贵阳市城郊菜地土壤重金属污染评价

在土壤重金属污染评价中,重金属污染因子权重的确定是影响土壤环境质量评价结果的关键因素。本研究采用改进层次分析法确定权重的加权平均法,对贵阳市城郊菜地土壤重金属污染进行综合评价,同时结合GIS对研究区土壤重金属污染的空间分布特征进行分析。结果表明:贵阳市城郊菜地土壤中Zn、Cd、Pb、Cu、As和Hg的单因子污染指数平均值均小于1,土壤重金属污染综合指数平均值为0.3320,总体属于本底级;土壤重金属综合污染指数的空间分布显示,贵阳市城郊菜地土壤重金属污染指数主要呈现出中部低,南部和东北部部分地区高的规律,但研究区菜地土壤均未受到这6种重金属的明显污染。     

基于改进物元可拓模型评价设施菜地土壤重金属污染风险

为解决土壤重金属污染的不确定性和模糊性、传统方法评价结果失真度高、新标准下我国设施菜地土壤重金属风险状况未知等问题,在新出台的土壤环境质量评价标准下,利用改进的物元可拓模型对我国设施菜地土壤重金属污染风险状况进行评价,并将结果与传统评价方法进行对比分析。结果表明：我国绝大多数设施菜地土壤重金属含量处于较低水平;改进物元可拓模型评价结果表明我国设施菜地土壤污染等级以清洁（43.9%）、尚清洁（48.8%）为主,部分样点出现轻度（4.9%）、中度（0.8%）和重度（1.6%）污染,其中Cd、Cu为主要影响因子。在设施菜地土壤重金属污染评价中,改进物元可拓模型评价方法相比于传统评价方法结果更为合理,对进一步防控设施菜田土壤重金属污染更具实际指导意义,且具有可适用性。     

和县有机蔬菜基地土壤重金属监测与评价

以安徽省主要有机蔬菜生产地(巢湖市)土壤为研究对象,经过野外调查和室内分析对棚室及露天菜地土壤重金属(Cu、Zn、Pb、Ni、Cr、Cd)的总量分别进行分析测定,并用单因子指数法,内梅罗综合污染指数法以及模糊数学综合评价法对棚室及露天菜地土壤重金属污染状况进行了综合评价和比较。结果表明,镉为各研究区的主要污染物,铅次之。按照国家土壤环境质量二级标准,应用内梅罗综合污染指数进行评价,露天研究区92%的样点属于清洁级,土壤环境质量良好;而棚室研究区19%的样点属于轻度污染。模糊数学评价结果与综合指数类似,露天菜地研究区土壤重金属环境质量良好;棚室菜地研究区一级占96%,二级占4%。总体而论,棚室菜地较露天菜地污染严重。     

基于改进物元可拓模型的鄱阳湖区耕地土壤重金属污染评价

为了解鄱阳湖区耕地土壤重金属污染状况,采集252个耕地表层土壤样品,分析测定了Hg、As、Pb、Cd、Cu、Cr、Zn7种重金属元素的含量。鉴于土壤重金属污染的模糊性和不确定性,尝试运用物元可拓模型并对其进行改进,同时引入Hakanson毒性响应系数修正传统超标倍数赋权法权重,建立了基于改进物元可拓模型的耕地土壤重金属污染评价模型,并将其评价结果与传统评价方法结果进行对比。结果表明:样品中7种重金属的平均含量均超过当地背景值,并有不同程度累积,超标率CrCuCdHgZnPbAs;运用改进后的物元可拓模型得到的鄱阳湖区耕地土壤重金属总体污染情况为尚清洁状态,都昌县、湖口县、共青城市的污染等级均为清洁级,其余地区均为尚清洁状态;改进物元可拓法与传统评价方法得到的评价结果基本一致,表明改进物元可拓模型在土壤重金属污染评价中同样适用,且更为合理。     

阜阳市颍州区城郊菜地重金属污染调查与评价

通过室外采样和室内分析,对阜阳市颍州区城郊菜地土壤Pb、Cd、Ni、Cu、Cr、Zn等六种重金属的含量特征进行了研究,并利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对各种重金属的污染状况进行了评价。研究表明,研究区域菜地土壤中各种重金属含量的平均值均符合国家土壤环境质量标准要求,其中Pb、Ni、Zn含量平均值超出安徽省土壤背景值,其他重金属的平均值均未超过安徽省土壤重金属背景值。单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法评价表明,研究区域未受到污染,适合进行无公害生产。     

