新疆柯尔克孜族聚居区贫困户精准扶贫满意度及其影响因素研究——以阿合奇县贫困户调研数据为例

以国家级重点贫困县阿合奇县柯尔克孜族贫困户为例,通过问卷调查及实地访谈,采用有序Logistic回归分析方法对贫困户精准扶贫满意度及影响因素进行研究。结果表明:贫困户对精准扶贫满意度处于"比较满意"层次,其中,政策满意度最高,培训效果满意度最低;性别、是否有非健康人员、是否参与过培训、家庭总人口数、扶贫项目了解程度、干群互动、生活改善、收入增加因素对精准扶贫满意度呈显著影响。为提高贫困地区贫困户精准扶贫满意度和打赢脱贫攻坚战,提出坚持"扶智+扶志"的扶贫模式、完善"造血式"扶贫项目、加大产业扶贫推进力度和鼓励和组织贫困户参与精准扶贫项目的对策建议。     

不同类型贫困户对精准扶贫政策认知与实施效果满意度的影响因素分析——以新疆南疆深度贫困区为例

通过对新疆南疆深度贫困区17个村镇、19个连队549户贫困户的调研,全面了解了2016与2018年不同类型贫困户对精准扶贫政策的认知和帮扶效果满意度,运用二元Logistic回归模型,深入挖掘影响不同类型贫困户对扶贫政策实施效果满意度的主要因素。研究发现:(1)兵团和地方贫困户对扶贫政策的认知存在明显差异,2018年地方贫困户的知晓率较兵团贫困户高出6. 77%;(2)不同致贫原因贫困户对扶贫政策实施满意度呈现异质性,因病、因残致贫贫困户满意度最低,为47. 31%,因学致贫贫困户对扶贫政策非常满意的比重高达92. 01%;(3)影响贫困户对扶贫政策实施效果满意度的影响因素交织错杂,但2018年贫困户满意度较2016年有明显提升。家庭成员身体健康状况、家庭劳动力人数、兼业化程度等与贫困户满意度呈正相关,主要收入来源与贫困户满意度呈负相关,特别是以种养殖业为主要收入来源的贫困户满意度较低,帮扶措施可持续、提升干部认可度、双向激发内生动力是提高贫困户满意度的重要推力。因户施策、依类施策,制定配套扶贫政策,是提升精准扶贫效果,实现脱贫攻坚的重要举措。     

基于贫困户满意度的莱州市精准扶贫效果研究

近年来,山东省精准扶贫工作不断推进,进入最后的攻坚阶段。为了解精准扶贫效果,本文选取烟台莱州市为调查对象,采用问卷调查法对贫困户进行抽样调查,构造Logistic模型对精准扶贫效果进行分析。结果表明:贫困户的年龄、人均年收入、公益岗位的满意度、产业扶贫的满意度、家庭收入变化的满意度、基础设施提升的满意度以及帮扶人员到访次数是影响精准扶贫效果的显著因素。根据分析结果提出发挥贫困户的主观能动性,增强贫困群体内生发展动力;培育主导产业发展;完善政府职能,落实好精准扶贫政策;巩固好脱贫成果,保证脱贫效果等相应建议。     

民族地区农村金融扶贫满意度分析——以湖北省建始县扶贫小额贷款为例

本文基于农村商业银行的视角,以建始县扶贫小额信贷作为研究对象,利用调查问卷的数据分析了贫困户对扶贫贷款的满意度及影响因素。研究表明:贫困户对银行工作人员以及金融扶贫总体政策的满意度较高,对政策帮扶作用的满意度不理想。最后针对影响贫困户满意度的因素提出了提高农商行扶贫小额信贷满意度的对策建议。     

“后脱贫时代”返贫风险与保险反贫困的研究综述

随着2020年全面脱贫节点的临近,中国的扶贫工作面临着严峻的历史大考。贫困人口在失去扶贫政策等外缓性因素的情况下,如何避免返贫,这一点值得深入研究。实践证明,保险扶贫在推动地区金融扶贫与保险供给侧改革等方面发挥着重要作用。在对近几年国内外相关文献进行梳理的基础上,针对"反脱贫时代"保险反贫困提出政策建议。     

