利用模糊综合评判法评价潮白河流域水质

潮白河是北京市主要的供水水源地,其水质安全对于维持北京市正常的生产生活起着至关重要的作用,运用模糊综合评判法对潮白河水质进行了全面评价,结果表明:潮白河的水质呈现从上游至下游不断恶化的趋势,上游的北甸子桥、石匣断面及密云水库的水质属轻度污染(Ⅱ级),基本满足功能水体要求;至中游溪翁庄镇断面,水质开始迅速降低,属于重度污染水体(Ⅳ级);至河南寨西断面,水质恶化为严重污染水体(V级),不能满足北京市地表水资源规划利用水质要求。分析其污染原因,主要与近年来该流域工农业生产的快速发展带来的大量排污有关,因而需要加强流域综合治理尤其是对上游重点水源保护区污染源的治理,以确保潮白河的水质安全。     

浑河上游水源涵养林区典型支流水质变化

以浑河上游水源涵养林区的典型河流为研究对象，分析不同季节河流水质情况，结果表明，浑河上游水源涵养林区典型河流的水质随着支流等级的增加水质逐渐下降，但多数指标达到国家地表水环境质量Ⅱ类标准，只有部分指标在个别月份达到国家地表水环境质量Ⅲ～Ⅳ类标准（四、五级支流）。建议在水源涵养林区应加大对四、五级支流的污染防控，从而提高流域上游源头区的水质。     

基于水质、水量和生态需水量的水资源联合评价——以挠力河干流域为例

针对三江平原挠力河干流域的水资源情况,采用ArcGIS提取相关数据,并建立了变化环境下水资源综合评价模型,充分考虑到水资源的水质、水量以及河流生态需水量的变化,对水资源进行评价.结果表明,在满足其生态需水的条件下,挠力河千流域上游、中游和下游的可提取用水量分别为3.07亿、2.27亿和0.74亿m3.该研究为今后该流域的水资源优化调度提供理论依据.     

基于模糊综合评价对机械水质的评价

本文主要研究神经网络、层次分析法和模糊综合评价法在机械产生的废水中的评价结合应用;选取了KMnO4、TN、TP、NH3-N、BOD5 5项评价指标,通过神经网络确定了5项指标的权重;根据国家水质评价指标,利用模糊综合评价模型,对采样点水质进行了评价,为水质修复领域提供了依据。     

七星河湿地国家级自然保护区水质现状分析

根据2006年4～10月对七星河湿地地表水质的调研和监测结果,通过污染综合指数评价法分析湿地水环境质量,得到如下结论:七星河湿地地表水中的主要污染因子为CODCr、TP和油类,地表水环境质量总体超标;保护区水质受上游来水水质影响较大;七星河地表水在农业耕作季节受到更为严重污染;保护区生态系统具有一定的自净能力。     

黄河龙羊峡—刘家峡河段浮游植物调查及水质的生物评价

对黄河上游龙羊峡—刘家峡段16个采样地进行采样和鉴定,分析了黄河上游浮游植物的种类组成和生态分布特点,共检出藻类117个种属,隶属于硅藻门、绿藻门、蓝藻门、裸藻门和甲藻门。采用指示生物法和生物多样性指数法对水质进行评价,评价结果表明该河段属轻度污染。     

水质模糊综合评价模型的建立与应用——以鄱阳湖为例

根据模糊数学的原理,建立了地表水环境质量模糊综合评价模型,并利用该模型对鄱阳湖的水质进行了评价。结果表明,鄱阳湖59.4%的时段内水质达Ⅰ级,水体未受到污染;13.5%的时段内水质为Ⅱ级,水体受到轻度污染;13.5%的时段内水质为Ⅲ级,水体受到中度污染;13.6%的时段内水体受到重度污染。     

基于因子分析法的沱江流域地表水水质的综合评价

沱江是长江上游的一个重要支流,其水质安全对维持成都平原及周边地区正常的生产生活起着至关重要的作用。采用因子分析评价的方法,对沱江流域15个地表水监测断面的水质状况进行了综合评价,结果表明：沱江的下游和上游地表水水质受到了较严重的污染,中游的地表水水质处于良好的状态。     

2011年3月永定新河下游水质污染评价

于2011年3月在永定新河下游布设7个监测站位,选取pH、DO、COD、重金属和营养盐等12个水质因子作为评价指标,运用单因子指数评价法与内梅罗指数评价法对永定新河下游水质进行评价。结果表明,永定新河下游主要的污染因子是DO;主要的污染站位是唐津高速公路桥下和北塘排污河流入永定新河的一侧;其他站位的各项指标均达到《地表水环境质量标准》中的第V类标准,可以作为农业用水区及一般景观要求水域。通过数据对比,发现永定新河在2年内水质有明显的好转,说明近年来水环境治理工作起到了很好的成效。     

