基于DeeplabV3+的无人机遥感影像识别

针对无人机植被覆盖航拍影像分类精度不高、工程量大的问题,开发适用于无人机植被覆盖影像识别、具有较高准确性的语义分割模型,以提高植被分类精度.通过无人机航拍获取研究区影像,对获取到的图像进行标注,建立图像数据集,构建随机森林、SegNet、U-Net及DeeplabV3+模型,对DeeplabV3+模型进行改进,将主干网...     

无人机在森林病虫害防治上的应用

指出了随着社会经济的发展,人们生活水平的不断提升,对自然环境保护的重视越来越强,森林是自然环境中不可或缺的一个重要组成部分,当前政府对森林保护的力度越来越大。对森林病虫害防治过程中无人机的应用进行了分析和探讨,阐述了森林病虫害防治原则,研究了无人机在森林病虫害防治过程中的应用,研究表明:需加强对病虫危害的航拍监控,制定相应的病虫害防治方案,加强无人机操作技术的培训以及无人机技术的研究。以期使得森林病虫害防治工作效率得到有效提升。     

基于无人机影像的林地管理情况检查与应用分析

根据林地管理情况检查实际工作需要,从遥感数据处理、判读区划、资料收集核对等方面详细介绍了检查前期工作准备,突出强调了无人机在现地验证中的运用。试验通过Pix4D mapper软件处理无人机采集信息,获得实时航拍正射数据,对比分析无人机在林地管理情况检查工作中的优势,并提出森林资源监督管理方案。     

道路交通流参数无人机调查与识别方法研究

为完善我国城市道路交通流参数调查的技术手段,提高数据统计分析的效率与精度,建立一种基于无人机航拍与图像处理的调查与识别方法。以大疆Phantom 4 Pro无人机与数码相机为基础,搭建无人机航拍平台,实现交通流图像的有效采集。在Visual Studio 2017集成编译环境下,依托Open CV开源库,提出车辆识别跟踪与测距算法,通过图像裁剪排除干扰因子,应用cvt Color函数完成灰度化处理,采用中值滤波法实现图像的降噪;引入Canny算子检测车辆边缘,通过Otsu算法进行二值化处理,使用腐蚀操作消除干扰碎片;根据车辆长宽比与面积建立车辆外接矩形,并储存其中心点,提出基于双循环遍历与冒泡排序的车道标定算法,实现车距的提取与车流量、平均速度和车流密度等参数的测算。经检验,该方法调查与识别准确率能够达到95%以上,相比于传统调查方法,具有简单和便捷等优势。     

无人机在天空地一体化森林资源调查监测中的应用——以森林督查为例

在天空地一体化森林资源调查监测的大背景下,根据森林督查实际工作需要,从遥感数据处理、判读区划、资料收集核对等方面详细介绍了检查前期工作准备,突出强调了无人机在现地验证中的运用。试验通过Pix4D mapper软件处理无人机采集信息,获得实时航拍正射数据,对比分析无人机在森林督查工作中的优势,并提出森林资源监督管理方案。     

无人机遥感监测技术在松材线虫病疫木治理中的应用

相对于传统的人工普查松材线虫病疫木,利用无人机遥感监测有着成本低、效率高等诸多优点。文章以青岛市崂山区松材线虫病疫木监测为例,介绍无人机监测的完整流程,并提出了一种基于PhotoScan的集群构建方法,采用集群可以大量、高速处理无人机航拍图像,进而快速完成疫木的判读,为后续快速处理疫木奠定基础。     

无人机低空遥感在复杂山地森林景区实景三维构建中的应用——以南岭国家森林公园为例

真实三维场景可真实地反映森林景区的地形地貌特征,为森林景区科学管理、生态监测、景观规划及虚拟可视化等提供数据支撑和技术依据。文章以南岭国家森林公园为例,分析了复杂高山地形特征和无人机特性,研究一种利用复合翼无人机对高山景区进行影像采集,建立实景三维模型、表面模型DSM和正射影像图DOM的方法,实现对南岭森林景区75 km~2真实三维场景构建,对场景精度和成果应用进行了分析。结果表明,利用复合翼无人机进行高山景区航拍,既解决了起飞降落问题,又提升了航拍时效性和可靠性;突破传统二维成果的局限性,提供三维模型、DSM和DOM等成果,提升景区可视化管理、森林调查及应用分析等能力。     

