Integrated Stand Growth Model of Mongolian Oak and It’s Application

利用汪清林业局1997年、2007年森林经理调查的61块蒙古栎林的固定样地数据建立了蒙古栎林全林整体模型.全林整体模型是一组非线性联立方程组,它由8个非线性模型组成.利用Forstat2.0软件中的“非线性误差变量联立方程组”方法求解模型参数,保证了模型的无偏性.“刀切法”检验结果表明各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在15％以下.应用全林整体模型可以进行不同初始条件林分的生长分析及制定不同立地条件的林分密度控制图,为蒙古栎林的经营提供参考.     

蒙古栎林全林整体生长模型及其应用

利用汪清林业局1997年、2007年森林经理调查的61块蒙古栎林的固定样地数据建立了蒙古栎林全林整体模型。全林整体模型是一组非线性联立方程组,它由8个非线性模型组成。利用Forstat2.0软件中的"非线性误差变量联立方程组"方法求解模型参数,保证了模型的无偏性。"刀切法"检验结果表明各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在15%以下。应用全林整体模型可以进行不同初始条件林分的生长分析及制定不同立地条件的林分密度控制图,为蒙古栎林的经营提供参考。     

杉木林分自然生长和人为控制密度生长模型研究

在会同杉木人工林林分全林整体模型的基础上,分析并建立了会同杉木人工林完满立木度林分自然生长和一般林分的自然生长的规律和模型,并采用人工神经网络方法建立了会同杉木人工林人为控制密度生长过程模型.检验结果表明,这组生长模型可以满足林业生产和科研的精度要求.     

柳杉人工林植物多样性研究

以广西国有六万林场33年生柳杉人工林为研究对象,进行了上、下和中3个坡位的植物多样性调查。研究结果表明:不同坡位林下植物种类多样性表现为中坡下坡上坡;中坡林分的Shannon指数(H′)和Simpson指数(D)分别为2.01和0.93,均为各个林分中最高;柳杉人工林中坡的草本层丰富度指数(Margalef指数)均高于其他坡度的林分,表明了柳杉人工林中坡植物种类丰富,林下光源充足;柳杉人工林灌木层物种均匀度Jsw指数的平均值分为1.580,而草本层物种均匀度Jsw指数平均值为1.487。并得出了伴随着坡位的变化,光照可从林分不同方向透过林分照射于林下植被,可给林下植被提供良好的生长环境,同时也提升了林下植被的多样性。     

马尾松人工纯林全林整体生长模型的研究

以湖南省会同县马尾松纯林为研究对象,利用166块马尾松人工纯林复测样地数据建立了马尾松纯林全林整体模型。全林整体模型是一组非线性联立方程组,由8个非线性模型组成。利用Forstat软件中的"非线性误差变量联立方程组"方法求解模型参数,保证了模型的无偏性。"刀切法"检验结果表明,各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在15%以下。     

度量误差对全林整体模型的影响研究

唐守正(1991)提出的全林整体模型,是一项将生长收获模型作为系统来进行研究的重要成果,在此基础上展开了一系列的应用研究。李希菲(1991)年建立了大青山主要树种的全林整体模型并进行了精度验证,洪玲霞(1993)给出了由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法,唐守正等(1995)对用全林整体模型计算林分纯生长量的方法及精度分析进行了研究。建立全林整体模型时,首先对林分每公顷株数、平均直径、林分优势高、林分平均高和形高5个因子进行观测,然后利用最小二乘法,由自稀疏方程估计出自稀疏指数γ、自稀疏率β、完满立木度林分的密度指数Sf[…     

小陇山林区油松人工林全林整体模型的研究

按照营造油松(Pinus tabulaeformis)林立地条件进行划分,将适宜、较适宜和不适宜分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级。选择不同立地类型的幼、中、近、成4个林龄段的典型油松林分设置面积为400m~2的样地,进行复测,固定样地取自未被人为干扰及未遭受自然灾害的自然生长的林分样地40块。没有经过间伐有两次不同监测值的样地共设置34块400m~2的临时样地参与模型的拟合,拟合采用ForStat2.2软件进行计算。建立了小陇山林区油松人工林林分8个林分整体生长预测模型,各参数的平均相对误差和相对均方误都小于11%。获得的全林整体模型可对小陇山林区不同条件下的油松林分的生长进行预测,可对间伐进行预测分析,绘制不同立地指数条件下的林分密度控制图,从而指导小陇山林区油松林分的经营活动。     

人工林林分生长过程研究的模型基础

介绍了人工林林分生长过程研究的重要方法——全林收获模型的概念及其内容;同时指出,在人工林经营研究过程中大量应用数学模型拟合是今后的发展趋势,对于广大林区人工林培育、经营具有很好的指导意义。     

