浅谈膜分离技术在乳品工业中的应用进展

主要介绍了膜分离技术特点、分离方法及其分离原理,并在此基础上综述了膜分离技术在乳品工业中的应用,分析了该技术存在的问题,探讨了膜技术的发展前景。     

高新技术在现代乳品工业中的应用

概述了在现代乳品工业中所应用的高新技术.综述了微胶囊技术、超高压技术、生物技术、膜分离技术等高新技术的特点,并分析了每种高新技术在现代乳品工业中的应用.     

膜分离技术在乳品工业中的应用

本文综述了膜分离技术的特点、分离机理、分类及其在乳品除菌、浓缩、乳蛋白标准化、乳蛋白质分级分离、乳清产品加工等乳品工业方面的应用。由于膜分离技术具有显著的经济效益和环保作用，故其发展迅速，应用也越来越广泛。本文还针对其应用前景进行了展望。     

甜味剂在乳品工业中的应用

甜味剂一直以来在食品工业中占据着重要的位置，特别是在近几年飞速发展的乳品工业中。随着消费者需求的多样化及市场竞争的加剧，不同的乳品企业在充分展现乳制品营养的同时，更是通过添加使用各种健康、美味和营养的甜味剂来丰富产品的健康诉求。分析目前乳品市场中的甜味剂应用，有以下几方面的特点。     

膜滤技术在乳品加工中的应用

膜滤技术作为当今乳品工业生产中的一项新兴实用加工技术，打开了乳品成分化加工的大门，成为乳品加工行业的一次前所未有的冷处理技术革命。膜滤技术是一种乳品的低温浓缩技术。在膜滤技术使用之前，乳品工业只能通过蒸发浓缩而获得乳质干物质，膜滤技术取代了传统的热蒸发浓缩，通过滤膜除去水分，节省了大量的能源。另外，膜滤的加工温度较低，可防止乳品中的营养成分被高温破坏和高温环境下蛋白质的变性。膜滤技术是乳品的分子化分离技术。膜滤对稀溶液中微量成分的回收具有很大优势，通过不同的滤膜，可将高分子的有机乳品成分如酪蛋白…     

乳品工业中的乳糖酶

主要介绍了乳糖酶的种类特性及其在乳品工业中的应用以及常见的生产工艺和注意事项。     

酶工程技术在乳品工业中的应用

1 固定化技术 固定化技术是用物理或化学方法限制或定位在某一特定空间范围内，保留酶固有的催化活性和存活力。由于其可被重复连续使用，此项技术已在乳品工业中得到广泛应用，如乳糖水解、牛乳过敏症防治、综合利用乳清制造乳酸、乙酸工艺等。     

葡萄汁奶酒发酵工艺研究

本文以牛奶和葡萄为原料,通过单因素和正交试验优化了葡萄汁奶酒的发酵工艺。结果表明,影响葡萄汁奶酒感官评分因素的强弱顺序依次为发酵温度>接种量>发酵时间>蔗糖添加量>葡萄汁添加量,通过计算发现最佳组合为发酵温度25℃,发酵时间5d,接种量1.00%∶0.50%∶1.50%,蔗糖添加量8%,葡萄汁添加量11%。该组合酿制的葡萄汁奶酒感官评分最高,为92分。经测得,葡萄汁奶酒在最佳发酵工艺条件下的总糖为9.5g/L、酒精体积分数为6.8%,总酸质量浓度为7.2g/L,氨基酸态氮质量浓度为0.21g/L。该葡萄汁奶酒中的天门冬氨酸、谷氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸和脯氨酸含量显著高于奶酒和牛奶中的含量(P<0.05)。     

牛奶中乳脂的产生机制及提高乳脂率的措施

本文综述了牛奶中乳脂的产生机制、影响牛奶乳脂率的因素以及提高牛奶乳脂率的措施,以期为奶牛场提高乳脂率提供参考.     

体细胞评分与牛奶品质及产奶量的相关性分析

为了探索体细胞评分与牛奶品质及产量相关性,本研究收集了宁夏地区某4个奶牛场的DHI数据,利用SAS软件对SCS与牛奶中乳蛋白率、乳脂率、奶产量、尿素氮等指标的相关性进行统计分析.结果表明,SCS与日产奶量呈显著负相关(P<0.05),与乳脂率、乳蛋白率和尿素氮没有显著的相关性.     

