低成本水稻群体育秧棚环境远程监控系统的研究

针对水稻群体育秧棚规模的不断扩大,为了减少人力投入、优化育秧环境、降低系统成本和维护成本,采用MCU技术、传感器技术与无线自组网技术相结合,研究了低成本、无线自组网的群体育秧棚环境远程监控系统,实现了育秧环境自动控制、低成本及无线传感节点自组网等功能。经过在859农场的长期运行,系统无故障,操作简单,拆装方便。     

基于Modbus的寒地水稻育秧环境智能监控系统

针对垦区工厂化育秧生产自动化与信息化的需求,为了促进育秧生产和管理效率、及时掌握育秧环境的参数,设计了一套基于Modbus的智能监控系统。该系统PC机与育秧大棚主机监控器之间采用无线的形式进行通信,通过监控中心就可以对育秧环境参数进行监测;主机监控器与从机采集器之间采用Modbus协议的RS4 8 5总线方式进行通信。该系统还具有喷灌和卷帘自动控制功能。同时,利用嵌入式微处理器技术、自动控制技术、通信技术和传感器技术相结合的方式,实现对育秧环境的实时监测,进而对秧苗的生长环境进行合理调控,以提高其品质。     

基于单片机的低功耗水稻育秧棚监控系统设计

针对目前农场水稻育秧大棚中普遍存在的智能化程度低、耗电高等问题,设计了一套低功耗全自动的水稻育秧棚监控系统。该系统采用MSP430F149超低功耗MCU以及低功耗网络传输芯片SM51,尽可能降低系统能耗。PC机与大棚控制器间利用无线收发设备传输数据和控制指令,无需专门架线,节省了人力物力;通过监控中心可实现对育秧棚内多点土壤温度与空气温湿度、二氧化碳含量、光照度、土壤水分、土壤pH值等信息的采集。同时,系统具有微喷、通风卷帘的自动控制等功能,在棚内的液晶显示屏上亦可以随时观察采集的数据,实现了真正意义上的无人值守,与普通无线技术相比,还具有低功耗、低成本和可靠性高等特点。     

基于Zigbee和嵌入式系统的养殖场环境智能监控系统

精细化养殖要求对养殖场湿度、温度、光照强度等环境参数进行有效实时地调控,采用ZigBee无线通信技术、嵌入式系统和网络数据库技术开发一套养殖场环境智能监控系统,系统可以对养殖场湿度、温度、光照强度进行实时监测,并对相关数据存储以便后期的查询和数据回放。通过设置参数的上下限,系统为工作人员提供实时预警,工作人员可以通过现场或远程的控制模块控制养殖场设备的运行状态,实现对环境参数的合理调控。测试结果表明该系统功能完善、运行稳定,能为养殖户提供高性价比的养殖场监控实施方案。     

基于ZigBee技术的日光温室环境监控系统研究

针对东北地区传统日光温室环境监控上所存在的设备安装困难、测量精度差、工作效率低等问题,采用ZigBee无线传输技术开发了一套智能日光温室监控系统。该系统可以对空气温湿度、土壤含水率、二氧化碳浓度以及光照强度进行监测,并通过控制模块实现对环境参数的合理调控。利用本系统,工作人员可以在现场或在远处工作室内实时监测日光温室内的环境状况,设置参数的上下限,控制各个设备的开关状态。试验结果表明,监控系统性能稳定,能够有效监控日光温室内的环境情况。     

智能化水稻育秧棚监控系统的设计与应用——基于多机通信

针对垦区工厂化育苗生产规模化与自动化、流程标准化、管理智能化等特点,为了提高育秧生产和管理效率、准确掌握育秧环境,利用物联网中的微电子技术、通信技术、传感器技术,采用硬件分系统设计方式设计了一套智能化育秧环境监控系统,以实现远程监控与管理。应用RS485通信技术可以减少棚内布线,提高数据传输可靠性和采集设备的拆组性。     

基于物联网的智能农业监控系统

针对目前的人工成本日益高涨,而传统的农业生产方式制约了农业进一步发展,因此需要设计一种智能农作物监控系统,使能够远程监控农作物的生长情况,以便及时作出相应的处理,此系统采用CC2530作为ZigBee监控网络节点,采集农作物生长环境的各种数据,STM32F407作为网关负责对数据的接受、处理和转发,通过Internet网络使用电脑或手机对农作物的生长环境进行监控,本系统有着操作简单,自动化程度高,方便扩展和集中式监控等特点,满足农业对大规模监控的要求。     

基于 ZigBee 技术的食用菌栽培环境监控系统的研究

为了促进食用菌栽培产业的发展,采用流行的 ZigBee 技术、结合 GPRS 通讯技术,设计了一个食用菌栽培环境监控系统。该系统由无线传感器网络和远程控制平台两部分组成,可以对温度、湿度和二氧化碳浓度等环境参数进行短距离数据采集和远程监控,为食用菌提供优质的生长条件。试验表明,该系统性能可靠稳定,能够实时、全方位地监测与控制各环境参数,提高了食用菌繁殖的成活率,降低了投资成本,为食用菌栽培产业的发展提供了自动化技术支持。     

