合理安装旋切刀与单板质量

单板旋切是人造板生产中最主要的工序之一，单板旋切质量直接影响人造板产品质量。影响旋切单板质量的因素很多(单板缺陷产生原因见表1)，除了旋切机的自身精度外，还有主要角度参量、切削速度、旋刀的……     

基于线阵CCD的旋切单板图像采集系统设计

旋切单板表面的缺陷直接影响胶合板等人造板制品的质量,利用线阵CCD组成的计算机视觉系统采集单板带的图像,可为单板带裁剪的优化和自动控制提供技术支持.     

单板旋切扭矩之测试

在单板旋切过程中，单板背面裂隙度是影响单板质量的最主要因子。裂隙的发生与单板在旋切过程中受到的应力密切相关。为了对单板旋切过程进行系统性的理论分析，优选出最佳工艺因子，提高单板质量，准确掌握单板旋切过程中的功率消耗，单板旋切作用力的分析和测定是至关重要的。单板旋切是一个正交的木材切削过程。由于木材的各向异性·测量单板旋切作用力比测量金属切削力更为复杂。但通过单板旋切过程分析可知，单板的旋切作用力可分为切向作用合力和径向作用合力两部分。而切向作用合力可通过单板旋切时的扭矩测试值经换算而求得。因此单…     

基于HSI空间的形态学单板缺陷检测

单板材料在发展中国家的应用日趋广泛,优质的单板可用于模板,胶合板,贴面板等人造版的面板.为了检测并提取单板图像中的缺陷,提高单板质量,基于数学形态学,本文提出一种复合型的彩色图像边缘检测方法.在传统形态学算法的基础上,一是利用开闭运算的迭代提高了抗噪能力;二是利用双结构元分别对H、S、I三个分量进行形态学处理而后融合.与传统算法Canny和Sobel进行比较,结果表明该算法增强了图像分割的精确性和完整性,能够有效提高单板等级.     

单板旋切过程中切削后角的计算

单板旋切过程中切削后角的计算陆肖宝（南京林业大学木工学院南京２１００３７）在胶合板生产的单板旋切加工中，其切削后角值对旋切单板的质量有根大的影响，因此，了解任一旋切瞬间的后角值对控制单板质量非常重要。关于旋切后角的计算方法有关的书籍和文章［１－３］都...     

火炬松旋切及单板质量与木材性质关系的研究

鉴于对国产火炬松木材性质和胶合板制造技术研究甚少的现状，本试验检测了火炼松的木材密度、硬度及横纹抗弯性能，同时采用不同的旋切参数进行单板旋切试验。在试验的基础上研究了木材性质瑟旋切条件和单板质量的关系。结果表明：木材的密度、硬度和横纹抗弈性能与旋切条件和单板质量有着密切的关系；采用适宜的旋切条件，可以得到质量较好的单板，火炬松单板旋切是可行的。     

无卡轴旋切机的结构、使用和维护

介绍了简易无卡轴旋切机的结构、传动装置及使用要求,分析了旋切单板的质量缺陷及旋切机故障原因,给出了故障排除方法。     

杨木旋切及单板质量与木材性质关系的研究

试验检测了七个品系杨树木材的密度、含水率、硬度及横纹抗弯性能，采用适合软阔叶树材的单板放切条件和不同的旋切参数进行旋切试验。在实验的基础上研究了杨木物理力学性质与旋切及单板质量之间的关系。结果表明：采用软阔叶树材的旋切条件，除河北杨生材以外均能获得较好的旋切效果；木材的密度、硬度、横纹抗弯性能与单板旋切条件、单板质量有着密切的关系；此外某些杨木试材存在径级小、干形不规整、节子多等问题，也对单板的旋切造成影响。     

单板层积材用意杨厚单板制造中应注意的几个技术问题

利用意杨旋切厚单板易使单板背面裂隙度增大。从生产实际出发,对旋切角度参数、旋切安装位置、压尺的使用,以及旋动机磨损以后,如何保证单板层积材用意杨厚单板的旋切质量提出了解决措施。同时指出：为克服意杨厚单板干燥过程中的翘曲变形,宜采用两段干燥工艺。     

刨切机与旋切机、刨切单板与旋切单板的比较

主要对刨切机与旋切机、刨切单板与旋切单板进行比较,并指出提高刨切单板和旋切单板质量的方法,介绍了国内大型木工机械刨切机和旋切机的主要产品及其型号和技术参数.     