农村非贫困户对精准扶贫政策的满意度评价及其影响因素分析

基于在江西省南昌市、宜春市、萍乡市、赣州市、抚州市、吉安市和新余市等部分村庄的入户调查数据,利用描述性评价与回归模型,从个人特征因素、家庭经济特征因素、干部责任心因素、精准识别因素等12个因素,对非贫困户精准扶贫政策满意度评价及其影响因素进行分析。研究表明:非贫困户对于精准扶贫政策满意度整体处于一般水平;非贫困户对精准扶贫政策的满意度受到家庭经济特征因素、干部责任心因素、致贫原因、相对贫困情况等因素的影响。基于此,提出以下相关建议:加强扶贫过程中的基础设施建设,提高当地教育水平;提高干部素质,加强内部管理,"两头兼顾";加强政策宣传,实现政策公开透明化,完善监督与惩罚机制,使贫困户与非贫困户都"认账";精准识别工作、扶贫工作落实实现标准化、常态化。     

连片贫困地区高校贫困生脱贫满意度调查分析

通过对秦巴山区陕南3所高校贫困生的调查及访谈,构建逻辑回归模型,通过有序逻辑回归处理进行精准脱贫的满意度影响因素分析。结果表明,扶贫对象对扶贫项目的管理办法、对扶贫政策的宣传以及对扶贫人员的工作评价3个指标回归结果显著;脱贫满意度影响指标依强度由高到低排序依次为扶贫项目的管理办法、扶贫人员的工作评价、扶贫政策的宣传、贫困户的认定标准与认定程序、扶贫政策的了解程度。基于分析结果提出了对策建议。     

洛南县贫困户对扶贫政策的满意度及影响因素分析

通过问卷调查和入户访谈的方式,分析洛南县农村贫困户对扶贫政策的满意度及影响因素。结果表明,贫困户对扶贫政策总体是满意的,对帮扶人员的满意度和对政府重视扶贫的满意度较高,但是对政策帮扶作用的满意度较低;年龄、文化水平、扶贫对象的界定是否公平、致贫原因、产业扶贫等是影响扶贫政策满意度的重要因素。基于此,提出继续加大开发式扶贫力度,强化扶贫政策的针对性,加强扶贫实施过程的监管,确保精准扶贫的公平性,注重贫困人口的精神文化建设等对策。     

贫困户产业扶贫参与意愿影响因素综述

产业扶贫政策的实施和完善,对解决中国农村地区的贫困问题,提高贫困户收入具有重要意义,其为提高贫困户工作技能、达成可持续脱贫状态以及实现全面建成小康社会目标提供了有效途径。产业扶贫所面对和服务的主体是贫困户,贫困户的参与意愿会直接影响到产业扶贫项目的发展状况,进而影响到中国全面脱贫的目标。通过梳理国内研究贫困户产业扶贫参与意愿的文献,从贫困户特征、相关认知和政策环境三个不同角度梳理了影响贫困户参与产业扶贫意愿的因素,并指出产业扶贫参与意愿研究的未来研究方向。     

贫困户精准扶贫满意度影响因素分析——以吉林省潘家坨子村为例

本文以对吉林省潘家坨子村105户贫困户的调查数据为基础,运用因子分析和二元logistic回归分析方法,分析贫困户精准扶贫满意度的影响因素。研究结果表明:贫困户年龄、政策了解渠道、识别标准明确度、评议过程民主程度、致贫原因分析准确度、帮扶措施选择准确性、贫困户信息更新速度、扶贫资金使用透明度、扶贫干部工作态度、贫困户扶贫干部绩效考核参与度、扶贫干部不当行为问责力度等影响因素对贫困户精准扶贫满意度有正向影响,贫困户家庭人数对其满意度有负向影响,贫困户性别、致贫原因、政策知晓度对其满意度没有显著影响。     

