高速公路噪声预测及声屏障降噪效果分析

为解决高速公路沿线噪声影响评价问题,以广东省某高速公路工程为对象,选取适合的噪声预测公式对高速公路沿线噪声影响进行了预测,并分析了周边噪声超限的敏感区域加设声屏障后高速公路两侧噪声影响范围及大小,且提出了后续高速公路侧区域规划的建议及噪声处理措施,可为其他高速公路项目及类似公路工程建设中噪音分析与评价提供参考。     

不同机场飞机噪声主观烦恼度区别

为了更全面地了解和反映飞机噪声对机场周围居民的影响情况,在A、B、C、D4个民用机场进行了飞机噪声现场测试和居民主观烦恼度的问卷调查,根据调研数据分析了飞机噪声对机场周围居民的影响情况。     

机场周边居民对飞机噪声反应的主观烦恼度研究

结合国外对飞机烦恼度的研究,提出了对飞机噪声和烦恼度反应关系的调查方法。通过几个有代表性机场烦恼度调查的人数和声级范围的比较,给出了高烦恼率的计算方法,并分析了高烦恼率和声级相关分析。并给出了数字化等级量表的高烦恼率统计分析方法和文字性描述等级量表的高烦恼率统计分析方法。通过对几个机场烦恼度调查,给出了不同机场周围人群对飞机噪声反应的比较。经过国内外烦恼度调查结果的曲线比较,给出了应该选取的评价量。并通过主观烦恼度阈值的计算得到了高烦恼率统计数值,提出了我国飞机噪声评价标准的建议。     

精密裁板锯噪声测试与对比分析

通过对2003年第4季度木工锯机类产品国家监督抽查精密栽板锯噪声的检测结果综合分析．客观地反映了我国精密栽板锯产品噪声的总体水平．并提出降低噪声的途径。     

施工期噪声预测与控制--以房地产开发项目为例

以某房地产为例，分别通过拆卸、土石方、打桩、结构、装修五个阶段预测了建筑施工噪声对周围居民的影响，并分阶段提出了施工噪声污染防治措施，以期提供参考。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳边噪声进行了测试研究。结果表时：基于神经网络的单一工况车内噪声预测模型，可在频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

森林资源卡尔曼滤波预测

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念,对森林资源动态系统进行描述,该系统的蓄积状态是随机变量,是待估对象。通过建立生长(状态)方程和抽样(量测)方程作为系统滤波的基础模型。利用Kalman滤皮方程组,对森林蓄积进行预测和滤波,经反馈取得系统蓄积总估计量。通过误差对比分析,来衡量取样的参数可靠性,基础模型的适应性,计算方法的可取性,滤波效果的可信性。     

内蒙古农业大学校园环境噪声状况与分析

噪声污染是当前城市主要污染种类之一,被称为人类的"隐形杀手"。大学校园绿地属于特殊的专用绿地之一,其对噪声的反射、吸收、折射等作用很大程度上降低了污染的强度。文中利用通过HS5660D型精密噪声频谱分析仪对内蒙古农业大学校园环境噪声进行24小时观测的数据,依据国家环保局颁布的噪音标准值,对内蒙古农业大学(东区)不同区段的环境噪声状况进行对比分析,以分析不同绿地的减噪效果。     

小型割草机噪声测试与分析

小型割草机是庭院绿化作业中的常用设备，但因工作时噪声大，严重影响了人们的工作、学习与生活。通过在实验室内进行空转噪声测试实验，获得了大量的实验数据，并通过噪声频谱分析归纳其声源发声规律和噪声控制的频率范围，确定割草机的主要噪声是由发动机排气脉动气流和刀片旋转空气动力气流所引起。该实验分析结果为进一步实施割草机噪声控制奠定了基础。     

贵州大学明德学院校园环境噪声调查与分析

对贵州大学明德学院校园环境噪声进行了实地监测,分析了该区域环境噪声污染现状并进行了评价。结果表明:图书馆、学生宿舍、操场和教学楼声环境较好或达标;校门口和食堂环境噪声均超标,这与学校周边道路车流量大、食堂往来人群较多有关。应采取一定的措施对噪声污染进行干预,提高学校的声环境质量。     

杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析

通过对比分析杭州市森林资源动态监测数据与土地调查成果,探讨林业专项数据中林地及重要森林资源与土地调查成果的差异化程度、差异分布及差异产生的原因,为加快杭州市林业专项纳入现行国土空间规划体系提供科学依据。结果表明,杭州市森林资源动态监测数据与土地调查更新成果的地类一致性整体较高,平均达到88.06%。差异图斑以集体林,人工林,商品林和低保护等级的林地为主,但国有林,天然林,重点公益林等重要森林资源的差异总面积依然庞大,是需要林业部门重点关注的几大类型。     

木工平刨床噪声产生机理分析与控制

通过对MB503型木工平刨床进行试验模态和空气动力学的分析，确定了木工平刨床的主要噪声源，并进行了实验验证。运用机械噪声控制的基本原理提出了减振降噪措施，试验证明，采用这些减振降噪措施后，木工平刨床的空转噪声有了显著下降。     

灰色理论和人工神经网络森林资源预测方法的对比研究

以森林资源一类清查数据为基础,采用灰色系统理论、人工神经网络两种方法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测,并对两种方法的优缺点进行了对比研究。结果表明：人工神经网络的相对误差低于灰色理论,拟合性高。采用人工神经网络预测森林资源变化是一种较好的方法,且对数据有较好的适应能力;人工神经网络更适合于短期预测,而灰色理论适合于中长期的预测。在进行森林资源预测时,应根据不同目的把两种方法结合使用。     

中美政府林业投入产出效率比较

林业的高效发展是实现中国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,中国政府对林业的投入保持高位运行。基于国际比较的视角,运用指标比较分析法对中美林业投入产出特征与其投入产出效率的差异进行分析。分析结果表明:相比美国,中国林业用地的利用效率较低,林地的经济效率较低;中国中央林业资金的生态效率较高,但其经济效率较低;中国中央林业系统劳动的生态效率较高,但其经济效率较低。在此基础上,提出相关政策建议,并讨论了研究存在的不足。