张家界市洪涝灾害农业风险评估研究

洪涝灾害是发生频率较高、危害较重的一种自然灾害。因此,对洪涝灾害进行风险评估,能够有效减轻灾害损失,提高社会经济效益。本研究利用张家界地区桑植、永定、慈利3个站点1981～2010年的降水资料,以及张家界市主要农作物播种面积、洪涝受灾面积、成灾面积、以及减产粮食量等数据,建立洪涝风险评估模型;根据逐日降水量数据的伽玛（gamma）分布特征,对其进行拟合,再分析计算张家界地区主要农作物需水量的特征值,对主要农作物进行洪涝风险评估。结果表明：张家界地区发生洪涝风险的概率很高,相对而言,发生低级别洪涝风险的概率更高;农作物遭受洪涝风险的概率自西向东逐渐增加,需水量越大的农作物遭受洪涝风险的概率越低。     

气候变化对齐河县粮食生产的影响和对策

根据山东省齐河县1959～2012年的气象资料,利用最小二乘法对气温、降水进行线性拟合,并对暴雨、冰雹、大风等要素进行统计,分析了该县近54年来的气候变化特征和规律.结果表明,气温和降水的变化均具有明显的波动性和阶段性,二者均呈整体上升趋势,气温的上升幅度比降水明显偏大,降水季节性变化明显,暴雨日数呈增加趋势,冰雹和大风日数呈下降趋势,暴雨等极端气候事件的发生几率有所增加.分析了气候变化对农作物生长发育、产量形成等的影响,提出了适应气候的对策,为今后齐河县粮食生产顺应气候变化提供依据.     

气候变化对南丰县粮食作物产量影响分析

选用1961—2018年南丰县统计局双季早、晚稻及粮食作物单产和南丰国家基本气象站气温、日照、降水等观测资料,结合南丰县气象局双季早、晚稻发育期观测等资料,使用Excel图表、线性气候倾向率、相关分析等方法,分析气候变化对南丰县粮食作物产量的影响。结果表明,1961—2018年,南丰县双季早、晚稻及粮食作物单产总体呈上升趋势,双季早、晚稻及粮食作物单产均随年际变化正相关极显著,将有利于南丰县粮食作物产量的稳定。随着全球气候变化,与南丰县双季早、晚稻及粮食作物单产正相关极显著的年平均最低气温、3—10月月极端最低气温平均等因子随年际变化升高,表明南丰县粮食作物生长期间的热量资源将更加丰富,气候变化有利于南丰县粮食作物增产。虽然年日照时数,尤其是6—9月日照时数随年际变化减少,较不利粮食作物生长,但与主要气象要素热量条件相比,有利条件远大于不利条件。年降水量和3—10月降水量随年际变化线性相关不显著。     

辽宁地区作物低温冷害的遥感监测和气象预报

农作物低温冷害是造成辽宁地区粮食产量大幅度减产的三大灾害（洪涝、干旱）之一。应用卫星遥感（ＮＯＡ／ＡＶＨＲＲ）手段监测低温的发生、强度及路经等,研究它的发生发展规律。通过综合分析定出主要作物受害指标,分析了５００ｈｐａ高度场、海温场及太阳黑子、极涡面积指数、海冰面积等与低温冷害的关系。为及时采取农技措施提供适时可靠情报,建立了气象预报的系列模式,进行低温冷害预报。为防灾减灾,为粮食的稳产高产提供气象理论依据。     

我国菜田土壤重金属污染现状及检测技术分析

为解决我国菜田土壤污染问题,该文分析了园艺作物生产过程土壤重金属检测以及保障"菜篮子"产品可持续生产系统的重要意义。通过对我国东北、华北、南方、西部等地区的菜田重金属污染已有的调查研究工作进行综述,论述了我国菜田土壤重金属污染现状,并对污染总体情况、布局及趋势进行了分析;针对菜田土壤重金属含量的有效检测问题,介绍了现有重金属含量检测方法,并进行了现有常规及新型重金属检测手段的对比,提出了目前土壤重金属含量检测中面临的主要问题,为我国菜田园艺作物生产过程重金属污染检测和防治工作提供参考依据。     

