欠发达地区耕地利用效率研究 ——以贵州省黔东南州为例

运用三阶段DEA-Windows模型对黔东南州2008—2017年耕地利用效率进行分析,研究发现:①二、三产业的发展可降低农作物播种面积、农用柴油量、农药使用量的投入冗余;②有效灌溉面积增加会导致耕地利用投入冗余,表明欠发达地区农业基础条件较差;③欠发达地区人均GDP与二、三产业发展较好的县市将更多资源向二、三产业倾斜,致使农业发展不平衡。     

耕地需求预测方法研究——以广西资源县为例

结合广西省资源县土地利用总体规划的实践,采用粮食需求法、部门预测法和灰色预测法等几种方法进行耕地需求预测的方法研究。预测的结果不仅保证了耕地总量的动态平衡,同时保证了重点建设项目用地的需要,该研究可为土地利用总体规划的编制工作提供科学依据。     

欠发达地区耕地集约利用评价——以张家界市为例

为准确认识欠发达地区耕地集约利用状况,以张家界市为例,采用变异系数法与综合指数法相结合的方法计算耕地集约利用综合指数,根据计算结果对其时序变化进行评价分析,并运用Arc GIS平台进行空间分析,以期为其他欠发达地区耕地集约利用评价的研究提供参考。     

广东省欠发达地区农户耕地保护意愿及影响因素研究——以梅县区南口镇为例

城镇化建设的加速给欠发达地区的耕地保护工作带来严峻的挑战。以广东梅县区南口镇农户的实地调研数据为基础研究当地农户的耕地保护意愿,运用Logistics回归模型分析农户耕地保护意愿的影响因素。结果表明,96.7%被调查农户表达了愿意对耕地进行保护,影响农户耕地保护意愿的因素主要来自农户的个体情况和家庭耕地情况。农户家庭总收入越高其保护耕地的意愿越强烈;家庭拥有耕地数量越多,其保护耕地的意愿越强。     

西部欠发达地区旅游驱动型城镇化模式探析——以丽江市为例

旅游产业是推动西部欠发达地区城镇化的重要动力.本文以丽江市为例,分析了西部欠发达地区旅游驱动型城镇化的形成机理,探讨了旅游开发对城镇化发展的驱动作用,总结出丽江所代表的“塔台模型”旅游驱动型城镇化模式,阐述了旅游驱动型城镇化面临的机遇和挑战.     

耕地时空动态变化分析——以安徽省宣州区为例

根据宣州区2010—2017年土地利用变更调查数据,采用土地利用转换矩阵、土地利用动态度模型对宣州区这一时期耕地时空动态变化进行分析.结果表明,宣州区耕地动态变化过程较为复杂,总体数量呈逐年减少趋势,水田主要转出、旱地主要转入;空间分布上,减少的耕地主要集中在城区周边及各类线性基础设施建设上,增加的耕地分散在整个行政辖区;时间跨度上,2010—2014年耕地变化程度剧烈,2014—2017年变化程度较为缓和.     

西部欠发达地区农村实用人才基本特征研究——以重庆市彭水县羊头铺社区为例

在西部欠发达地区农村的社会经济发展中,农村实用人才扮演着极为重要的角色。科学界定该地区农村实用人才的基本特征,对清晰把握该地区农村实用人才的总量、结构,提出行之有效的管理和开发策略有着重要意义。     

基于SWOT分析的西部欠发达地区环境保护的对策研究——以四川省会东县为例

西部生态是我国中、东部地区生态的天然屏障,保护着整个国家的生态安全,关系到国民经济的健康运行和安全发展,而西部生态保护和建设的重点和难点又在西部欠发达地区。以地处西部欠发达地区的会东县为例,运用SWOT分析法对其生态环境保护进行深入分析,并针对性地提出相应环境保护对策。     

耕地资源约束下欠发达地区经济增长分析——以西宁市为例

针对西宁市地区经济增长中的资源投入大、利用效率低、生态环境破坏严重等问题,结合社会和经济发展的实际,以耕地资源约束机制为指导原则和入手点,运用协整理论和自相关方法,分析西宁地区经济增长特点。结果表明,耕地变化与经济总体发展水平(GDP)相关性不显著,GDP长期变化较为平稳,但耕地面积的变化自相关不明显,这与政策性因素、产业结构有着密切关系,并据此提出相关政策建议。该研究对城市的可持续发展具有重要的理论和现实意义。     