辽宁省西丰县成平满族乡建档立卡贫困户脱贫满意度研究

2013年,习近平总书记在第一次提出"精准扶贫"理念后,各项扶贫工作在该理念的指引下进行。目前,大部分贫困地区已实现脱贫摘帽。针对辽宁省西丰县成平满族乡已脱贫建档立卡贫困户对脱贫的满意度进行调查研究后,得出结论,西丰县成平满族乡已脱贫贫困户对脱贫满意度较高。最后,就如何提高建档立卡户脱贫满意度提出具体建议。     

贫困农户对精准扶贫满意度及其影响因素——以江西省数据为例

现今虽然我国精准扶贫工作取得了巨大成就,但依然存在不少的问题。为了解贫困人口对精准扶贫政策的满意度,提升扶贫实施效果,优化扶贫政策,基于入户调查的1 047份数据,从家庭属性特征、外围支持特征、干群互动特征、心理感知特征等4个维度借助二元Logistic回归分析进行研究,分析结果表明,60岁以上老人数量、人均年收入、是否得到产业扶贫、是否有驻村工作队、是否认识第一书记及驻村工作队、帮扶干部到访次数、饮水质量、生产生活条件是否得到改善、家庭收入变化情况、基础设施和公共服务设施是否得到改善以及是否认可脱贫,在不同程度上影响其满意度。通过对这些因素定性定量分析可知,要提高贫困户对精准扶贫满意度须建立健全的乡村基础设施和公共服务,大力发展地方特色产业,加强扶贫干部队伍建设以及加大政策宣传力度,确保贫困户权益。     

精准扶贫项目满意度影响因素分析

政府内部的考核,特别是被帮扶主体的反馈和独立第三方的评价对精准扶贫项目效果评估意义重大。在评价基础上对项目进行改进,这要求对精准扶贫项目评价的主要影响因素进行分析。本文采用有序probit模型,从贫困户和非贫困户角度对精准扶贫项目满意度影响因素进行分析。研究结果表明,被访者特征、住房状况、扶贫评价显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度,民主参与指标不显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度。最后,对影响扶贫项目满意度的因素进行了总结,并提出了扶贫项目满意度影响因素研究的未来关注重点。     

收入保险在产业扶贫利益联结机制中的优化作用及导入策略

实施产业扶贫,发挥农业企业等新型农业主体的示范带动作用,是实现贫困户增收脱贫的有效途径。然而,因缺少风险防范和化解机制,预期收入的波动导致贫困户和龙头企业对合作采取消极态度,双方的利益联结方式停留在松散水准。通过向扶贫产业引入新型收入保险,发挥其在风险统筹和利益分配两方面的保障和优化作用,利用其可保障贫困户和龙头企业预期收入稳定、规范产业利益分配行为和提升金融资源配置效能的优势来强化贫困户和龙头企业的利益联结关系,可推动现有松散型利益联结机制向"风险共担、利益共享"的紧密型合作转变,促进扶贫产业的健康发展。构建扶贫产业收入保险架构,可考虑从设计地方性收入保险、完善农业保险保障体系和加强基层保险宣传工作三方面着手。     

激发群众内生动力 实现贫困户自主脱贫

<正>为充分调动贫困群众自我脱贫的积极性和主动性,近年来,平邑县丰阳镇大力教育引导贫困群众树立不等不靠、艰苦创业的思想,激发贫困户脱贫的内生动力,形成外部多元扶贫与内部自我脱贫的互动机制,实现贫困户自主劳动脱贫。一是积极宣传扶贫小额信贷政策。丰阳镇积极宣传推广金融扶贫小额信贷政策,年龄在18~60岁之间的贫困户扶贫包内都有一张"扶贫小额信贷"政策问答明白纸。每位包户干部在入户走访时也会向贫     

