基于CWM的企业元数据集成中元数据抽取与导出研究

公共仓库元模型(CWM)是为了在数据仓库和业务分析环境之间方便交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.基于CWM的企业元数据集成相关技术,重点探讨集成中元数据的抽取与导出问题,给出相应的导出规则以及一个应用实例.     

汽车信息交换平台与行业集成供应链管理模式

本文简要介绍了基于中国汽车信息交换平台的汽车行业集成供应链管理模型，对其结构模型进行了分析，指出该管理模型对中国汽车工业发展将发挥重要作用。     

SWMM模型与GIS集成技术研究

介绍了SWMM模型,研究了SWMM模型与GIS平台的集成方式,并利用SWMM的开源数据接口和ArcGIS Engine Developer kit组件式开发包,探讨在VB.net平台下以二次开发方法对SWMM和GIS进行紧密集成的可行性,构建综合模型模拟及结果展示平台。结果表明,可以实现SWMM模型和GIS的紧密集成,并具有较好的适用性和显示效果。     

基于STEP标准的CIM信息集成方法的研究

产品数据表达与交换标准STEP为CIM系统的信息集成提供了重要的技术支持。本文着重介绍了STEP标准的体系结构 ,并提出了基于STEP中性文件和基于共享数据库的信息集成方法     

物流空间信息组织体系的构架研究

物流管理是供应链管理的核心,是制造企业迅速组织生产的关键。基于供应链上的各种对象与G IS的关系,指出了物流技术与空间信息技术融合成物流空间信息技术的必然性;提出了采用总线型G IS模型作为物流空间信息系统的结构模型,并由此进行物流空间信息的组织体系的构架设计,该构架充分利用了中间件热插拔的特性,能够很好地满足物流空间信息所涉及的异构分布式复杂信息集成要求。     

专家系统的多模型集成技术

探讨了多模型集成专家系统的构成原理和实现技术，并将其应用于多模型集成的故障诊断专家系统的实现中，表明了集成机制的合理性和有效性。     

基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区

研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异。结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、支持向量机模型、朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90。集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、归一化植被指数和年平均最少降雨量。南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm2。构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优。     

3"S"集成技术研究现状及其在林业上的应用与展望

集成的３“Ｓ”应用技术系统由于其具有快速、实时的空间信息获取与分析能力,在全球变化研究、资源与环境动态监测、灾害监测与防治等国际关注的热点问题研究中越来越受到重视．为此,介绍了３“Ｓ”集成技术在我国的发展情况及存在的问题,并对今后３“Ｓ”技术在林业上的应用前景作了初步分析．     

3“S”集成技术研究现状及其在林业上的应用与展望

集成的３“Ｓ”应用技术系统由于其具有快速,实时的空间信息获取与分析能力,在全球变化研究,资源与环境动态监测,灾害监测与防治等国际关注的热点问题研究中越来越受到重视,为此,介绍了３“Ｓ”集成技术在我国的发展情况及存在的问题,并对今后３“Ｓ”技术在林业上的应用前景作了初步分析。     

“3S”技术集成及其应用研究进展

GIS、RS、GPS作为空间信息处理的3个技术系统，在空间信息管理中各具特色，但相互之间又有许多关联，三者的结合和集成已成为空间信息系统的发展方向和必然趋势，本文在介绍“3S”系统基本概念的基础上，综述了目前我国“3S”系统集成的理论、技术和实践，并简单探讨了其发展方向。     

Integrating remote sensing information with crop model to monitor wheat growth and yield based on simulation zone partitioning

Research into crop growth models at the spatial scale is of great significance for evaluating crop growth, predicting grain yield and studying global climate change. Coupling spatial remote sensing (RS) data can effectively promote the simulation of growth models at spatial scales. However, the integration of RS data and crop models to produce a coupled model based on pixel by pixel requires a large amount of calculations. Simulation zone partitioning is used to separate and cluster the large area into a few relatively uniform zones. Then, the growth model can run on the basis of these units. This method both reflects spatial heterogeneity and avoids repeated simulations of regions with similar attributes, improving the simulation efficiency. In this study, simulation partitioning was performed using soil nutrient indices (organic matter content, total nitrogen content and available potassium content) and corresponding spatial characteristics of wheat growth, as indicated by RS data. A coupled model, integrating RS information and the WheatGrow model, using vegetation indices as the coupling parameters (based on the Particle Swarm Optimization algorithm and PROSAIL model), was developed. The aim was to realize accurate prediction of wheat growth parameters and grain yield at the spatial scale. Good zone partitions were obtained by partitioning with the spatial combination of soil nutrient indices and the wheat canopy vegetation index, calculated during the main growth (jointing, heading and filling) stages. The variation coefficients of each index within individual simulation sub-zones were much smaller than those of the indices across the whole area. An analysis of variance showed that the indices were significantly different between the simulation sub-zones, which indicated that appropriate simulated sub-zones had been defined. The minimum root mean square error of the leaf area index, leaf nitrogen accumulation and yield between the predicted values and the values simulated by the coupled model were 0.92, 1.12 g m^?2, and 409.70 kg ha^?1, respectively, which were obtained when the soil-adjusted vegetation index was used as a partitioning zone and assimilating parameter. These results demonstrated that the coupled model of the crop model and RS data, based on the simulation sub-zones had a good prediction accuracy. The results provide important technical support for increasing model efficiency, when crop models need to be applied at the spatial scale.     

