油松家系群体早期高生长对气候的响应

针对河北遵化东陵油松种子园自由授粉的44个家系和当地自然生油松品种，研究影响油松幼林高生长的主导气候因子，为油松幼林的经营管理提供科学的理论依据。通过育苗造林后15年生的油松进行连续10 a的高生长量调查，结合当地相应年份的气候资料，运用相关性分析、冗余分析法探究油松幼林高生长与气候因子的关系，并建立油松高生长与气候因子的最优多元回归模型。结果表明，油松幼树高生长受到温度和降水的综合影响，在温度因子中，主要受到前一年夏季（尤其是6月）的平均气温、极端最高温以及地温的影响；在水分因子中，前一年春季以及前一年11月的降水量为影响油松幼树生长的主导因子。     

西宁市油松人工林生长的主要影响因子分析

为了解影响西宁市油松人工林生长的主导因子,科学地进行林木培育和提高经营管理水平,本文通过测定油松1年的平均树高、胸径生长量,调查影响其生长的11个指标因子,用灰色关联度分析法进行关联程度的分析。结果表明:影响油松年均树高生长量的影响因子排序:年平均空气湿度年平均最低温度年平均温度海拔年日照时数年降水量年平均最高温度坡度坡位造林密度坡向;影响油松年均胸径生长量的影响因子排序:年平均温度坡度年平均最低温度年日照时数年降水量年平均最高温度坡位年平均空气湿度海拔造林密度坡向。所以,影响西宁市油松人工林树高生长的主导因子是年平均空气湿度,其次是年平均最低温度,影响西宁市油松人工林胸径生长的主导因子是年平均温度,其次是坡度。     

陕北黄土区油松径向生长对气候因子的响应

【目的】探究气候因子对油松径向生长的影响机制,为在半干旱黄土区构建稳定、可持续的油松人工林生态系统提供依据。【方法】采集陕西吴起县典型油松(Pinus tabuliformis)人工林样地平均木的胸径和根茎处的圆盘样本,并从吴起县气象站获取当地1970-2009年的降水量和气温资料,利用树轮年代学和年轮气候学的相关方法,研究该地区气候因子对油松径向生长的影响机制。【结果】(1)生长季前降水量和生长季气温是影响研究区油松人工林生长及稳定性的关键限制性因子,且气温主要通过影响油松林土壤水分条件来影响年轮宽窄;(2)油松径向生长与前一年雨季中后期(8-10月)和当年1月降水量,尤其是当月10mm的有效降水量呈显著正相关(P0.05),而对于当年3月,只与10mm的有效降水总量显著相关(P0.05);(3)油松径向生长与前一年9月及当年5,8月平均气温呈显著负相关(P0.05),与当年4月的月平均最低气温呈显著正相关(P0.05)。【结论】陕北黄土区吴起县油松人工林对气候因子的敏感期为前一年生长季后期(8-10月)和当年生长季初期(4-5月)。     

充分供水下几种幼树的高生长动态分析

以黄土区的3种主要幼树油松、元宝枫和侧柏为研究对象,研究树木高的年生长规律。用Log istic方程对树木的高生长进行拟合,划分3种幼树的生长时期,为生长前期、速生期和生长后期。应用灰色关联度分析关键因子的方法,准确判断出关键气候因子对树高生长的影响程度,并显示出因子间的相对重要性。气候因子影响程度排序为相对湿度>空气温度>光照强度。     

汉中RPA拌种飞播油松高生长与降水关系分析

降水是主要的生态因子,对林木的生长起着至关重要的作用。为此利用汉中1997年飞播油松14 a调查资料,结合当地1997-2011年降水情况,采用聚类分析法、相关分析法和逐步回归模型法研究树高、树高年生长量和树高生长年增量与降水量的关系,探讨RPA拌种飞播对油松利用林地水分的影响。结果表明,树高与年、3月和8月降水量呈极显著正相关,与1月降水量负相关极显著,与12月降水量呈显著负相关。对照油松高年生长量与8月和11月降水量正相关显著;RPA树高年生长量与3月降水量呈极显著正相关,与年、8月和7月降水量呈显著正相关,而与1月降水量负相关显著。4月降水量与对照油松高生长年增量呈显著负相关,与RPA负相关极显著。剔除树龄因子,树高对3月、2月和11月降水反应敏感;3月、7月和9月降水量对RPA和对照树高模型贡献分别为54.2%和52.5%。RPA树高年生长量优化模型中,排除了年降水量的作用,3月、4月、8月、7月、12月、11月和1月降水量作用依次降低,贡献介于2.7%～27.2%;对照模型中,年降水量贡献47.1%,8月、3月和12月降水分别贡献29.8%、10.7%和9.7%。4月降水量对树高生长年增量作用较大,1月和12月降水也与RPA年增量相关。引入时间因子,3月降水对树高作用较大。树龄权重下,3月降水量对树高作用最大,而年降水量是影响树高年生长量的关键因子。     