黑河地区作物丰欠与冷害发生频率相关因素的探討

本文就黑河地区活动积温、六、八月平均气温与作物单产变化关系进行了分析讨论。发现大田作物单产高低,基本上依附于六月份气温的高低变化;粮薯豆单产低下之年与冷害的发生频率的关系,则是以十一年为周期呈一定规律的相间斜向平行,只有冷害与四年一遇的粮薯豆单产低下年重叠落在同一年份时,方成为重灾之年,使全区产量大幅度下降。     

湖北省棉花洪涝灾害风险分析

为准确和定量的评估洪涝灾害对棉花造成的风险,减少洪涝灾害对湖北省棉花造成严重影响和重大损失,以湖北省3个农业气象观测站近30年的气象资料和生育期资料,对湖北省洪涝风险进行了研究。结果表明:洪涝指数与降水距平百分率和降水标准化序列相关性显著。洪涝指数的计算过程涉及多个参数,运算过程复杂,而降水距平百分率和降水标准化计算相对容易,且数据容易获得,所以定义降水距平百分率或降水标准化作为划分洪涝致灾的指标。以此指标将洪涝导致减产的风险数值化,得到因洪涝导致减产的风险值分别为:襄樊10.5%,麻城16.1%,荆州4.2%。麻城棉花风险值最大,需要做好洪涝的防范措施。     

Sensitivity of barley varieties to weather in Finland

Global climate change is predicted to shift seasonal temperature and precipitation patterns. An increasing frequency of extreme weather events such as heat waves and prolonged droughts is predicted, but there are high levels of uncertainty about the nature of local changes. Crop adaptation will be important in reducing potential damage to agriculture. Crop diversity may enhance resilience to climate variability and changes that are difficult to predict. Therefore, there has to be sufficient diversity within the set of available cultivars in response to weather parameters critical for yield formation. To determine the scale of such 'weather response diversity' within barley (Hordeum vulgare L.), an important crop in northern conditions, the yield responses of a wide range of modern and historical varieties were analysed according to a well-defined set of critical agro-meteorological variables. The Finnish long-term dataset of MTT Official Variety Trials was used together with historical weather records of the Finnish Meteorological Institute. The foci of the analysis were firstly to describe the general response of barley to different weather conditions and secondly to reveal the diversity among varieties in the sensitivity to each weather variable. It was established that barley yields were frequently reduced by drought or excessive rain early in the season, by high temperatures at around heading, and by accelerated temperature sum accumulation rates during periods 2 weeks before heading and between heading and yellow ripeness. Low temperatures early in the season increased yields, but frost during the first 4 weeks after sowing had no effect. After canopy establishment, higher precipitation on average resulted in higher yields. In a cultivar-specific analysis, it was found that there were differences in responses to all but three of the studied climatic variables: waterlogging and drought early in the season and temperature sum accumulation rate before heading. The results suggest that low temperatures early in the season, delayed sowing, rain 3-7 weeks after sowing, a temperature change 3-4 weeks after sowing, a high temperature sum accumulation rate from heading to yellow ripeness and high temperatures (?25°C) at around heading could mostly be addressed by exploiting the traits found in the range of varieties included in the present study. However, new technology and novel genetic material are needed to enable crops to withstand periods of excessive rain or drought early in the season and to enhance performance under increased temperature sum accumulation rates prior to heading.     

气候变化对富平县农业气象灾害的影响及防御措施

本文采用富平县1973—2018年的地面气象观测资料进行统计分析。结果表明,富平县的气候发生了明显变化,尤其是气温逐年上升明显、年降水量下降、年日照时数下降、年无霜期天数增加、结冰期缩短、区域性强降水明显;干旱、短时大风、暴雨、冰雹、低温冻害、区域性强降水等气象灾害对富平县农业生产的影响尤为突出。为此,根据气候变化规律提供针对性建议,以减轻各种气象灾害对富平县农业生产的影响。     

