棉花株型栽培计算机管理系统 Ⅰ.系统的总体设计

<正> 作物生产的计算机管理系统,作为生产决策的辅助工具,已引起国内外学者和生产者的关注。生产的需要推动着各类计算机技术应用于作物生产的科学化管理。近20年来,专家系统、模拟模型等计算机技术已成为研究农业问题的重要手段。模拟模型是系统工程的方法,通过在计算机上运行模型,可以详细了解模型系统特征,以达到认识真实系统的目的。专家系统是人     

浅谈农业专家系统

<正> 60年代中后期出现的专家系统(Expe-rt System,ES)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)领域应用最广、发展最快的分支,目前研究成功的专家系统广泛地应用于一些高投资领域,如石油钻探、气象测报、医疗诊断、设备故障检测等,取得了重大效益,世界各国的高科技发展计划都把它列为重要内容。随着其应用的扩展,农业专家系统已成为国内外研究、开发应用的重要领域。     

数控机床计算机辅助故障诊断系统的研究

通过网络和数据库的应用研究，根据数控机床故障诊断的特点，应用专家系统的原理和面向程序设计的方法，以VC 为开发工具，建立数控机床故障库，实现数控机床故障的离线诊断，快速解决设备故障。     

计算机专家系统在杂草管理中的应用

计算机专家系统因其简单，快捷的查询与智能推理的特点逐渐应用于农业生产的各个领域，近几年各类专家系统技术日趋完善，但在杂草管理方面应用较晚，开发还较粗浅。本文针对计算机专家系统在杂草管理中的研究进展和存在的问题，发展方向等方面作了阐述。     

计算机在昆虫学及害虫管理中的应用现状

<正> 计算机技术应用于昆虫学和害虫管理始于50年代。截止60年代末,应用范围主要限于昆虫生态学和害虫管理中的一些科学计算和数据处理。70年代起,由于害虫综合管理(IPM)研究和实施,以及昆虫种群生态学和系统生态学的发展,特别是IPM中系统分析和数学建模技术的广泛采用,极大地促进了计算机技术,特别是计算机模拟、数据库技术、网络技术等在害虫管理中的广泛应用。70年代末,计算机辅助决策技术引入了害虫管理中,最为成功地当推美国密执安大学Tummala(1977)等建立的联机害虫管理系统(OLPM)。进入80     

发展生产的好参谋——计算机专家系统

专家系统是一种计算机程序,它利用专家的知识和解决问题的方法来解决具体问题。专家系统的这一功能可以帮助普通农民解决只有专家才能解决的问题。随着高技术时代的到来,许多高技术已应用到农业生产领域。农业生产的发展迫切要求我们寻找各种方法来开发农产品,开发市场。为了提高农业生产的经济效益,我们必须正确了解和重视在决策过程中应用科学知识和先进技术带来的经济效益。专家系统的开发使用可以帮助我们提高农业生产效率和经济效益。专家系统还可以为管理决策者提供     

棉花株型栽培计算机管理系统 Ⅱ.模拟模型

<正> 一、模拟模型的设计思想建立模型的目的在于表达棉花的生长与环境因子之间的关系,为专家系统的决策提供依据。同时,一定的栽培措施如密度、品种、化控等也影响个体与群体的发育,栽培措施对生长的影响也是模型力图表达的重要部分。在构造棉花生长发育模拟模型时,主要从以下几个方面考虑:1.模拟模型紧紧围绕棉花株型栽培管理决策时依据的条件,用模拟的结果去作为专     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

褐飞虱治理计算机决策支持系统

本文描述了褐飞虱治理的决策过程、决策所需信息及计算机系统的结构和功能。该系统由数据库、模型库、决策分析和使用说明四部份组成。数据库可用于贮存和查询有关褐飞虱迁入量、气温、发生期和发生量、种群动态、临近地区历年发生情况、生态学特性及农药方面的资料。模型库包括可用于预测发生期、发生量、为害程度和种群动态的四个模型,决策分析学系统包括决策分析模型和专家系统。系统综合了数据库、模拟模型和专家系统的特点,为支持和改善褐飞虱治理的决策提供了一种实用工具。     

日本农业应用计算机概况

随着微型计算机的诞生,使计算机在各行各业得到了广泛的应用,日本从70年代开始研究农业应用计算机的可能性,到80年代,在科学计算、计算机辅助设计、辅助测试与控制、辅助教学、专家系统、办公自动化、情报检索等多方面都有了应用。 一、用于研究、开发 1.生物环境监控系统的研究与应用 东京大学农学部农业工程系环境工程研究室1972年12月启动了一台人工光源的计     