规模化奶牛场舍内环境监控系统设计—基于ZigBee技术

随着奶牛养殖业的快速发展,奶牛场的内环境问题已成为奶牛养殖中的重要课题之一。为有效监控奶牛场内环境,提出了一种基于ZigBee技术的分布式传感器网络平台。该系统选用AM2302、On9658、MHZ12、H2S-AE、MQ-137传感器实现对监测点温湿度、光照度、CO2浓度、H2S浓度、NH3浓度的精确采集,并通过由CC2530芯片和CC2591射频前端组建的ZigBee网络完成数据的远距离传输和汇聚,数据经过与阈值比较后控制环境调节设备。试验结果表明,系统稳定可靠,具有全方位、全天候监控能力,安装方便,操作便捷,运行成本低廉,具有一定应用价值。     

基于MESH架构的工厂化育苗环境无线监控系统研发

针对蔬菜工厂化育苗过程中对环境监测与调控的实际需求,基于ZigBee,ARM和VC++等技术研发构建了基于MESH架构的无线传感器网络监控系统,实现对育苗温室群内环境信息的精确采集、实时监测和远程调控等功能。测试结果证明,系统具有可扩展性强、测量结果准确、操作简单和运行稳定等优点。该系统的研发对提高工厂化蔬菜育苗的管理效率具有重要意义。     

基于物联网草莓生长环境远程监控系统的设计

采用ZigBee无线网络、传感测量技术、C#编写上位机软件及SQL数据库和C#asp.net,设计了一个基于物联网草莓生长环境的远程监控系统。该系统实现了用户通过PC或手持设备远程登录监控系统网站,对环境参数的实时数据和历史记录进行查看,并且对草莓温室内设施进行远程控制。     

水稻工厂化大棚育秧机械设备研究及发展

通过对国内各种水稻育秧技术的分析比较,认为标准化水稻工厂化大棚育秧是大面积提高秧苗素质,实现培育壮秧的重要保障。近年来,宁夏工厂化大棚育秧发展较快,但各地大棚建设标准不一,育秧机械设备存在工效低、劳动强度大等问题,迫切需要尽快地制定出适合宁夏水稻的工厂化育秧大棚建设标准,研发出高效育秧机械设备。     

基于物联网的农业大棚生产环境监控系统设计

结合物联网技术与现代农业生产,设计了一种农业大棚生产环境监控系统。系统由农作物生产环境监控模块、野外气象监测站、控制系统模块及管理决策平台等部分组成。部署在农业大棚内的传感器节点,采用具有自组网特点的ZigBee网络,实时采集农作物的生产信息,协调节点通过以太网将采集到的数据传输至用户端管理平台,并存储于数据存储中心;设计了多网融合、风光互补野外气象监测装置,能够根据用户选择,通过NB-IOT、LoRaWAN、WiFi、4G、以太网,完成野外的温度、湿度、光照、粉尘、风速风向、降雨量等环境,以及气象数据的传输。与此同时,系统支持自动、手动两种控制方式,用户能够通过手机APP、PC,查看农作物生产过程的实时数据,完成农业大棚内风机、卷帘、加湿器、节水灌溉装置等现场设备的控制操作。实践表明:系统在农业科技园区部署后,农业技术人员能够根据农业生产的实时监测数据,判断农作物生长的最佳条件,实现农业大棚生产的科学分析、统筹与管理,有效提高了农业大棚的管理效率,降低了人工成本,使得农业智慧化程度有了较大的提升。     

基于ZigBee网络的温室大棚环境监控系统研究

引入基于ZigBee的无线组网方案,结合农业温室大棚对于环境监控的需求,以ZigBee+GPRS模式(CC2530+MC55i)设计并实现了温室环境参数的实时监测系统,从硬件和软件两方面完成了监控系统的设计,旨在为相关研究提供参考。     

基于物联网的农业虫害智能监控系统

为提高我国农业抗病虫害的整体水平,精准研究农作物生长环境对虫害数目变化趋势的影响尤为重要。基于物联网的农业虫害智能监控系统研发了一套自动采集农田环境信息、害虫数目,并且可以进行设备参数设置的系统。采用K-means聚类算法从拍摄图片背景中提取稻飞虱和最小二乘法椭圆拟合,用椭圆率区分虫体和杂质统计稻飞虱数目。同时,详细介绍了系统的硬件组成和软件设计功能模块,实现了虫害等信息的自动采集和自动化运作,为有效防控病虫害奠定基础。     

基于物联网的青贮发酵智能监控系统初探

本文对基于物联网的青贮发酵智能监控系统的组成、感知层、传输层、应用层分别开展了研究。     

基于物联网的温室农业种植环境监控系统研究

为有效提升我国温室种植环境监控系统工作的智能化与精准化水平,以农业物联网为应用平台,针对监控系统进行设计研究.以温室种植的功能需求为切入点,采用物联网各层级分别构思、整体融合的方法,建立基于物联网的参数监测数学模型,并从软件设计与硬件配置两大维度构建完整的监控系统.试验结果表明:监控系统的网络数据丢包率可控制在0.70...     

水稻工厂化育秧技术应用研究

水稻工厂化育秧是指以培育带土规格化秧苗为目的的育秧方式,这种方式培育出的秧块宽度、长度和厚度等都有一定的规格,与插秧机配套使用,可得到较好的机插质量,能较好地满足水稻种植农艺要求.     

基于ZigBee网络的水稻育秧棚内温湿度变化规律研究

本课题组将ZigBee无限传感器布设在育秧大棚内,经过实际运行采集环境参数试验,得出在水稻育秧期4月份至5月份,育秧棚内的空气温湿度受到外界气象条件变化影响的结论.为了保证秧棚内水稻秧苗的正常生长,系统对育秧棚内的空气温湿度进行智能控制.实地运行证实,该系统的信号传输稳定,为智能化水稻育秧的研究提供了一定的理论基础.