基于无线传感器的蔬菜大棚温湿度采集系统设计

针对当前农业大棚蔬菜种植的信息化和自动化需求,利用物联网技术,提出一种基于无线传感器的大棚蔬菜温湿度采集系统。为实现蔬菜大棚温湿度采集功能,分别从硬件和软件的角度对系统进行构建。在硬件方面,结合蔬菜大棚中传感器节点较多的问题,采用温湿度传感器节点与无线射频模块结合的方式,完成蔬菜大棚中温湿度的自动采集和数据发送;在软件方面,利用IAR集成开发环境对上机位软件进行开发。通过对部分功能的测试,验证开发方案在农业蔬菜大棚中应用的可行性,为现代农业的发展和推广提供了借鉴。      

基于WSN的智能温室大棚自动定点喷灌系统

针对传统温室大棚灌溉智能化和自动化水平低的问题,采用无线传感器网络WSN技术设计了智能温室大棚自动定点喷灌系统。系统主要由监控中心上位机、多个温湿度监测和电磁阀控制节点、密封储水罐压力监测节点、充压机和水泵控制节点组成。通过温湿度传感器获取土壤表层的温度和湿度数据,并经过ZigBee网络将该节点ID和数据打包实时发送至监控中心上位机,一旦监测到的湿度低于设置的阈值时,会控制对应该区域的电磁阀开启进行喷灌,同时控制充压机保持储水罐内的压力为恒定值。试验表明,该系统能准确获取土壤表面的温湿度数据,实现了整个温室大棚的定点喷灌和密闭储水罐的自动补水功能。     

一种计算机控制的智能大棚

一、概述 随着计算机和电子技术的发展,信息技术(IT)已深入应用到日常生活的各个领域。如工业、能源、交通、楼宇等各行各业,作为中国的传统产业——农业,同样也有不少成功的应用,如滴灌、喷灌等。本文介绍的智能大棚就是一个典型的应用。因此,从技术角度来讲,智能大棚将计算机技术、现代控制技术、微电子技术、农业栽培和科学育种技术融合应用到传统的农业机械——蔬菜大棚,也是农业产业信息化的一个标志,是促进农业现代化的一个重要组成部分,对提高人民的物质生活水平起到重要的作用。 二、智能大棚的组成 智能大棚就是在已有蔬菜大棚的基础上,针对某些农作物最佳的生长环境咆括温度、湿度、光度、二氧化碳浓度等),进行人为设定,使农作物的生长周期最短。通过计算机和其它自动控制设备的应用,     

多栋光伏大棚的智能监控

随着资源的匮乏,光伏技术逐渐受到人们的重视,也尝试着在农业上进行应用.文章介绍了多栋光伏大棚的智能监控技术,总结了现阶段我国智能系统在光伏大棚中的应用,对未来的发展方向提出展望.     

蔬菜大棚智能化管理系统的设计

系统主要应用单片机实时监测和控制大棚内的温度、空气湿度、土壤湿度以及光照度等参数,并将数据通过RS-485总线传输到上位PC机进行分析、管理及远距离测控,构成多个蔬菜大棚的综合监控网络,改善了以往管理者应用传统经验对大棚内的农作物进行灌溉、加温、降温、加湿、排湿和采光等人工控制,保证了棚内的湿度、温度、光照强度,具有通风时间、卷帘时间、灯光光照时间的自动控制和系统报警等功能,提高了生产效率.试验证明,该系统高可靠性高,易于实现和维护, 具有很好地推广及应用前景.     

