共查询到20条相似文献,搜索用时 250 毫秒
1.
2.
3.
西瓜生产季节性很强,自然成熟采收期和贮藏期均很短暂。了解和掌握西瓜的成熟度与贮藏保鲜方法对瓜农来说十分必要。 一、西瓜成熟度的鉴别 1.外观鉴别。当果实表皮花纹清晰、颜色以墨绿为主,果蒂部收缩向内凹陷,果柄周围充实稍有隆起,果皮表面绒毛脱落,卷须干枯,这种形态显示西瓜已经成熟。 2.手感鉴别。手摸西瓜,果皮光滑的是熟瓜,发涩的是生瓜。 3.轻重鉴别。一手托起果实,感到轻的是熟瓜,感到沉重的是生瓜。这是由于生瓜比重大,成熟度越高比重越轻。 4.瓜声鉴别。用手指敲或弹击果实,若发出“膨、膨、… 相似文献
4.
利用音频功率谱峰值频率分析可以检测西瓜成熟度,使用短时能量和过零率提取出振动信号,对信号进行分析能够准确的判断振动信号的起止点,完整地提取出每次敲打西瓜的声音信号,用于下一步处理,并滤除微小的干扰信号。通过划分不同成熟度下功率谱峰值频率区间范围,并用划分的区间检测西瓜的成熟度。 相似文献
5.
6.
7.
为解决西瓜重茬所带来的一系列病害问题,提高早熟西瓜的产量和品质,增加种植效益,西瓜嫁接苗已成为栽培的日趋所需。为达到快速、高产、高效率、批量而又稳定的生产水平,西瓜工厂化嫁接育苗方式已得到大力推广应用。一、培育砧木1.催芽选用葫芦作为西瓜嫁接砧木。选择籽粒饱满、成熟度好的葫芦籽,用50~55℃温水浸种15分钟左 相似文献
8.
西瓜打击音波特性的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以无损判定西瓜成熟度和内部品质为目的,制作了单摆式打击装置,测定了西瓜果实的打击音波曲线。利用FFT法分析打击音波的功率谱密度;对打击音波特性值和感官评价值及基础特性之间的相关性进行了分析。 相似文献
9.
10.
如何判断西瓜的成熟度?如何在娇嫩的西瓜皮上刻上企业的标识?这些技术也能申请专利吗?是的,南汇农民和企业在农业领域知识产权保护方面已经取得了较大的成绩。目前,上海鲜花港郁金香新品种、南汇哈密瓜、西甜瓜、8424西瓜正在申请集体商标。南汇农民开始“玩转”农业,采用科学的方法种植,在科学方法的指导下提高收入。 相似文献
11.
针对农村医药领域药品价格高、假药劣药泛滥、配送难等问题,提出了网内药品流转与咨询管理系统解决方案,给出了系统相关功能介绍,重点研发了网内药品流转过程中的销售管理与数据分析方法,开发了简洁、直观的"按钮式"数据分析工具.该分析工具操作简便、易于推广应用,有助于提高管理效率并增加经济效益. 相似文献
12.
吕欣 《农业图书情报学刊》2017,29(12):193-197
总结了E-science环境下国内外高校的数据挑战,对比分析出中国高校科学数据路径,依据中医药高校及其图书馆的自身特点,探讨符合中医药高校图书馆的科学数据管理初级阶段路线研究。 相似文献
13.
14.
15.
16.
新形势下我国兽医高等教育改革的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国兽医管理体制改革的推进,我国兽医高等教育已不能完全适应兽医管理体制改革的需要,在其发展过程中存在着一些矛盾.对此,要从吸引优秀学生、明确培养目标、完善教学计划、推进职业教育、加强国际交流与合作5个方面对我国兽医高等教育进行改革,以培养出高质量的兽医人才. 相似文献
17.
