三明市杉木,马尾松人工林材种出材率表编制的研究

三明市材种出材率表编制是根据部，省有关材种规格标准，进行现场造材，共收集１１６４株样木，其中杉木５５６株，马尾松６０８株。采用电子计算机对样木进行计算和分析，以确定各树种树高级，径阶、材积、树皮率、出材量和出材率。     

杉木人工林二元材种出材率表的编制

用一致性削度方程 d~2=4/πVL~(B-1)·B/H~B 和一致性材积比方程 v′/V=1-(1-h/H)~B 编制杉木人工林单株木二元材种出材率表,该表经过检验证明适用,符合精度要求。     

尤溪国有林场杉木人工林林分材种出材率表的编制

采用尤溪国有林场近年来伐区调查设计资料,选择杉木林分平均胸径和平均高为辅助因子,应用多方程分析对比法研制杉木人工林林分一元和二元材种出材率表。结果表明,林分材种出材率与平均胸径D及D2H之间的关系,以Y=aeb/x方程效果最佳,但规格材的拟合效果不如总出材率;采用平均胸径和平均高2个因子编制的林分二元材种出材率表,精度要高于只用平均胸径1个因子的林分一元材种出材率表。所编数表简便实用,在森林资源调查中有应用价值。     

马尾松人工林材种出材率表的编制

应用马尾松人工林现场造材样木,根据胸径、树高与各材种出材率的关系,编制了二元材种出材率表,该表经检验证明适用。在此基础上,通过建立胸径、树高、地径之间的相关数学模型,导出了一元材种出材率表和地径出材率表。     

雷州柠檬桉人工林（实生）林分材种出材率表的编制

在雷州林业局10个林场,按不同立地条件,不同生长类型林分设典型样地483个,分径阶实测造材。选用二元一次线性方程,回归演算,编制雷州柠檬桉人工林(实生)林分材种出材率表。     

洋口林场杉木人工林材种出材率表的研究

根据洋口国有林场有代表性的杉木人工林样木资料,应用逐步回归技术和遗传算法建立可变参数削度方程,编制杉木人工林单木二元材种出材率表,为准确估算材种出材量提供了科学依据。     

我国材种出材率表编制技术规程的研究

介绍了研究我国材种出材率表编制技术规程的目的意义、研究原则和规程的主要内容,简要评价了这一国家标准预期的经济效益,通过与国际同类标准的对比,阐述了其主要优点,提出了贯彻该标准的措施和建议。     

中条山栓皮栎材种出材率表的编制与应用

根据中条山森林经营局当地市场情况，将栓皮栎材种分为规格材、非规格材和薪材废材三类，编制了材种出材率表，采用理查德方程和二次多项式分别拟合规格材出材率、薪材废材出材率与胸径的关系，相关系数分别为０．９４４８和０．９４１６，并用“１００％－规格材出材率－薪材废材出材率”获得非规格材出材率。已将此表运用于中条山森林经营局的营林设计和生产中     

落叶松人工林材种出材率表的编制

落叶松人工林是黑龙江省重要的后备森林资源,占全省人工林总面积的36.4%,占总蓄积的47.5%,对其作出确切的质量评定,籍以提高经营管理水平,是当前极待解决的问题。为此我们在落叶松集中栽植的东部山区——小兴安岭、完达山和张广才岭,设置皆伐标准地24块,伐取样木5064株,分别编制了该区的一元材种出材率表、二元材种出材率表和树高级材种出材率表。在一元、二元和树高级材种出材率表中,一元材种出材率表使用最简便,但     

明溪县杉木马尾松商品材立木材积表编制的研究

应用树干分段的二元形数函数的削度方程、商品材材积方程和树干总材积方程的一致性方程系统编制明溪县杉木、马尾松的商品材立木材积表。既能充分利用公开发表的有效的测树信息和数表 ,又能结合区域的资源调查信息估测一致性系统中的参数 ,且编表的误差分布均匀 ,绝对误差和相对误差小     

