棉花对棉叶螨抗性的遗传分析

采用F_2分离世代,不完全双列杂交和同核异质系等研究了棉花对叶螨抗性的遗传变异和胞质效应。结果表明,海岛棉对棉叶螨的抗性主要受加性基因效应支配,显性效应不显著;将其抗性转移到陆地棉背景中后鉴定发现,抗螨性广义遗传力为0.44～0.61,受主效基因(暂时定名为S_1)控制。将中棉、草棉、长萼棉、异常棉、哈克尼西棉、海岛棉、墨西哥棉和蓬蓬棉细胞质转移到陆地棉后,对棉叶螨为害没有显著影响。     

棉花棉叶螨防治筛选试验

本文对棉花叶螨的防治进行药剂试验,通过对药剂的田间试验对棉花棉叶螨均有良好的防治效果。     

棉叶螨发生及防治技术

棉叶螨又称棉花红蜘蛛,属蛛形纲、蜱螨目、叶螨科害虫、各棉区均有发生,除危害棉花外,还危害玉米、高粱、小麦、大豆等.寄主广泛.棉叶螨主要在棉花叶面背部刺吸汁液,使叶面出现黄斑、红叶和落叶等危害症状,形似火烧,俗称"火龙".暴发年份,造成大面积减产甚至绝收.它在棉花整个生育期都可危害.     

抗棉叶螨棉花种质川98系的选育

 1979年从陆地棉与海岛棉的杂种后代“抗77”选系的分离群体中，选得抗螨株。历经12代定向选育和抗螨性鉴定，获得了稳定的抗螨种质川98系，并已在国内发放。川98系对棉叶螨具抗生性。与对照73-27相比，在川98植株上取食的叶螨发育缓慢，若螨存活率低，雌螨产卵量减少，单位叶面积螨数仅为73-27的50%。川98降低螨害2级左右，4年不治螨与治螨相比，试验结果不减产。其抗性机制主要与叶面积扩展快、蜡质和几种氨基酸组分含量较高以及其海岛棉遗传背景有关。用川98与陆地棉86-1等杂交，已初步选出抗螨、丰产、优质新品系。     

捕食螨生物防治棉叶螨试验

从2006年起新湖三场大批量投放捕食螨，利用捕食螨达到控制棉叶螨危害的目的。     

棉叶螨的发生规律及防治

棉叶螨俗称棉花红蜘蛛，属蜱螨目叶螨科害虫，在我区危害棉花的螨类有三种：二斑叶螨、土耳其斯坦叶螨及截形叶螨，它们除危害棉花外，还危害玉米、大豆、花生、高粱、西瓜等作物。     

山东棉叶螨的发生与防治

1991～1992年在山东省黄河以北棉区采集鉴定结果,以朱砂叶螨Tetranychuscinnabarinus(Boisduval)为优势种。高温低湿适宜其发育增殖。6～8月份高温期少雨干旱时,出现发生为害高峰。靠近树林、小麦、瓜茄、豆地、麦棉春套的棉田发生早,为害重。抗药性测定和田间药效试验表明,棉叶螨对久效磷、氧化乐果、三氯杀螨醇为低抗水平。以久效磷防治效果最好。单治可用三氯杀螨醇或浏阳霉素。     

不同棉花品种棉叶螨的发生动态

研究棉叶螨的发生动态规律和危害的高峰期,探讨在高峰期间不同棉花品种对棉叶螨种群发生动态的影响,明确防治的最佳时间。结果表明,阿克苏地区棉田的棉叶螨在7月中下旬到8月上旬发生第1次高峰,8月中下旬发生第2次高峰,在2016年高峰期间中棉37、中棉43和中棉47的棉叶螨数量分别为13.53,13.85,12.43头;在2017年高峰期间中棉37、中棉42和中棉37+中棉42混播的棉叶螨数量分别为14.80,12.80,15.60头;棉叶螨在第1次高峰期的数量高于第2次高峰期间,繁殖速度快,发育能力强。棉叶螨在第1年对从未种过品种的危害性不大,数量也并不多,次年续种棉叶螨会对该品种产生适应,种群数量增多,危害性严重。     

捕食螨防治棉叶螨应用初报

棉叶螨是新疆棉花主要害虫之一。随着棉花占耕地面积比重的扩大，棉花连作时间的延长，棉叶螨危害呈不断加重趋势。个别地方使用国家禁止的剧毒农药防治棉叶螨，对环境造成严重污染，影响人畜生命安全，同时增加了防治成本。为此我场进行了以螨治螨生物防治棉叶螨的试验。     

