基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测研究

设备状态反映农机设备工作性能,由于当前检测方法无法描述农机设备状态的时变性,导致农机设备状态检测误差大、检测正确率低。为此,设计了基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测方法。首先,分析了农机设备状态智能检测的研究现状,找到各种检测方法局限性;然后,采集农机设备状态数据,提取农机设备状态检测特征,并利用计算机数据挖掘建立农机设备状态自能检测模型;最后,进行了农机设备状态检测仿真测试。结果表明:该方法的农机设备状态检测正确率超过95%,且农机设备状态的误检率远低于当前其它农机设备状态检测方法,可以实现农机设备状态的实时检测,实际应用价值更高。     

车轮平衡度就车检测方法的探讨

车轮平衡度就车检测的方法有三种:低频检测、共振法检测、预加平衡块法检测。在就车检测中对车轮的振动特性进行分析的基础上,对三种检测方法的检测原理,即确定平衡块质量及其位置的方法进行了分析,并对其优缺点进行了评价,为车轮平衡就车检测提供了理论依据。     

亚硫酸盐检测方法研究进展

本文综述了现有亚硫酸盐检测的方法,包括滴定法、比色法、质量法、色谱法、电化学法和酶催化法等,比较了现有检测方法的优缺点,提出建立简便、快速和灵敏的甲醛检测方法成为今后对甲醛检测方法的研究热点。     

甲醛检测方法研究进展

本文综述了现有甲醛检测的方法,包括分光光度法、电化学法、色谱法、荧光法、化学发光法及催化动力学光度法等,比较了现有检测方法的优缺点,提出建立简便、快速和灵敏的甲醛检测方法成为今后对甲醛检测方法的研究热点。     

基于观测器的传感器与执行器故障自动检测方法

设计构造了用于故障检测的系统观测器.根据故障对观测器新息的影响,给出了利用观测器新息的统计量对传感器故障和执行器故障进行检测的方法,并分析了该方法对故障检测的保障性条件.结合农产品加工中常用的热反应堆系统进行了故障模拟验证,结果表明这种检测方法计算简单,能有效检测传感器和执行器同时发生的故障.     

基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法.首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面...     

在用汽油车排放检测方法及相关性分析

对在用汽车排放污染物现行的几种检测方法的检测原理以及各自的优缺点和所需要的检测设备进行了论述,并对各种检测方法的相关性进行了分析。     

基于支持向量机理论的植物根系图像边缘检测方法

由于传统边缘检测方法中存在噪声大、粗糙边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果.为此,基于支持向量机方法给出了一种改善的边缘检测算法.同时,提出了边缘检测算法流程,然后使用支持向量机分类方法对图像进行边缘检测;用所得到的边缘检测算法与Canny算法和Prewitt算法的性能进行了比较.仿真结果表明,给出的算法与Canny算法和Prewitt算相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰.     

基于微流控芯片的圆褐固氮菌浓度快速检测方法

针对当前微生物肥料中圆褐固氮菌浓度检测方法耗时长、自动化程度低等缺点,提出了一种基于微流控芯片的圆褐固氮菌浓度检测方法。设计了具有自动进样、混合稀释以及电化学循环伏安检测等功能的微流控芯片,构建了微流控检测系统实验平台,优化了系统中的进样速度、扫描速率等工艺参数,并对检测系统的性能指标进行了实验验证。结果表明,与国标平板计数法相比,所提出方法不仅能够满足微生物肥料检测的精度要求,而且具备较快的检测速度及较高的检测自动化程度。     

基于机器视觉的葡萄品质无损检测方法研究进展

我国葡萄产量逐年上升,田间葡萄品质检测有益于提高葡萄收获后流入市场的经济效益。传统田间葡萄品质检测主要依靠人工进行破坏性检测,存在经验差异导致的误差。随着深度学习、图像检测技术的发展,基于机器视觉的田间葡萄品质检测克服了传统人工检测的局限性,以快速精准、实时无损检测的优势得到了大量应用。葡萄品种不同,衡量其内、外在品质评级的指标也不同。本文根据葡萄品种与品质评价指标,从品种的机器视觉检测方法、品质的机器视觉检测方法展开,对国内外基于机器视觉技术的田间葡萄品质无损检测相关研究进行系统性分析与总结。总结了不同机器视觉检测方法对葡萄品质指标检测的优缺点,并对田间葡萄品质无损检测研究面临的问题进行了讨论,指出了今后的发展趋势与研究方向。     