杉木林间伐强度材种出材量和经济效果的研究

1976年6月在江西省奉新县磉下林场10年生杉木林中进行抚育间伐强度试验,1996年10月结束,历时20年.采用定位研究,随机区组设计,3次重复.研究揭示:不同间伐强度林分材积依照径级的分布规律呈正态分布,有一个峰值,偏向小径级位置.林分大径材材积及其比例随间伐强度增加而显著增加,小径材则相反,间伐强度之间中径材材积无显著性差异.林分活立木出材量大致占总出材量90%～95%,间伐木和枯损木约占5%～10%,间伐不能有效提高林分总出材量及伐后20年间定期增加值.强度间伐能比对照极显著增加大径材出材量,小径材则相反,中度和弱度间伐大径材出材量比对照也有显著增加,但间伐强度之间中径材出材量无显著性差异.30年生林分总产值、活立木产值及其20年间定期增加值均以强度＞中度＞弱度＞对照;强度间伐极显著大于对照,中度和弱度间伐显著大于对照,间伐林分活立木产值及其定期增加值显著大于对照的原因系大径材产值增加的结果.伐后20年间,依照林分年平均产值及其定期年平均值的变化,从经济上分为4个时期,即上升期、高峰期、高峰延续期、下降期.研究提出以木材产品市场价值及其相应经济效果确定杉木林主伐期,可望获得较高经济效益.并以此提出不同间伐强度林分主伐期:对照24 a、弱度和中度30 a、强度30～35 a.     

杉木、马尾松速生丰产用材林地域选择的研究

本文着重探讨福建省营造杉木、马尾松速生丰产用材林的地域选择、规划布局等，研究结果表明：杉木最适宜区处于闽西北建瓯、建阳等２１个县内，马尾松最适宜区基本上也处于闽西北区域内，但闽东南沿海也可适量发展。全省杉木、马尾松速生丰产用材林基地建设规模以１０３．９０一１４１．３６万ｈｍ２为宜，其中杉木５９．４６一７９．９０万ｈｍ２，马尾松４４．４４一６１．４６万ｈｍ２。     

马尾松和杉木人工林凋落物能量研究

通过对福建建瓯25年生马尾松和杉木人工林凋落物能量归还量及月动态的研究,结果表明:马尾松和杉木人工林凋落物年能量总归还量分别为13 734 KJ.m-2和11 377 KJ.m-2,其中通过落叶归还的能量分别占总凋落物能量归还量的67%和60%,表明凋落叶是凋落物能量归还的主体。马尾松林总凋落物能量归还量月变化动态呈单峰型,在7月出现峰值;而杉木林总凋落物能量归还量1 a中出现3次峰值(5月、8月和11月)。     

闽北杉木人工林标准表编制及应用的研究

以平均高为自变量,采用有约束的非线性最小二乘法建立林分最大蓄积量预估模型,结合形高模型,编制了杉木人工林标准表。为便于生产应用和生长预测,还建立了平均高和优势高的对等转换模型,配合地位指数曲线模型,导出了可变疏密度收获表。     

闽北杉木马尾松人工林林价的测算与探讨

收集大量杉木、马尾松的投入和产出资料,测算杉木、马尾松单位活立木蓄积的林价与木材的林价,在此基础上,探讨了林价存在的问题,提出了完善林价体制的几点建议。     

不同立地条件杉木、马尾松造林经济效益分析

研究结果表明 ,杉木、马尾松经济指标与地位指数的相关关系都是紧密的 ,显著性F检验都达到极显著水平 ;杉木与马尾松的产值、盈利率、纯收入、期望价等 4项经济指标与地位指数呈正相关 ,说明地位质量愈好的造林地 ,其产值、盈利率、纯收入、期望价也愈大 ,反之则愈小 ,同时其产值、纯收入、经济临界点随地位质量愈好变化愈缓慢 ,愈差变化愈强烈 ;不过 ,当地位指数相同时 ,树种不同其各项经济效益亦不同     

Improving the assessment method of seed vigor in Cunninghamia lanceolata and Pinus massoniana based on oxygen sensing technology

Oxygen sensing technology was employed to study the rapid methods for seed vigor assessment of Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) and Masson pine (Pinus massoniana). Firstly, seeds of five lots were performed using accelerated aging (AA) into three vigor levels. Then, four oxygen sensing indices, including increased metabolism time (IMT), oxygen metabolism rate (OMR), critical oxygen pressure (COP), relative germination time (RGT) and the control indices such as laboratory germination indices, dehydrogenase activity (DA), and electrical conductivity (EC) were analyzed by the tests of 15 samples. The results of correlation analysis between these indices and field emergence performances based on two-year and two-spot data showed that RGT and OMR should be indicated as the optimal oxygen sensing indices to rap- idly and automatically evaluate seed vigor of Chinese fir and Masson pine, respectively. On the basis, one-variable linear regression equations were built to forecast their field emergence performances by the two oxygen sensing indices.