小区域耕地资源动态变化特征研究——以安丘市为例

根据1996~2008年统计和普查数据,分析了安丘市10多年来耕地数量和结构的动态变化以及区域分异规律,并提出了相应的耕地保护对策。     

区域土地利用中耕地动态变化及其保护

以四川盆地乐山市为研究对象,利用区域内7县、4区已经建立的土地利用数据库为主要信息来源,采用GIS分析工具,对土地利用中与耕地相关的大量数据进行了整理、统计和分析,并结合采集的相关文字资料和图件资料对区域内耕地的动态变化进行分析。结果表明,1996—2005年,区域内耕地呈现出明显的下降趋势,其主要影响因子的作用顺序依次是生态退耕、农业结构调整、建设占用耕地、自然灾毁,它们在耕地减少中所占比例分别是83.5%、11.4%、4.6%和0.5%。针对区域耕地变化情况,提出了增加耕地的方式和可能途径,并对区域内耕地保护提出了建设性措施。     

兰州市耕地变化的动态分析

利用兰州市1995~2004年土地变更数据对兰州市耕地变化特征和变化趋势进行了研究,结果表明:兰州市耕地面积正在逐年减少,但减少的速率具有降低的趋势,减少的过程具有明显的阶段性。对耕地面积变化的总趋势预测表明,未来耕地面积仍然具有逐渐减少的特征,但减少的速度会相对变慢且比较平稳。     

南平市耕地动态变化及驱动因素

选取近15年南平市耕地面积统计数据,采用定性和定量相结合的方法,研究了南平市近15年来耕地面积变化的总体趋势、空间差异和驱动因素.结果表明,在1990～2005年期间,南平市耕地变化总体呈逐年下降趋势,且各县(市、区)耕地变化空间差异较大;耕地动态变化的驱动因素主要为经济发展对耕地占用的巨大需求和比较经济利益对耕地占用的巨大压力.对于耕地数量快速减少区和平稳减少区,应采取不同的措施以保障耕地资源的持续利用.     

55年来梅州市耕地变化与驱动力分析

利用55年来的长序列统计资料,对梅州市耕地总量变化进行了分析。应用主成分分析方法对1978年以来耕地变化的驱动力进行了研究,结果表明,经济发展、城镇化和农业科技进步是耕地变化的主要因素。     

福贡县耕地利用特点和动态变化分析研究

根据福贡县的特殊地形和耕地利用特点,通过耕地利用动态度、耕地利用相对变化率相关概念对福贡县2003～2007年的耕地进行了动态变化分析,得出耕地变化与社会发展的一致性及耕地利用变化的空间差异性,并提出耕地利用保护的对策建议,以期为福贡县耕地保护提供参考.     

统计预测方法在耕地保有量需求预测中的研究——以毕节地区为例

依据毕节地区经济、人口和耕地数据,采用回归预测和时间序列预测方法,综合分析影响耕地保有数量的因素,建立耕地保有量需求预测模型,并将通过评价与解释确定的最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。结果表明,基于统计预测的耕地保有量预测方法综合了耕地利用情况与社会经济发展态势,有较强的应用背景和社会需求,可为政府新一轮的土地利用总体规划提供决策支持。     

重庆市耕地变化及驱动力分析

采用重庆市直辖以来14年的耕地统计数据,对建市以来重庆市耕地数量变化的趋势进行了分析,指出耕地数量变化呈递减趋势;利用14年的社会经济统计数据,用SPSS16.0软件主成分分析方法定量分析了影响耕地变化的因子,结果表明,社会经济因素、生活水平因素、人口因素、城市化率是引起耕地变化的最主要因子。     

北京市耕地资源动态变化及其驱动力分析

利用1991～2008年北京市统计资料,分析了北京市耕地资源的时空变化特征,运用主成分分析法研究了影响北京市耕地数量变化的主要驱动因素。结果表明,北京市耕地面积总体上呈减少趋势,耕地年均减少2.43%;人均耕地面积也呈逐年下降趋势;影响北京市耕地资源数量减少的主要驱动因素在于人口增长、经济发展和城市化发展。     

城市化过程中郊区耕地变化及驱动力分析--以郑州市为例

以1996~2003年的统计资料为基础,分析了城市化过程中郑州市郊区的耕地面积变化,并通过主成分分析,对引起耕地变化的驱动力进行了研究。结果表明:耕地总量、耕地减少年变化率以及人均耕地面积整体呈下降趋势,但以2000年为界,分为2个不同的变化时段;城镇用地增加、总人口增长和经济发展为影响耕地面积变化的3个主要驱动因素。