吉林省白山新一代天气雷达产品释用浅析

白山新一代天气雷达(CINRAD/CC)建成使用多年,雷达运行状况良好,在短时临近预报中发挥了非常重要的作用,雷达基数据产品和二次产品在灾害性天气过程中为预报预警的提前发布提供准确及时的信息。在应用产品过程中,不断总结常用产品量化指标,并且针对不同产品的不同量化指标所反馈的信息,能及时判断天气的种类和强度,经过不断的总结分析,得出一些产品应用的经验指标,为今后的预报预警工作提供参考。     

新一代多普勒天气雷达产品在云峰流域解释应用

论文主要从多普勒雷达的组成、特性以及在雷达产品在云峰水库的应用入手,整合了多年应用的经验,为在短时临近预报天气中提供精确的预报。本文就多普勒天气雷达在云峰流域实际使用中,有关问题作了一些探讨,特别是对云峰流域在朝方侧所占的三分之二面积,而朝方侧无降水信息,使用多普勒天气雷达对云峰流域短时强降雨,强对流天气及台风强度、走向、停留时间提供及时、准确的气象信息对提高洪水预报精度,对水库的防汛、度汛及大坝安全运行有着积极意义。     

营口地区一次暴雨过程中的预报失误分析

[目的]分析营口地区一次暴雨过程中预报失误的原因。[方法]利用自动站降水资料和MICAPS资料,对2010年7月19~22日营口地区出现的暴雨天气过程进行了分析;并利用雷达、云图资料和数值预报产品,分析了7月21日的预报失误原因。[结果]造成7月21日暴雨预报失误的主要原因是：①此次降水过程持续时间长,降水不连续且分布不均,21日的强降水与前2个时段的强降水不同,是局部短时强降水,此类降水预报难度大;②数值预报不稳定,误差大;③20日夜间已经出现强降水,与21日傍晚出现的强降水间隔时间不长,容易使预报员疏忽,并且在此期间雷达和云图的暂时静寂也形成了一定的干扰。对于暴雨预报的着眼点应该立足于数值预报的形势预报,而不应将注意力放在要素预报上;应坚持以形势分析判断为主,要素判断为辅的原则;对于强降水的预报,数值预报往往误差较大,不能盲信,预报员应根据经验对其进行正确的订正预报。[结论]该研究为暴雨的预报分析提供参考依据。     

新疆巴州地区一次灾害性暴雨天气过程分析

2007年7月16～18日,新疆巴州地区出现了一次大范围灾害性暴雨天气过程。通过对天气过程环流形势、水汽条件、高低空急流、卫星云图及雷达回波、数值预报产品进行综合分析,探讨了巴州地区汛期大降水天气过程发生的有利天气形势、水汽来源以及云图和雷达特征,积极探索了数值预报产品与天气图配合使用的方法,为今后预报巴州大降水天气和防灾减灾提供了一些参考依据。     

辽宁阜新乡镇天气预报制作与发布系统

利用辽宁省气象台乡镇天气指导预报、全市59个加密自动站实况、日本传真和T639数值预报产品,结合乡镇各自气候变化规律,建立预报计算方程.使用VB6.0计算机语言编程,采用自动与人机对话方式,制作出全市59个乡镇未来24h温度、降水预报产品,用于发布到各乡镇气象信息电子显示屏和县气象局,为农业发展和新农村建设、农民科学务农、及时和有效地防御气象灾害提供气象科技支撑,同时指导县气象局制作当地电视乡镇天气预报节目和订正省台网络版乡镇天气预报.利用2011年11月数据进行抽样检验,效果较好,温度和降水的预报质量较以前均有不同程度的提高.     

2014年8月24—25日辽宁地区暴雨预报分析

利用常规气象观测资料、雷达产品等对2014年8月24—25日辽宁地区降雨天气过程进行分析,得出此次降水过程主要是高空槽、底层切变线于华北气旋相配合产生的;动力、热力和水汽条件均较好,适合产生局地对流性降水天气;雷达回波演变与降水过程基本一致;由于局地强对流性降水存在面积小、小时雨强大、作用时间短等特点,在预报中很难把握落区和量级,沈阳气象局大气环境研究所开展的中尺度数值预报产品均较好地预报了此次降水形势,大尺度、中尺度环流背景上对预报进行了指导。     

