用电力大数据“画像”精准掌握防疫情和企业复工能耗监测

2月13日,浙江湖州市企业复工复产能源保障服务中心发布首份新冠肺炎疫情防控重点单位电力保障监测分析报告。这份报告基于电力大数据,对全市66家疫情防控重点单位的用电情况进行了精准画像,保障相关单位用电持续、安全、可靠,助力疫情防控和企业复工复产。全市疫情防控重点单位中负载率正常66户     

电力大数据 助力电网智能发展

在以往,每到夏季用电高峰、冬季取暖、春播秋收用电,就会听到一些地方拉闸限电的消息,如何确保不拉闸限电是对电力部门的一个考验,这需要电力部门及时作出预测,还要合理进行错峰计划安排,引导用户自觉错峰、避峰,提高电网的负荷率,最大限度地发挥现有电力设备的供电能力。这是一个很困难的工作,需要高度依赖管理者智慧。如今,在大数据技术的帮助下,这件事情变得容易了许多。电力企业基于过往的用电数据,结合天气情况,利用大数据分析技术就可以提前做出比较准确的预测。除此之外,电力大数据还在电力行业的业务创新、提升服务能力,社会经济发展、百姓生活水平等方面提供了无限想象空间。比如,城市空置住房到底有多少,统计一下这个城市住房用电量就可以得到答案,2021年2月,国网天津电力推出“津春有你”电力指数,对春节期间全市家庭及企业用电数据开展的监测显示,近八成半居民用户选择留津过年;在企业生产方面,天津市逾七成高压企业用户春节期间仍在持续生产,这些数据有助于政府部门实时了解工业企业的实际运行情况。同样,一个城市的经济活力到底怎么样,看看工商业用户用电行为分析就可以真实反映上下游行业的生产强度指数,比如,国家电网上海市电力公司电力科学研究院电力大数据实验室监测到2016年6月16日上海迪士尼乐园开门迎客,带动了周围的商业发展,透过数据可以看到方圆5公里内民用、工业用电发生了很大变化。     

浅析大数据技术在智能电网中的应用

随着科技的迅速发展,大数据技术已经深入人们的生活。大数据技术的不断突破,使它逐渐在智能电网的运用中站稳脚跟。合理地运用大数据技术,不仅能够提高电网的管理效率,也能最大程度地保证电网带给每一个用户良好的使用体验。而本文即是对大数据技术在智能电网中的应用现状及展望进行探究。     

云南电网公司推动实现电费催收数字化

截至7月7日,云南电网公司已拥有智能交费用户264万户,自智能交费业务正式上线以来,云南电网公司基于云计算架构创新搭建的智能交费支撑平台,大幅提升了云南省电费测算效率,全省1560万用户在2 h内即可完成算费比对,数据处理和计算能力达到国内一流水平。     

基于大数据技术的用电信息采集系统创新研究撤回

用电信息采集系统承载上海市1 000余万电力用户用电信息采集,是拓展智能表非计量功能应用、实现电力数据智能化采集的重要手段。随着用户规模与数据频度不断提高,上一代用采系统逐渐无法满足外部业务数据要求。笔者从大数据技术入手,比较了原有Oracle计算与大数据技术之间的优缺点。实际效果及仿真结果表明,大数据技术对用电信息采集系统创新影响是巨大的,基于大数据技术的用电信息采集系统承载力、计算效率、任务处理能力都得到了指数级的提升,创新效果比较理想。     

大数据在电力营销中的应用现状分析

电力体制改革的全面加速,正对供电企业的经营模式、商业模式和服务模式产生着巨大而深远的影响。供电企业的发展将面临着营业区缩小、优质客户流失、市场份额降低、销售收入减少、优秀人才流失等严峻形势。而“互联网+”经济和大数据技术的快速发展,推动着社会服务意识、服务理念和服务技术的全面变革,对供电企业的营销服务也提出了更高的要求。供电企业想要在激烈的竞争环境中争取更多的用户资源,就必须立即转变营销服务观念,满足不同用户的多维度的用电需求。     

云南电网公司出台营销领域“扫雷”行动工作方案

近日,云南电网公司出台《云南电网公司营销领域“扫雷”行动工作方案》,通过推进“扫雷”行动,有效防范、遏制和杜绝业扩报装私揽工程、违规“三指定”“吃拿卡要”等基层和群众身边的不正之风和腐败问题,形成“不敢腐、不能腐、不想腐”的机制,营造风清气正的干事环境。云南电网公司还将加快营销监控平台建设,将建成纵向管理到底、横向高度集成的营销全方位集约化省、地、县三级营销监控平台,以营销监控为手段“倒逼”营销业务规范化管理。     

依托电力大数据助力乡村振兴战略研究与应用

国网浙江省电力有限公司温州市供电公司以瑞安市为试点,以电力营销数据资源为依托,构建电力大数据振兴乡村能力全景模型,通过经济发展晴雨表洞察乡村产业特点及趋势,聚焦村落产业集群,定位乡村特色行业,支撑产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴,为乡村振兴战略落地提供了决策支撑,为各级政府施政提供了决策依据。     

河北电力大数据与人工智能实验室有效服务企业经营

2月18日,国网河北省电力有限公司大数据与人工智能实验室召开“煤改电”配变经济利用研讨会,实验室配变负载优化、配变交替利用等模型受到参会专家广泛好评,为“煤改电”台区配变经济运行提供了科学依据。该实验室围绕河北南网“煤改电”工作开展,进行了配变负载率和配变升级改造优先顺序数据分析,编制了《“煤改电”台区负荷情况月度分析》报告,并开展了新投配变的运行成效分析,为河北南网“煤改电”设备运维及精准投资提供了指导性意见。     

电力大数据立功!湖北供电抢修平均节约30 min

“经配电网实时监测系统监测发现,10 kV晋21周桥线的柴子湖等5个配电台区突然同时出现电压异常,请新开所迅速组织巡线,抢修故障!”2月18日19:00,一条“大数据”监测派单信息在国网黄梅县供电公司“大数据”监测群内紧急发布。按照常规工作方式,线路故障后,要组织多人对全长10.3 km的线路、33个配电台区进行沿线路的盲查盲巡,查找故障点通常要耗时几十分钟甚至几个小时以上,然后再开展抢修。在当前疫情防控的关键时期,大量供电员工外出巡视耗时长、感染风险高、抢修效率低。     

守土有责 责无旁贷 电网企业喜迎十九大 确保电力安全稳定供应

金秋送爽,丹桂飘香。在这硕果累累、满载喜悦的大好时节,我们将迎来党的十九大的胜利召开。党的十九大是在全面建成小康社会决胜阶段、中国特色社会主义发展关键时期召开的一次十分重要的大会。国家电网公司、南方电网公司坚决贯彻落实党中央、国务院有关决策部署和要求,把党的十九大保电工作作为一项极其重要的政治任务来完成,以高度的政治意识、大局意识和责任意识,精心组织、统筹部署,确保党的十九大召开期间电网安全稳定运行、安全生产局面平稳。     

基于电力大数据分析的反窃电平台应用研究

在智能电网建设中,反窃电是其中不可或缺的基础建设环节。随着计量设备不断升级,计算机网络技术的高速发展,利用计算机网络的海量数据云存储能力,依托大数据分析平台,建立基于数据挖掘技术的窃电嫌疑分析方法是新时期反窃电最新技术手段。本文通过对大数据分析的算法研究,使用逻辑回归模型作为大数据分析算法,将大数据分析方法应用于反窃电工作中,对发现窃电用户和遏制窃电行为方面起到了一定的促进作用。