云南省日极端降水概率特征及时空变化研究

不同重现期的暴雨设计值是推求设计洪水的基础。选取云南省29个气象站1960―2014年日降水资料,采用极大值法和超门限峰值法2种选样方法构成研究数据序列,通过K-S检验、L-矩法和日极端降水等值线图等方法分析了云南省日极端降水的概率特征及时空变化。结果表明,Wakeby分布函数较好地拟合了云南日极端降水序列;不同重现期下,云南省日极端降水量高值区位于滇南江城、勐腊一带,低值区位于滇西北德钦、中甸一带,极端降水量从南向西北呈阶梯状递减。分别计算不同重现期下的日降水量,时段极大值法设计值均大于以日极端降水资料95th分位数作为阈值的超门限峰法设计值。多数气象站基于Wakeby分布计算出的日极端降水设计值大于PⅢ分布函数设计值。     

管井降水在楼房深基坑降水中的应用

管井降水是目前采用较多的降水方法,通过工程实例介绍在深基坑工程中管井降水技术的设计、计算方法、施工及降水效果.通过降水井的计算,确定降水井井深、井距、总排水量、单井排水量和井数.指出管井降水对用于以潜水为主、地层渗透性比较好、上层滞水不丰富的基坑,降水效果较好.     

水匮乏指数在区域水安全评价中的应用

针对水安全问题,以农垦红兴隆分局为例,采用水匮乏指数和样本均值-标准差分级法对红兴隆分局下属12个农场2006年的水安全状况进行了评价和分级,并根据分级结果提出了相应的对策。结果表明,八五三和红旗岭农场的WPI值处于安全状态,水安全状况最为乐观;饶河农场的WPI值处于较高安全状态,水安全状况较好;友谊、五九七、八五二、二九一和江川农场的WPI值处于中等安全状态,水安全保障体系有待于进一步加强;北兴农场的WPI值处于较低安全状态,水安全状况较差;而双鸭山、曙光和宝山农场的WPI值处于不安全状态,水安全状况最差。     

小波分析在宜昌地区降水变化中的应用

区域降水量是重要的气候变量,研究其对气候变化的影响具有十分重要的意义.利用宜昌地区1960-2006年近50年的汛期和年降水作为观测资料,采用墨西哥帽函数(MHF)作为小波函数,分析了汛期降水和年降水的多时间尺度变化特征.结果表明,在较小时间尺度上,汛期降水与年降水在时域上的分布具有很大的相似性;在较大时间尺度上,年降水的演变略滞后汛期降水.并且推测宜昌地区在未来几年内降水将偏少,这为短期气候的预测提供了一定的参考.     

逐日降水的随机模拟模型及其在黑龙江省的应用

在模拟逐日降水数据方面,近些年来的一种通用方法是联合应用一阶马尔科夫链和伽玛分布函数建立随机模拟模型,这种方法在国外很大的环境范围内被证明是有效的。为此,应用黑龙江省14个站点56年的实测降水数据,针对马尔科夫两状态转移概率和伽玛分布参数的不同来源,即统计分析实测降水数据直接获得和利用实测降水数据建立回归模型间接推求,分别模拟了各站点的1 000年逐日降水过程。结果表明:应用一阶马尔科夫链和伽玛分布函数可以很好地模拟黑龙江省14个站点的逐日降水过程,模型的模拟精度很高,证明了这种方法是有效的;但国外推求转移概率和伽玛分布参数的经验模型和长系列法在黑龙江省不完全适用,应用重新建立的回归模型推求的转移概率和伽玛分布参数模拟的逐日降水数据的精度同样很高。     

连续小波变换在气温和降水变化分析中的应用

利用MHF(墨西哥帽函数)小波变换分析方法对内蒙古杭锦后旗夏季气温及降水的时间-频率的多层次时间尺度变化特征进行了分析。结果表明,杭锦后旗夏季气温及降水变化具有明显的周期性特征,且降水变化较气温更复杂;杭锦后旗夏季平均气温变化以12年周期振动最强,而降水变化则以4年周期振动最强。     

概率神经网络在白洋淀水质评价中的应用

用概率神经网络的方法,以河北省白洋淀为研究对象,对其水质进行评价分析,并将其结果与灰色聚类方法和BP神经网络方法评价结果作比较.结果表明,用概率神经网络进行评价过程简单,计算用时少,评价避免了人为因素的干扰,结果更加准确并切合实际情况.提高了水质评价的准确性.     

概率神经网络在烟叶自动分级中的应用

烟叶自动分级一直都是国内外烟草研究领域的重难点。为此,以红外光谱作为烟叶的特征,采用概率神经网络对11个等级的烟叶进行分组和分级。对光谱信号做消除基线漂移预处理,然后将其作为神经网络的输入样本,选择50%左右的样本作为学习训练样本,其余为测试样本;训练好的模型不论是分组还是分级,对于训练样本的正确吻合率为100%,测试样本的平均正确吻合率在90%以上。结果表明,概率神经网络可以进行烟叶自动分级,为烟叶的自动分级开辟了一条新途径。     

降水的随机模拟及其在灌溉中的应用

本文研究了一个由简单的产生逐日降水的方法用在水量平衡方程中确定作物的灌溉量和灌溉时间的模拟模型。该降水模型用月平均的气象资料产生逐日降水,并且在水量平衡模型中将蒸发蒸腾量值进行了随机化处理。对陕西省的扶风县和大荔县分别进行了23年和29年的冬小麦和夏玉米的灌溉模拟。利用模拟结果分析了灌水量和最可能产生缺水的时间。此方法可用于半干旱地区在各种降水情况下的灌溉模拟。     

