近红外光谱技术测定油料种子脂肪酸的研究进展

近红外光谱技术(NIRS,near infrared spectroscopy)因其无损、快速、不使用化学试剂的特点,在油料种子脂肪酸检测中应用广泛,尤其对大宗油料种子油脂检测、种质筛选等方面具有重要作用。对NIRS在油料种子建模方法和光谱预处理方法进行综述,重点分析NIRS在特种油料种子相关领域的应用现状,总结特种油料种子样品处理、光谱预处理等NIRS建模的主要因素,阐明了NIRS在特种油料作物中的应用对发展我国油料产业的重要意义。     

苹果和梨不同品种及品质特性对近红外反射光谱无损测定SSC的影响

基于近红外光照射技术的无损检测方法是目前果实品质无损检测的主要手段之一。本试验采用有损与无损两种方法就苹果和梨不同品种及品质特性、采收期、套袋等因素对无损检测果实可溶性固形物含量（SSC）结果准确性的影响进行了研究。结果表明,新红星、金冠苹果等果皮较厚的品种对无损检测结果的准确性影响较大．而寒富苹果及梨等果皮较薄的果品,无损检测结果较准确;同时,果个较小的果实无损检测结果准确性较差．而果实色泽、脱宿萼、公母梨、采收期等因素对无损检测结果无明显影响．套袋果实无损检测结果的准确性及重复性较好。     

“食品无损检测技术”课程教学方法的探讨

"食品无损检测技术"课程是食品专业的专业课之一。随着科学技术的日新月异,食品无损检测技术发展十分迅速,在食品品质安全检测中的应用越来越广泛。为了使学生更好地了解和掌握食品无损检测技术的关键技术,提高学生对课程的兴趣及学习效率,从"食品无损检测技术"课程的教学内容、教学方法等方面进行了探讨。     

肉类品质无损检测技术的应用及研究现状

目前,无损检测技术手段已被国内外学者广泛应用于肉类制品的品质评定中,简介不同种类无损检测技术在肉类制品品质检测方法的基本原理及优缺点,同时介绍近红外检测、超声波检测、计算机视觉检测、电子鼻检测等技术在肉类制品品质评定方面的研究现状及发展趋势。     

近红外光谱技术在粮油储藏及其品质分析中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）是具有快速、准确、低成本的现代检测技术。本文简介了近红外光谱技术的原理、基本概况,着重综述了近红外技术在我国粮油重要品种如小麦、水稻、玉米、油菜等的品质分析中的应用、储藏虫害的检测以及转基因产品的安全性等的最新动态,还简要地阐述了近红外光谱技术存在的不足和发展前景。     

近红外光谱技术在天然草地牧草营养价值评价中的应用及展望

近红外光谱技术(NIRS)是近几十年迅速发展的测试分析技术,由于准确、高效、无损等检测优势,在牧草营养价值评价领域得到广泛应用,但是在天然草地牧草方面应用较少。快速、实时评价天然草地牧草营养价值,为研究天然草地营养供给和营养载畜量提供基础数据,对草地畜牧业生产具有重要意义。文章阐述了近红外光谱技术的基本原理和特点,介绍了直接法和间接法评价牧草营养价值,分别从常规营养成分、矿物元素、抗营养成分、营养物质消化率4个层次综述近红外光谱技术在2个方法中的应用,并做出展望,以期建立基于NIRS技术的天然草地牧草营养价值数据库,为天然草地的科学管理和合理利用发挥重要作用。     

核磁共振技术在食品品质分析中的研究进展

核磁共振检测技术是一种新型的食品无损检测技术。介绍了核磁共振技术的基本原理及在食品加工品质分析中的研究应用,并展望了该技术在未来食品加工业中的应用前景。     

以NIRS定量分析甘蓝型油菜、芥菜型油菜饼粕赖氨酸含量

作物品质育种工作需要快速和准确,并且不破坏种子的情况下来测定有关参数,但传统的品质鉴定方法在分析速度和效率以及种子的留存上存在局限性,难以满足上述要求.近红外反射光谱分析技术(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)是一种不需要对种子进行前处理,即可得到几乎全部农产品品质参数的分析技术[1].NIRS技术现已广泛应用于农产品[2]、食品[3]、果汁[4]、饲料[5]等的分析检测.我国该技术的应用虽起步较晚,但在农作物品质分析上已取得了一些可喜的进展[6,7].用近红外仪测试油菜种子的含油量、饼粕的蛋白质含量与硫甙含量,已基本接近和达到化学分析所需求的精度[8].     