基于改进模糊数学法的五马河沿岸土壤重金属污染评价

为查明五马河沿岸农田土壤环境质量状况,实地采集表层土壤样品63个,分析Cu、Cd、Pb、Zn、Hg和As共6种重金属元素全量,采用"超标倍数法"和"双权重超标赋权法"组合而成的改进模糊数学综合评价法进行综合评价,同时运用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对评价结果进行对比分析。结果表明,土壤样品中Cu、Cd、Pb、Zn、Hg、As含量平均值分别为37. 99、0. 013、51. 58、93. 71、0. 148、6. 33 mg/kg,Cu和Pb含量平均值超过了土壤环境质量Ⅰ级标准。改进模糊数学法评价显示,各样点Ⅰ级隶属度均较高,说明研究区土壤质量安全。单因子污染指数反映研究区有3. 17%样点Cu污染达到中等污染水平,内梅罗综合污染指数表明研究区有33. 33%的点位处于轻度污染水平,表明研究区土壤环境质量总体良好,应做好土壤环境质量安全的预防和保护工作。     

重金属污染因子权重的确定及其在土壤环境质量评价中的应用

评价土壤重金属污染时,重金属污染因子的权重是影响评价结果的关键因素,基于改进层次分析法,根据重金属对人体健康危害的程度,计算土壤重金属污染物在土壤环境质量评价中的权重,并将其应用于加权平均综合指数法、模糊综合评价法和灰色聚类评价法。分别用基于改进AHP的加权平均综合指数法与内梅罗指数法、模糊综合评价法和灰色聚类评价法分析天津市郊区土壤环境监测数据,对天津市郊区土壤环境质量状况进行评价和比较,结果表明,基于改进AHP的加权平均综合指数法能更加客观真实的反映土壤重金属污染状况,而且计算简单利于推广应用。     

规模化猪场废水灌溉农田土壤重金属污染的模糊综合评价

利用GPS定位选取河北省安平县京安猪场废水连续灌溉8 a的污灌区的36个样点,采用模糊综合评价模型对规模化猪场废水长期灌溉农田土壤重金属(Zn、Cu、Pb、Cr和As)污染状况进行了评价.结果表明,研究区36个采样点的土壤环境质量级别绝大部分为Ⅰ级(清洁),土壤未受到严重污染,但个别采样点土壤环境质量级别达到Ⅲ级(轻污染),呈现污染趋势,说明长期灌溉猪场废水,存在一定的土壤重金属污染风险.     

哈尔滨市西郊菜地土壤重金属污染评价

以哈尔滨市西郊菜地土壤为研究对象,经过野外调查和室内分析对哈尔滨市西郊菜地土壤的理化性质,重金属的含量及空间分异性进行研究.采用单因子和综合因子指数法对土壤中重金属的污染现状进行评价.结果表明:哈尔滨市西郊菜地土壤未受到重金属污染,土壤尚清洁,污染未超过警戒线.     

基于改进模糊综合评价法的地质异常区土壤重金属污染评价——以江苏灌南县为例

以江苏灌南县农产品产地为研究区,运用层次分析法和熵权法的组合赋权法以改进传统模糊综合评价法,并应用于地质异常区的土壤重金属污染的综合评价。方法改进后的结果显示,在所采集的30个样点中没有出现严重污染情况,均处于Ⅰ级与Ⅱ级之间,其中有9个样本点的评价结果偏向Ⅱ级,其余采样点均偏向Ⅰ级且各个样点的综合评价结果值波动明显。通过对这9个样点位置分布观察分析得出,这些样点呈现出在公路两侧附近分布的格局,对比分析发现这9个样点重金属Cd含量高于其他样点,研究区属于同一地质异常区,分析原因可能是以交通为主的人类活动使外源重金属进入土壤,在属于同一地质异常区的基础上加大了重金属含量,使污染评价结果相较于其样点偏高。     