漳江口湿地变化的遥感监测

以漳江口红树林国家级自然保护区(以下简称保护区)为研究对象,2000、2005、2010和2016年的Landsat TM/OLI影像为数据源,通过面向对象随机森林分类法对保护区湿地进行分类,分类结果总体精度达到94.45%,Kappa系数为0.931 2,表明该方法在湿地分类方面具有较大应用潜力。应用遥感技术研究保护区湿地分布及其变化,结果表明:2000—2016年,养殖池分布面积最大,大部分分布在漳江的南北两侧;护花米草主要分布在漳江南部,少量生长在漳江北部;红树林主要分布在漳江南侧,互花米草的东部,漳江北部的养殖池边缘也有少量分布;滩涂与养殖池、互花米草、红树林接壤,分布在漳江两侧。2000—2005年,保护区内的大量天然湿地向人工湿地转化,主要是滩涂湿地及其他类型转换为养殖池,变化发生在保护区南部以及中部,另有部分互花米草转换为养殖池,发生在保护区北部; 2005—2016年,互花米草面积迅速增加,主要发生在漳江南部。引起变化的主要原因是人类活动、气候因素及海平面上升。     

小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究

利用ASD地面非成像光谱仪对小麦条锈病进行了单片病叶及冠层的光谱特征研究。结果表明,健康、发病及处于潜育期的小麦植株在某些特定波段的光谱反射率存在显著差异;并且不同孢子堆密度的小麦单片病叶的反射光谱曲线也存在相应差异;对小麦条锈病冠层光谱的研究发现,在930nm附近,病情指数(y)与冠层光谱反射率(x)的相关性达到了极显著水平,二者之间的回归模型为:y=-2.5173x+1.2217(R2=0.9484)。     

基于MODIS数据的河套灌区遥感干旱监测

基于MODIS数据,以河套灌区为研究对象,计算灌区2000—2018年作物主要生育期内(5—8月)4种遥感干旱指数、温度植被干旱指数(TVDI)、植被供水指数(VSWI)、植被状态指数(VCI)、温度状态指数(TCI),并分析了4种干旱指数与0～20cm土壤相对含水量、降水量、灌区引水量相关性以及4种干旱指数之间的相互关系。结果表明:经过相关分析,TVDI与土壤相对含水量的相关性优于其他3种遥感干旱指数;在灌溉水量较多的灌区,遥感干旱指数与降雨量相关性较小而与灌区引水量呈现一定的相关关系。本研究发现TVDI在河套灌区有着良好的适用性。此外,在干旱监测中综合利用多种干旱指数进行分析对提高监测精度,科学合理地预报旱情具有重要意义。     

基于数码图像的甜菜氮素近地遥感监测模型

为定量研究利用数码图像进行甜菜冠层叶片氮含量(Leaf nitrogen content,LNC)时空变化监测的适宜性及准确性,以2014年内蒙古赤峰市松山区太平地镇田间试验为基础,在甜菜各生长阶段采集甜菜冠层数码图像,利用数字图像处理技术对图像进行分割并提取红光值(R)、绿光值(G)和蓝光值(B)。分析R/B、G/B等9个颜色参数与不同生育期冠层LNC的相关性,并研究冠层LNC随施氮量的变化规律,探寻适宜于甜菜氮素营养监测的关键生育时期及最佳颜色参数。分别利用支持向量机(Support vector machine,SVM)和BP人工神经网络(BackPropagation artificial neural network,BP-ANN)建立甜菜冠层LNC预测模型。研究结果表明,BP-ANN预测模型具有较高且较稳定的预测精度,其验证集的决定系数R~2和均方根误差RMSE分别为0.74和2.35,与SVM模型相比,BP-ANN模型的决定系数R~2提高了12.12%,均方根误差RMSE降低了8.09%。     

东北水稻叶片SPAD遥感光谱估算模型

为通过构建高精度SPAD遥感估算模型,实现对水稻叶片叶绿素含量进行实时无损的监测,以东北地区多时期不同施氮水平下水稻叶片光谱反射率为研究对象,采用回归模型与BP神经网络算法构建不同输入量的SPAD高光谱估算模型,通过模型精度评价指标决定系数R~2、均方根误差RMSE,确定最优输入量和最优模型。结果表明:1)不同品种水稻成熟时期不同导致在孕穗期和抽穗期之间光谱反射率出现差异;2)回归模型中以DVI(D755,D930)为变量建立多项式模型估算精度最高;3)与回归模型相比,不同波长处单波段反射率作为输入量的BP神经网络模型估算精度显著提高,R~2为0.98。BP神经网络模型在隐藏节点数为7时估算精度达到稳定,在可见光和近红外处经过不同波段反射率作为输入量的尝试说明神经网络模型较为稳定,可以用来反演叶绿素相对含量。     