由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法*

本文以杉木为例，介绍了由全林整体生长模型推导林分密度控制图的方法。指出由全林整体生长模型推导出的林分密度控制图与由它推导出的多种常用林分表如标准表、正常收获表；不同初植密度林分的自然生长过程表、可变密度收获表等之间是相容的。     

不同林分密度下柳杉人工林立木生物量与碳储量研究

采用材积源生物量法,以四川省彭州市国有林场天台山工区柳杉人工林为研究对象,在立地条件相似、人工林密度为650～700株/hm2和800～850株/hm2的柳杉人工林中设置调查样地,对柳彩人工林生物量与碳储量及动态变化进行研究的结果表明:柳杉林分总生物量随密度的增大而增大,高密度林分的总生物量为119.38t/hm2,高于低密度林分总生物量的64.6％;林分总生物量随着胸径、树高的增大而增大,胸径大小对林分总生物量的贡献更为显著,其复相关系数为0.976 5;林分碳储量随林分密度变化的趋势与生物量的变化保持一致,高密度下林分的碳储量达59.69t/hm2;通过材积源生物量法模拟构建的生物量模型能较好反应单株立木生物量的大小,其复相关系数值为0.9685;在未来14年内,不同密度下林分总生物量与碳储量的年季动态变化呈逻辑斯蒂曲线增长,低密度下林分生物量与碳储量年均增长率约为9.48％,远远大于高密度下林分生物量与碳储量年均增长率.     

柳杉人工林林分密度的研究

在我省柳杉分布产区收集柳杉冠幅一胸径成对值769个,选择6种方程建立其相关关系,求得最佳数学模型为 C_W=1.39566437 0.07697314266D 0.00218574065D~2,由此得到冠幅面积预测方程及不同胸径的理论密度;进而采用5种方程拟合理论密度一胸径数学模型,提出以方程1/N=a bD CD~2拟合林分密度与胸径间的关系能获得较佳的效果;最后,依所测定的树冠重叠系数(K=1.21)求得林分最大密度,并计算了经营密度0.6～0.8的柳杉人工林林分密度。     

柳杉人工林林分密度的研究

选择6种方程建立冠幅与胸径间的相关关系,求得最佳数学模型为:Cw=1.39566437+0.07697314266D+0.00218574065D~2,由此得到冠幅面积预测方程及不同胸径的理论密度,进而采用5种方程拟合理论密度——胸径数学模型.首次提出以方程1/N=a+bD+CD~2拟合林分密度与胸径间的关系能获得较佳的效果,最后,依所测定的树冠重叠系数(K=1.21)求得林分最大密度,并计算了经营密度0.6—0.8的柳杉人工林林分密度,以便于生产上对柳杉人工林林分密度进行管理.     

柳杉人工林蓄积量预测模型及其在资源管理中应用研究

根据柳杉人工林种群资源的调查资料, 运用数理统计方法, 建立了柳杉人工林蓄积量预测的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型。经检验拟合精度较高, 据此对柳杉资源动态进行预报, 并确定了柳杉人工林数量成熟龄为２１ａ。     

闽东柳杉人工林林分出材率表的编制研究

利用柳杉人工林样木各部位直径测定数据,建立可变参数削度方程,配合威布尔分布函数、相对树高曲线模型及其他辅助方程,编制了柳杉人工林林分出材率表,为生产应用提供科学依据。     

四川盆周西缘山地3种典型人工林土壤渗透性研究

为了解四川盆周西缘山地3种典型人工林(楠木、水杉、柳杉)下土壤渗透性特征,利用环刀入渗法对其土壤渗透性进行研究,结果显示,3种典型人工林各土层均是初渗率平均渗透率稳渗率,除0~20 cm层外,其余土层初渗率、稳渗速率、平均速率和总渗透量均是柳杉林最小;3种人工林不同土层的入渗速率随时间的增加而下降,且水分入渗速率的变幅均是0~20 cm土层大于20 cm~40 cm和40 cm~60 cm;采用Kostiakov模型对不同林分土壤入渗率与入渗时间进行拟合,拟合结果表明:各林分土壤入渗率与入渗时间存在较好的幂函数关系,F检验显示均达到极显著水平(P0.001),表明该模型适合描述各林分土壤入渗过程;通过对土壤物理性质和土壤渗透系数间的相关分析表明,土层厚度和土壤容重与土壤渗透系数呈负相关关系,其余土壤物理性质指标与土壤渗透系数间呈正相关关系,但各因子间相关系数均未达显著水平(P0.05)。     

