面向数字林业的异构数据库数据集成技术应用研究

研究了异构数据集成的相关理论和技术,结合XML技术的优势,提出了一种基于XML文档的通用数据交换方法,解决了数字林业技术中关系数据库系统间异构数据的信息交换问题.整个设计立足于通用、灵活、易于使用、可移植且可扩展的理念.经实验验证,该机制具有通用性且适应广泛.     

基于XML的异构数据集成中间件的探讨

“信息孤岛”问题由来已久，如何保护现有的投资，集成现有的信息系统，一直没有太好的解决办法。本文针对此问题分析了目前常见的一些解决方法，并对不同解决方法的优缺点做了简单的比较。提出了以中间件为解决方案，以XML为具体解决手段的比较优越的解决方法，解决异构数据的集成问题，并为系统以后的维护和继续升级打下良好的基础。     

林业科学异构数据访问技术研究

在分析了林业科学数据共享环境中操作系统、数据存储、数据语义不同层次的异构性的基础上,提出了基于服务的林业科学数据共享系统体系结构,从而实现不同操作系统、应用平台层的分布式数据访问;在数据存储层面,设计了基于设计模式的数据访问组件,实现不同数据库和多种数据文件数据的统一访问;通过公共数据元目录消解数据在语义层的异构性,从而实现异构数据流在林业科学数据平台中自动交换.     

基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展

传统森林调查手段正逐渐被激光雷达、光学遥感及卫星遥感等新兴的遥感技术所代替。随着研究的不断深入,单一遥感数据源往往难以满足高精度的森林信息提取需求。因此,文中以激光雷达为研究主体,综述摄影测量、高光谱遥感及卫星遥感等多种遥感技术在森林信息提取中不同遥感技术协同作业的研究进展。相较于单一数据源,多源数据协同作业在森林结构参数提取、生物量估测以及树种识别等领域均有明显优势。结合目前的研究工作,从数据获取成本、获取方式、多源数据融合、配套软件及系统构建等方面展望了多源数据协同作业方式的发展趋势。     

数据集成技术在我国林业中的应用进展

文中概述了数据集成的概念以及数据集成在科学研究和决策分析中的重要应用价值,介绍了模式集成、数据复制和综合集成3种典型的数据集成技术,总结分析了这些数据集成技术在林业上的应用进展,并从未来林业科学研究和林业发展对数据应用的要求出发,分析了数据集成应用框架,构建了将来数据应用的技术路线。     

基于xml的林业异构数据管理平台设计

分析了林业信息管理中异构数据的特点和数据交换的问题,提出了林业异构数据交换的三种基本模式。在此基础上,结合xml的特点,设计了林业异构数据管理平台,为林业信息管理中异构数据的交换提供一种便捷的工具。     

基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究

以云南省德宏州瑞丽市为研究区,以Sentinel-2多光谱遥感影像和MOD13Q1为数据源,利用支持向量机分类方法识别该区的橡胶林,并对橡胶林空间分布特征及其种植适宜区进行分析。结果表明:1)联合Sentinel-2和MOD13Q1-NDVI数据识别橡胶林的结果明显优于仅用Sentinel-2多光谱影像或MOD13Q1-NDVI时序数据,实现了橡胶林高精度识别,总体精度为91.41%,Kappa系数为0.76。2)截至2019年底,瑞丽市橡胶林种植面积为7 693.83 hm²,主要种植区海拔范围为682～900 m,占总种植面积的83.61%;主要种植区坡度为5～15°,占总种植面积的84.61%。3)瑞丽市有6 433.11 hm²橡胶林种植在适宜区内,有1260.72 hm²种植在不适宜区内,分别占橡胶林种植总面积的83.61%和16.39%。     

多源小班时空数据更新框架

将时空理论与当前森林资源调查和监测工作紧密衔接,提出由时空数据建模、数据采集、时空数据库和数据更新共同构成的框架。不同方式采集的数据,被组织成3个层次的对象,更新到按时空数据模型定义的时空数据库中,并实现正确的对象关联、空间约束和时间约束。通过原型系统验证了框架的可行性。     

基于多源数据的昆明主城区城市公园景观视觉质量评价

景观质量评价是公园规划建设与管理维护的科学支撑,新数据和新技术的发展使高效合理开展大规模公园景观视觉质量评价成为可能。文章以昆明市5个典型公园为例,在情感分析技术量化UGC数据的基础上,结合现场问卷调查,对影响城市公园景观质量评价得分的4类14个影响因子进行分析。结果表明：翠湖公园景观视觉质量最高,其次分别为大观公园、黑龙潭公园、金殿公园和海埂公园;不同年龄段的公园使用者对景观质量的关注点不同,青年人更关注公园的内涵,中年人对公园的景观管理水平有较高的要求,老年人侧重享受公园的景观氛围感;当前各公园景观视觉质量水平存在较大差异,提升方向感、趣味性等是当前公园服务群体共同的迫切需求。基于多源数据分析的公园景观视觉质量评价具有一致性,网络数据与线下问卷数据可以交叉验证,置信度更高。     