华北落叶松、樟子松生长与气候因子的关联度分析

运用灰色关联度方法分析了塞罕坝地区华北落叶松、樟子松生长与气候因子的相关关系,结果表明:水分因子是影响华北落叶松、樟子松直径、树高连年生长的主导气候因子,主要包括年平均相对湿度、年降水量、上年11月-当年1月平均蒸发量、上年6~8月份降水量。     

棉花花铃期气候因子与综合品质的灰色关联度分析——以奎屯垦区为例

以2016年整个花铃期每日平均温度、最高温度、最低温度、平均降水量、相对湿度为气候因子,运用灰色系统理论对气候因子与棉花综合品质进行关联度分析,得出5个气候因子对棉花综合品质的关联度大小顺序为:日最高温度日平均温度日最低气温相对湿度降水量,对一个棉花生育期内的取样数据进行分析,结果显示日最高温度作为花铃期对棉花品质影响的主要因子,影响棉纤维的生长和发育。     

引种西伯利亚红松种源试验

在俄罗斯的西伯利亚红松优良种源区内采集7个种源的种子,并于黑龙江省大海林林业局太平沟林场育苗、帽儿山实验林场进行造林。通过对各种源的苗高(幼树高)、地径与对照红松进行方差分析表明,各性状种源间的差异达到极显著水平,7年生幼树高、地径的F值分别为12.59、4.13,各性状的遗传力均大于75%。根据幼树高、地径等性状多重比较结果,选出乌兰乌德为最佳种源,其幼树高、地径较生长量最低的后杭爱种源分别提高了44.95%、12.77%。苗高(幼树高)、地径与各个种源的地理气候因子相关性分析表明:地理纬度对地径影响较大,呈显著正相关关系,在引种的种源范围内,西伯利亚红松的地径生长量随着纬度的增加呈现增大的趋势,影响这种变异的主要气候因子是温度和水分;生长季节内,7月份的均温、相对湿度、年降水、5—8月降水等与苗高(幼树高)、地径呈现极显著或显著的正相关关系;苗高(幼树高)、地径与种源的海拔高度呈现极显著的负相关关系,西伯利亚红松这种地理变异呈现为连续的冷—暖变异模式。     

东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关分析

用解析木资料分析了东北东部山地樟子松生长与气候因子的相关关系。结果表明：（１）影响樟子松生长的最主要气候因子为降水量、树高总生长量和逐年生长量及直径和村积的逐年生长量与降水量都是显著正相关关系，即在东北东部山地范围内、降水量越大，樟子松生长越好；（２）在１５～２０ａ之前的幼龄阶段，≥１０℃积温对樟子松生长的影响也比较大，而在１５～２０ａ之后、≥１０℃积温成为次要因子；（３）除当年一些气候因子（以降水量为主）对樟子松树高、直径和材积的年际生长量有重要影响外．前１年许多气候因子．特别是与营养积累有关的气候因子（如降水量、气温、日照时数、相对湿度等），也具有重要的作用。     

基于灰色系统分析的井冈山杉木年轮生长的气候因子研究

[目的]研究中亚热带井冈山地区杉木年轮宽度与气候要素之间的关系。[方法]采用灰色系统方法研究杉木年轮与气候因子之间的关联性。[结果]影响杉木年轮生长气候因子的关联度为年均湿润度指数(0.707 3)年均降水量(0.687 0)年均蒸发量(0.662 4)年均温度(0.596 8)年最高温度(0.559 4)年最低温度(0.542 5);年均降水量和年均温度的综合作用即年均湿润度指数是影响井冈山地区杉木年轮生长的主要因子,降水因子次之,最后是温度因子。[结论]该研究为研究暖湿气候条件下中亚热带地区气候变化与未来森林群落结构和组成提供科学依据。