无人机技术在林业调查规划设计中的应用

<正>随着科技水平的提高,无人机技术在林业调查规划设计中得到广泛应用。我国拥有丰富的森林资源,但大部分林区地形复杂,人力调查监测面临一定困难。传统的调查监测工作模式已经无法满足新时期的需求,而无人机遥感技术的运用可以有效解决这一问题。无人机能够进入人员难以到达的区域,通过航拍影像来快速收集相关信息,为林业部门提供支持。随着我国科技的发展,无人机技术日益成熟,并在林业调查规划设计中展现出了许多优势。     

无人机航拍技术在欧洞林场林地流转中的应用

采用无人机航拍技术结合地面样地调查的新方法,在欧洞林场林地流转中进行森林资源资产调查,结果表明:新方法比传统方法节约用工约50％,提高工作效率一倍以上,调查精度显著提高.     

无人机航拍图在绘制种子园工作步道图中的应用

使用无人机航拍图片、MapInfo Professional 7.0及Adobe Photoshop CS 5软件绘制种子园工作步道图,可以克服传统绘制方法受天气影响、用时长、工作量大、精准度不高等许多不足,提高工作效率和成图准确度。     

基于无人机低空遥感的荒漠林大沙鼠鼠洞分布与地形的关系——以新疆古尔通古特沙漠南缘局部为例

【目的】利用无人机低空遥感航拍影像探索分析大沙鼠鼠害分布与地形的关系,以期获取研究区内鼠洞分布空间特征,为科学治理鼠害提供支持。【方法】2015年10月对新疆古尔班通古特沙漠南缘的荒漠林大沙鼠典型鼠害区进行无人机低空航拍,获取空间分辨率为0.024 m的超高分辨率影像与空间分辨率为1 m的数字高程模型(DEM)影像,运用人工目视解译方法获得大沙鼠鼠洞分布情况;基于无人机航拍数字高程模型影像提取研究区的坡向、坡度、高程、地形起伏度等地形特征;叠加统计分析该区域大沙鼠鼠洞空间数据在不同地形特征中的分布占比。【结果】新疆古尔通古特沙漠南缘研究区内沙丘多为南北走向,该区大沙鼠鼠洞主要分布于沙丘的东坡及东北坡(占鼠洞的50.7%)、阴坡(占鼠洞的61.2%)、平坡和缓坡(占鼠洞的89.7%),以及海拔为432.5～435 m(高程为2.5～5 m)梯度下(占鼠洞的53.8%)和地形起伏度0.1～0.25 m范围内(占鼠洞的34.7%)。【结论】研究区域内大沙鼠鼠洞分布具有空间分布差异与地形有密切关系。在基层的大沙鼠鼠害防治中,结合考虑地形因素,可提高对鼠害的防治效率,这为新疆鼠害治理提供了新的思路与方法。     

选择哪些飞行器航拍?

人们了解自己是自然的一部分,希望从宏观的角度观察自己的家园,寻找生存的意义。航拍可以帮助人们实现这个梦想。航拍可以选择的飞行器主要有热气球、直升机三角翼、水上飞机等等。它们有各自不同的飞行高度和价格,分别适应不同的环境。热气球是首推的航拍工具。热气球飞行高度在300米到500米之间,不受地点约束,操作简单,飞行速度慢、平稳,视野好,360°都能看到,安全系数也高,可以很从容地在观光的地区飞过去。在国外     

基于无人机航拍图的松材线虫病发生初期扩展趋势监测

为了探索松材线虫病发生初期的扩展规律,对两块面积均超过400hm2、处于病害发生初期的试验地进行连续12个月、每月1次的无人机航拍.对航拍图的分析表明,实验地1在2021年没有新发现枯死松树;实验地2从2021年6月至10月,共发现21株枯死松树,但每个月的枯死松树分布均为随机分布或离散分布,没有出现病害由发病中心向四...     