辽河流域干流水质特征分析与评价

根据国家《地表水环境质量标准》,采用单因子评价方法,对辽河流域干流28个断面水质进行分析和评价。结果表明,辽河流域水质污染严重,水质超标区域主要分布在辽河干流的上游和下游,主要污染指标为高锰酸盐指数、氨氮、挥发酚和重金属元素。其中,高锰酸盐指数在辽河上游老山头断面超标倍数为Ⅴ类水体标准的17.3倍。辽河干流39%的河段为Ⅲ类水体,21%的河段为Ⅳ类水体,Ⅴ类或劣Ⅴ类水体的比例高达40%。     

基于大型底栖动物群落生物指数的清河水环境模糊综合评价

为评价不同水期清河流域水环境状态,采用模糊综合评价法以大型底栖动物Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数、FBI(Family Biotic Index)指数和敏感性指数6个生物指数为评价因子进行水体等级隶属度计算,综合比较得到枯水期和丰水期各点位的水体状态等级。清河流域大型底栖动物群落结构组成及生物指数在枯水期和丰水期之间发生变化,整体表现为丰水期生物物种丰度、多样性、丰富度及敏感性指数大于枯水期,清河及主要支流上游生物多样性及敏感性类群比例较大,下游、乡镇及城区附近的生物类群多样性降低,耐污值高的生物比例增加。模糊综合评价结果表明,枯水期和丰水期水体呈清洁、轻度污染、中度污染的样点比例分别为12.5%、12.5%、75%和18.75%、43.75%、37.5%,清河流域干流及支流上游点位多为清洁和轻度污染,下游点位多呈中度污染状态。     

沱江水质模糊综合评价及主要污染物的预测研究

为准确掌握沱江水质状况,探明沱江主要污染物,对沱江水质进行了模糊综合评价和BP神经网络预测。使用沱江31个监测断面2018年1月—2019年10的逐月水质数据,通过筛选优化评价因子,对各断面水质进行模糊综合评价。对沱江水质进行主成分分析以确定主要污染源和主要污染因子,并构建了BP神经网络对主要污染因子进行预测。研究发现,沱江有9个断面水质符合Ⅰ类水质标准,其余22个断面水质均为Ⅴ类水且在沱江上游、中游和下游均有分布。TN浓度在所有监测断面中均超过了Ⅳ类水质标准,其中27个断面的TN浓度超过了Ⅴ类水质标准。使用上游断面水质数据构建的BP神经网络预测下游断面的TN浓度,平均相对误差为2.041%。研究表明,沱江受TN的污染较为严重,其主要污染源为农业面源和工业废水,同时根据构建沱江其他断面的BP神经网络模型可实现对沱江TN浓度的准确预测。     

基于流域不同特征的浐灞河生态系统健康评价

【目的】根据流域不同特征,构建浐灞河流域生态系统健康评价指标体系,并对其生态系统健康状况进行评价,为河流综合治理提供科学依据。【方法】基于浐灞河流域的水资源开发利用程度、水功能定位和生态环境保护的不同特点,构建了由生态结构与功能、水文特征、水环境状况、社会经济和生态服务功能5个方面要素,11个单项指标组成的流域生态系统健康评价指标体系,并采用模糊综合评价法与层次分析法相结合的方法对浐灞河流域生态系统健康状况进行评价。【结果】影响浐灞河流域上中游区域生态系统健康的主要问题有水土流失、植被破坏以及人口增加对环境的压力,影响浐灞河下游城市段生态系统健康的主要问题有水资源过度开发和河流水质污染。浐灞河上中游区域和下游城市段生态系统健康综合评价度分别为0.803 7和0.760 9,可知浐灞河流域上中游区域生态系统处于亚健康状态,下游城市段为临界状态。【结论】浐灞河流域上中游区域生态结构与功能欠缺,下游区域受水文特征和水环境状况的影响较大,是浐灞河进行流域治理和水生态保护与修复应重点关注的问题。     

标准差权重模糊评价法对南水北调中线水源区水质的评价

【目的】对南水北调中线水源区水营养度做出及时、准确、合理的综合评价,为水资源合理有效地监测、改善和利用服务。【方法】2004-03~2006-08对南水北调中线水源区渠首(S1)、库心(S2)、丹江口水库上游大石桥(S3)3个采样点水体进行了9项理化指标的检测,并应用标准差权重模糊评价法对水质进行综合评价。【结果】南水北调中线水源区9个理化指标在3个采样点上有差异;由标准差权重模糊评价法加权海明距离最小值(在S1、S2和S3 3个采样点分别为0.1289,0.1585和0.1424)可知渠首水质处于中营养状态;库心水质处于贫营养状态;丹江口水入库上游大石桥水质处于中营养状态;由叶绿素营养状态指数(44.169)可知南水北调水源区水质处于中营养状态。【结论】目前南水北调中线水源区水质营养状况并不理想,基本处于中营养状态,还有待改善;用标准差权重模糊评价法对水质进行综合评价较单指标评价法更为全面准确。     

洪湖水环境质量模糊综合评价

利用2006年6月在洪湖采集的20个水样的水质指标测定结果,采用模糊综合评价模型对洪湖水质状况进行了综合评价.结果表明,模糊评价方法可有效地进行水质分析,评价结果为该时段水质状况以Ⅲ类水为主,不能充分满足湖泊水体功能的要求.水质评价结果可以为洪湖生态恢复工程提供依据.     

