基于响应面法优化兰州百合芽增殖培养基

以兰州百合鳞片为外植体获得的小鳞芽为材料,利用响应面法的Box-Behnken设计方法,对百合组培芽增殖进行试验优化。结果从响应面法优化模型得出的芽增殖最佳培养基为MS+1.25 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA,在此条件下,增殖系数达3.82。     

响应面法优化欧洲冬青‘Ferox Argentea’增殖培养基大量元素配方

利用响应面法探究了培养基大量元素组分和配比对‘Ferox Argentea’试管苗增殖的影响,并构建了该品种专用的增殖培养基,采用Design-Expert响应面最佳优化试验设计,以WPM培养基中5种大量元素无机盐K₂SO₄、MgSO₄·7H₂O、KH₂PO₄、NH₄NO₃、Ca(NO₃)₂·4H₂O为自变量,接种50 d后的增殖率、株高、芽质量等级为因变量,建立数学模型分析并预测大量元素无机盐最佳优化配方。通过单因子效应分析表明,大量元素无机盐中NH₄NO₃对欧洲冬青‘Ferox Argentea’增殖率影响显著,对株高和芽质量影响极显著,Ca(NO₃)₂·4H₂O对株高影响显著,对芽质量影响极显著,K₂SO     

响应面试验优化霍山石斛原球茎增殖培养基

为可持续开发霍山石斛资源,采用响应面法优化霍山石斛原球茎增殖培养基。在单因素试验基础上,根据Box Behnken试验设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,以增殖率为响应值进行回归分析。结果表明,萘乙酸（简称NAA）及6 苄氨基嘌呤（简称6 BA）浓度对增殖率影响最为显著,6 BA与马铃薯两者间交互作用显著,适宜的NAA、6 BA及马铃薯浓度分别为0.05 mg·L-1、0.70 mg·L-1和185 g·L-1,此时增殖率为2 989.82%±205.55%,与模型预测值基本符合。响应面法优化霍山石斛原球茎增殖培养基切实可行。     

响应曲面法优化植物乳杆菌蔬菜汁培养基的研究

用析因设计和响应曲面设计优化了用于植物乳杆菌(FM-P2)增殖培养的蔬菜汁培养基,建立了科学的数学模型,得到最优的培养基配方为:胡萝卜汁50 ml/L,番茄汁72.5 ml/L,乳糖34.7 g/L,葡萄糖 40 g/L,豆浆 61 ml/L,磷酸氢二钠2 g/L,乳酸钙5 g/L,硫酸镁0.6 g/L.试验表明,析因设计和响应曲面设计相结合的试验统计方法能快速、有效地从众多影响细胞生长的因素中筛选出比较重要的因素并实现条件优化.     

响应面法优化酿酒酵母培养基的研究

[目的]采用响应面法研究优化酿酒酵母培养基的条件。[方法]在试验设计中,以KH2PO4、MgSO4和尿素为自变量,通过响应面回归分析和显著性检验,建立了乙醇产量的二次回归模型。再通过对乙醇产量的响应曲面分析,研究了3种无机离子对酿酒酵母发酵乙醇优化生产的最佳工艺条件。[结果]由响应面分析结果可知,回归模型存在稳定点（-2．4278、6．505631、1．753767）,稳定点的特征值表明稳定点为最大值点,即KH：P0。为0．2861g／L、MgSO。为0．97528155g／L和尿素为5．8768835g／L时,乙醇产量为123．9997g／L。采用上述优化的工艺条件进行的固定化酵母发酵试验表明,3次重复测得的乙醇产量的平均值为122．6074g／L,说明实际试验值与模型预测值基本一致。[结论]在酵母发酵生产过程中,向其培养基中添加KH2PO4 0．2861g／L、MgSO4 0．97528155g／L和尿素5．8768835g／L时,能使乙醇产量达到最佳值。     

响应面法优化棒状乳杆菌HS4廉价增殖培养基研究

本研究对棒状乳杆菌的廉价增殖培养基进行筛选及优化,以达到降低棒状乳杆菌菌剂的生产成本。通过比较棒状乳杆菌HS4在9种基础培养基中的生长情况,确定冬瓜基础培养基为增殖基础培养基;经单一营养因子试验和Plackett-Burman设计试验,确定影响棒状乳杆菌HS4增殖的3个重要因素分别为大豆蛋白胨、牛肉膏和酵母浸粉;经响应面分析进行回归优化,获得最佳冬瓜增殖培养基配方为:冬瓜基础培养基(1L),大豆蛋白胨(19.7g/L),酵母浸粉(19.4g/L)和牛肉膏(1.94g/L),活菌数达到39.81×108 CFU/mL。     

