静冰生消室内模拟试验研究及关键参数确定

基于嫩江岸冰原位观测数据,开展静冰生消过程室内模拟试验研究并确定关键参数。结果表明,依据模型试验相似关系,确定室内模型试验需考虑关键参数为几何比尺C_l、温度比尺C_T、时间比尺C_t与试验室修正系数C_α;通过建立冰冻度日相似准则,应用相似原理推导得出:(C_l/C_α)~2=C_TC_t;基于原型试验中太阳辐射变化过程对室内模拟试验作合理光照补偿,在确定C_l=19,C_T=1.51条件下,得到试验室修正系数C_α值为0.55,冰厚增长系数α为1.76,时间比尺C_t=137.5;基于模型试验中相同参数,在冰厚生长后期对冰面作光照补偿,对比无光照组冰生消过程,光照补偿可较好模拟野外静冰生消过程,无光照冰厚增长系数α为1.96～1.98,有光照冰厚增长系数α为1.74～1.75,近似于模型比尺后原型α值(1.76);根据原型气温与太阳辐射变化过程,依据相同累积负温原则设计控温曲线,补偿合理光照,获得冰厚增长系数与冰厚生消过程均与原型相近结果。     

木材曲线锯送料平台动力学解析及补偿控制策略研究

目的送料平台是模仿木材锯切时人工送料研发的新型机构,平台末端姿态的准确性是保障锯切质量的关键。但是平台驱动支链多,误差从硬件方面进行控制很难实现,为提高板材曲线锯切时的送料精确度,本文提出一种补偿控制策略。方法运用拉格朗日法建立平台的动力学传递函数,通过动力学解析,分析平台关键部件的运动特征。通过数学解算、模拟仿真等方法,研究末端姿态的误差及其特性,从而建立相应的误差模型;以传统PID控制为基础,融合RBF神经网络进行参数优化,设计适用于送料平台的单神经元PID控制器,用以补偿各支链的驱动位移误差,实现实时补偿控制;运用Matlab和Adams联合仿真的方法对补偿控制策略进行验证和分析,并将成功的算法移植到试验台控制器中进行板材锯切试验。结果经文中设计的单神经元PI经文中设计的单神经元PID算法补偿后,送料平台末端轨迹曲线在X、Y方向偏移误差从补偿前的3 mm降至小于等于1.5 mm,倾斜角误差从补偿前的3.5°降至1.5°,平台末端轨迹曲线与指令曲线相比,在大部分曲线段完全重合。结论文中所设计的单神经元PID补偿控制策略可以有效提高木工锯送料平台末端姿态的准确性,经过补偿控制的送料平台可以实现板材的精密曲线锯切任务。      

一种层状盐岩相似材料的蠕变特性

为了在地质力学模型试验中更好地利用相似材料模拟层状盐岩的蠕变特性,以西气东输金坛盐穴储气库为工程背景,根据相似原理和原岩物理力学参数,通过大量的材料配比及力学试验,研制出符合该储气库层状盐岩力学特性的相似材料。该材料在蠕变试验中经历了初始蠕变、稳态蠕变及加速蠕变3个蠕变阶段,获得了相似材料在不同应力下的稳态蠕变率和长期强度,结果表明:其蠕变特性与盐岩原岩具有相似性,为地质力学模型试验中研究蠕变特性对盐穴稳定性的影响奠定了基础。     

棉花花铃期受害后产量补偿能力模拟试验

棉花在花铃期经常发生自然灾害,如雹灾、旱灾、风灾、虫灾等,致使棉花产量下降。为了准确估测棉花花铃期受害产量补偿能力,减少灾害所造成的损失。本试验以泽普县主栽品种中棉所49号为材料进行研究,模拟棉花不同损害程度所具有的产量补偿能力,为抗灾夺丰收提供科学依据。一、材料与方法1.试验材料本试验于2012年在泽普县古勒巴格乡2村进行。试验地土质为沙壤土,肥力中等,供试品种为中棉所49号,前茬棉花。2.试验方法该试验于2012年4月25日播种,采用(60+30)厘米宽窄行种植,地膜覆盖,田间管理同大田。     

