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本文提出了基于神经网络的电力系统短期负荷预测方法,采用反向传播自学习算法,获取一个四层的前馈神经网络,将此神经网络用于电力系统按小时进行预测。 相似文献
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根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况,对影响短期负荷预测精度的因素进行分析,并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。 相似文献
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该文首先介绍负荷预测理论应用到负荷管理终端中的可行性和必要性,然后对牛顿插值理论进行了描述,并结合实例用该方法对所监控用户负荷进行超短期预报且对结果进行了计算分析,最后证明该方法从工程实用和精度考虑能基本满足实际需要。 相似文献
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短期负荷预测为发电计划程序提供数据,是电力系统经济运行和安全控制的基础。介绍Lyapunov指数预测法的步骤,以东北电网1994年的负荷数据为例,探讨Lyapunov指数预测法的预测准确性,确定其误差符合电力负荷预测的要求,适于在电力系统短期负荷预测中广泛应用。 相似文献
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基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。 相似文献
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农村电力系统负荷预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对黑龙江省庆安县农村电力系统的负荷进行系统的分析,对各种中长期负荷预测方法进行研究,搜集负荷的历史资料,并对搜集的负荷数据资料进行分析,找出负荷的变化规律,选择适合于黑龙江省庆安县农村电力系统的中长期负荷预测模型,为满足电力生产部门和管理部门的要求提供依据。 相似文献
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该文针对冀北地区的电网数据进行分析,在对年用电量按不同供电模式进行分类和中长期预测的基础之上,结合目前电网变电规模数据以及其他影响因素来预测规划将来某一年的变电规模,对变电站的中长期发展建设提出参考性的建议。 相似文献
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提出了一种中长期电力负荷预测的集对分析聚类算法。该方法采用集对分析中的同异反模式进行模式识别,并根据聚类分析的基本思想进行分类预测。最后采用福建省年用电量数据进行了实例研究,结果表明该预测方法是有效的。 相似文献
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基于灰色理论与BP神经网络组合模 总被引:1,自引:0,他引:1
灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子。主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理。应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性。 相似文献
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电力系统负荷预测工作的准确性 ,将直接影响着电力系统的安全和经济运行 ,特别是短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心 ,直接影响着企业的经济效益。本文从提高电力系统短期负荷预测的精确度出发 ,针对如皋电网负荷的特点 ,分析了影响负荷预测精确度的因素 ,提出改进对策 ,找出一种适合自己系统特点的方法 ,对其他兄弟单位仅作参考。1 如皋电网负荷的特点如皋是一个以农业为主的县级市 ,人口多 ,工业基础薄弱 ,固定负荷小 ,农业及居民生活用电占的比重大 ,用电峰谷差较大 ,高峰负荷达146MW,而低谷负荷只有 4 0 MW。2 影响负… 相似文献
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电力负荷预测理论与方法 总被引:4,自引:0,他引:4
负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程,对负荷预测方法进行了综述,同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。 相似文献
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该文介绍了两种改进的ANN算法,并提出预测时应考虑的相关因素。为减少输入神经元节点,提高收敛速度,应将相关因素按预测方案分组,通过在实际应用中的验证,证明该文提出的方法是有效的。 相似文献
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基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测 总被引:2,自引:0,他引:2
灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子.主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理.应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性. 相似文献
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应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预 总被引:7,自引:0,他引:7
研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时,精度较高的仅仅是最近的几个数据,越往未来发展,该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明:模型精度较高,预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题, 灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期城市需水量预测预测的工具之一。 相似文献