EC细网格模式2m气温预报产品在崂山地区的验证

选取2015—2019年青岛市崂山区10个气象自动站的日气温数据和EC细网格模式2 m气温预报产品,验证EC细网格模式2 m气温预报产品最低温度和最高温度在青岛崂山地区的准确率,同时分析崂山地区温度的时间、空间分布特征,对预报产品进行订正,在实际业务中进行推广,提高预报的准确率,做好公众气象服务。结果表明,气温存在年变化差异和季节内差异,同一种温度下,春季和夏季的区域分布比较类似,秋季和冬季的区域分布比较类似;崂山区内EC细网格24 h最低温度预报值偏高,最高温度预报值偏低,最低温度的预报总体准确率比最高温度的预报总体准确率要高,西部地区的预报准确率要高于东部地区的准确率;通过订正后,发现最低温度4个季节的预报准确率都在50%以上,最高温度订正后的准确率,除夏季59%以外,其他各季节均在75%以上。     

2种降水预报模式对邵阳市降水预报检验分析

运用统计分析方法,利用邵阳市2007年8—12月共5个月的降水资料,对T213数值预报产品预报进行了分析检验,并与过去应用的日本FSAS模式进行了比较,结果发现:T213的降水预报产品预报能力高于日本FSAS模式,在不同的月份、不同的天气系统影响下,其预报准确率有所不同。并指出在实际工作中,结合天气形势、预报员的实践经验以及其他预报方法进行订正,能大大提高预报准确率。     

周预报准确率提高措施探析

本文选取我国西南部西藏阿里地区普兰县2016年8月15—21日周预报,以预报结论和其实际天气状况做对比,从对比结果发现问题到查找致使预报偏差的原因,从心理到技术,再到气象信息的筛选、取舍进行了分析。结果表明:预报结果的差异最终是气象信息选取的差异。     

数值预报在县级降水预报中的应用分析

通过对数值预报模式降水预报准确率分析,探讨数值预报模式中各降水量级、预报时效的稳定性和差异性及数值模式形势场分析在降水预报分析中的重要作用。     

中央台温度要素预报与实况差异性研究

根据中短期天气预报质量检验办法,对2014年1~12月国家气象中心下发的日最高气温和日最低气温指导预报产品24 h的平均绝对误差、均方根误差和准确率进行检验。结果表明,中央气象台指导预报中日最低气温的预报质量明显高于日最高气温的预报质量,夏、秋季指导预报的参考性好;预报员对气温指导预报的订正范围日最低气温应控制在1.4℃以内,且20:00的订正幅度小于08:00的,日最高气温的订正范围应控制在2.0℃以内;气温预报存在季节性误差,日最低气温的准确率从大到小依次为夏季、秋季、春季、冬季,日最高气温的准确率从大到小依次为秋季、冬季、春季、夏季。订正后的预报质量日最高气温提升明显,在实际预报中可以参考使用。     

数值预报产品在泰安市温度预报中的检验

利用泰安市逐日最高气温和最低气温实况资料与T639、MM5、天气在线、EC(欧洲中心)的数值预报产品进行比较,全年最高气温预报准确率除1月小于50%外,其他月份均大于50%;最高的是7月,为72.3%;最低气温预报准确率大于50%的仅有6—8月3个月,最高的也是7月,为62.6%;最低的是10月,为34.2%。T639预报准确率整体较高,最高及最低气温预报准确率均大于50%,依次为天气在线、EC,MM5最差。     

抚顺地区气温分布与乡镇温度预报订正方法研究

未来24 h预报是每个气象台的日常工作内容,随着人们对天气预报的关注日益增加,对乡镇温度预报准确率提出了更高的要求。本文结合抚顺地区87个自动气象观测站的数据及位置分布,选取一个数据最为完整的观测站作为代表站,绘制全市各观测站与本站的逐月温差图,研究全市气温分布规律,在此基础上以新宾县15个乡镇为例提出了等差值乡镇温度预报订正方法并对结果进行检验。结果表明:抚顺地区全年温度分布趋势具有明显的季节性变化;用等差值乡镇温度预报订正方法对新宾县15个乡镇进行温度预报,发现温度准确率大部分在80%以上。     