可持续生计下的贫困户精准脱贫策略研究

采取可持续生计的研究方法,将贫困户放在了不断变化的环境之中,以此来提高贫困户的谋生能力,从而实现贫困户的永久脱贫。政府部门在实施精准扶贫的政策过程中,贫困户主要存在着生计选择的可行范围狭窄、贫困人口生计资本不足这两大问题。这就需要从可持续生计的视角出发,采取拓宽贫困户增收渠道、提高贫困户脱贫能力的可持续、构建精准扶贫的长效机制的策略来实现贫困户的自主脱贫、永久脱贫。     

广东第三方扶贫评估推进乡村振兴实证研究与对策建议

运用分层抽样、进村入户实地调查等研究方法,首次对广东开展第三方扶贫调查评估。对2017年广东14市28县56镇150村3363户进村入户的第三方扶贫调查评估结果表明,未发现人均可支配收入低于广东脱贫标准线(6883元)的贫困户,医疗、教育、住房"三保障"政策落实到位,产业扶贫机制逐步建立,省内对口帮扶效果明显,贫困户对政府扶贫测评满意度高达96.7%。通过实地调研,总结出五保户集中安置、建立贫困户转移就业平台、贫困户入股产业化扶贫、整镇推进产业扶贫、光伏资产性收益扶贫、本科生教育补助扶贫等新模式、新机制。从提升顶层设计、加强农业产业扶贫、健全"三规(划)合一"机制、探索"一院一所一库"新机制、建立"一员一团一分院"科技扶贫模式、强化第三方动态监测评估、优化评估指标体系等方面,提出广东推进精准脱贫助力乡村振兴的对策建议。     

基于Logistic模型的精准扶贫受益人群满意度分析——以四川省攀枝花市N村为例

分析影响攀枝花市典型贫困乡村精准扶贫中受益人群的因素,准确掌握受益者的真实心理和行为表达,对下一个阶段的乡村振兴工作重点布局具有较大的借鉴作用。基于贫困村N村建档立卡贫困户的调研样本数据,针对受益户的满意度数据构建二元Logistic模型,定量分析受益户个人和家庭的基本特征、劳务技能特征、认知特征和直接受益特征对精准扶贫受益人群满意度的影响。结果发现,年龄结构和外出务工区域是影响受访者对精准扶贫成效满意度的主要因素,随着年龄增长,人群满意度更趋向持肯定态度;精准扶贫政策的直接普惠性可左右群体对满意度的正反馈;家庭规模与满意度呈现出很强的负相关关系;劳务输出到经济发达程度高的区域,更趋于肯定评价精准扶贫成绩。基于此,提出了提升贫困户对政府精准扶贫满意度的建议。     

农民合作社扶贫效果满意度分析——以新疆和布克赛尔县为例

农民合作社作为一个具有天然益贫性的组织,对于精准扶贫有着积极的影响以及深远的意义。以新疆和布克赛尔县为例,基于Logistic二元回归模型,围绕贫困户对农民合作社扶贫效果的满意度开展系统分析;指出了年龄与农民合作社扶贫效果满意度存在显著的正相关关系,而文化程度、劳动力数量以及关于合作社政策的知晓程度等与农民合作社扶贫效果满意度存在负相关关系。在此基础上,从促进农民合作社特色产业发展、提高贫困户综合素质水平、强化大户带动模式、加大政策宣传力度等方面提出了提升贫困户对农民合作社扶贫效果满意度的相关对策建议。     

精准扶贫政策实施满意度的影响因素

为提高贵州精准扶贫的实施效果提供参考,,基于对贵州省12个乡镇188户扶贫对象的有序多分类Logistic回归模型分析,结合调研情况,分析影响扶贫对象对扶贫政策实施效果满意度的因素。结果表明：年龄、文化程度、住房面积等7个因素对精准扶贫政策实施5项评价指标有不同程度显著影响;年龄、健康状况、劳动能力、是否通生活用电等9个因素对5项评价指标无显著影响。建议从提高区域性经济水平、重视培育和激发扶贫对象自主脱贫能力、持续施行农业扶贫政策和加大就业帮扶力度等方面做好后续扶贫工作。