XML技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用

森林资源管理信息系统在发展过程中积累了大量的异构数据，导致了各种系统间的数据不能进行有效共享，系统操作人员重复劳动多，差错率高，森林资源管理部门人员难以利用现有数据进行有效的决策分析。如何将这些异构数据进行有效集成，这是实现林业信息化亟待解决的一个重要问题。分析了目前森林资源管理信息的数据集成需求，对各种数据集成的常用中间件技术进行了比较，提出了森林资源异构数据集成系统的分层结构模型。这种结构模型包含信息源层、XML中间件层、XML接口层和表现层。论述了基于XML的数据集成系统的中间件层的实现。图1参9     

基于掌上电脑的农田信息空间分析系统的研究

变量作业是精细农业的核心,信息采集和分析是实现变量作业的关键.为了实时分析采样数据,本文研制了基于掌上电脑的空间分析模块,该模块主要应用于基于掌上电脑的农田信息采集系统中,从而使基于掌上电脑的农田信息采集系统不但能实时地采集数据,而且能及时地分析数据,以此得到整个地块的产量或养分的空间分布情况,并用可视化技术,直观地显示分析结果.     

黑龙江省林业地理信息公共服务平台设计

针对林业行业的地理信息数据格式没有统一规范,并存在重复建设的问题,提出了建立黑龙江省林业地理信息公共服务平台的构想.依据黑龙江省地理空间框架数据标准体系,结合林业行业特点和《数字林业标准与规范》中的相关标准体系,制定专题数据与框架数据空间配准规则相关联的空间数据工业化标准体系.通过技术平台、数据库平台和应用系统平台的设计,在黑龙江省地理信息公共服务平台基础上,增加林业行业基础空间数据和林业综合信息,建立林业地理信息公共服务平台示范工程.该示范工程将为公众用户提供浏览查询基础地图、林业专题地图和林业综合信息的共享服务,为政府及林业部门提供基于GIS技术的森林资源管理、森林火灾预警、森林病虫害监测及生态环境保护等专项业务应用服务,为黑龙江省其他行业提供地理信息公共服务平台应用的典范.     

不同尺度的农业空间信息研究

论文从点尺度、区域尺度、点尺度向区域尺度的扩展等方面探讨了农业空间信息的概况,基于3S技术和地统计学Kriging模型,论文分析了农业空间信息的特征,指出了开展不同尺度农业空间信息对农业空间信息时空演变和农业的智能决筛具有重要意义。     

基于组件的网络化森林资源信息集成系统的研建

采用组件技术、客户机，服务器技术、多线程技术和树数据结构，研制开发了GIS和MIS的信息集成系统，实现了对林场级数据的统一管理、统计报表的制作和林相图制作等功能。本文介绍了系统研制开发的方法和关键技术。     

基于GIS的数字农业空间信息管理平台设计与实现

基于GIS技术开发了数字农业空间信息管理平台，平台采用Client／Server与Browser／Server相结合的开发方式，通过空间数据引擎ArcSDE访问存储在SQL Server中的空间和属性数据。实现了空间分析、土地流转、动态监测、决策支持等功能以及空间信息的互联网发布。为科学合理地经营和管理农业园区提供了重要依据。     

石林县森林资源管理信息系统的研建与应用

森林资源信息在位置、多维结构和时序特征等方面表现出时空动态性 ,使GIS在林业中的广泛应用成为可能 .该文以云南省石林县森林资源时空数据为研究源数据 ,借助GIS技术 ,结合遥感技术、数据驱动技术等 ,探讨建立森林资源管理信息系统的方法和技术 ,并在实践基础上深入分析森林资源管理信息系统在森林资源信息档案管理、森林资源调查与监测、专题分析以及宏观决策等方面的应用 .应用表明 ,基于地理特征数据的显示平台有利于森林资源信息的可视化和档案管理 ,高分辨率卫星数据与林分消长预测模型的有机结合为森林资源的动态监测提供实时准确的更新数据 ,多样化、全方位的资源信息和空间分析技术可为森林资源动态变化、分类经营管理、预警监测体系建设等方面提供支持 .     

陕西省土壤信息系统的设计与建立

为了充分利用土壤资源,实现土壤资源的信息共享,为陕西省农业资源的开发利用提供科学依据,文章介绍了陕西省土壤信息系统的框架及内容,并提出了系统的建造方法,利用Visual Basic 6.0结合GIS开发组件MapObject 2.1,建立了具有属性数据及空间数据管理与分析功能的陕西省土壤信息系统,实现了对陕西土壤的数字化及系统化管理。     

XML在林业空间信息发布系统中的应用研究

林业应用中所需的空间信息大都具有格式多样、来源复杂、分布广等特点，造成了用户使用这些空间信息时的巨大困难。本文介绍了一种使用XML描述空间信息并将其发布到网络中以解决上述问题的方法。重点论述了XML在林业空间信息发布系统中的应用，并给出对XML数据的访问实现思路。