数学形态学在木材表面缺陷图像分割后处理中的应用

介绍了数学形态学的基本思想和运算。针对木材表面缺陷图像分割效果不完善的问题,提出基于数学形态学的图像后处理方法,包括应用数学形态学的填充操作、形态滤波以及形态梯度边缘检测等。经实验验证,应用数学形态学进行图像后处理,增强了木材缺陷图像分割结果的可视性和准确性。     

基于OTSU算法与数学形态学的木材缺陷图像分割

在木材分选过程中,图像缺陷分割技术占有重要的地位,能否精确提取缺陷轮廓会直接影响到分选的准确率.本文讨论提取木材表面缺陷图像的方法,应用OTSU算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行分割,最终提取出缺陷边缘.实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性.     

基于快鸟的多尺度景观模糊分析城市绿地

以25像元和150像元的目标分割值生成小尺度和大尺度的快鸟影像景观目标层,利用知识分类提取出绿地信息,计算分析城市绿地6种景观参数,并利用模糊数学方法构造景观综合指数,研究探讨多尺度城市绿地景观特征。结果表明:多分辨率分割方法能有效产生两种绿地景观尺度;小尺度景观指标大多大于大尺度景观指标,符合景观学规律。     

An efficient approach for tree digital image segmentation

This paper proposes an improved method to segment tree image based on color and texture feature and amends the segmented result by mathematical morphology. The crown and trunk of one tree have been successfully segmented and theexperimental result is deemed effective. The authors conclude that building a standard data base for a range of species, featuring color and texture is a necessary condition and constitutes the essential groundwork for tree image segmentation in order to insure its quality.     

基于模糊聚类分析的木材缺陷CT图像分割

为了提高木材的利用率,在木材加工之前对木材缺陷CT图像进行分割,将节子和空洞等缺陷分割出来,通过观察缺陷的位置便于工人师傅下锯。利用计算机断层扫描（CT）技术获取木材缺陷图像,将数字图像处理技术与模糊聚类算法相结合,在标准的模糊C均值算法的基础上改进,采用半模糊聚类的分析方法对木材缺陷图像进行分割检测。实验结果表明：基于半模糊聚类的图像检测方法在木材图像检测上取得了较好的效果,缺陷边缘处很平滑,细节保留完整,更多的保留了边缘上的信息。从而证明了半模糊聚类分析法在木材缺陷CT图像处理方面具有可行性。     

图像分割技术在木材表面缺陷识别中的应用

阐述了图像分割技术在图像处理及分析中重要意义,以及主要的图像分割技术。以木材表面缺陷为主要研究对象,利用微分算子边缘检测、最优迭代阈值分割及形态学方法针对具有代表性缺陷死节和虫眼进行分割处理。     

木材缺陷图像的灰度形态滤波

介绍数学形态学中的灰度形态滤波方法,给出对木材缺陷图像进行闭、开运算处理后的仿真图像实例,利用木材缺陷图像截面灰度分布对处理效果进行分析.结果表明:采用灰度形态滤波方法对木材缺陷图像进行滤波处理,可有效去除木材缺陷图像中的噪声,改善图像的视觉效果,提高后期缺陷边缘检测的精确度,从而证明该方法对木材缺陷图像进行滤波处理是可行的.     

基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别

分析木材单板节子缺陷图像的特点,提出一种基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别算法。首先,对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法进行改进,使分割速度得到提高;其次,用AOS算法改进原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;最后,结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。通过对比试验,表明该分割方法能够快速识别单板单个节子缺陷,充分说明该耦合方法比Chan-Vese方法及其改进方法有更好的分割效果。通过用多水平集作为初始轮廓演化曲线,结果表明该方法也可快速实现对单板多节子缺陷图像的识别,实现对单板节子图像的多目标分割。     

机器视觉在单板缺陷检测中的应用

单板是胶合板制造的主要原料。为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化,降低人力成本,提高检测合格率,现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中。在机器视觉系统中,图像处理和分析算法尤为重要。如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点。文中基于对大量文献和实验结果的分析,介绍机器视觉的应用现状,并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结,概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围,并对未来技术发展趋势进行展望。