昆山市锦溪长白荡2012～2013年水质分析与评价

为了探讨湖泊水质季节性变化规律,2012年5～11月、2013年4～8月,对江苏省昆山市长白荡上游、中央以及下游的水温、pH、亚硝酸盐、总氮、氨氮、总磷、COD 7项水质指标进行了监测,并通过SPSS软件对水质指标进行了相关性分析.结果显示,上游的氨氮水平和上游的pH之间存在显著线性负相关关系,下游的氨氮水平和中央的氨氮水平之间存在极显著线性正相关关系,上、中、下游的水温之间以及上、中、下游pH之间存在极显著线性正相关关系;偏回归方程分析显示,2012、2013年水质各指标的总体变化趋于平稳;主成分分析显示,影响2012年长白荡水质的主成分为上游的氨氮、下游的COD和总氮.基于单项指标达标率评价标准评价长白荡水质,显示2012年长白荡的总体水质属于Ⅴ类标准,2013年总体水质超过Ⅴ类标准(劣Ⅴ类),说明长白荡水质有变劣的趋势.研究结果为分析与评价长白荡水质现状、污染程度提供了支撑数据,为进一步的水质治理提供了理论指导.     

基于鱼类完整性指数的上海黄浦江骨干人工河流水生态系统健康评价

为深入了解上海黄浦江5条骨干人工河流的生态系统现状，采用鱼类生物完整性指数（F-IBI）方法对其水生态系统的健康状况作了评价。2021年6月（夏季）和11月（秋季）租用专业渔船在5条河流共计20个断面采集到鱼类标本10092尾，隶属于8目17科45属60种。以黄浦江上游为参照点，设置了5大类29个初选指标，然后根据分布范围筛选、判别能力筛选和相关性检验，构建了由8个指标组成的F-IBI评价体系。分析结果表明，金汇港和龙泉港总体处于“好”或“一般”的状态；大治河、川杨河和淀浦河空间差异较大，从“差”到“好”均有。其中夏季有14个采样断面为“一般”，各有3个采样断面为“好”或“差”；秋季有11个采样断面为“一般”，5个采样断面为“好”，4个采样断面为“差”。5条人工河流下游的健康状况普遍好于上游，但总体上比流经上海中心城区的黄浦江自然支流苏州河的健康状况较为均一。这些结果为上海黄浦江5条骨干人工河流的环境管理提供了参考资料。     

武夷山国家级重点风景名胜区流域地表水质时空变化

通过对2008~2009年武夷山国家风景名胜区流域8个监测点不同水期水质污染物指标的跟踪监测分析,研究流域地表水质的时空变化特征。结果表明,在空间上,流域干流自上游至下游污染物含量总体上表现为:上游下游中游的趋势;在季节上,枯水期NH3-N、TP、NO-3-N浓度大于丰、平水期,主要与水量大小有关;TN、CODMn浓度表现为丰水期高于枯、平水期,与丰水季节降雨形成的非点源污染有关。该流域内水文特征环境因素、人类、农业活动及流域空间分布是造成溪流水质污染物特征的重要原因。     

珠江广州河段枯水期富营养化状况调查研究

以珠江广州河段(雅岗大桥至琶洲大桥)水体富营养化状况为调查对象,布设6个采样监测点,检测分析叶绿素a、总氮、总磷、透明度及CODMn等污染指标,采用综合营养状态指数法评价该河段枯水期富营养化程度。结果表明,珠江广州河段枯水期处于重度富营养状态,主要污染物TP、TN和CODMn浓度均值超过国家《地表水环境质量标准》的V类水标准,属地表水劣V类水体。珠江上游的渔业养殖、周边城市的工业排放与广州市区生活污水是造成水体污染的主要原因,联防联治长效机制的建立将有助于珠江水环境问题的解决。     

滇池渔业生态环境监测及评价

为了掌握和评价滇池渔业水域环境质量状况,分别于2012年5月和8月对滇池6个站点的水环境和浮游植物进行监测,根据渔业水质标准和地表水环境质量标准Ⅲ类,利用单标指数法、综合污染指数法和生物多样性指数进行分析。结果表明,滇池水质基本不符合渔业水质标准和地表水环境质量标准Ⅲ类,其中总磷、总氮和氨氮污染严重。