技术为主导的农机装备自动化、信息化、智能化是未来农机装备发展的重要趋势。信息化技术在农机上的应用实现了全程机械化作业的在