土壤溶质运移的色谱塔板理论模型

土壤溶质运移模型是研究土壤中农用化学物质迁移的一种重要手段。由于一维土壤溶质运移在基本机制和形式上与化学色谱分析有相似性,将化学色谱理论应用于土壤溶质运移研究,得到了土壤溶质运移的色谱塔板理论模型,该模型的解析解与常用对流弥散方程的解具有相似的结果。同时,土柱试验表明,色谱模型的模拟结果与试验结果基本一致,仅部分时段模拟结果稍低于试验值,这可能由于色谱塔板模型尚未考虑水动力弥散作用和其中采用一阶近似有关。说明色谱塔板理论可用于土壤溶质运移研究,为认识土壤溶质运移提供了一种新的方法。     

土壤溶质运移的色谱塔板理论模型

土壤溶质运移模型是研究土壤中农用化学物质迁移的一种重要手段.由于一维土壤溶质运移在基本机制和形式上与化学色谱分析有相似性,将化学色谱理论应用于土壤溶质运移研究,得到了土壤溶质运移的色谱塔板理论模型,该模型的解析解与常用对流弥散方程的解具有相似的结果.同时,土柱试验表明,色谱模型的模拟结果与试验结果基本一致,仅部分时段模拟结果稍低于试验值,这可能由于色谱塔板模型尚未考虑水动力弥散作用和其中采用一阶近似有关.说明色谱塔板理论可用于土壤溶质运移研究,为认识土壤溶质运移提供了一种新的方法.     

基于AR模型的MEMS陀螺误差补偿方法研究

针对MEMS(Microelectro Mechanical Systems）陀螺具有成本低、体积小但误差较大的问题,探讨MEMS陀螺的误差补偿方法。基于AR模型方法,采集MEMS陀螺原始信号,对原始信号进行预处理,利用预处理后的数据建立陀螺的AR(Auto Regressive)模型,辨识出模型参数。利用该模型对陀螺信号进行误差补偿,计算出陀螺的较精确值。通过对某MEMS陀螺误差补偿的静态和动态试验表明,提出的方法能够有效地减小误差,提高陀螺的测量精度。     

基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿

传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低，为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法.根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN，每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿，建立相应秤量段的称重误差补偿模型，并给出补偿模型的训练算法.将各子RBFNN并联组合，利用自适应选择网络，自动选择合适的子RBFNN，完成不同称重段的最优补偿，从而获得全量程的最佳补偿效果.仿真实验表明，这种多RBFNN补偿方法与由单个RBFNN实现全量程补偿的方法相比，子RBFNN规模小，补偿效果更好.     

黏土弹塑性变形的数值模拟方法研究

在对黏土土样进行典型土力学实验的基础上,根据岩土材料的弹塑性理论,选取适用于岩土类材料的Drucker-Prager准则和与之相关的流动法则,对土样单轴压缩实验采用有限元软件进行数值模拟。模拟与试验结果比较表明:预测得到的屈服面与试验所得破坏面的方位吻合很好,证明所选的土的弹塑性模型是正确的;笔者提出的从土样试验提取模型参数,并根据土样特征选取相应模型进行数值计算的研究方法是可行的,适用用于土工程屈服失效问题的数值计算。     

人工神经网络预测含蜡原油的屈服应力

针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题,以室内模拟环道试验数据为基础,利用误差反向传播算法(BP算法)对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行计算,并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值.计算结果与试验结果对比表明,BP神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1.9%,最小误差为0.12%.     

粗大误差的判别与剔除

各门学科都离不开实验，一切实验都有不同程度的误差，对于林业和治沙学科更是如此，特别是粗大误差严重歪曲了测定的结果，因此对所测定的数据进行粗大误差的差别与剔除是非常必要的，本文运用了误差理论中的格拉布斯准则，对吉兰泰地区四种下垫面上所测的两上不同高度（２ｍ，０．５ｍ）的风速比值进行了粗大误差的判别与剔除并加以分析。     

异步电机效率测试误差的分析计算

用间接测量法分析了异步电动机效率测试的随机误差规律,研究了效率测试误差区域的计算方法,并作了实测计算例证。     

土地资源详查中面积量测精度与线状地物扣除的探讨

本文从误差理论的角度,探讨了面积量测过程中,控制面积的精度与分区数目n之关系为:m_(?)=m(n~1/2),从而得出了通过控制分区数目n,来达到提高面积量测精度之目的。同时设计了线状地物两边扣除的辅助用表,以使面积汇总工作的顺利进行。     

