天然红松林对病虫害的自然控制机制

利用各种生物因子制约林木害虫种群数量的增长和病害的流行，使病虫害在一定的幅度内维持动态平衡，进而实现病虫害的自然控制，这是一种比较理想的状态。为科学、有效的借鉴天然红松人工林对红松林病虫害进行自然控制的模式，分别在黑龙江省鹤北林业局天然红松母树林和丰林国家级自然保护区红松林内，对天然红松林植物结构及病虫害的自然控制机理和作用进行了相关的调查和研究。     

湘中盆地丘陵区马尾松毛虫成灾机制的初步调查研究

通过选择相似的地理条件，对马尾松毛虫不同发生类型和实施不同持续控制技术措施的马尾松林进行调查研究，经分析认为：马尾松林生态环境因子是影响马尾松毛虫种群消长的重要因素，马尾松林中马尾松重要值愈小，植物种类多样性指数和昆虫多样性指数愈高，松林自控松毛虫能力就愈强；反之，松林中马尾松重要值愈大，，植物种类和昆虫多样性指数愈低，松林自控能力差，松毛虫易暴发成灾，通过对不同发生类型的松林采取不同持续控制技术措施，可增强松林自控能力，从而达到持续控制虫灾的目的，并据此提出了持续发展技术体系。     

人工红松林杈干与经营对策初探

阐述了人工红松林杈干形成机理，提出人工红松林杈干综合控制技术，对已发生杈干的人工红松林，可根据不同培育目的，采用不同的经营对策及控制技术，提高人工红松林资源的经营和管理水平。     

红松大苗移植与改造技术

从红松林林分条件、营造林及经营管理等方面详细地论述了通化县三棚林场红松大苗移植营造技术和红松林改造技术。阐述了通过两种技术的实施，对苗木成活率、造林成本、红松人工林结实的有效影响。     

西藏林芝县高山松林下可燃物资源调查与分析

通过样地调查和取样分析，分析了林芝县高山松林下各类可燃物的含水率及其资源量。认为林芝县高山松林下可燃物中，死地被物层含水量最低，资源量最大，是高山松林下可燃物的主要组成部分，加之高山松本身含脂量又高，所以高山松林内火险等级高，火灾隐患大。据此，提出了防火建议。     

不同松林土对国外松育苗效果的影响

不同松林土对国外松育苗效果的影响强建和，杨新育（溧水县芳山林场，２１１２１７）开辟新圃地培育松苗，不同的松林土作接种菌根菌对育苗的效果不同，正确选用松林土对国外松育苗生产有着一定的指导意义。为了探索不同松林土菌根菌与国外松苗木生长的关系，１９９１，１...     

应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别

分析了LandsatTM和ERS-1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力，结果显示出夏季获取的TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的TM数据和SAR影像有效，但SAR影像的贡献也是不可忽略的，文中给出了应用人工神经元网络B-P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用FINDKAPP程序得到的精度评价结果。     

飞播马尾松林与昆虫群落特征及多样性的研究

将6600多hm2飞播和人工马尾松林及宜林荒山划分为7个生境类型，调查相应的昆虫群落，研究飞播马尾松林与昆虫蒺演替，稳定性及多样性的关系，结果表明，研究区域区的昆虫共有94种，隶属14目，66科，生境条件的差异对昆虫的种类和数量具有显著的影响，鞘翅目，鳞翅目昆虫与松树关系较为密切，同翅目，支翅目昆虫与宜林荒山关系密切，宜林荒山昆虫群落多样性指数和均匀性测定值均高于飞播马尾松林昆虫群落，不同生境昆虫群落稳定性和多样性指数大小顺序为：宜林荒山＞飞播林＞人工林。可将飞播马尾松林昆虫群落分为宜林山群落阶段，松林郁闭前期阶段和松林郁闭期阶段，昆虫群落多样性变化与不同演替阶段的关系图显示昆虫群落多样性指数随生境变化的规律和人为干扰对马尾松林昆虫多样的影响，并进一步表明经营措施是影响松林昆虫群落的主导因子，建议采取合理间伐等营林生产,以使飞播林获得稳定的昆虫群落，减少害虫的发生机率。     

松阔混交比例与马尾松虫口密度关系研究

马尾松毛虫是林业三大害虫之首，每年都给我国南方松林造成巨大的损失。几十年的防治实践证明，无论是化学防治，还是利用生物防治，都是权宜之计，不能长久有效的控制松毛虫的发生和危害；可是营造松阔混交林，改造纯马尾松林为松阔混交林是控制松毛虫危害的最有效的措施，可以做到长久控制松毛虫的危害，达到有虫不成灾的目的，又可减少防治费用，保持水土，改善生态环境。但是，在造针阔混交林时阔叶树混交最低比例多少时才能达到有虫不成灾是一个关键的技术。这个技术国内未见有报道，因为在马尾松林中栽植阔叶树，从经济角度上看，改造比例大，投资就大，改造比例小又不能控制虫情发生。另外，从营林角度上看，马尾松林地往往造在地力贫瘠山坡上，植入的阔叶林难以成材，生产力低下。     

