小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

小麦栽培管理动态知识模型的构建与检验

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦管理知识表达体系，通过解析和提炼小麦生育及管理指标与环境因子及生产水平之间的基础性关系和定量化算法，创建了小麦管理动态知识模型WheatKnow；充分利用软构件的技术特点，在Visual C++和Visual Basic平台上研制了数字化和组件化小麦管理动态知识模型系统，实现了播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测2大功能。其中，播前栽培方案包括产量目标、适宜品种、播期、基本苗及播种量、肥料运筹和水分管理；产中调控指标包括适宜生育期、穗分化进程、生长指标、源库指标和营养指标动态。利用不同生态点、不同品种、不同土壤等资料及大田对比试验对所建知识模型进行实例分析和检验的结果表明，所提出的小麦管理动态知识模型总体上具有较好的广适性和决策性。本研究克服了传统作物栽培模式与专家系统地域性强和广适性弱的不足，从而为实现作物栽培管理的精确化和数字化奠定了基础。     

甘薯栽培管理知识模型系统的设计思路

本研究以系统工程思想为指导,通过对甘薯栽培研究成果及专家知识归纳总结,应用作物栽培学、生理学、生态学以及计算机科学等多学科的基础理论和方法,对甘薯栽培管理知识模型系统进行了设计,拟以甘薯生育指标、环境因子、技术措施之间的定量化动态关系为主线,建立具有动态预测和决策功能的甘薯栽培管理知识模型.本设计主要包括研究思路与技术路线、资料获取方式、研究方法、开发过程等部分,实现播前栽培方案的设计与动态生育指标的确定等功能,揭示生态环境和农艺栽培措施与甘薯生长发育及产量和品质形成的内在关系和机制,实现区域化和经验性甘薯栽培管理模式的系统化整合和科学化表达,形成模型化的专家系统和决策性的系统模型.     

小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型

 通过分析和提炼小麦氮肥管理方面的最新研究资料 ,以小麦产量和品质为目标 ,根据土壤理化特性、品种遗传特征和水分管理水平等 ,利用养分平衡原理 ,建立了系统化和广适性的小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型。该模型可用于精确定量不同环境条件及不同小麦品种生产过程中的总施氮量、有机氮与无机氮的比例以及氮基肥与氮追肥的比例等。利用南京和徐州 2个不同生态点的不同土壤和品种资料、不同产量和品质目标 ,以及不同水分管理水平等对所建氮肥运筹知识模型进行了实例分析 ,表明所建知识模型具有较好的决策性和适用性。     

多媒体玉米管理知识浏览系统

本文简要介绍了多媒体玉米管理知识浏览系统的设计、主要功能和技术特点。作为一个普及农业实用技术的计算机软件，该系统在高科技服务农业一线的技术手段和具体实现上做出了有益的尝试和探索。同时，该系统还在多平台、多媒体表现农业实用技术方面具有鲜明的特色。     

玉米栽培管理

玉米，也称玉蜀黍、包谷、苞米、棒子，是一年生禾本科草本植物，也是全世界总产量最高的粮食作物。因此，玉米的生产是保障粮食安全的重要因素，文章根据多年经验，将玉米的栽培管理技术作了简要介绍，以期为生产提供参考。     

小麦-玉米连作协同模型系统研究

小麦-玉米连作是我国北方地区重要的种植方式,本文提出了小麦玉米管理模型的协同机制,探讨了基于生理生态过程的小麦玉米生长、发育、产量和品质形成协同模型,小麦-玉米周年连作协同模型,基于协同模型的连作决策支持仿真系统实现方法等.     

玉米优化栽培数学模型的建立与分析

作物优化栽培数学模型的研究是作物栽培研究的重要课题,它使作物栽培朝着规范化、模式化、选优化方向发展。本文借助计算机,对高产作物玉米的田间栽培试验数据进行分析处理。我们从高产作物玉米为研究对象,根据实验条件,选择四个因素(密度、氮、磷、钾)。其因子水平及编码如表1,二次旋转组合设计结构矩阵及试验结果如表2。     

紫苏栽培管理知识模型及决策支持系统研究

将系统分析原理和数学建模技术应用于紫苏栽培管理知识表达体系,通过解析和提炼紫苏生育指标及栽培技术与生态环境和生产技术水平之间的基础性关系和定量化算法,构建了具有时空规律的紫苏栽培管理动态知识模型,并进一步利用软件技术在Visual C++平台上构建了基于知识模型的紫苏管理决策支持系统(KMDSSPM),实现了不同环境条件下的紫苏播前栽培方案设计及产中调控指标预测。其中,播前方案设计包括产量目标与产量结构、密度设计、移栽方案、肥料运筹及水分管理等;调控指标预测包括叶龄动态,叶面积指数动态和干物质积累动态等。紫苏栽培管理知识模型的建立,克服了传统紫苏栽培模式及专家系统地域性强和广适性差的不足,从而为实现紫苏栽培管理决策的定量化和数字化奠定了基础。     