响应面法优化产琥珀酸发酵培养基

[目的]提高琥珀酸产量。[方法]在单因素试验确定显著因素的基础上,采用响应面法优化琥珀酸放线杆菌JNUBE0709的发酵培养基,利用Design-Expert软件对优化的结果进行二次回归分析。[结果]单因素试验确定碳源麦芽糖的浓度为50 g/L,氮源酵母膏的浓度为25 g/L,酸碱中和剂MgCO3的浓度为40 g/L。响应面法优化得麦芽糖、酵母膏、MgCO33个显著因素的最佳浓度分别为51.1、24.5、40.4g/L,此条件下琥珀酸的产量达33.45 g/L,比优化前提高了14.28 g/L,与模型预测值33.68 g/L基本吻合。麦芽糖与酵母膏的交互作用不显著(P>0.05),MgCO3与麦芽糖、酵母膏的交互作用均显著(P<0.05)。[结论]响应面法优化琥珀酸放线杆菌发酵培养基后的琥珀酸产量比优化前提高了74.49%。     

单瓣长寿花‘萨姆巴’高效快速繁殖体系的构建

选取单瓣长寿花‘萨姆巴’的叶片为外植体,设计正交试验,研究不同种类植物生长激素及其浓度配比的培养基对长寿花叶片愈伤组织的诱导、不定芽的分化和不定芽生根的影响,并研究试管苗炼苗及移栽的成活情况。试验结果表明,诱导长寿花叶片产生愈伤组织的最适培养基是MS+6-BA 1.0 mg/L+NAA 0.2 mg/L+2,4-D 0.2 mg/L,诱导率是83.33%。诱导愈伤组织不定芽分化的最适培养基是MS+6-BA 2.0 mg/L+NAA 0.3 mg/L,增殖系数是21.4。最适的不定芽生根培养基为1/2MS+IBA 0.2 mg/L+NAA 0.2 mg/L,生根系数为7.03。试管苗移栽到蛭石∶营养土=1∶1的基质中培养,移栽的成活率可达100%。     

响应面法优化雨生红球藻培养基

雨生红球藻(Haematococcus pluvialis)是生产高值天然虾青素(Astaxanthin,AST)的优质藻种,优化培养基营养盐组成对提高藻细胞密度和虾青素产量具有重要意义。以雨生红球藻为受试藻株,BG11为基础培养基,作单因素试验筛选NaNO₃、MgSO₄·7H₂O、K₂HPO₄·3H₂O和Na₂CO₃共4种营养盐最适浓度范围,采用响应面法优化培养基关键营养盐浓度,并作验证试验。结果表明,(1)雨生红球藻相对适宜营养盐NaNO₃、MgSO₄·7H₂O、K₂HPO₄·3H₂O和Na₂CO₃质量浓度范围分别为1 500～2 000、80～640、20～60和20～80 mg·L^-1,对藻细胞密度的影响强弱依...     

响应面法优化草莓品种红颜离体繁殖的增殖条件

为了研究优化红颜草莓继代增殖培养的条件,以草莓品种红颜继代组培苗为试验材料,利用响应面法对其增殖条件进行优化。在单因素的试验基础上,根据Box-Behnken的中心组合试验设计原理,以琼脂浓度、光照度、pH值为试验因子,以增殖系数为响应值,进行3因素3水平的试验设计。结果表明:3因素对植株增殖系数的影响力大小为光照度pH值琼脂浓度,最终得到的二元回归方程显示,红颜草莓增殖条件的优化结果如下:琼脂浓度为7.1 g/L,pH值为5.37,光照度为2 177 lx。在此条件下,最佳增殖系数预测值为10.930 5,实际操作结果为10.73。     

响应面法优化苏云金杆菌固态发酵培养基

 采用Plackett-Burman试验设计法和响应面分析法对基于压力脉动周期刺激的苏云金杆菌固态发酵培养基进行优化。利用SAS软件对以啤酒糟为主要基质的培养基中影响苏云金杆菌毒力效价的主要因子进行了评价,响应面法优化结果表明最适培养基的组分（m/m）为：啤酒糟：玉米粉：豆粕粉：KH2PO4=100:2.19:15.41:0.22。在优化培养基中,生物农药的毒力效价可达到8563IU/mg,验证值与预测值基本相符。     

响应面法优化嗜盐紫色硫细菌283-1培养基

为了提高紫色硫细菌283-1的生物量,对其培养基组分进行优化。采用单因子试验、Plackett-Burman设计法、最陡爬坡试验及中心组合设计响应面分析,研究了乙酸钠、碳酸氢钠、氯化铵、硫化钠、硫酸镁和无机盐6个因子对菌株283-1生物量的影响。结果表明,乙酸钠和硫化钠是影响该菌株生物量的主要因素,并获得了最佳培养基配方:乙酸钠1.45g·L-1,碳酸氢钠0.75g·L-1,氯化铵4.5g·L-1,硫酸镁0.5g·L-1,硫化钠1.05g·L-1,氯化钙0.19g·L-1,氯化钾0.34g·L-1,氯化钠50g·L-1,VB1220μg·L-1,无机盐溶液1mL·L-1。优化后菌株283-1的生物量提高了6倍,结果与理论预测值相近。     

