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研究了不同方法提取落叶松毛虫(Dendrolimus superans(Butler))蛹油的最佳工艺。以石油醚为提取溶剂,采用正交试验,考察提取剂量、提取温度和提取时间3个因素,以蛹油提取率作为指标,比较超声波振荡萃取与传统索氏萃取方法对落叶松毛虫蛹油提取的效果。结果表明:索氏萃取优化工艺为提取剂量12倍,提取温度90℃,提取时间2 h;超声波振荡萃取优化工艺为提取剂量12倍,提取温度40℃,提取时间30 min。超声波振荡萃取30 min的提取效果与索氏萃取6 h效果相当,提取速率是索氏萃取的10.7倍。因此,超声波振荡萃取提取落叶松毛虫蛹油的时间短、提取速率高、温度低。 相似文献
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蚕蛹油超声波辅助萃取及其抗氧化稳定性#br# 总被引:11,自引:0,他引:11
【目的】研究蚕蛹油(silkworm pupa oil)超声波辅助萃取的最佳工艺、蚕蛹油的理化性质、影响蚕蛹油氧化的因子和不同抗氧化剂及几种天然多酚类提取物对蚕蛹油的抗氧化效果。【方法】利用响应曲面法(response surface methodology)建立超声波辅助萃取蚕蛹油的数学模型,获得最佳萃取工艺;利用气相色谱法测定蚕蛹油中脂肪酸组成及含量;采用Schaal烘箱法,研究不同因子和添加不同抗氧化剂及几种天然多酚提取物对蚕蛹油抗氧化稳定性影响。【结果】通过二次回归模型响应曲面分析得出超声波辅助萃取蚕蛹油的最佳工艺条件为:超声功率102 W,超声时间20 min;超声温度40℃,在此条件下,蚕蛹油实际得率的平均值为28.9%,提取率为96.3%;超声波辅助萃取的蚕蛹油中不饱和脂肪酸相对含量为74.2 %,其中油酸相对含量为38.3%,α-亚麻酸相对含量为30.2%,亚油酸相对含量为4.3%,棕榈油酸相对含量为1.0%,花生酸相对含量为0.4%;光照、金属离子、温度均可显著加速蚕蛹油氧化,几种天然多酚提取物中五倍子单宁对蚕蛹油抗氧化性最强。【结论】蚕蛹油超声波辅助萃取的提取率高、萃取时间短,油脂品质好;在蚕蛹油储存、加工中应降低温度、避光、避免接触金属离子,添加五倍子单宁可作为蚕蛹油良好的天然抗氧化剂。 相似文献
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油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究,证明Gerrard&Chiang(1970)模型,Nachman(1984)模型以及Kuno&Sugino(1958)模型是等同的,是一模型的3种不同表现形式。修正后Nachman模型拟合效果最好,并通过模型参数间的相互转换关系,使另外两个模型也同时得到修正,文中还提出了一个更简捷,实用的确定理论抽样数的公式,此外,研究结果还证明,Sylvester&C 相似文献
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油松毛虫卵(块)和蛹种群简单随机抽样最适样方大小的确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在种群空间格局的研究的基础上,采用7种方法对同松毛虫卵(块)和蛹种群简单随机抽样技术中最适样方大小的确定问题进行了研究,结果表明,无论是卵(块)抑或蛹种群,都是在u=1时抽样误差最低,即以单株油松为样方时最为适宜,此外,文中还列出了考虑抽样花费时确定最适样方式大小的各种方法,并讨论了有关问题。 相似文献
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油松毛虫蛹种群抽样技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文进行了油松毛虫蛹种群估值抽样及风险决策抽样技术的研究,其目的是为进行油松毛虫种群动态研究,实施综合管理决策提供优化的抽样设计。对估值抽样提供了三种方案:整株抽样,轮枝抽样,简易估计法。研究表明,在一定条件下,用后两种方案代替整株抽样估计种群密度可以提高抽样效率,降低抽样费用,且估计精度能达到一般科研和生产上防治决策的要求精度。关于风险决策抽样,给出了三组序贯抽样决策模型,任何一组均可应用。文中还应用了笔者提出的一组新的抽样设计模型,其结果与前人研究方法所得的结果一致。 相似文献
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响应面法优化超声波辅助提取沙棘籽油的工艺研究 总被引:4,自引:1,他引:4
该文通过单因素试验和RSA响应面分析法优化了超声波辅助提取沙棘籽油的工艺方法,探讨不同提取剂、提取剂用量、提取时间、次数、功率对提取效果的影响。结果表明,超声波提取沙棘籽油的最佳条件为:以石油醚为提取剂,超声波功率为800 W,提取时间17 min,料液比为1∶9。该条件下,沙棘籽毛油的提取得率可达到9.27%;沙棘籽油中维生素E含量较传统方法提取的沙棘籽油高25%。 相似文献
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近几年,辽东毗邻吉林省地区大面积发生落叶松毛虫,并呈蔓延态势,笔者结合辽西油松毛虫防治经验,提出辽东地区松毛虫具体防治方法. 相似文献