深井井点降水法在基础开挖中的应用

在基础工程施工时 ,经常会遇到粉砂层 ,且地下水位较高、开挖深度较大等情况 ,易发生边坡坍滑、底部隆起及管涌等现象 ,介绍了解决上述问题的深井井点降水法的施工工艺及相关问题     

气候变化下浙江省极端降水时空变化研究

基于CMIP5的18个GCMs模型,通过LARS-WG降尺度模型获得降雨数据,计算了2041-2070年在RCP4.5和RCP8.5两个情景下的11个极端降雨指数,并通过贝叶斯平均法获得两个情景下的集合值,分别与浙江省1971-2000年实测数据的极端指数计算结果进行对比分析,最后探讨了浙江省2041-2070年极端降...     

天津北三河系降雨丰枯遭遇问题研究

流域间的降雨丰枯遭遇问题研究是洪水资源利用的基础,尝试将三维Copula联合分布模型应用于丰枯遭遇分析中,并采用集对分析的丰枯统计思路,将其分析结果写为联系度形式,进而与二维Copula联合分布模型和集对分析的结果相互印证,结果表明,3种方法分析结果一致,即北三河系各流域间的降雨,即自产水丰枯遭遇的机会较多,存在一定的丰枯同步性,印证了采用二维和三维Copula函数对各流域降雨进行丰枯遭遇联合分析方法的可行性和可信性.     

基于藤Copula多维联合分布的CMIP5多模式降雨综合方法研究

CMIP5中不同GCM模式对降雨的模拟能力不同,且存在较大不确定性.本文采用藤Copula技术构建不同GCM模式降雨与实测降雨间的多维联合分布模型,推求以模式降雨为条件的实测降雨的条件分布函数,并据此对多模式降雨进行综合,以提高其模拟与预估精度.以梧州站以上流域1961-2005年面雨量为例开展了示例研究.首先利用泰勒...     

大变异遗传退火法及其在水库优化调度中的应用

根据水电站优化调度特点,建立水库调度优化模型,并针对遗传算法易早熟收敛和进化后期搜索效率较低的问题,将遗传操作与模拟退火(SA)思想相结合,并加入大变异(LPM)思想,最后将大变异遗传退火算法(LPM GASA)用于隔河岩水库。通过LPM GASA在隔河岩水库优化调度中的模拟,表明改进策略在解决水库优化调度问题方面的有效性。最后与动态规划(DP)法以及几种策略下的浮点编码遗传算法(FGA)作比较,体现出改进GA的优点及优越性。     

概率神经网络在玉米叶部病害识别中的应用

根据锈病、灰斑病、小斑病、褐斑病和弯孢菌叶斑病等5种主要玉米叶部病害的特点,提出了一种基于图像处理技术和概率神经网络技术的玉米叶部病害识别方法.首先,对田间采集的玉米叶部病害图像样本进行去噪处理、图像分割和特征提取;然后,利用遗传算法优化选择出4个独立、稳定性好、分类能力强的分类特征;最后,提取目标对象的特征向量作为输入向量,由概率神经网络(PNN)分类器识别病害类别,平均正确识别率为90.4%,高于BP神经网络.试验结果表明了该方法的有效性,可为田间作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴.     

不同温度储藏糙米对糙米酵素活性成分的影响

用糙米制备酵素可保留糙米中多种营养成分。研究不同储藏条件对糙米性质及其酵素中活性成分的影响。结果表明:随着储藏时间增加,糙米酵素中γ-氨基丁酸含量呈现先上升后下降趋势,且常温储藏糙米和30℃条件下储藏糙米其酵素中γ-氨基丁酸含量在储藏第60 d时达到最大值,40℃条件下储藏糙米在储藏第30 d时达到最大值;糙米脂肪酸值呈现上升趋势,糙米粘度呈现下降趋势,且温度越高,脂肪酸值上升越快,粘度下降越快。     

GFS降雨预报信息的可利用性分析与应用

分析了水库汛期规划调度方案用于实时调度的局限性,针对实时调度中必须考虑预报信息的特点,以辽宁省大伙房水库为背景,在前期工作的基础上,通过对2001—2007年汛期GFS降雨预报信息的统计分析,从二方面研究了GFS降雨预报信息的可利用性,研究成果可对水库汛期的实时控制运用提供参考。     

挤压五谷杂粮营养早餐食品的工艺参数研究

以玉米粉、大米粉、小麦粉、燕麦粉和脱脂大豆粉为主要原料,对五谷杂粮营养谷物早餐食品物料的含水量、双螺杆挤压腔温度、螺杆转速、喂料速率、碳酸钙添加量等工艺参数条件进行研究.结果显示,DS56-Ⅲ型双螺杆挤压机的最佳参数为:挤压腔温度为150～160 ℃、物料含水量控制在16%～17%、螺杆转速为300～600 r/min、喂料速率为120～150 kg/h、碳酸钙的添加量为0.1%～0.3%.     

金属粗粉注射成形后续热脱脂工艺研究

研究了经虹吸脱脂后粗粉注射成形坯的热脱脂过程。研究发现,虹吸脱脂脱除了部分PW,在后续热脱脂过程中升温速率仍然不能太快;粗粉较细粉有更好的脱脂特性,在PW和LDPE的急剧裂解段缓慢的升温或较长的保温时间有利于避免鼓泡、起皮等缺陷的产生。