新疆于田县农田土壤重(类)金属污染及潜在生态风险评价

【目的】基于新疆于田县土地质量地球化学调查数据,分析8种重(类)金属(Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn)元素的含量特征,为该区农田土壤重(类)金属污染防治和风险管控提供科学依据。【方法】依据最新试行的《土壤环境质量-农用地土壤污染风险管控标准(GB15618-2018)》,采用单因子指数法和内梅罗综合指数法进行土壤重(类)金属污染评价,采用潜在生态风险指数法,对土壤中可能存在的潜在生态风险进行定量评价。【结果】于田县484组农田土壤中,有3个取样点超过风险筛选值,无超风险管制值取样点;土壤中除Cd、Cr和Hg元素外,其余重(类)金属元素的平均含量均低于新疆土壤背景值。【结论】土壤中除As元素外,其余重金属单项污染指数均小于1.0,只有As元素在研究区土壤中存在富集现象,土壤可能受到人为污染;内梅罗综合指数结果表明,研究区整体处于安全状态,轻污染和警戒状态分别占0.2%和0.4%;土壤中重(类)金属的潜在生态风险程度都较低,取样点均属于轻微生态风险。     

望谟县石屯镇油茶基地土壤质量综合评价

为研究望谟县石屯镇油茶基地土壤质量,做出较为全面的土壤质量综合评价。选取土壤有机质、全氮、全磷、碱解氮、速效磷、速效钾作为有效养分的指标参考贵州第二次土壤普查分级标准,用土壤养分模糊综合评价法评价,另选取7种重金属(镉、铬、铅、汞、砷、铜、锌)作为污染指标结合单因子污染指数法(PI)、内梅罗综合污染指数法进行评价。最后结合养分指标和污染指标利用SQI综合指数法进行综合评价。结果表明:土壤有机质、全氮、全磷含量较为丰富,碱解氮和速效磷含量较次。油茶基地土壤养分综合指标平均值0.73,中等。重金属含量中所有样品都达到了"清洁"等级;综合污染指数为0.676,处于"清洁"水平。土壤综合质量指数为0.776,属于高等水平。当地应发展清洁农业,保证油茶产量,防治结合确保油茶质量安全。     

呼伦贝尔露天煤矿堆土场外围牧场土壤的重金属污染评价

为露天煤矿矿区的土壤改良与修复提供依据,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法与Hakanson潜在生态指数法相结合对呼伦贝尔市东明露天煤矿堆土场外围东南侧牧场土壤Cr、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg等7种重金属的含量特征、污染程度与潜在生态风险进行研究,同时运用相关分析及主成分分析探讨牧场土壤重金属的主要来源。结果表明:牧场土壤7种重金属含量与国家土壤环境质量标准(GB15618—1995)二级标准相比均未超过规定限值,与内蒙古土壤重金属背景值相比,Zn和Pb的含量均超标,超标率为5.56%和83.33%。牧场土壤7种重金属的单项污染指数均1,土壤污染等级为清洁;综合污染指数0.7,土壤污染等级为安全。Cd的潜在生态危害系数平均值为53.04(40),呈中等生态危害程度,其他金属均为低生态危害程度;7种重金属综合潜在生态危害指数平均为86.43(90),呈轻微生态危害程度。主要贡献因子是Cd。Cu、Zn、Cd与Pb及As与Hg具有相同来源的可能性大,Cr具有单独的污染来源。     

张家港市土壤-水稻系统重金属积累与转移特征分析

为了解张家港市土壤-水稻系统的重金属积累与转移情况,对城区外各处农田随机抽样,分析土壤-水稻系统的有关重金属残留,并对重金属的累积现状及生物富集情况对照相关国家标准进行分析、评价。研究表明,所有采样点的土壤重金属的综合污染指数值均小于0.7,和平村采样点水稻籽粒Cr轻度超标,且Cu、Zn的单因子指数值也最高,除此以外的样点水稻籽粒综合评价结果理想。水稻不同器官对同一重金属元素的富集能力不同,本研究中表现为根>叶>籽粒;水稻同一器官对不同重金属元素的富集能力也存在差异。     