原料奶的标准化及其应用程序的设计

本课题首先对不同的标准化用原料，全脂乳粉，脱脂乳粉，无水黄油，新鲜稀奶油和乳清浓缩蛋白单独或配合使用时对最终产品的色泽，滋气味，组织状态以及成本的影响进行了对比研究。在此基础上，对影响标准化操作结果的主要因素；原料奶的温度，奶粉与原料奶的比例，水合时间进行了研究。最后，根据乳品厂生产实际情况和需要，编制了一套标准化应用程序。     

电子信息技术在智慧养殖业中的应用

智慧养殖业是指运用电子信息技术和先进管理理念,对养殖生产全过程进行智能化管理和优化,以提高养殖效益和产品质量。智慧养殖业中应用到的电子信息技术有以下几种。（1）物联网（IoT）技术：通过在养殖场安装传感器和监控设备,实时收集养殖场的环境数据,实时监测动物的生长状况、行为习惯等,为养殖场提供精准的数据支持。（2）大数据分析技术：通过数据分析发现养殖动物的生长规律、疫病预防和控制要点等,从而提高养殖效益。（3）人工智能（AI）技术：对养殖数据进行智能分析,实现对养殖场的自动化管理;通过人工智能技术进行疫病诊断,自动识别患病动物并采取相应措施,降低疫病传播风险。（4）移动互联网技术：实现养殖场信息的实时传递和共享,方便养殖户、兽医、专家等各方进行沟通交流,为养殖户提供智能服务。（5）云计算技术：将养殖场的数据存储在云端,实现数据的集中管理和高效利用;以为养殖场提供强大的计算能力,支持复杂的数据分析和模拟。（6）3S 技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统）：对养殖场的地形、地貌、土壤等进行全面调查,为养殖场选址、规划和管理提供科学依据。总之,电子信息技术在智慧养殖业中的应用,有助于提高养殖生产效率,降低生产成本,并保障养殖产品的质量安全。     

牛奶中风味物质及其影响因素

牛奶以其独有的风味深受消费者的青睐。牛奶风味已成为评价牛奶等级的重要指标,也在逐渐改变人们对牛奶的传统消费观念。本文主要对牛奶的风味物质,特别是牛奶中的愉快风味物质和影响风味物质的因素进行了详细的综述。     

中红外光谱预测牛奶及奶产品成分含量的回归模型及其特点

牛奶中各种成分含量是影响牛奶品质的重要因素,也是决定其价格的重要因素之一,高品质的牛奶和奶产品往往对人们的健康具有重要的意义。而具有高效低成本的中红外光谱(MIR)已逐渐成为奶产品品质检测的有效新方法。十多年来,欧美发达国家已利用MIR建立了牛奶和奶产品中脂肪酸、蛋白质、矿物质等成分含量预测模型,并投入生产使用。然而,我国在利用MIR预测牛奶中成分的研究较晚、没有得到有效应用。在建立模型的过程中,可选择较多的建模方法,其中回归建模方法的正确选用是决定模型预测能力的关键所在,而正确的预测方法往往意味着更高的预测精度和更强的泛化能力。偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、人工神经网络(ANN)以及贝叶斯回归(Bayes-R)因为其各自不同的优点已成为目前使用较多的几种预测方法。本文对这些方法及其特征进行介绍和总结。     

母乳蛋白质组研究进展

母乳是人类及所有哺乳动物生命最初阶段的唯一食物,乳蛋白质是乳中最重要的营养物质,近年来随着蛋白质组学技术的发展及其在乳蛋白质研究中的应用,人类对乳蛋白质的组成、分泌调控及其中的过敏蛋白原等的认识越来越深入.本文对蛋白质组学在乳蛋白质的全面鉴定、乳蛋白质分泌调控以及乳中过敏原分析鉴定方面的研究策略和进展进行综述,以提高人类对乳蛋白质组相关生物学过程的认识.     

荷斯坦奶牛产奶量与乳成分的相关性研究

为探讨湖北地区荷斯坦奶牛产奶量、乳成分的相关性,本研究选择2016年湖北省3个牧场的DHI数据,运用SPSS17.0中的双变量相关分析和偏相关分析,分析产奶量与乳成分的相互关系。结果表明:3个牧场产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮呈负相关(P0.01);乳脂率与乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮均呈正相关(P0.01);乳蛋白率与体细胞数呈正相关(P0.01),与乳尿素氮呈负相关(P0.01);体细胞数与乳尿素氮均呈负相关(P0.01);产奶量与体细胞数简单相关系数-0.003(P0.05),偏相关系数-0.054(P0.01);体细胞数与乳尿素氮含量简单相关系数0.003(P0.05),偏相关系数-0.134(P0.01)。在产奶量与乳成分间关系研究中简单相关分析与偏相关分析结果不一致,在多个变量相关性研究中,偏相关分析更能真实反映2个变量间本质联系。