Big data with its vast volume and complexity is increasingly concerned, developed and used for all professions and trades. Remote sensing, as one of the sources for big data, is generating earth-observation data and analysis results daily from the platforms of satellites, manned/unmanned aircrafts, and ground-based structures. Agricultural remote sensing is one of the backbone technologies for precision agriculture, which considers within-field variability for site-specific management instead of uniform management as in traditional agriculture. The key of agricultural remote sensing is, with global positioning data and geographic information, to produce spatially-varied data for subsequent precision agricultural operations. Agricultural remote sensing data, as general remote sensing data, have all characteristics of big data. The acquisition, processing, storage, analysis and visualization of agricultural remote sensing big data are critical to the success of precision agriculture. This paper overviews available remote sensing data resources, recent development of technologies for remote sensing big data management, and remote sensing data processing and management for precision agriculture. A five-layer-fifteen-level (FLFL) satellite remote sensing data management structure is described and adapted to create a more appropriate four-layer-twelve-level (FLTL) remote sensing data management structure for management and applications of agricultural remote sensing big data for precision agriculture where the sensors are typically on high-resolution satellites, manned aircrafts, unmanned aerial vehicles and ground-based structures. The FLTL structure is the management and application framework of agricultural remote sensing big data for precision agriculture and local farm studies, which outlooks the future coordination of remote sensing big data management and applications at local regional and farm scale. 相似文献
18.
针对农村药品安全及价格监管难等问题,借鉴多省市地区农村药品改革方案中的优点和经验,提出了一套更加完善的、基于多信息平台的农村药品安全及流通保障体系,并对其进行了可行性分析和研究。体系的核心是建立药品流通及信息反馈管理系统,系统融合农村药品供应子系统、药品监督管理子系统、电话短信查询及信息反馈子系统,结合多Agent技术对各个子系统的数据进行整合,达到在多平台下对信息的复用和管理。 相似文献
19.
惠大丰 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1992,(2)
CAEDAS是一个农业试验数据的计算机处理系统。包括数据预处理、数据分析和文件管理三部分。其主要特点是设计思想新颖、使用方法简便、输入输出规范、分析程序全面。文中通过实例说明了系统的使用方法。 相似文献
20.
规模化奶牛场数字化网络管理平台开发与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】利用网络数据库技术,建立规模化奶牛场生产过程数据网络整合与智能分析共享平台,以满足规模化奶牛场数字化管理水平,提高繁育效率及遗传进展。【方法】基于奶牛从发情、配种、孕检、妊娠、产犊、泌乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,将奶牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、泌乳牛、干奶牛5种类型,在设计采集生产母牛及公牛基本信息及数据标准规范后,采用Microsoft.Net框架、SQL Server 2008网络数据库及FusionCharts网络绘图等技术,研究构建规模化奶牛场繁殖、泌乳及健康等数据管理及智能分析平台。【结果】平台一级子系统包括系统维护、牛只管理、繁殖管理、产乳管理、饲养管理、健康管理、统计分析及场内管理。在8大子系统上总共实现的功能模块多达96项。其中,系统维护6项,牛只管理10项,繁殖管理13项,含DHI数据的产乳管理14项,饲料管理4项,健康管理10项,统计分析18项以及场内管理21项。平台主要实现了对奶牛繁殖与泌乳生产核心数据的网络远程数字化管理,主要包括公、母牛个体繁殖状态的全程记录、不同胎次的泌乳数据的记录、牛只资料卡等在线动态分析、各类基础数据的排序与输出等。在数据挖掘分析上,可在线计算平均胎间距、泌乳牛胎次结构、高低产母牛数量、系谱跟踪及近交系数等。在生产提示功能设计上,可处理的项目包括发情配种、初检复检、产犊泌乳、干奶、催乳、淘汰及犊牛断奶等各类将发生的生产事件,而且可对大部分统计分析数据进行可视化图形渲染处理,如胎次产量分布图、年度产奶比较图、二叉树谱系图及泌乳曲线图等。【结论】对生产过程基本数据的分析与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于奶牛场管理者的科学决策。 相似文献