浅谈如皋电网的短期负荷预测

电力系统负荷预测工作的准确性 ,将直接影响着电力系统的安全和经济运行 ,特别是短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心 ,直接影响着企业的经济效益。本文从提高电力系统短期负荷预测的精确度出发 ,针对如皋电网负荷的特点 ,分析了影响负荷预测精确度的因素 ,提出改进对策 ,找出一种适合自己系统特点的方法 ,对其他兄弟单位仅作参考。1　如皋电网负荷的特点如皋是一个以农业为主的县级市 ,人口多 ,工业基础薄弱 ,固定负荷小 ,农业及居民生活用电占的比重大 ,用电峰谷差较大 ,高峰负荷达146MW,而低谷负荷只有 4 0 MW。2　影响负…     

神经网络法短期负荷预测

本文提出了基于神经网络的电力系统短期负荷预测方法，采用反向传播自学习算法，获取一个四层的前馈神经网络，将此神经网络用于电力系统按小时进行预测。     

适用于县级电网的短期负荷预测方法

该文介绍了两种改进的ANN算法，并提出预测时应考虑的相关因素。为减少输入神经元节点，提高收敛速度，应将相关因素按预测方案分组，通过在实际应用中的验证，证明该文提出的方法是有效的。     

短期负荷预测精度影响因素分析和对策

根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况，对影响短期负荷预测精度的因素进行分析，并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。     

基于Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测

短期负荷预测为发电计划程序提供数据,是电力系统经济运行和安全控制的基础。介绍Lyapunov指数预测法的步骤,以东北电网1994年的负荷数据为例,探讨Lyapunov指数预测法的预测准确性,确定其误差符合电力负荷预测的要求,适于在电力系统短期负荷预测中广泛应用。     

指数平滑法在短期负荷预测中的应用

针对泗阳电网的负荷预测问题，引进了改进的指数平滑法，应用于实际负荷预测问题中，获得了满意的效果。     

蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测

为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。     

城镇电网重在做好负荷预测

进行农村县城电网建设与改造工作，首先要作好规划及设计等，而做好负荷预测是搞好规划及设计首要任务，只有掌握了准确的、可靠的负荷预测数据，才可以将电网建设与改造合理进行。电力负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。     

电力负荷预测理论与方法

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程，对负荷预测方法进行了综述，同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。     

负荷预测方法及其影响因素

负荷预测是电力系统规划，运行不可缺少的重要环节，它包括电力需求预测和电能需求预测两部分，对规划而言，负荷预测决定着发电，输电，配电系统新增容量的大小，也决定着发电设备的工作性质（如用作调峰或其荷发电），对电网运行而言，负荷预测对合理安排机组起停，检修，以及确定系统的放转备用容量等都是很重要的，事实上，负荷预测在电网EMS／DMS等高级应用软件中起着至关重的作用。     

短期负荷预测影响因素分析和对策

1前言电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等不同类型。其特点是经常按小时、日、周、年变化;同时负荷又是以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性。负荷变化是连续的过程,一般不会出现大的跃变,但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的,不同季节、不同地区的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。电力系统的作用是为各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以满足各类用户的负荷需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可…     

县级供电企业应正确进行负荷预测

现在，各级供电企业正在进行“十五”电网发展规划的编制工作，因为电网规划是各级供电企业的基建计划、供电计划与各项重要计划的基础，对供电企业的电网建设起着指导性的作用，所以电网发展规划的编制工作引起各级供电企业的高度重视。但搞好电网发展规划的前提和关键则是首先正确进行负荷预测。县级供电企业要想使预测的需电量和最大负荷尽可能地正确和接近实际，就必须进行深入细致的调查工作和采用正确的负荷预测方法。１深入调查，弄清负荷增长点 要正确进行负荷预测，首先要清楚负荷增长点在哪里，要调查县计划委员会和各乡镇计划管…     

地区短期负荷预测

该文根据地区经济的发展情况,分析了地区夏季、冬季实际负荷特性的不同,更加深入地剖析了地区负荷特性。通过长期的负荷预测实践,总结了影响地区短期负荷预测准确率的难点,根据地区特点,有针对性地提出了提高地区负荷预测准确率的有效措施与办法,更好地为地区电网建设,社会经济发展提供可靠保证。     

泗阳电网夏季负荷特性及有序用电实施方案

有序用电是电网安全迎峰度夏的重要内容，为此对泗阳电网的负荷情况进行了回顾和预测，提出了2005年度有序用电方案实施建议。     

改进空间负荷预测方法在电网规划中的应用

该文根据负荷成长的特性和城市发展的特点，在传统空间负荷预测的基础上，提出了基于负荷成长阶段和城市发展性质相结合的改进空间负荷预测方法，此方法明显提高了负荷预测的精度。     

房山区电力系统负荷预测

1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低,平均供电量水     

模糊控制理论与RBF神经网络相结合的短期负荷预测

负荷预测中神经网络算法精度较高但计算非常复杂。该文引入了模糊理论,有效地解决了计算精度与计算复杂程度的矛盾。     

基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测

为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型。该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能。某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果。     

做好县城电网规划的体会

国家为拉动国民经济发展 ,从 1998年以来加大了我国基础工程建设 ,农村电力工程作为基础工程建设之一 ,列入国家重点工程项目。农村电网经过 3年的建设与改造 ,电网结构得到进一步优化 ,供用电条件得到根本改善 ,为广大的农村经济发展提供了电能保障 ,同时稳定农村电价 ,减轻农民负担 ,取得了良好的社会效益。但是 3年的农网改造任务不包括县城电网改造 ,县城是全县政治、文化、负荷中心 ,县城电网落后农村电网会严重制约经济发展 ,阻碍着“城乡同网同价”的顺利实施。面对这个突出问题最近国家出台新的政策在 2 0 0 3～ 2 0 0 4年用 2年时…