近红外光谱技术在棉纤维品质检测和产地溯源中的研究进展

棉花纤维品质的检测和产地溯源是下游纺织品质量和产量的重要组成部分,也是保护中国棉纺织品消费者的利益和应对贸易壁垒的有效手段。近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术因其操作简便,成本低,无污染等优势在各个领域得到广泛的应用,是用于棉纺织纤维检测的有效方法。为了快速分析棉纤维的品质和产地来源,介绍了近红外光谱技术分析的原理和过程,阐述了近红外光谱分析技术在棉花纤维品质检测和产地溯源的国内外研究现状,分析了近红外光谱技术应用于棉纤维品质检测和产地溯源的优势和需要解决的问题,展望了近红外光谱技术在棉花纤维品质检测和产地溯源中的发展趋势。     

近红外光谱技术在茶叶中的应用研究进展

为快速分析茶叶的品质,文章简述了国内外近红外光谱技术在茶叶中的研究进展,包括定性分析和定量分析,定性分析主要应用在茶类鉴定、产地识别、等级评价、茶饮料辨别等方面,定量分析主要应用在快速测出茶叶中各化学品质成分的含量;指出了近红外光谱技术在茶叶领域应用中存在的问题,并对该技术在茶叶质量控制、在线监测、物质检测等方面的应用前景做出了展望,以期为近红外光谱技术在茶叶品质提升方面更广阔的应用提供参考依据。     

低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展

低场核磁共振(LF-NMR)技术作为水果采后检测技术,因具有无损、便捷、准确、实时获得数据、样品用量少等优点,已在水果贮藏保鲜领域得到一定的研究和应用。本文介绍了低场核磁共振技术的基本原理,并从水分分析、组织结构分析、缺陷鉴别、内部失调研究、营养成分分析等方面综述了国内外低场核磁共振技术在水果采后品质检测中的研究进展,总结了该技术存在的问题,并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱无损检测石榴中花色苷含量研究

以全国不同地区的97个石榴为样本,研究近红外光谱无损检测石榴中花色苷的含量,探讨了不同数据处理和回归方法对建模效果的影响。结果表明,对原始光谱进行一阶微分、标准多元离散校正法处理后,采用偏最小二乘法建立的石榴花色苷含量预测模型,预测偏差为0.148,预测标准差(SEP)为1.47,相关系数为0.829,模型预测良好,说明近红外光谱无损检测石榴的品质是可行的。     

近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用

水果蔬菜的无损检测对生产和贸易都具有重要价值。近红外光谱法由于其高效、快速的特点,已经广泛应用于果蔬品质的无损检测中。本文介绍了近红外光谱技术的多项优点、相关仪器的研制,以及应用该技术检测果蔬糖度、酸度、成熟度、维生素、以及病变等多种品质指标的国内外研究进展,提出了目前近红外光谱技术在果蔬品质检测中存在的不足,认为便携式的近红外光谱测定仪器将在未来果疏产业中发挥更重要的作用。     

近红外光谱技术在农作物品质分析方面的应用

近红外光谱分析技术是近年来迅猛发展起来的高新技术,由于其在测量方面具有快速、非破坏性等优点,已被广泛应用。在此,首先介绍了近红外光谱技术及其分析过程（定标和预测）,而后又总结了其在小麦、玉米、稻米及油料作物等农作物品质方面的应用。     

近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用

主要介绍近红外光谱检测技术在农业和食品分析中的应用。作为一种简单、快速、无损伤及无污染的检测手段,近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别和水果内部成分测定等方面具有独特的效果,因此在农业和食品等领域得到了广泛的应用。     

Nondestructive assessment of protein content in single seeds of rapeseed (Brassica napus L.) by near-infrared reflectance spectroscopy