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采用超声波辅助有机溶剂法对3种不同品种石榴籽油进行提取。在单因素试验基础上,选择液料比、超声波功率、处理时间、处理温度为自变量,石榴籽油提取率为响应值,采用Box-Behnken试验设计方法,研究各自变量及其交互作用对石榴籽油提取率的影响。利用DesignExpert软件得到回归方程的预测模型并进行响应面分析。结果表明,提取温度、时间、液料比3个因素对石榴籽油提取率都有显著影响,温度和时间、液料比和其他3个因素的交互作用都有显著影响。确定超声波辅助提取石榴籽油的最佳条件为:提取温度39.93℃,时间33.20min,超声波功率346.24W,液料比11.40mL·g-1,此时提取率为96.48%。 相似文献
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该实验利用响应面方法优化蛹虫草中虫草素的提取工艺,选择料液比、功率和时间为自变量,虫草素的提取率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对虫草素提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定虫草素最佳提取工艺∶料液比1.00∶26.84,功率329.57W,时间40.25min,在此条件下,虫草素的提取率可达4.58000%。 相似文献
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以羊栖菜真空冷冻干燥粉末为原料运用超声波辅助提取岩藻黄质,并用HPLC法检测其含量.在单因素试验的基础上,以岩藻黄质的提取率为响应值,采用响应曲面分析法优化提取工艺.结果表明,在超声温度65℃,乙醇和丙酮3:1 (V/V)为溶剂的前提下,超声功率530 W,液料比40 mL· g-1,超声时间22 min为超声波辅助提取羊栖菜岩藻黄质的最佳工艺.此条件下得到羊栖菜粉末中岩藻黄质的提取率为1.202 mg·g-1,粗品得率2.68%,纯度为2.02%,与构建模型预测值1.21 057 mg·g-1接近. 相似文献
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超临界CO2流体萃取蚕蛹油脂研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用四因素三水平正交试验方案对超临界CO2流体萃取蚕蛹油脂的工艺参数进行了研究,考察了温度、压力、CO2流量等参数对油脂萃取量的影响效果.结果表明,萃取压力25 MPa、萃取温度40℃、CO2流量25 kg﹒h^-1为本试验最佳参数组合,油脂萃取率可达81.24%,影响油脂萃取量的主要因素是压力.同时对超临界CO2流体萃取油样与石油醚萃取油样的品质进行了比较. 相似文献
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响应面优化苹果皮渣多酚超声提取工艺研究 总被引:4,自引:0,他引:4
【目的】研究超声波辅助乙醇提取苹果皮渣多酚的最佳工艺条件。【方法】以工厂榨汁后的苹果皮渣为原料,在单因素试验的基础上,选取提取时间、超声功率、提取温度、料液比为自变量,多酚的提取率为响应值,根据响应面Box-Benhnken试验设计原理,采用四因子三水平的分析法模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,优化苹果皮渣多酚超声提取工艺。【结果】回归模型具有高度显著性,方程对试验拟合较好,可以对苹果皮渣多酚得率进行很好的分析和预测;各因子对提取率的影响大小依次是提取温度>料液比>提取功率>提取时间;响应面分析图表明提取时间和超声功率交互作用不显著,提取温度和超声功率交互作用极显著,料液比的主效应大于温度;超声波辅助乙醇提取苹果皮渣的最佳工艺条件为超声时间10 min,提取温度65℃,超声功率503 W,料液比1﹕30。【结论】多酚的提取率达4.53 mg•g-1,与预测值4.55 mg•g-1基本一致。 相似文献
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采用索氏提取法从油桐(Vernicia fordii)子中提取桐油,设计单因素和正交试验优化提取工艺.结果表明,索氏提取法提取桐油的最佳工艺为以石油醚为溶剂、温度70℃、提取时间3.5 h、料液比1∶7(m∶V,g/mL),桐油提取率为59.13%. 相似文献
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[目的]研究超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[方法]在设计单因素试验优化超临界CO2萃取大蒜油工艺条件的基础上,采用正交试验确定超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[结果]影响大蒜油萃取率的主次因素为:萃取压力〉萃取时间〉萃取温度;超临界CO2萃取大蒜油的最佳工艺条件为:以15%(V/W)无水乙醇为夹带剂,萃取温度40℃,萃取压力25MPa,萃取时间2.5h,CO2流量80L/h;在此工艺条件下,萃取率可达0.461%。[结论]该研究改进了超临界CO2萃取大蒜油工艺条件,为大蒜油的工业化萃取提供了理论依据。 相似文献
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落叶松树皮碱浸提工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
此文是制胶用落叶松树皮栲胶浸提方法研究的续篇,进一步研究了落叶松树皮碱浸提工艺。采用工厂中广泛使用的罐组连续逆流浸提方法,通过正交实验确定了浸提工艺条件。加碱部位为第二罐;出流系数为6;不预浸。该法总固物抽出率和浸提液浓度均显著增加。 相似文献