山东省森林资源动态变化的非等间距灰色预测

应用灰色系统理论,以1974-2007年山东省森林覆盖率、有林地面积和活立木蓄积量为时间数据序列,建立非等距灰色预测模型。用模型对山东省森林资源主要指标进行拟合,拟合误差均在10%以下,拟合精度较高。使用后验差检验方法对模型进行精度等级检验,求得森林覆盖率、有林地面积和森林蓄积量的后验差检验值分别为0.15,0.23和0.14,均小于0.35,小误差概率均为1,预测精度等级为一级好,预测的结果可以作为制订山东省未来林业发展计划的依据,为建立“数字林业”等提供了一种比较理想的预测方法。预测结果表明：2020年森林覆盖率为26.78%,还达不到2020年森林覆盖率达到30%以上的生态省建设阶段性目标。因此,山东省应加快森林资源发展,稳步提高森林覆盖率,明显增加森林蓄积量,提高林分质量,避免造成森林资源的逆转。     

大兴安岭森林资源的动态灰色预测

应用灰色理论系统,对大兴安岭林区森林资源的森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个指标进行动态预测分析。结果表明:运用灰色预测建立的模型,预测结果经检验,精度较高;大兴安岭林区森林资源,在未来30 a,整体呈增加趋势;到2018年,森林蓄积量达到1.33×109m3、有林地面积达到1.74×107hm2、森林覆盖率达到82.28%。     

福建森林资源发展趋势的灰色预测

本文应用灰色系统理论与方法,以福建省森林资源连续清查与复查数据为基础,建立全省森林资源灰色动态变化预测的GM(1.1)模型,对我省森林资源的主要指标:森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量、用材林蓄积量(其中包括近成过熟林蓄积量和松木近成过熟林蓄积量)发展趋势,进行了科学的预测。 灰色预测结果,除近成过熟蓄积量外,其它项目预测精度高,切合我省森林资源发展变化实际,应作为福建省森林资源监测体系的组成部分,为宏观决策提供科学依据。     

等间距大修机械设备维修费预测的一种新方法

根据等间距大修机械设备的特点，研究提出了一种适用于该类机械设备维修费预测的新方法．经示例验证表明，此法对等间距大修机械设备维修费的预测。具有较高的精度．     

乌兰察布地区森林资源特征及主要指标预测

本研究选择干旱、半干旱地区的乌兰察布市为研究对象,对该地区森林资源的面积、蓄积结构特征,优势树种的分布情况,森林资源的变化进行了分析,并对该地区森林资源可持续经营进行了探讨.借助2003年-2007年连续5年的森林资源特征数据,利用灰色系统理论分别建立了有林地面积、灌木林地面积以及活立木总蓄积量的GM(1,1)模型,模型经检验精度较高,通过外推预测得出三项指标2015年的预测值,为该地区森林经营管理和林业决策的制定提供了科学依据.     

吉林省森林资源动态变化预测模型

本文应用灰色系统理论与方法,以吉林省前期森林资源调查数据为基础,建立了吉林省森林资源不等时序的灰色预测模型,对吉林省森林资源的主要指标:全省活立木总蓄积量、有林地面积、森林覆盖率以及全省成熟林面积、蓄积等13项指标的发展趋势,进行了科学预测。预测结果,精度都达到95%以上,平均误差1.54%,预测精度较高,切合我省森林资源发展变化的实际,为吉林省制定和调整林业政策提供了科学依据。     

基于等维递补灰色模型的建设用地预测——以云南省鲁甸县为例

利用鲁甸县1996--2008年土地利用变更数据用过等维递补灰色模型预测方法预测其建设用地规模,结果表明,模型实用、有效。     

灰色等维新息模型在灌溉用水量预测中的应用研究

在分析现有灌溉用水量预测方法的基础上,运用灰色系统理论建立了等维新息模型GM(1,1),并用同步残差等维新息模型进行修正。结果表明,该模型能够及时更新数据信息,使模型保持良好的适应性,有效提高了预测精度。最后应用该模型对宝鸡峡灌区灌溉用水量进行预测检验,结果表明模型具有较高的预测精度。     

光泽县止马国有林场森林资源发展趋势灰色预测

应用邓聚龙教授创立的灰色系统与方法,以光泽县止马国有林场森林资源调查统计数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对光泽县止马国有林场森林资源主要指标(森林覆盖率、有林地面积、活立木蓄积量、用材林蓄积量、近成过熟林蓄积量)的发展趋势进行预测。经检验,预测结果精度好,可信度高,可为福建省光泽县止马国有林场森林资源研究提供切实可靠的分析工具。     

广东省河源市森林资源动态变化分析

采用遥感与地理信息技术相结合的方法研究了广东省河源市在时间和空间两方面的森林资源动态变化。时间上,1985-2004年近20年的变化结果表明,林业用地面积减少761.1×10^3 hm^2 有林地面积减少171.2×10^3 hm^2 森林覆盖率提高31.7个百分点 无林地面积减少600.9×10^3hm^2 森林蓄积量增加2 708.4×10^4m^3 消耗量小于生长量。同时力求找到动态变化的原因,并预测其发展方向。空间上,有林地主要分布在河源市的北部和邻近边界山地地区,灌木林与疏林地分布在中部地区,无林地主要集中在城区中心地带。     