遵义市2010年7月8～13日暴雨洪涝特征及影响评估

采用空间定位、距平百分率、历史对比、极大值推算、灾害影响分析等多种方法,对2010年7月8-13日遵义市出现的一次大范围的强降水过程进行综合评估。结果表明,此次连续性降水过程的强降水区主要位于遵义市的东北部,即正安、道真、务川等地;全市14个国家气象观测台站中,共有4站次大暴雨、8站次暴雨、8站次大雨;全市215个乡镇中,有162站次日雨量达暴雨,其中45站次大暴雨;务川茅天镇9日00：00-10日00：00降水量达288.6 mm,其中雨强达90.2 mm/h;务川分水镇7日22：00-10日05：00总雨量达423.0 mm。此次强降水中1 h最大降水量、日最大降水量、任意连续3 d最大降水量均超过100年一遇的大暴雨;强降水造成较大范围的渍涝或洪涝,部分河流超警戒或危急水位,灾害损失极其严重。     

气候资源变化对阜阳地区主要农作物产量的影响

利用1986—2015年阜阳市逐日降水、气温、日照资料,分析气候变化趋势,并以当地主要农作物冬小麦为例,分析气候变化对该地区农作物产量的影响,针对其不利影响提出农业领域应对气候变化的策略。结果表明,近30年来阜阳地区热量资源有所增加,但在增温的同时,降水及日照时数却略有下降。降水时期分布不均,特别是拔节孕穗期降水量的多寡是冬小麦产量的限制因子;越冬期≥10℃积温的提高,有助于冬小麦的安全越冬,但也造成虫口密度增加,导致病虫害危害加剧以及杂草蔓延。应从调整种植制度、加强新品种选育、加强农业气象灾害防御、加强农业基础设施建设等方面来应对气候变化对农作物的不利影响。     

2009～2012年西南干旱及其对陆良县种植业产量的影响

采用灰色关联分析的方法,以云南陆良县为例,利用1956 ～ 2012年逐月降水量和1997 ～ 2012年陆良县统计年鉴中农业部分的数据,得出自有记录以来陆良县降水量变化趋势及2005 ～ 2008、2009 ～2012年农作物关联变化.结果表明,陆良县年降水量有减少的趋势,2005～2008和2009～2012年2个时间段内种植业产量有差异,并对此提出了相关建议及对策.     

植物线虫分子检测方法的研究进展

植物线虫是农作物的重要病原物之一,对农林作物危害巨大,甚至可造成灾难性的损失。文章介绍了核酸分子杂交技术、基于PCR的检测技术、基因芯片检测技术的原理和特点及其在植物线虫检测方面的应用,为植物线虫快速准确检测提供方法。     

有机磷农药的残留危害及检测方法研究

有机磷农药在农作物的健康生长和害虫防治方面具有重要作用,但其中久效磷在果蔬中残留所带来的安全隐患问题也不容忽视。目前,有机磷农药在一些农作物的害虫防治中应用较多,人们常用它来防治一些蚜虫、螨类等。近年来,农药的不规范使用引起越来越多的环境污染与食品安全问题,有机磷这种高毒类杀虫剂,对人畜都有较大毒性。简单阐述了有机磷农药残留对环境的污染及对人体健康的危害,同时研究了其残留毒性机制及常用的检测方法。     

沈阳地区气候跃变对农业生产的影响

采用常规数理统计线性回归、标准偏差对沈阳地区气候变化做定量分析。结果表明,降水量趋势减少155mm,以夏秋季贡献最大;气候跃变之后平均减少43mm;春季降水变率增加,春旱几率提高;第一场透雨限制春季播种的时间。气温趋势升高1.3℃,主要体现在春冬季;无霜期延长约13d;作物生长季积温趋势增加290℃,气候跃变之后平均增加178℃。气候变暖这种趋势使终霜日提前结束,作物播种期适时早播成为可能,对农业生产是有利的;降水量的减少、第一场透雨出现时间后延和不稳定,对作物生长和播种不利,成为农作物正常生长和产量稳定提高的限制因素。     