大棚蔬菜种植的有效管理

温室大棚技术主要是借助塑料膜创造了一个满足蔬菜生长的理想条件,加上对大棚内的蔬菜进行精心的管理,从而促进蔬菜良好的生长态势。     

论大棚蔬菜种植技术

种植技术是决定大棚蔬菜种植成效的核心要素,主要基于五点入手,就大棚蔬菜种植的技术要点加以分析,以期加深对种植技术的全面认识,以全面高效的蔬菜种植技术要点助推大棚蔬菜种植成效的强化。     

基于单片机的蔬菜大棚智能调控系统设计

设计了一种基于单片机的蔬菜大棚温度、CO2浓度智能调控系统,该系统实时检测并显示蔬菜大棚内部温度及CO2浓度,并通过控制电路、热交换泵、CO2补充泵等,实现蔬菜生长环境的自动控制。通过串口与上位机进行通讯,可实现数据的存储、显示、控制参数设置、数据查询、报警和打印等功能。该系统操作简单方便,自动化程度高,价格便宜,具有良好的应用前景和推广价值。     

大棚蔬菜种植管理存在的问题及对策探析

随着我国大棚菜种植的不断发展,大棚菜的种植面积逐年增加,一些种植大户由于对大棚菜的管理不到位,缺乏种植技术,出现了严重的亏损现象。根据这种现象,本文分析了大棚菜种植过程中存在的主要问题,并提出了一些有针对性的解决措施,希望能对大家有所帮助。     

基于ZigBee/GPRS的温湿度智能监测系统实现

针对传统有线温湿度监测系统布线困难等问题,设计并实现了一种基于ZigBee和GPRS无线通信技术的温湿度智能监测系统。该系统以CC2530微控制器为核心,通过运行ZigBee协议栈来实现ZigBee无线传感器网络的组建,以实现多点分布式采集;并通过GPRS远程通信技术,将采集到的温湿度参数传输到异地监测中心或用户移动终端。该系统具有采集精度高、稳定可靠及灵活性强等优点。     

基于ZigBee技术的果蔬大棚土壤墒情管理系统

为进一步改善果蔬大棚的种植效率,以ZigBee通信传输技术为切入点,针对大棚土壤墒情管理系统展开研究。在果蔬大棚运行管理机理的基础上,以准确获取并有效辨识出果蔬大棚不同区块的土壤墒情状况为目标,建立ZigBee数据通信模型,进行数据采集处理与精准传输过程分析以及土壤墒情管理系统体系化设计,搭建平台进行土壤墒情管理系统作业状况监测。试验结果表明:基于ZigBee技术的土壤监测试验平台,土壤含水率监测值与实际仪器测得值之间的相对误差控制在5%以内,一致性较好;ZigBee技术应用后,系统的监测数据准确度可提高8.50%,土壤墒情的监测效率整体提高8.10%,满足土壤墒情监测要求,有利于农业大棚种植培养向精准化、智能化方向深度推进。     

温室温湿度数据管理系统的研究

利用 Visual Basic软件作为开发平台,建立了温室的温湿度数据管理系统.该数据管理软件具有数据存储与显示、通信参数的设定、数据曲线图分析、数据统计分析和知识帮助等功能.在实际应用中表明,该软件运行可靠、功能完整,方便了用户对数据的管理和分析.     

基于UWB定位的智能温室三维温湿度检测系统研究

为解决现有无线检测系统无法精准有效反映温室内立体空间的环境变化情况,以及传感器节点定位误差大、硬件成本高等问题,设计了一种基于UWB(Ultra wide band)定位的智能温室三维温湿度检测系统。系统通过一款自主设计的集成UWB定位模块的STM32F系统板对各传感器节点进行定位,并搭载AHT25型高精度传感器对环境数据进行采集。UWB主基站使用4G网络通信模块将各传感器数据及位置信息发送到上位机,并在Web端根据HTML5技术实现温室三维温湿度场可视化,完成温室三维温湿度远程检测。系统定位测试试验证明,各传感器节点精度主要集中在10～30 cm范围内,部分节点测量位置误差大于50 cm,各节点最大丢包率为2.5%,平均丢包率为1.9%,满足温室测量基本需求,对检测温室热工缺陷区域以及研究植物生长适宜环境有重要意义。     