Ocean current monitoring employing a new satellite sensing technique

The very-high-resolution radiometer on the NOAA-2 (National Oceanic and Atmospheric Administration) satellite has recently obtained imagery in the visible channel containing sunglint over a major portion of the coastal waters off the eastern seaboard of the United States. An abrupt change in surface roughness has been observed at the shoreward edge of the Gulf Stream Current from Florida to Cape Hatteras that results from the opposition of waves propagating against the flow of the Gulf Stream.     

利用气象卫星遥感进行哈尔滨地区作物生长状况监测及产量预报

文章通过对近几年的极轨气象卫星实时接收到的AVHRR/HRPT资料进行处理,数据经校正生成哈尔滨地区归一化植被指数灰度图像,利用种植作物结构不同造成绿度值不同的基本原理,进行作物生长状况监测及产量预报。研究表明,利用气象卫星资料进行作物生长状况监测及产量预报,具有客观、及时和动态跟踪等优点,结合传统气象产量预报方法,使产量预报水平有所提高,准确率可达98%以上。     

气象卫星遥感监测在森林防火中的应用

利用NOAA极轨卫星AVHRR第3通道资料,结合地面森林分布状况及当时天气条件能有效监测森林火灾,并通过AVHRR3,4通道辐射温度的差异计算森林火灾面积,监测面积与实测面积吻合。在监测实例分析的基础上提出江西省全年均应为森林防火期。     

县域城市扩张遥感动态监测及驱动力分析

为了迅速掌握初级发展阶段中县域城市的扩展特征并合理利用土地资源,选取河南省洛阳市嵩县作为研究对象,采用遥感（RS）变化监测与地理信息系统（GIS）空间分析方法,分析了河南省嵩县城镇扩展变化特征,研究了各驱动因子对城镇扩展中主要用地类型的影响。结果表明:近26 a来,嵩县城市扩展速度北快南慢,地形对嵩县的扩展影响较大,建设用地增长率达266.0%,耕地面积减少幅度为28.9%,林地增幅为14.3%,水域、滩涂总体变化量较小,未利用地则呈现快速减少趋势。土地利用类型转化的主要方向为耕地与林地的转化,草地与林地的转化,滩涂与水域的转化,未利用地与耕地的转化。其中,未利用地与草地向各地类的转化率最大,分别为88.5%和87.6%。驱动力分析表明:经济发展、居民消费水平及人口变动对县城主要用地的变化具有较强的解释作用。     

青海省草畜平衡遥感监测评估研究

【目的】草原畜牧业是青海省重要的支柱产业之一,草畜平衡是草原可持续利用和畜牧业高效生产的前提。利用遥感信息与地面调查数据探讨草畜平衡监测评估方法,为青海省草原资源合理化利用和保护、畜牧业乃至区域经济的健康可持续发展提供技术支撑。【方法】通过建立地面调查可食产草量与NDVI数据间定量关系模型,结合干鲜草折算系数和放牧利用率对不同类型天然草地产草量进行反演;再基于各类牲畜养殖数量的入户调查资料和合理载畜量有关标准,对2017年青海省草畜平衡进行定量评估。【结果】青海省不同草地类型产草量与NDVI呈显著指数函数关系;草地干草总产量为2 774.49万t,其中西宁市、海北州和黄南州干草单产最大,超过1 000 kg/hm~2,西北部荒漠草原区单产最小,在300 kg/hm~2以下;人工草地产草量为补饲来源最主要部分,达1 548.22万t,青稞饲料次之,为917.19万t,再次为秸秆补饲量775.93万t,粮食补饲量最少,为418.91万t。【结论】2017年青海省牧区县合理载畜量为3 378万羊单位,实际载畜量为3 748万羊单位,载畜平衡指标为11%,总体处于临界超载状态,其中东部和南部地区超载状态严重,西部地区载畜不足,中部地区载畜平衡;半牧区合理载畜量为212万羊单位,实际载畜量为283万羊单位,载畜平衡指标为33%,严重超载。