豫东南玉米高产栽培研究及高产模型的建立

采用五因素五水平旋转回归设计研究了密度、氮肥、磷肥、钾肥、锌肥对玉米产量的影响,结果表明：密度、氮肥与产量间回归关系达极显著水平,锌肥与产量间回归关系达显著水平,磷肥、钾肥与产量间回归关系不显著;并建立了产量回归模型,获得各因素的最优组合,即666.7m2种植6 000株、施用尿素30 kg、过磷酸钙0 kg、氯化钾25 kg、硫酸锌4 kg。表明,在高产栽培中,密度仍是制约玉米产量的最主要因素,尿素的施用量已基本达到玉米生育期的需要,要减少过磷酸钙的施入,增加钾肥和锌肥的施用量。     

小麦栽培管理技术

正小麦作为世界上重要的粮食之一,是人们一日三餐中不可缺少的主要食物之一,含有较高能量,蛋白质、膳食纤维和维生素E,还有人体需要的很多种微量元素。能满足人体的各种需求,对人们的健康很重要。很多食品的加工原料也主要是小麦,所以,小麦的产量及质量具有重要意义。1小麦栽培技术1.1选种小麦品种的好坏对小麦的高质高效有着直接的关系,优质的小麦品种不仅出苗率高、长势好、强抗病,而且成熟期早,     

小麦的高产栽培与管理技术

正为引导农民科学种田,实现小麦高产、优质、丰产丰收,根据作物生产规律,结合河南的情况,总结技术经验,理论联系实际,现就小麦优质高产栽培技术提供给农民参考。一、选择良种选用品质优良、单株生产力高、抗逆性强、经济系数高、不早衰的良种。二、精细整地,平衡施肥精细整地能够改善土壤结构,增强土壤蓄水保墒能力。播前进行精耕细整,翻耕23~25厘米,进行秸秆还田,不但增强土壤肥力,而且可以打破犁底层,达到深、细、透、平、实、足(水)的标准,即耕作层要深(旱地20~25厘米,稻茬地15~20厘米),耕后耙细(碎)、耙透、整平、踏实,达到上松下实、蓄水保墒。做     

绿色食品小麦的栽培与管理技术

随着人们生活水平的提高和对农产品质量安全的重视,绿色食品小麦的市场需求更加广阔。2010年6月12日,延津县3万hm2绿色食品原料(小麦)标准化生产基地通过了农业部绿色食品办公室、中国绿色食品发展中心组织的专家验收,成为河南省首家全国绿色食品原料标准化生产基地。在生产过程中主要推广了以下栽培与管理技术。     

绿色食品小麦的栽培与管理技术

随着人们生活水平的提高和对农产品质量安全的重视,绿色食品小麦的市场需求更加广阔。2010年6月12日,延津县3万hm^2绿色食品原料（小麦）标准化生产基地通过了农业部绿色食品办公室、中国绿色食品发展中心组织的专家验收。成为河南省首家全国绿色食品原料标准化生产基地。在生产过程中主要推厂了以下栽培与管理技术。     

玉米栽培管理技术

正玉米是北方地区的主栽作物,它不仅具有单产高,增产潜力大,适应性广,生产成本低等特点,而且适应多种生态环境及栽培条件。既可春播、夏播,在南方也可进行秋播,既可净作,也可与麦类、豆类和薯类等多种作物间作套种,但是如何能更好地提高单位面积总产量,应该把握以下几点:1选用高产优质品种自然条件、土壤条件和栽培水平选择最佳的高产品种。但是选对良种,即使不增加劳力、肥料也可以获得较好的收成,加之良法配套,则增产潜力更大。     

玉米栽培管理技术

正玉米中后期主要指穗期(拔节至开花)和花粒期(开花至成熟)2个阶段,穗期阶段是由营养生长转向营养生长与生殖生长并进的时期,一般历时27-30天。其生育特点是根、茎(节间)、叶迅速生长的同时,雄雌穗迅速分化,是玉米一生中生长发育最旺盛和决定玉米穗数、穗子大小的阶段,也是田间管理最关键的时期。这一阶段的管理目标是促秆壮穗,防止倒伏,防治病虫害,以达到穗多、穗大的丰产长相。一、中耕培土     

玉米栽培管理技术

玉米以其适应性广、单产高、增产潜力大、生产成本低等优势,深受广大农户青睐,我国南北方均有种植。同时,玉米品种类型多,适应多种生态环境及栽培条件,能够春播、夏播和秋播。既可单独种植,也可与麦类、豆类和薯类等多种作物间作套种,是增加收入、保障粮食安全的重要作物。文章简要介绍了玉米的栽培管理技术,并简要介绍了＂三高＂玉米栽培管理技术。