栾川日光温室冬季气温预报模式研究

利用栾川县祥王种植专业合作社冬季日光温室内外气温监测数据及相应气象资料,采用一元回归分析法建立冬季日光温室气温预测模型,并与实际值进行对比。结果表明,温室内外气温存在显著相关性,且表现为不同天气下室内外最低气温相关性较最高气温显著;利用一元回归分析法建立的气温预测模型,晴天和阴天下预报质量高,效果明显,而在多云天气条件下,预测值与实际值存在差异,但仍有一定的参考价值。     

岳阳气温预报系统研究

通过对岳阳全市6个气象观测站1994~2013年逐日气温、风、云量、日照等气象资料的读取、处理和计算,整合了逐月不同天空状况下不同风类的最高和最低气温平均值、站际差异以及白天升温幅度、夜间降温幅度等6类数据资料,建立了foxpro数据库,开发了岳阳气温预报系统,对日常预报具有很好的参考作用,在2014年6月气温预报检验中效果明显。     

地市级农业科研单位2种开发模式的比较

提出我国地市级农业科研单位2种典型的开发模式,并对其进行了分析比较,认为这2种模式都能在充分参与市场竞争过程中,嬗变到1个更高级的阶段,以解除过渡模式对发展的制约。     

LOGISTIC植病流行模型下流行速率参数值的比较

本文运用数理统计方法,给出了植物病害在遵从Ｌｏｇｉｓｔｉｃ流行模型时不同流行过程间流行速率参数ｒ值的一种比较方法。     

不同积温模型对枸杞生育期预测的评估

利用2007-2016年宁夏中宁县舟塔产区枸杞观测资料和中宁国家基本气象观测站的气象数据建立适合中宁枸杞的非线性积温模型参数,并与线性积温模型对比,得到：非线性积温模型更适合中宁枸杞生育期的预测;通过对枸杞六个生育期有效积温的对比分析,获得枸杞在不同阶段的有效积温存在明显差异,其中,夏果成熟期-秋梢生长期所需积温最高,有效积温的平均值需达到439℃·d,而夏果形成-夏果成熟所需积温最低,平均值只需达到94℃·d。     

2种养殖模式下大菱鲆的养殖效果对比

[目的]为循环水养殖模式在大菱鲆养殖业中的推广与应用提供理论依据。[方法]对流水养殖模式和循环水养殖模式下大菱鲆的密度、成活率、饵料系数及成本进行比较。[结果]经过60 d养殖,循环水养殖模式下大菱鲆的养殖密度由15.65 kg/m2增加到24.09 kg/m2,成活率99.52%,饵料系数0.71,养殖成本为18.78元/kg;流水养殖模式下养殖密度由7.36 kg/m2增加到11.68 kg/m2,成活率97.91%,饵料系数0.77,单位成本为24.28元/kg。[结论]循环水养殖大菱鲆的效果比流水养殖更好。     

玉米需求总量及其结构预测方法准确度比较

在分析国内代表性玉米需求预测文献的基础上,重点对其预测值与观测值的误差进行计算,并用方差分析比较玉米总需求预测和需求结构预测的误差。结果显示,玉米需求结构预测方法的准确度更高。对玉米需求结构进行预测,能更直观地反映中国玉米的需求结构及变化趋势,清晰各部分预测误差大小,便于日后调整预测方法,从而提高精度。     

基于偏相关分析的烟台市土壤温度影响因素及预测模型研究

根据烟台市气象局2005年的气象数据,利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性,进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。结果表明：在6个气象因子中,相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系,平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著;晴天时,BP神经网络模型的决定系数R^2为0．9740,多元线性回归模型的决定系数R^2为0．9739;阴天时,BP神经网络模型的决定系数R^2为0．9881,多元线性回归模型的决定系数R^2为0．9877,因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求。     

预测模型精度指标的探讨

本文对林业实践中常用的检验预测模型精度的指标进行了讨论,并从Freese提出的假设检验结构的方法中导出一个有明确统计意义的相对临界误差的指标。该指标可以检验模型是否满足精度要求,也可以作为比较两个模型优劣的一个指标。文中给出了木材生产中预测劳动生产率和成本的数量化模型精度检验的例子。     

昆明、威宁小麦夏繁效果的比较研究

采用从春性到冬性的21份材料在云南昆明和贵州威宁进行夏繁试验,结果表明,两地气候条件在满足小麦低温春化阶段上有一定差异．但均能够满足本区选育半冬性早熟类型品种要求,在经济性状上威宁显著优于昆明,但生育期却较昆明长。