沙地植被恢复不同结构湿地松林分土壤养分效应及综合评价

由于历史原因、自然因素和人为干扰，鄱阳湖区土地风沙化问题成为南方生态环境突出问题之一，为揭示湿地松在沙地植被恢复中的土壤养分效应，在江西南昌县岗上镇风沙化综合治理示范区为试验点，以不同结构湿地松林分为研究对象，并以裸沙地为对照，分别在湿地松+灌+草、湿地松+草、湿地松纯林林分及裸沙对照地内各设立3个面积为20 m×20 m的样地，调查测定不同结构湿地松林主要养分含量，并通过灰色关联度分析，对不同结构湿地松林土壤养分进行综合评价。结果表明：湿地松+灌+草能够显著提高土壤的养分含量，灰色关联度为0.923，土壤肥力最高，湿地松+草除了对土壤全钾的含量没有显著影响，对其他养分含量均有显著提高，灰色关联度为0.612，土壤肥力一般。湿地松纯林土壤的有效磷、速效钾含量显著低于裸沙地，灰色关联度为0.485，土壤肥力较差。结果表明，湿地松林+灌+草土壤肥力最高，表明湿地松林+灌+草结构的配置对改善沙地土壤养分效果较其他两种林分结构最佳。     

基于PCA的福建省顺昌县森林健康评价

以福建省顺昌县的杉木纯林、毛竹纯林、杉木马尾松混交林、杉木阔叶混交林、阔叶林等5块样地为对象,从结构性、功能性和抗干扰性等3个方面出发,筛选出15个指标,并利用主成分分析（PCA）实现了研究区森林健康评价。结果显示：福建省顺昌县杉木纯林、毛竹纯林、杉木马尾松混交林、杉木阔叶混交林、阔叶林等5块样地的森林健康综合指数值依次为-0．27、-0．25、0．35、0．53和-0．01,从优到次的排名为：杉木阔叶混交林、杉木马尾松混交林、阔叶林、毛竹纯林、杉木纯林。     

竹林林下植物多样性与土壤水分入渗关系的研究

研究分别以浙江安吉县的4种林分类型(毛竹纯林(A)、毛竹+乔木(B)、毛竹+灌草(C)、乔木+灌草(D))以及湖南炎陵县3种林分类型(毛竹+乔木、毛竹+灌草、乔木+灌草)为对象,探讨了不同类型竹林林下植物多样性与其下不同深度土壤根系重量之间的关系,以及土壤渗透速率与不同土层根系重量和土壤含水量的相关性.结果表明:(1)上述4种植被类型0 ～40 cm根系生物量约为40～80cm的3倍,各类型林下植物多样性与其不同土层的根系重量相关性不显著;(2)浙江安吉4种植被类型中,0～40 cm与40～80 cm土层的渗透性指标以毛竹+乔木较好,初渗率、稳渗率和平均渗透率平均分别为:15.38、5.26和8.8 mm·min-1;毛竹纯林上述3项指标较低,平均分别为:5.83、3.03和4.45mm·min-1;湖南0～40 cm土层毛竹+乔木渗透性最好,上述三项指标分别为:16.72、12.23和9.13mm/min,40～ 80 cm各植被类型渗透性相差不大;(3)浙江毛竹+乔木、乔木+灌草土壤含水量均随土壤深度增加而降低,毛竹纯林与毛竹+灌草土壤含水量随土壤深度增加而先降低到18％后逐渐升高最终稳定在19％;(4)土壤入渗速率与不同深度土层根系重量显著相关,但根系重量不是决定土壤渗透性能的主要因素;(5)0 ～40cm土层的累计入渗量和土壤初始含水量呈典型的负相关,而40～80 cm土层的累计入渗量和土壤初始含水量没有明显的相关关系.     

不伺更新方式的米槠林经营效果评价

对福建三明不同更新方式的米槠林经营效果进行定量评估。结果表明:林分蓄积连年生长量、林分生产力:人促更新>人工造林>天然更新;林分生物量:人促更新>天然更新>人工造林。营林生产每hm2、每年投资:人工造林>人促更新>天然更新。活立木蓄积年增长经济价值和间接经济价值:人促更新>人工造林>天然更新。3种更新方式的林分间接经济价值远大于直接经济价值。     

林分改造与森林环境优化

林分改造就是根据当地的地带性森林植被类型,有目的地选择一些适合当地生长的树种,通过人工手段对现有生态功能经济效益较差的森林进行改造,从而促进森林向地带性森林群落演替或按设计目标形成某种植物群落的一种造林方法.林分改造是对于现有林分的结构和功能的优化.文章从林分改造的原则和方法、树种选择、林分改造对土壤理化性质的影响、林分改造与生态系统服务功能等方面论述了林分改造对森林环境的优化作用及林分改造与林业生态建设的关系,综述了林分改造的相关研究,并对林分改造的技术措施做了较全面的概括.     