基于ZigBee和LabVIEW的土壤温湿度监测系统设计

针对目前土壤温湿度监测系统中存在的有线网络及人工抽样监测方式存在的成本高、灵活性差的问题,设计了一种基于无线传感器网络Zigbee和Lab VIEW的土壤温湿度监测系统。系统的传感器终端节点、路由节点、协调器节点都以CC2530为核心,终端节点采集温湿度后,将数据无线发送到路由节点,然后再转发到协调器节点,协调器节点将数据处理后传递到上位机进行监测。上位机界面采用Lab VIEW软件开发,可实现实时数据显示、历史数据回读和报警设置及实现等功能。实验结果表明,该系统采集数据较准确、成本低,解决了现有土壤温湿度监测系统存在的问题。     

温湿度解耦模糊控制系统的研究

针对温室气候控制方法中温湿度之间的耦合作用,提出了以温度控制为主、湿度控制为辅的控制策略,并建立两变量输入、3变量输出的控制主回路和补偿回路模糊控制系统,从而为温湿度控制提供了一种行之有效的方法。     

蔬菜大棚墒情传感器垂向埋设位置研究

针对当前国内外墒情传感器分层布置的习惯及降低传感器埋设量的愿望,研究了蔬菜大棚墒情传感器在垂向上的代表性问题。以江苏省宿迁市宿城区番茄大棚为例,利用Hydrus-1D模型分别模拟番茄苗期、开花坐果期和盛果采摘期灌水之后15 d内的根系层内含水率分布变化的情况。根据模拟结果,将40 cm的主要根系层平均分为10个土层,通过对灌水后各个土层含水率与根系层平均含水率进行显著性检验,进一步将无显著性差异土层内各测点的含水率与根系层平均含水率进行比较。结果表明,10~16 cm深度区域的土壤含水率基本能够代表根系层的平均含水率。因此,蔬菜大棚内单个墒情传感器应当埋设在10~16 cm的深度范围。     

智能电子称重与土壤温湿度检测系统的研究

为解决在环境植物保护、农业生产发展及工业生产进步过程中电子秤存在的操作地点受限、操作功能单一及操作结果无法实时处理等问题,研究设计了一套智能电子称重与土壤温湿度检测系统。该系统电子称量精度高(可达0.001g),通过GPS对野外操作地点和时间实时标注记录,采用土壤温度传感器和水分传感器实时检测土壤温湿度,将操作结果存储于中央处理器内,同时利用GPRS对实时操作获取的数据信息无线传输到终端计算机。试验证明,系统实现了野外取样实时称量、土壤温湿度检测、环境信息记录和操作结果的实时处理。     

基于智能温控算法的温室管理系统

为了适应作物生长需求,需要对大棚温度进行精确控制.首先,建立包含多种环境因素的大棚温度模型;其次,采用模糊PID控制方法,建立了高精度的温度控制方法.综合考虑温室外环境温度、风速、太阳照射强度和室内湿度等因素,采用ARX方法建立温度模型.采用模糊PID控制方法,以温度变化量及其变化率为输入,PID调节量为系统输出,对温...     

基于STM32处理器的大棚温湿度监控系统设计

介绍一种基于STM32的温湿度监控系统设计方案。以基于Cortex－M3内核的STM32F103系列微处理器为核心,采用防护型温湿度数字传感器进行温湿度采集,在多组四位数码管上实时显示温度和湿度;通过Zigbee无线模块进行实时数据互通及参数设置,微处理器完成相关计算后,对放风、喷淋等设备发出指令。     

温室群智能环境管理系统的研究

针对当前国内温室自动控制智能化程度不高的问题,开发了温室群智能环境管理系统.该系统将自动控制与专家知识结合起来,能够根据专家知识中的经验值实时分析处理监测数据.在智能决策中采用了模糊控制算法,离线建立模糊控制表,使用查表法进行模糊推理,可以满足实时控制的需要.