暴雨型泥石流预报中的降水因子

阐述了影响暴雨型泥石流活动的各降水因子,包括前期降水量、当场降水量、降水持续时间、降水强度、降水峰值、降雨雨型等。暴雨型泥石流的激发是当场降水和前期降水共同作用的结果。构建了暴雨型泥石流预报系统中集数值天气预报、静止气象卫星、天气雷达回波和自动气象站四种方法为一体的先进的降水预报和监测体系。暴雨型泥石流预报是建立在降水预报基础上的,预报模型客观上要求更精细更准确的降水预报产品,这为气象工作者提出了新的课题。     

2022年延边一次雨雪天气的预报偏差成因分析

2022年10月9日-10日延边州出现了明显降水，山区出现了雨夹雪。分析本次过程的大尺度环流形势及模式预报偏差成因，发现：气旋入海后爆发性发展配合偏东回流的长时间影响是本次降水量级较大的关键；模式大尺度环流形势预报基本准确；降水量级预报中，EC、CMA-GFS与实况最接近，EC模式稳定性更高，两家模式均在最近时次的预报更准确。降水相态的预报离不开气温的预报，EC气温预报与实况偏差较小，CMA-GFS预报的850hPa气温和2m气温均较实况偏高，在今后的气温预报中要更多参考EC的预报。通过检验雷达ROSE2.0降水产品，发现降水最强时刻，距离雷达较近处，降水会被过高估计；在距雷达80km以外地方的降水被过低估计，其他区域估计的强降水对实际强降水落区有较好的指示作用。     

层状晴空回波在临近预报中应用综述

晴空回波由于强度弱,不易被一般的传统雷达所探测到,所以受探测技术和资料的限制,其研究也不是很多;近年来,随着探测工具的改进,晴空回波也更多地被人们所捕捉,相关的研究也越来越多,但目前的研究大都停留在理论上,将其应用在实际预报工作中的相关文献很少。在我国,随着我国新一代多普勒雷达陆续投入使用,由于它的功率大、灵敏度高,人们在日常业务中观测到越来越多的晴空大气回波。其多普勒雷达速度为日常短时预报提供了重要的预报依据,对春夏秋季节的临近预报具有非常重要的指示意义。如何利用好新一代多普勒雷达的产品,应用晴空回波征兆来对降水、特别是突发性暴雨作出预报就显得非常重要。为此,就晴空回波研究的国内外进展情况作了简单的综述。     

各类气象雷达资料在MICAPS3.1中的显示与调用

MICAPS(气象信息综合分析处理系统)是气象预报最主要的预报业务系统,为气象卫星、天气雷达和数值预报等产品的综合应用提供技术支撑。本文介绍了利用MICAPS 3.1模块功能实现新一代天气雷达系统基数据、PUP产品数据以及风廓线产品资料在MICAPS中的显示方法,有效促进了各类雷达资料在预报业务推广中的应用。     

“凤凰”台风的数值检验及新资料的应用研究

基于淮河流域中尺度观测与应用试验基地的2种主要业务运行模式GRAPES、AREMS,对发生在2008年7月30~8月2日的"凤凰"台风外围云系造成的暴雨、大暴雨强降水进行了模式预报效果检验,同时针对L波段探空雷达,分析了探空垂直分布结构。结果表明:从逐日24 h降水预报情况来看,AREMS模式预报效果要明显好于GRAPES模式,不仅表现在AREMS模式预报降水接近实况降水,而且表现在AREMS模式能够预报出大雨、暴雨等较强降水级别,说明AREMS模式在降水预报方面具有优越性。从每隔12 h的AREMS模式预报效果可知,以7月30日8:00作为预报起点的降水预报,其效果好于以8月2日8:00作为预报起点的降水预报,说明AREMS模式的预报效果具有相对的波动性。分析南京站逐日8:002、0:00的L波段探空雷达数据发现,暴雨、特大暴雨过程的探空数据绝大多数呈现为随高度的增加温度降低的现象,使得大气呈现不稳定状况;但是个别时次出现逆温层,由于逆温层浅薄,不至于影响到大气的不稳定总体态势。     

一次流域性大暴雨过程分析

利用常规观测、数值预报、卫星雷达、加密自动站等资料,对2010年5月28—29日盘锦地区暴雨冰雹降水天气过程进行系统分析,并总结了预报、服务经验及新一代雷达产品在临近天气预报中的应用技术,对预报员在今后的预报服务工作有较强的指导意义。     

基于Fisher判别准则的雷达产品识别降水方法

利用2006-2007年合肥多普勒天气雷达和安徽省全省自动雨量站的较长时间序列观测数据,基于Fisher多因子二级判别方法建立判别函数,以雷达产品数据作为预报因子来识别降水。结果表明,春、秋季和夏季的雷达产品数据与自动雨量数据具有较好的相关性;Fisher判别函数对降水的识别准确率较高,雨天的历史回报准确率分别达到76.16％和82.38％。     