模糊水下图像多增强与输出混合的鱼类检测方法

针对模糊水下图像增强后输入鱼类检测模型精度降低的问题,提出了模糊水下图像多增强与输出混合的鱼类检测方法。利用多种图像增强方法对模糊的水下图像进行增强,将增强后的图像分别输入鱼类检测模型得到多个输出,对多个输出进行混合,然后利用非极大抑制方法对混合结果进行后处理,获得最终检测结果。YOLO v3、YOLO v4 tiny和YOLO v4模型的试验结果表明,对比原始图像的检测结果,本文方法的检测精度分别提高了2.15、8.35、1.37个百分点;鱼类检测数量分别提高了15.5%、49.8%、12.7%,避免了模糊水下图像增强后输入鱼类检测模型出现精度降低的问题,提高了模型检测能力。     

光伏发电系统中的孤岛检测分析

本文以光伏发电系统为背景,阐述了孤岛效应及其危害,对孤岛效应的检测原理进行了理论上的分析,通过阅读大量相关文献,将较为常见的孤岛检测方法进行了归类总结,对每类检测方法的基本原理和优缺点经行了介绍,分析了我国现在孤岛检测技术的现状,仅供参考。     

灌溉控制系统中基于植物本体的检测技术综述

基于植物本体的检测技术由于能够实时监测植物体内的水分状态,近年来在灌溉控制系统中得到了广泛的应用。从检测方式分类、检测方法、检测参数、检测仪器以及各种检测方法优缺点等方面综述了植物本体检测技术进展。首先,针对传感器与植物有无物理接触将其分为接触式和非接触式检测;其次,针对植物本体有无物理损伤分为破坏性和非破坏性检测;再...     

转向性能检测新技术在拖拉机整机调试中的运用

在介绍国内拖拉机生产制造企业转向性能检测方法的基础上,指出其存在的弊端及需要改进的方向。提出了拖拉机在极限工况下转向轮摆角检测和常规工况下最小转向圆半径检测新方法,并对其检测原理和检测过程进行概述。通过对两种新检测方法的介绍,为拖拉机转向性能检测新技术的推广奠定了基础。     

玉米收获机械田间试验检测方法的一些改进

玉米收获机的行业标准和国家标准规范了玉米收获机的生产制造和试验检测。但在试验检测方法上还存在一些问题。通过实践对某些方法做了改进,使检测方法更加科学合理。     

基于X-ray和RGB图像融合的实蝇侵染柑橘无损检测

实蝇侵染柑橘流入市场会造成巨大的经济损失,因此需要在商品化处理阶段对其全面筛除。针对柑橘在实蝇侵染早期没有明显外部特征,人工抽样检测效率低、筛除难的问题,探索了在生产线上同时搭载农业X光机与RGB相机进行无损检测的可行性,提出了基于X-ray(X光)和RGB图像的多模态数据融合方法,建立了CNN-LSTM检测模型,实现了实蝇侵染柑橘高精度无损检测。模拟了柑橘在生产线上滚动并被拍摄6幅X-ray和RGB序列图像的过程,构建了实蝇侵染柑橘的多源数据集,融合了不同模态的实蝇侵染特征信息,提升了实蝇侵染柑橘检测模型的检测能力,并对比了ResNet18-LSTM、GoogleNet-LSTM、SqueezeNet-LSTM、MobileNetV2-LSTM轻量化检测模型,验证了多模态数据融合方法的有效性。研究结果表明,提出的多模态数据融合实蝇侵染柑橘方法比单模态检测方法检测性能更加优异,其中ResNet18-LSTM检测准确率最高,多模态的图像融合和特征融合方法检测准确率分别达到97.3%和95.7%,单模态X-ray和RGB检测方法准确率分别为93.2%和89.3%。本研究可为实蝇侵染柑橘在线...     

基于小波变换的基波无功实时检测

分析了SVC装置现有的无功功率检测方法,提出了一种基于正交小波变换的基波无功功率实时检测方法。该方法用电力系统电压、电流信号离散采集的数据,可方便地对系统功率因数实时检测,能有效地分解和计算含各次谐波和随机干扰的电压、电流信号中的基波分量,从而得到实时的无功功率数据。通过仿真,验证了实时检测方法的有效性。     

机械零件缺陷的无损检测方法发展趋势

介绍了在零件检测中常用的几种无损检测方法,比较了它们各自的优缺点和适用范围,以及传统超声检测和现代超声检测差别,得出无损检测发展的趋势将是检测的自动化、智能化和图象化.     

基于振动信号的蚕茧质量无损检测方法

提出了一种根据振动信号无损检测蚕茧质量的方法,对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的随机振动信号,提取了与蚕蛹质量有关的特征值,利用模糊聚类的方法优选了特征值,然后建立了蚕茧质量无损检测的BP神经网络模型。试验证明该检测方法有效可行。     

拖拉机液压悬挂系统检测指标及试验方法

阐述了拖拉机液压悬挂检测的研究现状,从我国拖拉机发展现状出发,介绍了我国拖拉机液压检测的指标和方法,并对试验方法做出相应评价,为综合评价拖拉机液压悬挂检测提供理论支撑,并为实现农业机械检测智能化提供参考.