无人机监测林业有害生物初探

为提高林业有害生物监测工作效率,提升监测工作的科技含量,特引进无人机进行监测试点。通过无人机对病虫害危害的松林进行低空航拍,然后将航片结合POS数据信息,制作出4 300 hm2的数字正射影像图(DOM)。随后利用松树受害后树冠颜色改变的特征,对DOM进行目视解译,再对目标虫害导致的变色枯死木进行定位标注,统计出作业区域内变色树木数量。     

无人机技术在阿尔泰山森林管护中应用的可行性

正无人机具有机动、高效、经济、安全等优势,能够携带不同用途的任务模块,在巡护检查时无死角、无盲区,可以准确地发现隐患,并能将视频和航拍的两种成像模式传输给地面操作人员,已在国内外诸多领域得到广泛应用。阿尔泰山国有林区有很多道路崎岖、人烟稀少的地方,那里人工巡护效率低,巡护人员也缺乏安全保障。将无人机技术应用到森林管护之     

航拍影像与点云数据在矿区生态修复中的应用

由于矿业开发强度高和规模大,以及在开矿过程里不注意维护好矿区的生态,目前矿区的生态维护承受着十分庞大的压力。为更好地对矿区进行生态修复,首先,本研究介绍矿区修复的基本内容及其效益,通过无人机像和三维激光扫描仪技术获取的航拍影像图和激光点云数据,阐述航拍影像与点云数据的获取流程和处理方式,将矿区生态修复采集的数据从二维拓展到三维;以矿区待修复区的测量分析和已修复区林地细化调查为案例,在Arc GIS、南方CASS、FAROscene和GEOmagic等软件支持下,得矿区各类专题图和建立三维场景模型,为矿区生态修复提供技术和成果支撑。应用结果表明,航拍影像与点云数据在矿区生态修复中的应用,成效明显。     

基于无人机可见光图像的云杉计数方法

目前苗木计数一般通过传统人工计数的方法完成,工作重复枯燥,主观性强,亟需快速准确的苗木计数替代方法.以无人机航拍的云杉可见光图像为对象,通过深度学习技术研究快速准确的云杉计数方法.利用大疆精灵4无人机拍摄云杉图像,按多样性原则选出558幅;通过调整对比度系数和缩放比例系数,模拟不同光照条件和不同长势的云杉,扩充至167...     

靖州县积极提升林业管护现代化水平

靖州县位于湖南省西南部,县域面积约22.1万公顷,森林覆盖率74.93%,森林蓄积量1313.1万立方米。近年来,该县充分运用卫星遥感影像、GPS定位、网络监控、无人机、图像软件分析等信息化科技手段,建成了由卫星遥感影像变化监测、护林人员巡山定位监测、道路运输实时监控、无人机高清航拍监测四个信息系统组成的森林资源监测平台,有效提升了林业管护现代化水平,为实现全县林业高质量发展奠定了坚实基础。     

基于OpenCV的桉树人工林林木株数识别与统计研究

在桉树短轮伐期工业用材林的伐区调查时,往往要估算整个采伐小班的林木株数。为了实现快速林木株数统计,提出一种基于无人机航拍影像与Open CV图像识别计数的处理方法,对航拍的林地影像进行灰度转化、二值化、形态学处理、连通区域分割计算等处理。最后基于二值图片,标记每株树木影像的质心编号,从而实现图像范围内的林木株数统计。结果表明,该方法可将每株树冠有效分离出来,成功解决了计数目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题,算法基于Python+Open CV平台,语言简便易行。经测试,识别准确率可达99%,是一种有效的林木株数计数方法。     

基于NDVI的湄洲岛造林地块筛选及绿化提升对策

利用湄洲岛2019年遥感影像数据,通过ENVI5.3软件分析植被光谱曲线,计算归一化植被指数(NDVI),并对NDVI进行生态分级,与无人机低空航拍、外业调查获得的数据进行比对,其结果一致;再结合相关总体规划、行动方案等解析,筛选出亟需造林绿化提升的重点地块,归类为重要风口、公园沿线、节点等三类重点地块进行分析,并提出绿化提升对策。