测量误差模型参数估计的性质及其应用

本文阐述并证明了测量误差模型中参数β１的两种估计的种种性质与联系，为测量误差模型理论的进一步探讨提供了更多的依据。     

痕量分析实验室内质量保证的系统分析

本文用系统分析研究痕量分析的室内质量保证。1.给出系统的结构设计,提出 QA 系统由质量传递、QA 措施、QC 措施和室间性能研究4个子系统所组成。系统设计的理论依据是痕量分析的误差分布论,目标是分析数据的五性,即准确性、精密性、代表性、可比性和完整性;任务是把分析误差控制在给定的不确定度水平;手段是五性的表征指标;约束条件是QA 措施。2.误差分析;质量传递是非连续的随机过程,是个灰色系统。而各类误差又具有模糊性,恰能证明系统的灰色性质。3.建立灰色模型:总误差 R=△a+bx,△a是加和性误差,b 是乘积性误差。△a0,b=常数1是灰色模型的分级优化解。4.给出评价 QA 系统标准:±不确定度。     

下行链路协作传输技术的相位噪声分析

在多个使用正交频分复用(OFDM)进行下行传输的蜂窝网络小区中,下行链路协作传输技术能提高蜂窝网络边缘用户的频谱效率和消除干扰.但是因为各小区发送端定时误差和频移的不同,导致各基站产生不同的相位噪声,进而使得传输过程产生符号间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI),这会严重影响下行链路协作传输的性能.本文分析了下行链路协作传输复合信道模型、时延对定时误差影响和本振对相位噪声影响,给出了不同场景下不同的相位噪声特性对系统性能影响的仿真结果.     

零件尺寸标注与加工误差关系的探讨

零件的尺寸标注要尽量符合工艺要求，减小误差的产生，本文就轴类零件尺寸标注为例，研究一下怎样减少加工误差的产生。     

基于自适应遗传优化递归神经网络的木工送料平台补偿控制研究

  目的  针对结构较为复杂的并联式多轴联动的新型木工带锯送料平台加工精度较低,控制参数无法优化,有多种不确定因素影响精度等问题。结合遗传算法寻优速度快和递归神经网络具有抑制不确定性因素的优点,设计一种将递归神经网络和自适应遗传算法结合的全局优化的控制策略。  方法  分析送料平台结构和误差产生来源,从而建立了相应的误差源模型;结合自适应遗传算法优化RNN网络参数进而对PID参数进行优化,通过Matlab和Adams联合仿真的方法对该补偿控制策略进行验证,并与传统PID、遗传算法优化PID参数和RNN网络优化PID参数3种补偿控制算法进行对比;分析不同算法下控制参数、送料平台位移与角度变化曲线,并搭建了实际电路和控制器进行实验。  结果  分析仿真结果可知:该控制策略与其他3种控制策略相比,超调量最小,响应最快,大约在0.6 s达到稳定,且其在外部干扰下,更快达到稳定,大约0.3 s达到稳定。经过该控制策略补偿后,Y方向的偏移误差从补偿前6 mm降低至小于3 mm,X方向的偏移误差从6 mm降低到2 mm,倾斜角误差从5.5°减小至3°,平台轨迹曲线大部分曲线段与目标曲线完全重合;传统PID控制时,Y方向的偏移误差为6 mm,X方向的偏移误差6 mm,倾斜角误差5.5°,平台轨迹曲线与目标曲线偏差较大;遗传算法优化PID参数控制时,Y方向的偏移误差从补偿前6 mm降低至小于4.8 mm,X方向的偏移误差从6 mm降低到5 mm,倾斜角误差从5.5°减小至4.5°,平台轨迹曲线部分曲线段与目标曲线重合;RNN网络优化PID参数控制时,Y方向的偏移误差从补偿前6 mm降低至小于4.5 mm,X方向的偏移误差从6 mm降低到4.8 mm,倾斜角误差从5.5°减小至4°,平台轨迹曲线部分曲线段与目标曲线重合。  结论  该方法与其他3种方法相比,响应速度快,超调量小,具有很好的抗干扰性能和较强的鲁棒性,且可有效补偿误差,提高其运动精度,满足驱动要求。      

CT诊断腮腺肿瘤的价值

研究ＣＴ诊断腮腺肿瘤的价值。２１例采用ＣＴ扫描与病理对照研究。ＣＴ诊断腮腺肿瘤的敏感性为８２．６％，特异性６６．７％，漏诊率１７．４％；误诊率３３．３％。ＣＴ鉴别腮腺良，恶性肿瘤的敏感性为５４．５％，特异性６８．２％，漏诊率４５．５％，误诊率３１．８％，     

杉木立地生产力的Fuzzy预测

本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木林分优势木平均高进行预测的方法。首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。再以杉木的地位指数为依据,并根据数理统计原理,对各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。