The potential of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to detectwithin-plant differences for seed protein content was investigated. Fourhundred and fifty-one single seeds were scanned by NIRS using a specialadapter. After non-destructive NIRS scanning, the seeds were analysed forprotein content by the Dumas combustion method and a calibrationequation was developed. A validation set of 117 additional seeds fromthree individual plants from the cultivars Bristol, Lirajet and Maplus wasanalysed for protein content both by NIRS and combustion. The coefficientof determination between NIRS and combustion values in the validation setwas 0.94, with a standard error of performance (SEP) of 0.77% and aratio of the SEP to the standard deviation (SD) of the validation set of0.28. The coefficient of variation (CV) for seed protein content inindividual plants, as determined by the combustion method, was 11.7%for Bristol, 8.9% for Lirajet, and 9.5% for Maplus. The comparison ofsuch variation with the standard error (SE) of NIRS analysis, defined as thecombination of the SE of the combustion method and the SEP of NIRScalibration equation, revealed that the maximum explainable variance withinindividual plants that can be detected using NIRS analysis of proteincontent in single seeds was 0.86 for Bristol, 0.83 for Lirajet, and 0.85 forMaplus. These results demonstrated that NIRS is a powerful tool fornon-destructive assessment of within-plant variation for seed protein contentin rapeseed.     

套袋对白水县苹果质量及效益的影响

白水县是陕西苹果的最佳优生区,套袋苹果已占苹果生产总量的65.54%,是无公害苹果生产的关键技术之一,研究套袋技术对苹果生产具有重要的指导意义。项目对白水县苹果套袋情况进行了系统的调查,并就生产中三种果袋对苹果外观质量、内在质量、果实黑点病发生情况、效益等进行了研究。研究结果表明：目前生产中应用较多的仍然是双层双色纸袋和单层双色劣质纸袋,果实套袋能显著提高果实光洁度、着色度、果实外观鲜艳,降低VC含量,增加黑点病发病率,其中套双层三色优质纸袋苹果黑点病发病率轻,为5.2%,而套单层双色劣质纸袋重,高达47.7%,套袋能显著提高苹果生产的经济效益     

Assessment of apple (Malus × domestica Borkh.) fruit texture by a combined acoustic-mechanical profiling strategy

Texture of apple fruit originates from anatomic traits related to cell wall architecture and is one of its most important quality characteristics, thus there is the desire to better understand the different factors which contribute to apple texture. Here we present a novel approach based on the simultaneous profiling of the mechanical and acoustic response of the flesh tissue to compression, using a texture analyzer coupled with an acoustic device. The methodology was applied to a 86 different apple cultivars, measured after two months postharvest cold storage and characterised by 16 acoustic and mechanical parameters. Statistical treatment of the data with principal component analysis (PCA) allowed for the identification of three groups of variables, the mechanical ones being clearly distinguished from the acoustic ones. Moreover, the distribution of the apple cultivars in the multivariate PCA plot allowed characterisation of the cultivars according to their textural performance. Each cultivar was analyzed also with non-destructive vis/NIR spectroscopy in order to determine impartially the ripening stage. Sensory evaluation by panellists was performed on a selected group of cultivars and sensory data correlated with the acoustic-mechanical data. The results demonstrate the good performance of our combined acoustic-mechanical strategy in measuring apple crispness as it is perceived by human senses.     

向日葵籽仁脂肪和脂肪酸含量近红外光谱模型的建立

为实现向日葵品质的快速无损检测,选取50份具有代表性的油用向日葵材料,采用偏最小二乘法（PLS）构建籽仁脂肪、亚油酸、油酸、硬脂酸和棕榈酸含量的近红外光谱（NIRS）模型。结果表明,脂肪、亚油酸、油酸含量模型校正和验证相关系数均大于0.96,且预测值与化学值相对误差均在10%以下,能够达到样品成分含量的快速测定。硬脂酸和棕榈酸含量模型校正相关系数分别为0.92和0.82,验证相关系数分别为0.83和0.74,预测值与化学值相对误差在4.66%~17.99%之间,可用于样品成分含量的初步预测。本研究构建的NIRS模型,有助于油用向日葵种质资源品质鉴定和快速筛选。