基于移动终端的农作物叶面积测量系统设计与实现

为农作物叶面积实时快速地精准自动测量提供参考,采用可跨平台部署的开发平台为基础,应用面向对象编程语言Java,设计基于移动终端的农作物叶面积测量系统。以农作物叶面为研究对象,以数字图像处理技术与基于Android系统移动终端的开发技术相结合为创新设计,采用灰度识别算法和Ostu阈值识别算法,从包含叶片图片文件中像素点的个数为突破口,应用叶片所占的像素与标记点模块所占的像素点的个数进行比较,计算较为准确的农作物叶面积。结果表明:农作物叶面积测量系统测量的叶面积具有导入图片或照相、确定标记点、确定叶片区域以及计算叶片面积的功能,能对选择的叶片区域进行标定和叶面积识别,并对该区域叶片进行叶面积的精确计算。系统突破大田实际测量环境的局限性,用户可用手机进行叶面积测量,具有测量方式灵活、准确快速、操作简单及便于携带等优点。     

7个早熟梨品种叶面积回归方程的建立

以7个早熟梨成熟叶片为材料,研究了不同品种叶片长、叶片宽、叶片长×叶片宽与叶面积的关系.建立了7个早熟梨品种叶面积回归方程,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.7个早熟梨品种早酥、鄂梨1号、鄂梨2号、华...     

根据叶片长度估算马铃薯单叶片的面积

作物单叶面积的测定对于冠层结构的分析用处很大,因为它有助于确定垂直平面上的叶面积指数的构成。这些资料对于建立叶片生长模型和确定个体发育时冠层中不同层次的光合潜力也许是有用的(Firman和Allen,1988)。 用摄影法或感光计法测定叶面积通常要破坏叶片而且费时,但可通过将叶片与已知     

甘蓝型油菜叶面积测定方法的研究

通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法分别测定了油菜的无柄叶、短柄叶和长柄叶的叶面积,并对不同的叶片参数与叶面积进行了回归分析。结果表明:同一功能叶通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法测定的叶面积均无显著性差异,3种方法测定结果的相关系数都在0.99以上,因此均可作为甘蓝型油菜面积准确测定的方法;根据系数回归法的结果分析,叶片的长宽积与实测叶面积的拟合度最高,最能反映实际叶面积的叶片参数。     

一种基于图像特征值算法的叶面积测定方法

提出一种基于图像特征值算法的叶面积测定简化方法。应用扫描图像RGB三原色灰度值分离理论,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征,选用蓝色灰度值作为特征值,以扫描图像灰度中间值127作为叶面积图像与背景图像灰度值的判读指标,通过叶片像素点的分布比例计算叶片面积。将已知面积的矩形绿纸片分别随机裁剪成多个碎片,用本文方法测定碎片面积,并分别计算每个叶片的碎片面积之和进行系统精度验证,测定结果与标准面积的相对误差小于0.5%。采集60个水稻叶片分别采用本文方法和复印称重法测定叶片面积,对本文方法进行进一步验证,相关性分析结果表明,二者相关系数r=0.997 1,达极显著水平。本文方法具有较高测定精度,满足叶面积测定要求。     

大豆叶片生长特征的动态模拟研究

选择特定的大豆品种,在大豆种植过程中,采集叶片的生长信息,主要包括叶片的长出时间、单株叶片长、宽、叶柄长、叶面积变化等。对上述数据进行数学分析,获取叶片生长过程中其形态的变化规律,从而提出了大豆叶片生长过程的模拟方法。     

甘蓝型油菜叶面积测定方法的研究

通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法分别测定了油菜的无柄叶、短柄叶和长柄叶的叶面积,并对不同的叶片参数与叶面积进行了回归分析。结果表明:同一功能叶通过方格计数法、打孔法和叶面积仪法测定的叶面积均无显著性差异,3种方法测定结果的相关系数都在0.99以上,因此均可作为甘蓝型油菜面积准确测定的方法;根据系数回归法的结果分析,叶片的长宽积与实测叶面积的拟合度最高,最能反映实际叶面积的叶片参数。     

光照时间对番茄苗期生长发育的影响

研究了不同光照时间对番茄的开花时间、展幅、株高、叶面积、比叶面积、根、茎以及叶片干物质量的影响。结果表明,随光照时间的延长,番茄的开花时间缩短;株高和比叶面积呈下降趋势,而叶片生长速度、根和叶片的干物质量呈上升趋势。光照时间对番茄展幅和叶面积影响不大。     

植物叶面积测定方法的比较研究

以两个不同品种的大豆叶片为研究对象,采用了不同的测定方法测定叶面积,分析并指出各种测定方法的优缺点,为在不同测定条件和实验目的要求下选择不同的叶面积测定方法提供依据,也为研究人员提供更加准确、快速、简便和经济的测定方法和依据。     

应用数字图像技术测定油梨叶面积

采用扫描叶片并结合Photoshop程序的数字图像处理技术测定油梨（Persea Americana Mill）叶面积,与传统的称重法和方格法进行比较。结果表明,称重法、方格法测得的叶面积与数字图像处理法测得的叶面积之间构成一元线性回归方程,相关系数r分别为0.9984、0.9992,均达到极显著相关。这说明了数字图像处理技术测定油梨叶面积是可行的。与传统2种方法比较,数字图像处理技术具有速度快、精度高、非破坏性测量等的优点,尤其适合测量残缺不全的叶片。