响应面法优化枯草芽孢杆菌B91发酵培养基

[目的]采用响应面法对枯草芽孢杆菌B91的发酵培养基进行了优化,提高其发酵产物中芽孢的浓度。[方法]利用Plackett-Burman设计筛选出培养基中影响芽孢浓度的显著因子,即葡萄糖、酵母膏和Mn SO4;通过爬坡试验逼近显著因子对应最大响应值的稳定区域,并采用响应面法的中心组合试验确定各显著因子的最佳水平。[结果]优化后的培养基组成为:葡萄糖9.35 g/L,酵母膏6.93 g/L,氯化钠3 g/L,K2HPO42 g/L,Mg SO40.2 g/L,Mn SO410.16 mg/L,Ca CO30.2 g/L。菌株B91在优化后培养基中的芽孢浓度达到41.89×108cfu/ml,与优化前(24.83×108cfu/ml)相比提高了68.7%。[结论]实现了该菌株高密度培养的同时提高了芽孢形成率,为其工业化生产提供支撑。     

响应面法优化副干酪乳杆菌增菌培养基

采用响应面法优化副干酪乳杆菌增菌培养基。首先利用Plackett-Burman设计法研究了培养基各组分对响应值的影响程度,分析表明蔗糖,酵母膏和硫酸镁对菌体密度的影响显著。然后利用最陡爬坡法逼近最大响应区域。最后在上升最高点处由中心组合试验和响应面分析确定就其最佳含量。结果表明优化后的菌体密度为5.16×109,与预测值5.18×109非常接近,同优化前相比菌体密度提高了一个数量级,副干酪乳杆菌的产量得到显著提高。     

不同生长调节剂配比对‘皖马铃薯1号’和‘皖马铃薯2号’试管苗生长的影响

‘皖马铃薯1号’和‘皖马铃薯2号’为安徽省农业科学院马铃薯研究团队选育,适宜安徽地区种植的早熟菜用马铃薯新品种。由于存在基因型差异,传统MS培养基所培养的试管苗较弱,不能满足后期进一步繁种的要求,为获得适宜两个新品种的壮苗培养基,以二者试管苗为试验材料,采用MS培养基添加不同比例α-萘乙酸（NAA）和6-苄氨基嘌呤 （6-BA）, 进行不同生长调节剂配比对这两个马铃薯试管苗壮苗生长的影响试验,以筛选出适宜‘皖马铃薯1号’和‘皖马铃薯2号’的试管苗壮苗培养基。结果表明,‘皖马铃薯1号’试管苗最适壮苗培养基是MS + 0.5 mg·L^-1 NAA + 0.1 mg·L^-1 6-BA;‘皖马铃薯2号’最适壮苗培养基是MS + 1.0 mg·L^-1 NAA + 0.1 mg·L^-1 6-BA。     

金银花内生菌EJH-1抗菌作用发酵培养基响应面法优化

首先采用P lackett-Burm an设计法,对影响金银花内生菌EJH 1抗菌作用发酵的9个相关因素进行了筛选。结果表明,对发酵液抗菌活性具有显著影响的因子是谷氨酸钠和KH2PO4。然后,采用响应曲面法(Response Surface M ethod-ology,RSM)(中心组合设计)对影响抗菌物质发酵的谷氨酸钠和KH2PO4最佳水平及其交互作用进行了研究与探讨。通过模型方程3 D图及其等高线图研究发现,谷氨酸钠和KH2PO4分别在5.12 g.L-1和2.13 g.L-1的条件下,可获得抑菌圈直径的最大预期值20.27 mm。验证试验证实了该方程的预测值与实际值之间吻合较好。优化后的培养基使抗菌活性抑菌圈直径从起始Landy培养基的18.21 mm提高到20.27 mm。     

响应面法优化替代培养基氮源的牛骨熬煮工艺

为了拓宽牛骨综合利用途径,为现代生物技术及产业化发展的重要基础性材料寻求质优价廉的原材料,通过单因素试验,确定了牛骨熬煮的最佳柠檬酸添加浓度、熬煮时间、熬煮温度;采用响应面设计,以熬煮液总氮含量为特征性指标,优化了牛骨熬煮的工艺条件.结果表明:熬煮温度与熬煮时间是影响总氮含量的主要因素.最佳熬煮条件为柠檬酸浓度0.41 mol/L、熬煮时间173 min、熬煮温度(126±1)℃,总氮含量可达2.158 7g/100mL.     

响应面法优化北虫草产多糖液体发酵培养基

采用响应面法(RSM)对北虫草(Codyceps militaris(L.)Link.)液体发酵培养基的3种主要成分蔗糖、蛋白胨和KH2PO4进行优化,采用多元二次回归方程拟合3种因素与多糖产量之间的函数关系.通过岭脊分析,获得培养基中3因素最佳浓度为:蔗糖3.23%,蛋白胨1.05%,KH2PO40.08%,培养液多糖含量为1.977 970×10-2g/ml.     

基于响应面法的杨树桑黄菌种液体培养基优化

杨树桑黄(Sanghuangporus vaninii)作为大型药用真菌,由于其生长年限长且开发不合理,导致其资源短缺,而通过液体发酵培养可以在短时间内得到大量菌丝体.本试验以菌丝体生物量为主要指标,对杨树桑黄液体培养基进行优化.通过响应面分析法对杨树桑黄液体培养基的碳源、氮源、无机盐进行筛选.结果表明:杨树桑黄ST菌...