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通过对两种农作物耕种收综合机械化水平计算方法的对比和分析,明确了准确反映一个地区农业机械化程度的计算方法,为衡量该地区农业机械化程度提供依据,为政府部门制定发展目标和政策提供参考。 相似文献
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近年来,大洼县水稻机械化水平有了较大发展,尤其是2006年,全县水稻全程机械化实现了历史性突破,完成机插秧面积4067hm2,机收面积5067hm2。2007年,全县着力建设"水稻生产全程机械化示范项目县",并确定了5个核心示范 相似文献
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在金灿灿的稻田里,一台水稻联合收割机飞快地运行着,不一会儿,一亩地的稻谷就通过收割机自动装进了袋子。这是在水稻收获季节我区广阔农村经常见到的机收场面。昔日面朝黄土背朝天,如今农机跨区收水稻,农民耕作方式的巨大变化,得益于我区农机化水平的快速提高。近年来,广西农机部门着力提高全区农机装备水平和优化装备结构,有效突破重点作物、关键环节机械化技术,农机化事业快速发展,为农民体面劳动和尊严生活提供了 相似文献
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2014年中央一号文件要求加快推进大田作物生产全程机械化,主攻机插秧,这一要求或成为推动广东机插秧水平提升的最强动力。在业内人士看来,政策的利好是有利导向,但是更重要的是配套政策的完善与职能部门的强力推进。 相似文献
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日本水稻插秧机械化发展现状及趋向 总被引:2,自引:0,他引:2
我国加快水稻生产机械化的发展目标是到2015年实现水稻栽植机械化,这个目标的实现具有现实意义。尽管我国四大产稻区水稻生产技术各有特点,特别是机械化栽植的切入点会有所差异.但替代人工插秧的机械化种植方向是一致的。经过多年来人们不懈的研究与探索,机械插秧已被多数稻区确认为主流技术。发展机械插秧就有必要了解先进国家插秧机的发展,本文就近年来日本插秧机发展的现状和趋向作一介绍。 相似文献
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研究采用BP网络改进算法、RBF网络和遗传神经网络,构建了机耕、机播与机收水平预测模型。应用所构建的模型对陕西省机耕、机播、机收水平进行预测,着重对3种预测模型进行比较和分析,为有关部门制定政策、方针和路线提供科学依据。用测试样本对预测精度进行检验,3种机耕水平预测模型(基于BP改进算法的BP模型、GA-BP模型和RBF模型)的平均相对误差都在10%以内;3种机播水平预测模型的平均相对误差分别为5.17%,9.0%和13.86%;3种机收水平预测模型的平均相对误差分别为12.11%,7.22%和16.75%。对于机耕水平预测问题,综合考虑预测精度、构建网络的复杂度和稳定性,采用RBF模型较好;机播水平预测采用预测精度最高的基于改进BP算法的BP模型;机收水平预测可采用GA-BP模型。 相似文献
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从推进黑龙江省水田机械化出发,分析了全省水稻生产状况,探讨了水田机械化生产模式及其配套机具,同时指出推进水田机械化是扩大水稻种植面积,提高单产,稳定总产,改善劳动条件,提高水稻种植水平的根本措施。 相似文献
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从上世纪80年代起,福建省龙海市农机站就开始了水稻栽植机械化的尝试,先后进行了机械直播、机械抛秧等项目的试验,意在突破水稻全程机械化的瓶颈,遗憾的是这些项目都存在或大或小的缺陷。以机械抛秧为例:其缺陷一是机抛秧苗根部必须带土,否则落到田里后不易扎根,往往出现倒伏,因此对天气情况要求较高,一旦遇雨,秧苗遭浸泡就会出现抱团现象,抛撒不开;二是机抛秧是无序栽培,秧苗种植密度不均匀,影响通风、透光,易发生病虫害。 相似文献
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马凤君 《农业机械化与电气化》2007,(2):1-2
水稻栽植机械化是制约辽宁农业机械化发展的主要“瓶颈”之一。为此,全省把水稻生产全程机械化确定为全省农机化工作的“一号工程”,并将推进插秧机械化列入各市农机工作重要考核指标,层层签订目标责任状,利用各级党政重视、插秧技术成熟和广大农民认可等有利条件,上下联动,采取措施,大力推进辽宁水稻栽植机械化。 相似文献