作物水、肥动态生产函数-修正Morgan模型

根据作物生长的特点及影响作物产量的主要因素,采用相对腾发量作为水分亏缺影响函数,并引入肥料效应函数,建立了修正Morgan模型.该模型可模拟干物质的积累过程对水、肥的响应,跟踪作物生长过程,动态仿真性强,可进行实时操作,为科学节水、合理施肥提供依据;且该模型所用参数相对较少,易于使用.     

水、肥综合作用对作物产量的影响及其定额的拟定

通过不同施肥和灌溉水平的试验，建立了多元二次回归的水肥效应方程式，分析水、肥及其交互作用对农作物产量的影响，从而确定在农作物的投入与产出的最佳条件下施肥与灌溉标准的制定。     

水,肥综合作用对作物产量的影响及其定额的拟定

通过不同施肥和灌溉水平的试验，建立了多元二次回归的水肥效应方程式，分析水，肥及其交互作用对农作物产量的影响，从而确定在农作物的投入与产出的量佳条件下施肥与灌溉标准的制定。     

作物水盐生产函数综述

本文对国内外作物水盐生产函数的研究进行了分析，综合评述了影响各种作物水盐生产函数的因素及其适用条件和发展趋势，探讨了不同类型作物水盐生产函数的优缺点，为作物水盐生产函数的理论研究及在灌区灌排优化决策和防治土壤盐碱化模型中的应用，提供理论依据。     

三种作物水分生产函数模型的适用性比较

通过幂级数展开等代数变换发现,3种作物水分生产函数Jensen模型、Rao模型和Stewart模型可以近似相互转化,其各自水分敏感指数近似等价。通过在各阶段均匀受旱的特殊情况下对模型模拟的相对产量随相对蒸散发量变化过程的对比,从理论上分析了3个模型的适用性。研究发现,当作物受旱较轻微时,Rao模型和Stewart模型与Jensen模型统一具有较好模拟效果,但是当作物受旱较严重时,Rao模型和Stewart模型的模拟效果不好。通过不同气候区域不同作物田间试验的数据进行了验证计算,由于水分亏缺不十分严重,参数优化后3个模型都具有较好模拟效果,而Jensen模型模拟效果更好一些,优化得到的3种模型水分敏感指数近似相同,而采用Jensen模型水分敏感指数后,Rao模型和Stewart模型的模拟效果稍有降低。     

作物水盐生产函数综述

本文对国内外作物水盐生产函数的研究进行了分析，综合评述了影响各种作物水盐生产函数的因素及其适用条件和发展趋势，探讨了不同类型作物水盐生产函数的优缺点，为作物水盐生产函数的理论研究及在灌区灌排优化决策和防治土壤盐碱化模型中的应用，提供理论依据。     

建立作物水分生产函数的稳健回归方法

针对作物水分生产函数建立中存在对异常值抵抗能力较弱的问题,采用稳健回归方法建立作物水分生产函数的Jensen模型。基于北京永乐店试验站1998~1999和1999~2000年度的冬小麦灌溉试验资料,将Jensen模型线性化后利用稳健回归方法求得各阶段的水分敏感指数,并与常规的多元线性回归方法进行了比较。结果表明,对于Jensen模型的建立,稳健回归方法精度较高、抵抗数据污染的能力较强,优于传统的多元线性回归方法。     

高斯-牛顿法及其在作物水分生产函数模型参数求解中的应用

对于作物水分生产函数的非线性模型,现有参数求解方法是先采用变量代换使模型线性化后再用最小二乘法求解。用这种方法得到的参数估计值并不是无偏估计,因而回归方程也不是最优的,相应相关系数也不能很好地反映拟合的显著性水平。介绍了高斯-牛顿法,并把它用于作物水分生产函数Jensen模型参数求解,该方法可使拟合结果逼近无偏估计,从而提高拟合的精度。同时,给出的未经线性化模型的相关系数更能反映拟合的显著性水平。     

查哈阳灌区水稻水分生产函数模型及其应用试验研究

在黑龙江省查哈阳灌区2006年实测数据的基础上,建立了4种水分生产函数模型,经过对4种水分生产函数模型的分析,初步确定出适合查哈阳灌区的水稻水分生产函数模型为Jensen模型,在此基础上建立了查哈阳灌区水稻的敏感指数累积函数,为该地区水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化提供了基础依据。     

吉林西部人工草地水分生产函数模型初探

水分生产函数模型用以描述作物产量与水分因子之间的数学关系。确定合适的作物水分生产函数模型对建立与完善节水灌溉系统具有十分重要的意义。选常用的Jensen、Minhas、Blank、Stewart及Singh模型,依据在吉林省松原市前郭县草原管理站进行的苜蓿非充分灌溉试验中所获得的资料,采用多元回归分析方法求出各模型的参数,并对这5种模型进行了对比和筛选,得出了Jensen模型是最适宜于吉林省松原地区苜蓿的水分生产函数模型的结论。还探讨了Jensen模型水分敏感指数在苜蓿全生育期的变化规律,并指出了其在实践应用中的意义。     

作物水分生产函数Jensen模型中有关参数在年际间确定方法

将作物全生育期水分生产函数模型和分阶段水分生产函数模型结合起来应用，提出了作物水分生产函数Jensen模型中有关参数在年际间确定方法，并采用豫东开封惠北灌溉试验站资料进行了实例计算，结果表明，该计算方法误差小，可在非充分灌溉研究中运用。     

三江平原井灌水稻水分生产函数模型及敏感指数变化规律研究

通过田间试验，按照井灌水稻生充阶段设置不同处理水平模式，通过不同模型分析选择。建立了适合三江平原地区井灌水稻的水分生产函数模型。并对敏感指数在全生育期内变化规律做进一步研究。为井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化提供基础依据。     

吉林省水稻水分生产函数模型的适应性研究

吉林省各水稻种植区现行的灌溉方式与水稻的需水规律并不完全符合,在一定程度上影响了水稻的产量。根据水稻的需水特性,对分蘖期、拔节孕穗期、抽穗开花期和乳熟期分别做受旱处理,通过测坑试验获得了各处理方式下2011年和2012年的水稻蒸发蒸腾量和产量;选定5种常用的水分生产函数模型(Jensen、Blank、Minhas、Stewart和Singh模型)作为研究对象,根据获得的数据和模型公式分别求取水分敏感指数。通过分析,选定Jensen模型为最适合该地区水稻生长的水分生产函数模型,并据此建立了水分敏感指数与水稻插秧后天数之间的关系模型。