主分量分析法在水资源承载能力综合评价中的应用

根据主分量分析法的原理,建立了水资源承载力评价模型,并通过实例研究,验证了该评价方法的可行性。     

主分量分析在苜蓿品种幼苗抗旱性评定中的应用

在实验室条件下,用聚乙二醇(PEG—6000)溶液模拟干旱条件,测定了10个苜蓿品种幼苗的组织相对含水量、地上部分干物质产量、相对生长率、细胞膜透性、过氧化物酶活性、游离脯氨酸含量、叶片持水力、高渗溶液下种子发芽率、反复干旱幼苗成活率,并作了根、茎、叶的比较解剖。应用主分量分析的方法对国产10个苜蓿品种幼苗的抗旱性进行了综合评定。     

山西省土地沙漠化的现状及防治对策

山西省地处沙漠化扩展的边沿,尤其晋西北土地沙漠化已很严峻。分析了山西省土地沙漠化的现状及沙漠化的动态变化,指出了沙漠化的危害,提出了防治沙漠化的对策。     

山西省土地沙漠化的现状及防治对策

山西省地处沙漠化扩展的边沿 ,尤其晋西北土地沙漠化已很严峻。本文分析了山西省土地沙漠化的现状及沙漠化类型的动态变化 ,指出了土地沙漠化的危害 ,提出了防治沙漠化的对策。     

主分量分析及其分类排序在夏洛来肉羊早期选种中的应用研究

本研究借助微型电子计算机,运用主分量分析等现代数量化理论分析方法,对比较复杂的、难以直观分析的夏洛来肉羊的15个体重、体尺性状资料进行了分析处理,最终选出了4月龄体重、70～120d 日增重、胸围、腰角宽、管围、尻面积为主要测量性状的低躯广身体型的肉用羔羊,并给出了羔羊分类排序图,为今后我国肉羊选种选配及品系繁育提供了科学的依据和分析方法。     

托克逊县南部区土地沙漠化现状与自然因素在沙漠化的作用

从沙漠化土地的类型、面积与分布等方面详细分析了托克逊县南部区土地沙漠化的现状,定性与定量分析相结合探讨了该区现代沙漠化过程的主要影响因子及其驱动机制。结果表明,托克逊县南部区是新疆重要的沙漠化土地分布区,沙漠化土地面积大、分布广、危害重,其形成与发展是多种自然因素综合作用、驱动的结果。其中风力是研究区土地沙漠化过程的最主要的驱动力。     

艾比湖流域风沙土盐分特征分析

以艾比湖流域风沙土土壤为研究对象,对不同植被类型覆盖条件下土壤总盐含量、可溶性离子等指标进行测定,通过相关性分析以及主成分分析,确定土壤盐分特征。结果表明：研究区不同植被覆盖下的风沙土土壤盐分含量较高,差异较大,总盐含量呈现强烈的空间变异特征;土壤中总盐含量与Cl^-、K⁺+Na⁺及SO₄^2-含量之间存在极显著的正相关关系,总盐含量与HCO₃^-的相关性最弱;土壤中阴离子以Cl^-,SO₄^2-为主,阳离子以K⁺+Na⁺为主,据主成分分析结果将其确定为盐渍化的特征因子。研究区风沙土盐渍化类型以氯化物-硫酸盐型和硫酸盐型为主,判断该区域风沙土的盐渍化类型为盐土。     

主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用

以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的pH、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染.该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据.     

艾比湖区域生态脆弱性评估与保护

[目的]选取新疆西部生态环境问题突出的艾比湖区域为研究区,正确认识和评价艾比湖区域生态环境脆弱性本质,监测生态环境演变的规律并加以恢复和重建,为干旱区生态脆弱性评价提供示范性案例.[方法]采用区域综合生态脆弱度模型评价艾比湖区域生态脆弱性.[结果]研究区的生态环境具有较强的脆弱性,而且局部区域的脆弱程度在不断加强.[结论]根据对艾比湖区域生态脆弱性评价的结果,说明在人类与自然的交互作用下,艾比湖区域生态环境脆弱性总体上随时间的推移由低脆弱度向高脆弱度演进.提出研究区生态脆弱性分区恢复与保护的对策,其目的是防止生态系统进一步退化,使其朝着可持续的方向发展.     

普通甜荞主成份分析

本文对来自区内外的２４个普通甜荞品种，７个主要数量性状，进行了主成份分析。结果表明：在新品种选育时，应以株粒数、丰产株型和千粒重为主要选育目标。     

乌梁素海水质指标的主成分分析

本文采用主成分分析法对乌梁素海水体的污染程度进行定量化评价，结合前期实测数据，利用Matlab软件，分析出影响乌梁素海水质的主要指标为总氮、总磷、溶解氧、化学需氧量、pH、五日生化需氧量和叶绿素，并分析了污染程度。分析结果与实际相符，具有一定的可靠性和实用性。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

主成分分析在苦荞育种中的应用

对45个苦荞品种(系)的6个性状进行主成分分析,确定反映苦荞性状的3个主成分,即主茎节数因子(即株型因子)、单株粒重因子、千粒重因子(累积贡献率达到83%以上)。通过各品种的主成分值选出综合性状优良的品种,其结果与品种的实际表现相一致。证明主成分分析在苦荞育种中的应用是可行的。     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

百合性状的主成分分析

采用多元统计分析方法,对亚洲百合杂交系和麝香百合杂交系的共9个百合栽培品种的10个主要数量性状进行了性状相关及主成分分析。结果表明,百合的生殖性状间极显著或显著相关,主成分分析显示,可以将原10个性状综合为4个主成分,其累积贡献率可达95.4%以上。第2期韩凤鸣等百合性状的主成分分析