农业专家系统发展概况

农业专家系统的研究,早在70年代末期就开始应用于农作物病虫害诊断。如1978年美国伊利诺斯大学开发的大豆病虫害诊断系统PLANT/ds,1983年日本千叶大学的番茄病虫害诊断专家系统MTCCS等都是较早的实例。自1985年以来,随着专家系统与开发环境技术的迅速发展,农业专家系统有了相当大的进展,无论在数量、质量上均有了较大的起色,已从单一的病虫害诊断转向多种作物育种、施肥、植保、栽培管理,以及土壤侵蚀预测和控制,资源保护与耕作,灌溉与土壤管理,经济分析决策等等。     

美国的计算机农业

计算机在美国农业领域内的应用,最早可追溯至50年代初。当时,美国一些农业经济学家首先应用计算机处理线性规划等问题。60年代,计算机已普遍进入美国的农业科研与决策部门;70年代     

水稻模式化栽培计算机专家系统的研究

水稻模式化栽培计算机专家系统由水稻生长发育规律、条件及栽培决策、品种选择及布局、育苗移栽等10个子系统组成.这套系统具有确定栽培途径及品种布局,提供栽培技术,进行生育诊断及调节.数据处理和统计分析等功能.系统的结构虽然复杂,但应用简便.     

电喷发动机故障诊断中的计算机仿真方法

电喷发动机的故障定位目前常用故障码及专家系统辅助分析法,这２种方法定位的准确性还不太理想。本文提出一种基于替代比较法原理的计算机硬件仿真法。理论分析和初步的试验结果表明：仿真替代式故障定位法是一种独特、有效的方法。     

基于专家系统决策的多模式控制及其应用

将专家系统技术与常规控制、模糊控制、超前控制、仿人智能操作控制以及计算机控制技术相结合，设计了一种新的基于专家系统决策的多模式控制(MCDBES)。经试验和实际运行结果表明，MCDBES系统对未知数学模型的被控对象，具有良好的控制性能。本文提出的MCDBES已成功地应用于燃油陶瓷窑炉计算机控制系统。     

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统研究

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统是基于开源软件的综合决策支持平台,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。智能决策支持系统分为专家系统和决策支持系统两部分。专家系统部分的实现以Pyclips作为接口组件,实现与NASA基于规则的专家系统开发工具CLIPS的交互;决策支持系统部分通过Python语言实现科学数值计算以构建决策系统的核心——模型库和模型库管理系统。平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,也可提高其科学管理,从而实现棉花生产管理的定量决策。     

农业专家系统在植物保护领域的应用与展望

随现代农业发展和科技进步，农业生产领域的专家系统特别是结合多媒体、网络技术的农业专家系统正是当前农技推广部门与生产者之间最重要的沟通模式。植物保护是农业专家系统技术应用最早、最活跃的专业领域，在现实的农作物病虫害综合治理中发挥重要的辅助决策作用。充分利用现代高新、高效、高速的计算机技术，有效地进行植保专家系统的研制开发并直接服务于农业生产，对效益农业和可持续农业的发展具有重要意义。     

天津设施农业中病虫害预测预报专家系统应用分析

浅析了专家系统的概念、发展阶段以及基本结构,概述了国内外专家系统在植物保护领域的研究水平和应用现状,阐述了结合天津市设施农业发展情况开展病虫害预测预报专家系统研究应用的必要性,并对该技术成果的应用前景做出展望。     

棉花株型栽培计算机管理系统 Ⅲ.专家系统研制(三)

<正> (五)知识库管理子系统 1.知识获取采用的技术棉花株型栽培专家系统的知识获取主要采取两种方法:①人工获取方法,由负责建造专家系统的知识工程师收集整理棉花栽培领域专家知识,按照系统要求形式输入知识库,其过程如图10(a)所示。     

农业专家系统在植物病虫害防治中的研究进展

农业专家系统自产生以来越来越为人们所认识,并在农业中得到了非常广泛的应用。从20世纪60年代至今,人们研制、开发了大量的农业各领域的专家系统。随着信息技术的发展,农业专家系统开发技术的日趋完善,农业专家系统在现代农业发展中的地位将无可替代。在此,简单总结了农业专家系统的产生和国内外的研究进展。阐述了农业专家系统在植物病虫害防治中的研究概况。简单介绍了中国近几年来研发的植物病虫害防治专家系统及其主要技术特征。分析了植物病虫害防治专家系统研究中主要存在的问题,即对基础研究不够重视、使用“门槛”过高,并提出了相应的解决方案。指出植物病虫害防治专家系统的发展趋势是:与“3S”技术的结合,网络化,综合化。展示了农业专家系统未来的应用前景。