基于CWT-HHT的玉米叶片铜离子污染信息探测

为了准确探测农作物在不同浓度重金属污染下叶片光谱间微弱的畸变信息,本研究通过设置不同浓度铜离子（Cu2+）胁迫下的玉米盆栽实验,在采集了不同梯度下玉米叶片光谱并测定同期叶片Cu2+含量的基础上,采用连续小波变换（CWT）结合希尔伯特-黄变换（HHT）的方法,构建CWT-HHT算法以探测玉米叶片光谱重金属污染信息,同时与红边位置（REP）、红边归一化指数（NDVI705）和红边植被胁迫指数（RVSI）等常规的植被指数监测方法进行对比分析。结果表明：基于CWT-HHT探测方法提取的瞬时能量峰值呈现先升高、后降低的趋势,与玉米叶片Cu2+含量变化趋势一致。而且通过与植被指数监测农作物重金属污染的方法对比,证明CWT-HHT探测结果最优,表明CWT-HHT方法在玉米叶片重金属Cu2+污染信息探测方面具有可行性。     

缓释氧肥对花铃期棉花涝害的缓解效果初探

在湖北江汉平原地区,棉花花铃期降水较多,棉田易遭受雨涝危害,对棉花生长和产量影响较大。为探索有效缓解棉花涝害的措施,根据棉花花铃期受重涝危害的情形,模拟棉田淹水5~10 cm持续10 d,设置T1、T2两个处理,其中T1处理为受涝前不施用缓释氧肥,T2处理则于受涝前2 d每株穴施2 g缓释氧肥,涝后观察棉花生长并测定相关生理指标,成熟季节实收计产,同时以正常管理未受涝害的棉花为对照。结果表明:涝前施入缓释氧肥能显著增加受涝棉花的株高,抑制过氧化物酶活性过度升高,减少丙二醛的累积;T1处理的棉花产量为对照的43.31%,T2处理的棉花产量为对照的50.94%,可见,涝前施入缓释氧肥可显著缓解棉花涝害,减少产量损失。     

浙江省麦田和油菜田杂草发生种类及危害

１９８６～１９８８年在浙江省嘉兴、杭州、金华和温州４个农区,对大小麦和油菜田杂草发生种类和危害程度开展全面系统调查,涉及６个市、２３个县（市）和１个大型农场,计７０００多块样田,取样面积约６６７ｈｍ＾２。调查结果,浙江省大小麦和油菜田共有杂草５０科２７７种,杂草群落结构复杂,危害程度较高,杂草群落组成与地域、地势、土质、前茬作物及耕作习惯等有关。最后提出大小麦和油菜田杂草防除对策和措施,并附浙江省大小麦和油菜田杂草名录。     

气象因素对冬小麦生育和产量影响研究

利用庆阳市气象局气象资料和陇东学院农林科技学院冬小麦试验田试验资料,分析2003～2010年庆阳市冬小麦生育期的气候变化特点及其对冬小麦产量的影响,并对该试验区域冬小麦各生育阶段主要气象因素与小麦产量相关性分析.结果表明,该区气象因素变化最大的是降水量,其次是日照和积温,其中底墒水的变幅最大,其次是后期降水;对冬小麦生长影响而言,前中期日照不足,前期气温偏高（即暖冬）,后期降水过多,气温偏低,以及前期干旱、后期大风雨天气均对小麦生产不利,反之则有利.     

Contribution of Antioxidative Enzymes and Anoxia Responsive Genes to Submergence Tolerance in Rice: A Review

Flooding/submergence of rice fields is a severe problem in South and South-East Asia, affecting more than 20 million hectares of rice every year. Submergence creates hypoxic or anoxic condition causing poor germination, seedling establishment,and enormous yield loss. Standing water in the field from weeks to months also leads to significant yield losses when large part of aerial tissues is under water. For flash flooding, a rice variety FR1A3 with tolerant gene(SUB1A) was identified. SNORKEL1 and SNORKEL2 have been identified for their ability to survive deep-water flooding by rapid elongation. Submergence stress has also been reported to adversely affect cell division and damage cellular and organelle membranes. Research on antioxidative enzymes response and genes that confer tolerance to prolonged flooding is in progress. Here we review the different anoxia responsive genes and the potential involvement of antioxidative enzymes, such as superoxide dismutase, catalase, ascorbate peroxidase and glutathione reductase, which occur in cells of rice plant exposed to submergence stress.