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《农村电气化》1997,(2)
网络互连（Internetworking）一种设施，它为多个网络的设备之间进行通信提供服务。网络协议（NetworkProtocol）指定网络系统的接口服务和网络工作的一组规则。网络协处理器（NetworkingCoprocessor）在个人计算机中，一种和系统装置里的处理器协同工作的扩展板微处理器。它使该个人计算机能和网络上的个人计算机及其它设备交互作用，共享主机资源，并且和其它的操作并行地使用通信服务。网桥（Bridge）局域网之间的一种功能单元，它互连两个使用相同的逻辑链路控制协议的局域网，而其所用的媒体访问控制协议可以不同。网状网络（MeshN… 相似文献
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长期以来,在地方小水电施工管理中,往往被忽视的是施工诸环节的科学计划和科学管理。造成施工混乱,人力、物力和财力的浪费、工期延长,工序与工序之间相互脱节,从而影响工程进展,增大工程造价。消除此种弊端的有效方法是利用网络技术,发展统筹优势,保证工期的最佳完成时间。在一次电站机墩浇注工程中,此技术的应用,显示出了它的真正价值。 相似文献
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机器视觉因具有检测速度快、稳定性高及成本低等优点,已发展成为禽蛋无损检测领域主流检测手段。使用该技术对禽蛋进行无损检测时,需要依赖大量禽蛋图像作为数据支撑才能取得较好的检测效果。由于养殖安全等限制,禽蛋图像数据的采集成本较高,针对该问题,提出了一种适应于小样本禽蛋图像检测的原型网络（Prototypical network）。该网络利用引入注意力机制的逆残差结构搭建的卷积神经网络将不同类别的禽蛋图像映射至嵌入空间,并利用欧氏距离度量测试禽蛋图像在嵌入空间的类别,从而完成禽蛋图像的分类。本文利用该网络分别验证了小样本条件下受精蛋与无精蛋、双黄蛋与单黄蛋及裂纹蛋与正常蛋的分类检测效果,其检测精度分别为95%、98%、88%。试验结果表明本文方法能够有效地解决禽蛋图像检测中样本不足的问题,为禽蛋图像无损检测研究提供了新的思路。 相似文献
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针对传统马铃薯病害叶片检测方法过度依赖大量训练数据以及对未知病害识别泛化性不强的问题,提出一种基于分层特征对齐网络的小样本马铃薯病害叶片检测模型。首先,收集并整理包含多种病害类型的弱标注马铃薯病害叶片数据集。其次,在支持分支中建立文本语义和视觉语义的多模态双层特征语义表示,并利用预训练网络生成多个候选框。再次,利用卷积神经网络将候选框区域映射到深度特征空间,并借助无参数的度量方法实现文本语义与视觉语义的特征对齐。最后,将查询分支中的未知类病害图片与多模态视觉和文本语义关联集进行度量计算,根据相似度值快速给出待测图片中未知新类的病害类别。通过在自建的马铃薯病害叶片数据集和开源数据集上进行测试,所提出模型分别可以实现93.55%和96.35%的识别精度,在跨域数据集上可以实现95.15%和94.06%的识别精度,优于当前经典的目标检测模型,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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基于视觉词典法的母牛产前行为识别 总被引：4，自引：0，他引：4
母牛活动方式及规律的信息获取是特定阶段进行必要人工干预的重要判据之一,针对已有通过外置传感器获取信息手段的局限性,提出一种改进时空局部二值模式用于特征描述,构建视觉词典实现对视频中母牛基本行为的识别,并最终通过统计产前特定基本行为发生频次来揭示临产期规律。试验表明所提方法对90组规定视角下母牛产前行走、侧卧和回望等典型行为的平均正确识别率约为94.6%;对30组水平随机视角下拍摄的上述3种行为平均正确识别率约为88.3%。通过采集母牛临产期分娩前后约13 h的视频,提出的算法识别母牛平均执行回望和侧卧的频次依次为30次和21.2次,行为发生频次体现为前低后高,在分娩前回望频次达到峰值8.8次,侧卧频次明显减低为2.2次。试验结果证明,视觉词典法能实现对母牛产期行为的识别与规律的量化描述。 相似文献
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陕西省洋县属农业大县,农业耕地大部分分布在丘陵及山区。近年来,随着农机购置补贴政策的实施,洋县微耕机拥有量不断增加。据调查,陕西洋县2010年微耕机拥用量只有1900多台,2011年增加到2000多台,2012年增加到6000多台,目前微耕机拥有量达到10000多台,全县每9户就有1台微耕机,促进了洋县农业机械化水平的提高。但是,在微耕机拥有量快速增长的同时, 相似文献
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赵洁群 《中国农村水利水电》1990,(9)
《英汉水利水电技术词典》(第二版)经编审人员3年多的辛勤耕耘,业经定稿和计算机排版,即将以崭新的面貌呈献给水利水电战线的广大读者。本词典第一版名为《英汉水利水电工程词典》,是1981年由水利出版社出版的。 相似文献