河南农产品主产区农民收入增长因素分析

在对河南１８地市农村统计资料进行聚类、回归分析的基础上，找出了影响河南农产品主产区农民收入增长的因素。认为畜牧业、非农产业的发展是提高农民收入的关键因素，并提出农村产业结构调整等政策建议。     

黑龙江省粮食主产区农民收入的调查与思考

黑龙江省粮食主产区农民收入主要由粮食收入、转移和财产性收入、工资性收入、养殖业收入等构成.粮食收入是最主要来源,收入水平低于发达省、市.农民持续增收受粮食收入提升空间有限,农用生产资料价格涨幅过高,耕地质量状况堪忧,劳动力转移缓慢,粮食及副产品商品率下降等主要因素制约.通过加大对粮食主产区的投入,继续提高粮食的最低收购价格,加强农资市场监管,构建现代化粮食流通体系,调整农村产业结构,提高劳动力素质等途径促进农民收入持续增加.     

我国东、中、西部教育投入和经济增长的Panel Data模型分析

本文运用PanelData模型对我国东、中、西部1997—2003年教育投入对经济增长的作用进行比较分析,发现东、中、西部教育投入对经济增长作用的大小存在显著差异。东部地区教育投入成为带动经济发展的重要因素,中部地区次之,西部地区教育投入并没能很好地带动经济发展。     

粮食主产区农民收入构成及其对比分析

分析了粮食主产区农民收入的总体构成和主产区农民总收入及各部分收入的纵向变化,比较了粮食主产区与发达地区农民的收入,以及主产区内东部发达省份与中西部欠发达省份农民的收入,并指出了粮食主产区农民增收的途径。     

我国粮食主产区粮食全要素生产率评价研究

以我国13个粮食主产区为研究对象,选取2011—2019年的面板数据,通过构建DEAMalmquist模型,对粮食主产区的粮食全要素生产率进行测度,并从时间、空间角度进行分析。研究发现,2011—2019年,我国粮食主产区粮食全要素生产率呈波动状态,技术进步效率指数对粮食全要素生产率的影响较大;内蒙古、安徽、河北等省（自治区）的年均粮食全要素生产率位居前列,辽宁省和湖北省的粮食全要素生产率变动幅度较大。     

我国粮食主产区农业全要素生产率的测算及影响因素

为促进和改善粮食主产区的粮食生产和农业可持续发展提供理论参考,基于1987-2012年河北、内蒙古、辽宁等共13个粮食主产省(区)在财政支农、粮食生产投入产出、经济发展等方面的统计数据,利用DEA-Malmquist指数法测算了其农业全要素生产率,并采用面板数据模型分析了其影响因素。结果表明:人均GDP对粮食主产区的农业全要素生产率影响存在区域差异;教育和财政支农力度对其具有负影响;分税制改革、取消农业税与粮食直补政策对其影响不显著。江苏、江西、辽宁、山东和内蒙古的农业全要素生产率不受上述因素的影响,有待日后进一步研究。     

粮食主产区农业经济结构调整对农民收入增长的影响分析

以粮食主产省江西、江苏和非粮食主产区浙江为对象,分析了1995²004年农业经济结构调整对农民收入增长的影响。分析结果表明:农业经济结构调整对粮食主产区农民收入增长有重要的抑促作用,结构越好,档次越高,农民增收越明显。提出了加快粮食主产区农民增收的几条重要途径。     

主产区粮食生产与财政收入关联分析及政策建议——基于与主销区比较的视角

虽然粮食主产区为国家粮食安全做出重要贡献,经济发展水平却落后。通过对主产区与主销区相关指标的对比,利用统计方法及Panel Data模型分析发现主产区存在产粮越多,地方政府财政收入越少的"产粮悖论"。在分析原因的基础上,提出建立动态、长效的财政补偿机制,将粮食产业打造成为主产区致富增收的产业,鼓励主销区和主产区之间的合作等方面的政策建议。     

增加农民收入的途径探讨

农民增收问题是当前农村经济发展的关键。分析了农民增收的必要性，探讨了增加农民收入的途径：即调整农业经济结构，农业产业化经营，农业科技进步，发展非农产业，加快城镇化进程，减轻农民负担。     