基于多平台激光雷达数据集成的森林资源调查研究进展

随着森林资源调查的深入,基于单平台激光雷达数据的空间信息获取方式存在着精度低、数据完整性差等缺点,无法满足精准林业要求的森林信息提取的高精确性。文中系统总结了森林点云数据配准方法和多平台激光雷达数据配准融合在树木属性、立木材积等调查研究中的应用,以及多平台激光雷达数据协同作业在树木生长特性、森林地上生物量等方面的研究现状,对当前森林资源调查和多平台激光雷达数据集成技术存在的问题进行了讨论并提出未来研究展望。     

基于多源卫星遥感数据的森林过火区面积估算方法

森林火灾作为世界上主要自然灾害之一,严重危害森林资源,威胁人民生命财产安全,破坏自然生态环境。对森林火灾快速、准确的监测是十分重要的。森林过火面积是森林火灾最基本的描述因子,     

国土资源空间数据整合研究

分析国土资源数据目前存在的问题,在分析空间数据与属性数据整合技术的基础上,对非数据库与数据库管理下的国土资源数据整合进行了探讨,提出采用空间数据引擎将国土资源数据集成到数据库管理之中的框架,最终实现国土资源数据共享的目的。     

基于GIS的空间数据挖掘研究

指出了随着地理空间信息化的发展,通过空间数据获取空间知识越来越重要且极具现实意义,空间数据挖掘已然成为具有广阔前景的研究领域。主要概括了空间数据挖掘的研究现状、空间数据挖掘方法及其进展,进而探讨了空间数据挖掘的发展趋势。     

省级森林资源动态监测分布式数据仓库的初步研究

针对省级数字林业信息化建设中涉及到的森林资源管理和决策支持等问题,提出了建立全省范围的森林资源分布式数据仓库的方案,给出了它的体系结构并探讨了该方案中的关键技术,包括元数据的分布、数据抽取和联机分析处理等.     

基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究

以云浮市云城区和云安区森林土壤为研究对象,应用传统统计学和地统计学方法结合 GIS 技术分析其土壤养分的空间变异性,预测土壤养分空间分布。地统计学主要从空间插值模型和人工神经网络模型的角度对土壤养分的空间变异性进行诠释,并利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两个指标以及模型预测点与实测点间的相关系数作为判断模型好坏的标准。研究结果认为插值模型中泛克里格插值法在样点密度较小时显示出明显优势,而 BP-ANN 在模型的稳定性和推广性表现尤为突出,最后对泛克里格插值模型和 BP-ANN 下的有机碳、全氮、全磷、全钾4种养分空间预测分布特征进行描述。     

森林经理科学数据整合技术研究

分析了目前森林资源各类数据存在的问题。针对问题,从森林经理科学数据整合范畴、森林经理科学数据分类与编码、森林经理科学元数据存储与采集等方面进行研究。研建了森林经理科学数据分类体系和编码方法;设计了相应的数据库、元数据字典和代码库;采用VBA技术开发了元数据采集工具。以热带林业实验中心森林经理科学数据管理应用为案例,初步实现了森林经理科学数据整合方法的探索性研究。应用结果表明:通过科学数据整合能有效地改进数据的质量,使分散在各部分的数据便于规范管理、便于开展多目标、多学科和多行业应用,为以后进一步数据挖掘奠定了基础。     

基于ALS数据和哑变量技术森林蓄积量估测

基于机载LiDAR数据,分析哑变量对林分蓄积量估测精度的影响。以广西高峰林场为研究对象,借助机载激光雷达点云数据和96个样地数据,将样地数据按7∶3的比例随机划分为建模样本和测试样本,采用随机森林模型(RFR)和支持向量机模型(SVR)对建模样本与对应的点云特征回归建模,将树种组(针叶林和阔叶林)和龄组分别作为哑变量引入到回归模型。利用测试样本的估测精度评价模型的估测精度,引入树种组哑变量,随机森林模型决定系数R2从0.59提高到0.64,支持向量机模型决定系数R2从0.49提高到0.50。引入龄组哑变量,随机森林模型决定系数R2从0.59提高到0.65,支持向量机模型决定系数R2从0.45提高到0.55。根据模型的建模精度和验证精度结果得出,引入哑变量对蓄积量估测模型的精度提升是相对有效的。龄组哑变量对模型精度提升效果优于树种组哑变量。     

森林资源数据更新研究

研究森林资源数据更新,涉及各类林业用地以及非林地的地类面积更新和总体蓄积量的估计值更新两个部分。在地类面积数据更新上,主要研究地类面积的转移,利用省级落入市辖区两期的一类调查数据得到5年间地类面积转移矩阵,更新二类调查的面积数据。在蓄积量数据更新上,主要研究采用多种抽样技术的估计方法比较,从中选择相对较优抽样估计方法,并得到在选定方法下的森林蓄积量现状估计值。