广西横县无公害茉莉花茶园环境质量分析研究

依据农业环境质量监测技术规范,对广西横县窨茶用茉莉花种植示范区茶园环境质量进行全面检测,探讨该区主要污染物的来源及其防治策略,为无公害茉莉花茶的安全生产提供科学依据。结果表明,2007年该区大气、灌溉水和土壤的综合污染指数分别为0．108、0．123和0．931,环境条件达到无公害茉莉花茶生产的要求。除土壤中的Hg外,其他检测项目的单项污染指数均小于1,表明土壤Hg含量是该区土壤质量的关键控制因子;其他污染物在环境中的浓度均低于标准限量,但土壤中的Cd和As以及空气悬浮物的浓度均达到相当高的水平,具有潜在危害。     

帽儿山实验林场森林资源动态变化分析

利用帽儿山林场1958年和2004年森林分布图,应用Arcinfo8.3软件对帽儿山实验林场空间数据和属性数据进行质量分析,探讨了该林场46a来各类土地面积、各类型森林蓄积和龄组结构的动态变化。结果表明:林业用地、有林地、苗圃用地面积增加,疏林地、新植林地及灌木用地面积明显减少,使森林覆盖率从1958年的60.5%提高到85.0%;非林业用地、江河面积随着农耕地、居民用地的增加而减少;森林活立木总蓄积量由88.0万m3增到270.3万m3,净增207.1%。斑块破碎度增加,景观丰富度大大提高。     

森林资源动态预测研究

本文以八一农学院实习林场为例,用系统动力学的方法对森林资源作动态预测研究,建立了森林资源SD模型,预测到本世纪末的森林资源及木材生产状况,进行多方案模拟比较,并选出最优方案,同时提出研究中出现的问题。     

方山林场森林资源结构动态分析与经营对策

利用方山林场1960年与1994年两期的林相图和二类调查数据资料,对该林场34年来的土地利用结构、林分起源结构、优势林分结构、龄组结构、蓄积量结构、森林生产力进行了动态分析。结果表明,该林场除土地利用结构趋近合理外,森林资源一系列内在结构均遭到严重破坏,已发展到全面危机状态。并从调整结构入手,提出了相应的调整指标及森林经营措施,以期恢复林场合理的森林结构,实现森林资源三大效益的良性循环。     

基于灰色系统的动态平差坝体变形预报

根据运动是趋势性运动与随机性运动的观点,利用灰色系统理论,建立变形监测网随时间变化的GH(1,1)模型和残差改正模型,并把两者结合形成组合模型,利用组合模型对坝体多期变形观测数据进行平差和预报。实践表明,此方法解决了平差与预报统一问题,不仅理论上是严密的,平差和预报精度高,而且便于编程,可以实现计算自动化。     

灰色预测模型在我国油菜产量预测中的应用

油菜产量的准确预测对油菜种植面积有重要的指导价值。将能排除数据干扰性的弱化算子引入GM（1,1）模型,建立了基于改进的GM（1,1）模型的我国油菜产量预测模型,最后通过实例演算,运用改进的GM（1,1）模型预测我国油菜产量具有较高的预测精度。     

成都市林地景观格局动态变化

基于多时段遥感数据资料,应用景观生态学理论和方法、采用景观格局指标和斑块面积谱定量分析法,研究了1985—2006年成都市林地景观格局的动态变化。结果表明:研究时段内,成都市由于快速城市化过程导致林地斑块受到分割和转化,林地景观格局特征变化复杂,主要表现为林地面积持续减少,斑块形状趋于规则,斑块边缘密度和碎裂化指数增加。从林地斑块的粒级结构特征看,中、小斑块的数量最多,大型斑块的面积占绝对优势,且中、小斑块的数量和面积都表现为先减少后增加,体现出林地剧烈的转化和破碎化过程。     

森林景观组成结构动态模拟及预测方法研究

以关帝林区 4个时期的航空像片和地形图为基础资料 ,通过地形斑块图层和植被斑块图层叠加建立景观要素斑块图层及相应数据库 ,在ARC/INFO支持下采用加密的公里网格样点取样的方法 ,成功地确立了森林景观转移概率矩阵 ,并应用马尔可夫模型对研究地区森林景观格局的变化趋势进行了分析、模拟和动态预测。结果表明该地区森林景现在现有经营方针和干扰状况下 ,将在 2 0 2 4年左右达到一个稳定状态。景观总体质量提高 ,有林地面积增加 ,其中寒温性针叶林和温性针叶林面积增大 ,落叶阔叶林面积略有减少。预示着关帝林区最终将趋于一种经济发展与森林资源管理、生态环境保护相协调的森林景观格局。     

密云县土地利用动态变化预测及影响研究

以密云县为研究区,根据密云县1988—2008年的土地利用数据,利用灰色模型对密云县土地利用动态变化趋势进行了定量预测,并分析了由于土地利用的动态变化给密云县所带来的影响。结果表明:从2008年到2024年,林地、居民地及工矿用地、耕地面积将继续呈上升趋势,水域、未利用地及草地面积将逐步减少;其中林地和耕地面积增加相对较为显著;未利用地被开发速度较快;居民地及工矿用地面积在2024年将达到1988年的2.6倍;水域面积将持续下降。因此,如何做好总体规划实现可持续发展将是密云县发展过程中的主要问题。