基于LMDI分解模型的中国粮食主产区增产格局及贡献因素研究

深入分析中国13个粮食主产省份的增产空间格局、作物结构、贡献因素,为维系其增长态势、优化粮食生产布局、调整种植结构,实现主产区粮食稳步增产提供决策依据。运用LMDI分解模型和GIS空间分析法,将主产区粮食总产量分解为播种面积和作物单产2种因素,分析其增产格局及增产贡献因素。从主产区粮食增产量的空间分布来看：北方主产区优于南方主产区,粮食增产重心呈现出较为明显的北移趋势;增产结构上看,玉米为主要贡献品种,其次为小麦,稻谷贡献率最低;主产区粮食增产贡献因素来看,单产的贡献率高于播面的贡献率,且空间差异明显。分作物看稻谷和玉米的播种面积效应为正值,玉米大于稻谷,小麦的播种面积效应产生负向影响;3种作物的单产效应均为正值,小麦的单产效应最为显著,小麦>稻谷>玉米。面积增加和单产提高都对主产区粮食产量增加产生了积极的贡献。对于主要依靠播面增加来提高产量的地区,应调整种植结构,合理轮作,挖掘优势作物,增加农业技术推广,提高土地产出;对于单产贡献显著的地区,要发展特色产业优势区,形成集群化发展,在生产、流通、销售环节提供全方位的服务,防止增产不增收的现象发生。     

新农村建设中制约农民增收的主要因素分析

农民增收问题既是经济、社会问题,也是政治问题。增加农民的收入是解决"三农"问题的关键,是建设社会主义新农村的中心任务。当前农民收入增长缓慢,给新农村建设带来一定的影响。分析了制约农民增收的主要原因,并提出了相关对策。     

基于Panel Data模型的天津郊区城镇化对农民收入的影响研究

通过Panel Data模型,分析了天津郊区城镇化水平对农民收入的影响,并比较了郊区地区因素和时间因素对农民收入的影响.研究发现,天津郊区城镇化发展与农民收入水平之间存在长期均衡关系,但影响较小;地区和时间差异因素发挥了较为显著的作用.     

农民收入增长影响因素的计量分析

用建立农民收入增长模型的方法,对农民收入增长的影响因素进行了计量分析,并根据实证结果提出了相关建议。     

基于缺失面板数据分析粮食产量与影响因素的关系

为我国粮食生产提供参考,利用2003—2011年的省际面板数据,在部分数据缺失的情况下,对缺失数据进行填补,结合ARMA模型及空间相关性,进而利用完备面板数据对粮食单产进行分位数回归,分析各影响因素在不同分位点上与粮食单产的关系。结果表明:有效灌溉面积比例、单位面积化肥施用量、单位耕地动力及粮食类零售价格增长指数对单位面积粮食产量起促进作用,农业生产资料价格增长指数对粮食单产作用为负,单位劳动力对其影响在各分位点表现不一。保证耕地面积、提高灌溉效率、积极预防自然灾害对粮食产量的提高至关重要。     

重庆市农民增收的制约因素分析

分析了制约重庆市农民增收的因素,主要有农村劳动力文化素质低下、农业生态环境日益恶化、土地承包经营权流转瓶颈以及重工商轻农业的观念和做法等。要突破农民增收瓶颈,须加强农民基础教育和职业教育、保护和重建农业生态环境、促进农村土地承包经营权流转和建立非盈利性的农业专业协会。     

影响新疆农民收入增长的主要因素及对策研究

提高农民收入是农村社会经济稳定与发展的核心问题,是开拓农村市场,拉动内需增长的关键环节,本研究结合新疆农村的实际情况,综合分析了制约新疆农民收入增长的主要因素,如农村经济结构不合理,农业投入不足,市场的压力,农村剩余劳动力转移迟缓,农业生产成本的增加及农民负担问题,提出调整优化农村经济结构,科教兴农,加强乡镇企业和农村小城镇的建设,广开收入来源和切实减轻农民负担等促进农民增收的对策.     

科技对农民增收的影响分析

探讨了科学技术对农民增收的影响，并提出行之有效的科技兴农对策，以便充分发挥科技在农民增收中的作用。     

新时期西部农民增收的对策思考

在新时期,认真分析西部农民收入状况以及增收制约因素,采取切实有效的措施,促进农民收入快速增长,对实现全面建设小康社会的宏伟目标具有十分重要的意义。通过对西部地区农民收入情况的比较,分析了阻碍西部地区农民持续增收的因素,并提出了农民持续增收的对策。