柳杉人工林生物量及生产力研究

对广西六万林场31年生柳杉人工林的生物量和生产力进行研究,并建立柳杉不同器官的生物量模型。结果表明:不同径阶单株平均木生物量随着径阶的增大而增大,且不同径阶间生物量差异显著;所拟合的各器官生物量的回归估测模型的决定系数R2值均在0.983以上,达0.01显著水平;不同器官生物量大小依次为:树干>枝条>根蔸>树叶>枯枝>粗根>细根>中根;林分乔木层总生物量达到了239.03 t.hm-2,其中树干的生物量达到了120.24 t.hm-2,占全株的50.30%;林分的年净生产力达7.89 t.hm-2.a-1。     

日本落叶松大径材用材林的抚育——在小岩井农场林试行的一例

前言日本落叶松,由于具有成材早、伐期短的特性而被作为扩大造林用树种,在日本柳杉、日本扁柏等造林困难的地方,特别是在北海道、东北、东山寒冷的山地,被作为积极发展的树种。其人工林面积已超过100万公顷。然而,从这些人工林的龄级构成看,现在还在5龄级以下,需要抚育的林分占全林的80％以上。     

我国湿地松主要栽培区林分整体生长模型研究

根据在我国湿地松主要栽培区系统地收集的林分标准地调查材料，研究提出了湿地松人工林林分整体生长模型：包括广东、广西、湖北和中带４个栽培区（带）的胸径与断面积生长模型以及林分密度和平均高度模型等。经适用性检验和误差分析，表明该整体模型对不同栽培区的适应性良好，达到了较高的估测精度要求。     

鄂西南日本柳杉人工林单木生长规律与模型研究

为分析鄂西南日本柳杉(Cryptomeria japonica)人工林的生长过程,以石板岭林场39年生日本柳杉人工林为研究对象,选取12株标准木进行树干解析,采用Logistic、Richards、Schumacher等6种经验生长模型拟合了生长过程。结果表明：日本柳杉在鄂西南适应性强,39年生日本柳杉胸径、树高、材积总生长量分别为23.2 cm、18.9 m、0.383 9 m³;其速生期在第6—第24年,树高、胸径平均生长量峰值均在第24年;胸高形数0.55～6.32,呈反“J”形,第12年后胸高形数趋于稳定;胸径、树高、材积的最佳生长方程均为理查德方程;材积连年生长量始终高于平均生长量,林分未达到数量成熟。     

四川盆周山地5种典型林分的植物多样性分析

【目的】了解四川盆周山地西缘5种典型林分（杉木Cunninghamia lanceolata林、柳杉Cryptomeria fortunei林、杉木-柳杉混交林、人工-天然混交林、天然次生林）林下植物多样性的现状和差异。【方法】选择立地条件和林龄相近的5种典型林分,进行灌木和草本物种多样性调查,计算其物种丰富度、Shannon-Wiener、Simpson和Pielou指数,采用单因素方差分析和多重比较分析林分之间的物种多样性差异,用Jaccard相似性指数来衡量林分之间的物种相似性。【结果】1）人工林（杉木林、柳杉林、杉木-柳杉混交林）的草本优势种均为蕨类,如红盖鳞毛蕨Dryopteris erythrosora、尖头蹄盖蕨Athyrium vidalii;人工林的优势灌木主要为耐荫的常绿种类,如西南红山茶Camellia pitardii、川黔尖叶柃Eurya acuminoides;天然次生林优势灌木为喜阳的先锋种类,如高粱泡Rubus lambertianus、川莓R. setchuenensis。2）天然次生林的林下灌木层和草本层物种多样性高于其余4种林分,其灌木层和草本层的物种丰富度指数分别为4.37、4.63,Shannon-Wiener指数分别为1.20、1.29,Simpson指数分别为0.63、0.67。3）杉木林、柳杉林、杉木-柳杉混交林、人工-天然混交林4种林分之间灌木层的Shannon-Wiener指数和Simpson指数均无显著差异（P 0.05),4种林分的草本层Shannon-Wiener指数和Simpson指数亦无显著差异。4)3种人工林之间（杉木林和柳杉林、杉木林和杉木-柳杉混交林、柳杉林和杉木柳杉混交林）的相似系数分别为19.35%、23.60%和21.95%,大于其他林分之间的群落物种相似系数。【结论】1）在四川盆周山地西缘5种典型林分中,天然次生林林下的物种多样性水平最高。2）杉木林、柳杉林、杉木-柳杉混交林、人工-天然混交林的林下物种多样性水平相当。