多船紧迫危险局面的智能避碰决策与仿真

基于＂船舶拟人智能避碰决策＂理论基础,采用船舶相对运动几何分析与仿真试验相结合的方法,着重研究多艘船舶陷入紧迫危险局面下,避让重点船的智能避碰决策及其实施方案的校验与优化算法;借助航行安全与自动避碰（NSACA）仿真测试平台进行仿真实验,验证了理论分析结果的正确性.     

船舶避碰几何决策的优化方法

当两艘船舶相遇存在碰撞危险时，采取何种避碰行动可通过避碰几何作图来求取，但几何作图方法只考虑了安全问题，而没有考虑经济问题，如何根据避碰几何原理，结合优化方法求取最优的避让行动至今仍没有得到解决，作者针对这一船舶避碰决策中存在的问题，提出了一种几何决策优化的方法。     

船舶“环行道”避碰决策方法探讨

针对多船会遇避让决策困难的现状，参照水陆交通中环行道的思想，将航空管理领域避碰决策研究的成果引入船舶会遇避让决策之中，提出船舶领域的新概念和船舶避碰决策新的算法以及“环行道”航行方法。在会遇船舶数量多于两艘船舶时，在水域中形成一环行道，每一船舶均绕“环行道”航行，以保证与其他船舶保持足够的距离，到适当时候恢复原航向。     

船舶碰撞危险的模糊决策

作者分析了船舶避碰的决策过程及已有的决策模型,提出了船舶碰撞危险模糊决策方法,结果表明,模型是合理的,可用于建立船舶避碰决策系统的基础。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

农村可再生能源管理决策支持系统设计与应用

介绍了当前北京市农村可再生能源的建设情况,根据<北京市"十一五"时期能源发展及节能规划>,提出建立北京市农村可再生能源管理决策支持系统.在基于WebGIS的技术下,探讨了可再生能源系统的总体设计,包括数据库设计以及功能设计.     

决策支持技术在高校管理中的应用

介绍了决策支持系统及其相关技术,分析了高校管理中涉及到的主要决策问题,即预测类问题、相关性分析类问题、规划类问题和评估类问题;设计了高校教育管理决策支持系统的架构。     

基于GIS的森林采伐智能决策支持系统设计

将森林采伐知识、地理信息系统(GIS)、智能决策支持系统(IDSS)等集成在一起,设计开发基于GIS的森林采伐智能决策支持系统,实现数据采集、录入、存储、查询、分析、输出等功能。系统主要包括数据库系统、知识库系统、模型库系统、方法库系统以及人机交互界面等5个模块。根据用户需求,通过各个模块协同作用,实现森林采伐决策的可视化和数字化,为森林采伐规划设计提供决策支持,提高森林经营管理水平。     

中国农业支持政策分析决策系统框架设计思考

加入WTO后,面对农业发展进入新阶段和多元化的国际环境,中国农业支持的空间发生了巨大变化,迫切需要构建农业支持政策分析决策系统。分析了农业支持政策分析所面临的决策问题和决策流程,对系统的功能和逻辑结构进行了构想,建立该系统将有助于促进我国农业支持政策分析由定性向定量研究的转变。     

作物同异育种智能决策系统的研制及其在小麦育种中的应用

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有的较强灵活性和可扩展性。应用实例表明,该系统对于小麦育种有一定的指导作用。     

果园投资决策支持系统ORCHINV的初步研制

ORCHINV是为辅助果树生产投资决策而研制的一个果园投资决策系统。系统采用反馈机制，在标准数据的支持下，通过对决策者方案进行财务模拟和分析评价，辅助决策者进行科学的投资决策的制定，并以图形和表格等形式输出决策信息。ORCHINV由3个主要部件组成，即包含生产管理和经济数据的标准数据库、投资决策模型库与人机会话系统。本系统的初步开发，是计算机决策支持系统在辅助果树生产投资决策上的一次有益的探索。     

分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究

本文从群体智能决策支持系统中的知识库模型出发,将分布式Web服务技术植入原有决策支持系统,在此基础上增添农田信息AI逻辑判断功能、数理统计模块、人工现实功能。系统能有效解决农田信息监测过程中存在诸多结构化或非结构化问题,对即时监测农田数据精准度,减少数据冗余起到辅助作用。同时,也将为农业生产者或农业领域相关单位提供更加科学辅助决策起到一定指导价值。     

“玉米生产管理智能决策系统”推广模式研究

为了探讨"玉米生产管理智能决策系统"适宜推广模式,加快农业科技成果转化步伐;将实证法与文献法相结合,将农业科技成果推广理论与实践相结合进行定性分析;在借鉴国内外农业信息技术成功推广模式的基础上,分别对"农业协会"、"涉农公司"及"政府"作为"玉米生产管理智能决策系统"推广主体进行可行性分析;结果表明"政府+农户"为"玉米生产管理智能决策系统"最适宜推广模式.     

农业科研机构评价辅助支持系统构建研究

在明确了农业科研机构评价辅助支持系统的系统功能及性能要求的基础上提出了基于构件技术的构建方案,依照此构建方案对系统结构和功能进行介绍,详细描述了系统实现评价辅助服务的评价模型和关键技术,最后就该系统的应用提出对未来的展望。     

农业投资项目智能决策支持系统的研究与开发

结合本所在农业工程咨询和农业信息技术方面研究的优势领域以及多年的实践经验 ,针对农业投资项目的特点和目前的市场需求 ,研究并开发适合农业投资项目的智能决策支持系统 ,对规范农业投资项目前期研究工作 ,提高农业项目投资决策效率等具有重大意义     

基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。     

基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用(英文)

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。