青岛蔬菜主产区土壤重金属污染调查及评价

对青岛市主要蔬菜产地土壤重金属Pb、Cd、Hg、As、Cr、Cu和Zn的含量进行了调查分析,并采用单项污染指数与综合污染指数相结合的方法对环境质量状况进行了评价。结果表明,各监测点土壤综合污染指数的排序为莱西〉即墨〉平度,且均小于0．7,土壤环境质量处于清洁安全状态,适宜蔬菜种植。但莱西和即墨有4个监测点的土壤样品重金属镉含量超标,并且随着取样深度的增加镉含量逐渐降低,表明镉污染主要集中在土壤表层（0—20cm）。     

某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及风险评价

为研究广东省某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及评价重金属污染对农田土壤的风险,测试分析了土壤中重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr、Cd、Ni和As的含量,并采用内梅罗综合污染指数法、潜在生态危害指数法和模糊综合评价法3种评价方法对土壤重金属污染进行风险评价。结果表明,稻田土壤中的重金属含量高于蔬菜地土壤,部分土壤样品中的Pb、Zn、Cu、Cd、Ni、As含量已超过土壤环境质量标准二级标准值,Cr含量均未超标,重金属超标率顺序为:CdZnAsPbNiCu。相关性分析表明农田土壤中各重金属含量之间都有极显著的相关性,主成分分析表明Pb、Zn、Cu、Cd、As是当地农田土壤环境质量的主要影响因子。3种评价方法的结果存在差异,内梅罗综合污染指数法和模糊综合评价法的结果显示农田土壤重金属污染处于重度污染程度;而潜在生态危害指数法评价结果表明土壤重金属污染处于中等潜在生态危害程度。根据分析和评价结果认为农田土壤受到多种重金属的复合污染,其中Cd污染最严重,重金属对农田存在某种程度的风险,评价方法各有其侧重点,人们在评价重金属污染土壤时要根据评价目的选择合适的评价方法。     

硫磺矿废弃地复垦土壤重金属含量演变规律研究

以西南地区某硫磺矿废弃地复垦土壤为研究对象,连续采集了2015、2016年土壤表层样品126个、50个,利用经典统计分析、单因子指数(P_i)和内梅罗综合指数(P_n)来评价复垦土壤5种重金属的污染程度,并利用经验贝叶斯克里格法进行空间预测,旨在探索复垦土壤重金属含量时序演变规律及其影响因素。结果表明,相较于2015年,2016年各土壤重金属变异性均增大,Cd变异系数高达1.04。由P_i和P_n值可知,Cd、Ni是研究区主要污染因子,且2016年P_n为3.05,土壤污染趋势加重。从重金属全量角度来看pH与有机质的变化可能对表层土壤重金属的演变具有一定指示作用。根据研究结果,可知复垦土壤pH增加0~1个单位,有机质含量提高2%左右时,有利于改善土壤环境质量。建议后续治理中,在土壤酸化严重、有机质含量较少地区可适当采取一定措施进行改善。     

改进型模糊数学法在土壤重金属污染分析中的应用

通过对郑汴公路杏花营段和圃田段公路两侧两个断面39个土壤样品中6种重金属离子(铅、镉、镍、铜、锌、铬)数据采用双权重因子改进型模糊综合评判法进行评价分析,结果表明,评价区公路两旁300 m范围内的土壤环境质量大部分为二级到三级,公路北侧比公路南侧土壤重金属污染严重,杏花营断面的土壤环境质量比圃田断面的土壤环境质量差一些,这说明公路交通会对路旁土壤造成重金属污染,其污染程度受通车时间、主导风向、路旁防护措施等多方面因素的影响。     

包头市农田表层土壤重金属含量综合评价

[目的]评价包头市郊区农用地表层土壤重金属镉、铅、铬、锌的环境质量。[方法]对包头市北郊区不同土地类型土壤按照"梅花型"取样,测定包头市郊区菜地、马铃薯地、小麦地、玉米地不同土地类型土壤重金属镉、铅、铬、锌含量,对研究区土壤环境质量进行评价。[结果]评价结果显示,研究区的单项污染指数最大值为0.37,综合污染指数最大值为0.30,说明包头市郊区农用地表层土壤重金属镉、铅、铬、锌环境质量属于清洁级,种植农作物如小麦、玉米等粮食作物和蔬菜均没有安全风险。[结论]该研究为包头市进一步开展无公害农产品基地建设以及土壤重金属污染潜在影响和农用土地资源与环境适宜性评价奠定了基础。