2016年7月20—23日辽宁地区大暴雨过程分析

本文利用MICAPS实时资料、雷达资料等,对2016年7月20—23日辽宁地区暴雨到大暴雨天气过程进行总结分析。结果表明,黄淮气旋路径、强度变化、副高位置和变化以及二者之间的相互影响作用最终决定了本次暴雨的持续时间、强度和落区;雷达产品是短临预报的必要参考工具,在本次降水过程中反射率因子所对应的降水效率较以往降水明显增强,在具体应用过程中应及时分析总结。     

西宁地区强对流天气预报指标研究

利用常规气象观测资料,结合天气学诊断和统计学方法,分析了西宁地区2010—2019年强对流天气的时空分布、环境物理量和雷达回波特征,结果表明：（1）西宁地区强对流天气多发生于7—8月,大通出现强对流天气次数最多,冰雹发生次数最多,雷暴大风发生次数最少;（2）将西宁地区强对流天气的形势背景分成3类,建立了中尺度概念模型;（3）探空图上水汽类参数、层结稳定度类参数、能量类参数和垂直风切变上对不同类型的强对流天气均有不同程度的反映;（4）雷达回波图上的反射率因子、径向速度及多种雷达产品对不同类型的强对流天气有不同的指示意义。研究结果为西宁地区强对流天气的潜势预报和临近预报提供了科学依据。     

暴雨天气过程的多普勒雷达产品特征分析

利用各种多普勒雷达产品资料,包括基本反射率(R)、径向速度(V)、风暴跟踪信息(STR)、风暴总降水量(STP)以及1 h降水(OHP)等,对2007年南通梅雨期一次较强的暴雨天气过程进行特征分析。进一步探讨各种多普勒雷达产品,发现除基本产品外,其他导出产品对客观反映暴雨天气特征也有较好的可参考性,并能在暴雨等灾害性天气的监测和预报中发挥重要作用。     

2013年7月1—2日葫芦岛市暴雨过程分析

利用常规观测资料、FY-2D卫星资料、T639数值预报产品、WRF中尺度数值预报产品和多普勒雷达资料等对辽宁省葫芦岛市2013年7月1—2日暴雨过程进行了分析。结果表明:此次暴雨过程受地面华北气旋、低空切变和低空急流的共同影响,是一次典型的华北气旋东北上的暴雨过程。各项物理量条件均显示出有利于强降水的产生。TBB低值区和强雷达回波中心与强降水的时间和区域基本一致,为降水的短临预报提供了很好的指导。     

全国雷达分钟降水方法在面雨量预报上应用的检验——以巢湖为例

为了解基于全国雷达分钟降水方法在面雨量上的短期预报效果,利用2020年7月25日08:00—28日08:00安徽巢湖及其子流域的实况面雨量数据,依据平均绝对误差、均方根误差、TS评分、漏报率和空报率几项检验指标,对安徽巢湖及其子流域研究时段内逐小时和累计2h面雨量预报结果进行检验评估.结果表明,全国雷达分钟降水方法对巢湖北部平原区子流域的预报效果好于南部丘陵地区子流域;累积2h产品的预报效果好于逐小时产品的预报效果;对小雨量的预报结果优于大雨量的预报结果.     

SWAN定量降水预报在几次降水过程中的应用检验

应用白城地区2012年出现的四次降水过程,检验分析了临近预报系统(SWAN)中定量降水产品对晴雨及不同类型降水的预报效果。结果表明:SWAN系统中定量降水预报产品漏报率比较小;对于间歇性降水或是时段较分散的降水过程空报率较大,而对于稳定性降水或是降水时段较集中的降水过程,晴雨预报效果很好。进一步检验了SWAN对弱降水、一般性降水和较强降水的预报能力,结果表明对于弱降水的预报效果要好于一般性降水好于较强降水。     

东北冷涡影响下本溪温度和降水预报技术研究

每年5—6月本溪地区受冷涡系统影响天气增多,多阵性降雨天气,冷涡系统带来的特殊天气也给本溪地区温度和降水预报带来了较大的难度,造成温度预报和降水预报质量不高。通过对2019年5月1—6月11日影响本溪地区的冷涡系统进行追踪,分析了冷涡的位置、强度等对本溪地区温度、降水的影响特征。同时,对数值预报产品进行了模式检验,以期为今后的预报提供有力的技术支撑,有效增强预报能力,提高预报质量。