STUDY ON THE METHOD OF CONSTRUCTING VARIABLE-DENSITY YIELD TABLE

Growth of stand average DBH is discussed bassed on relationship between standgrowth and stand density.Growth equation of stand average DBH is fitted with data of 65 plotsand 130 stem analyses of site index 18 meter of old-growth Larch(Larix gmeliniiRupr.)collectedin Great Xing'an Mountain m Inner Monglia.Variable-density yield tables of old—growth Larchare constructed based on growth equation of stand average DBH and relationship between standaverage DBH and the other stand attributes.     

抚育间伐对辽东山区3种林型林分总断面积和总收获量的影响

利用几十年的定位观测数据,分析了抚育间伐对辽东山区红松人工林、天然次生蒙古栎林和人工诱导的阔叶红松林3种林型林分总断面积和总收获量的影响。结果表明:与对照区相比,抚育间伐没有提高红松人工林的林分断面积和蓄积总生长量,但极强度和强度间伐能提高红松人工林的林分断面积生长率。林分总断面积随着间伐强度的增加先升高后降低,各间伐强度均能提高林分总断面积,极强度间伐除外。抚育间伐能提高红松人工林林分蓄积生长率,弱度区除外;红松人工林林分总收获量随着间伐强度的增加先升高后降低,各间伐强度均能提高林分总收获量,中度间伐效果最好。抚育间伐能提高蒙古栎林林分断面积和蓄积总生长量、生长率以及林分总断面积和总收获量,各指标随着间伐强度的增加先升高后降低,中度间伐效果最好。抚育间伐能提高人工诱导的阔叶红松林林分断面积和蓄积总生长量、生长率以及林分总断面积和总收获量,林分断面积和蓄积总生长量、林分总断面积和林分总收获量随着间伐强度的增加而升高,林分断面积和蓄积生长率随着间伐强度的增加先升高后略有降低,强度间伐效果最好。可见,合理的间伐强度能够提高3种林型的林分总断面积和总收获量。     

马尾松毛红椿混交林生长效果和土壤肥力研究

通过马尾松毛红椿混交林和马尾松纯林生长量和土壤肥力状况的对比研究,结果表明,马尾松毛红椿混交林中马尾松胸径、树高、单株材积和总蓄积量均高于马尾松纯林。混交林中马尾松和毛红椿的生长量呈现出马尾松毛红椿混交比例4∶1>3∶1>2∶1的规律。马尾松毛红椿混交林土壤水分物理性质和化学性质均优于马尾松纯林,营造马尾松毛红椿混交林有利于提高土壤肥力。由于毛红椿生长快于马尾松,营造混交林以带状混交为佳,且毛红椿比例宜小。     

林分生长与产量模型系统研究综述

本文阐述了影响林分生长和产量的 5个因子 ,即立地指数、林分年龄、林分密度、生境类型和林分结构。介绍了林分水平、径级水平和单株木水平的林分生长和产量预测模型系统的一些代表性模型系统。还介绍了一些典型的生长和死亡模型。林木和林分是两级不同水平的生态系统。作者提出了建立以生态系统特性 (如系统的整体性、同时性、组成成分间交叉相关性等 )为基础的系统化模型。通过建立联立方程系统 ,用 3阶段最小二乘法拟合回归参数 ,可望提高林分生长和产量预测模型的真实性和估测精度     

MODELS FOR CROWN STRUCTURE OF LARCH PLANTATION

INTRODUCTIONToreflecttree'sgrowthactivityandcompetitioneffectsoftree'sdevelopment,someofcrownvariablescanbeusedtode-velopcompetitionindexes(Mitchelll975,BigingandWensell99O,BigingandDobbertin,l992).Thecrownsizedirectlyinfluencestree'sassimilationanditisoneofthebasicvariableforpredictingincrementoftree.TherefOre,inmanygrowthandyieldmod-els,treecrowndimensionsareoftenusedasanimportantcomponent.Crownvariablesintroducedingrowthmodelsasameanstoimprovethepredictiveabilityandaccuracyoftreeors…     

针阔混交异龄林林分优势高的确定方法

基于广东省59 块针阔混交异龄林一类固定样地实测数据,采用7 种方法计算林分优势高,对7 种计算方法获取的林分优势高进行相关性分析和差异分析,并建立了林分优势高和林分平均高的线性模型。结果表明,针阔混交异龄林的7 种林分优势高间的相关系数均超过0.9;根据差异性分析结果和调查、计算简单的原则,确定不分树种取最大3 株优势高的算术平均作为针阔混交异龄林的林分优势高;林分优势高与林分平均高之间的关系方程为Y= 0.948 9X+4.133 7, 决定系数R2 为0.656 3,具有良好的线性关系。