农产品物流配送中心的选址模型构建及其应用

研究农产品物流配送中心的选址问题,建立有效合理的物流配送体系,对优化配送环节、提高农产品配送服务水平、降低物流成本、促进中国农业发展和农村经济建设、提高农民收入具有重要意义。充分运用层次分析法、德尔菲法,明确与农产品物流配送中心选址的相关指标,明确指标体系,构建农产品物流配送中心的选址模型,并运用该模型进行实证分析,在实践中对模型的实际应用进行验证,证明农产品物流配送中心的选址模型的现实可用性。     

开个营养早餐配送店

<正>随着现代社会节奏不断加快,人们的工作和生活显得越来越繁忙,人们对健康的早餐尤为重视,经营早餐配送生意是个不错的发财点子。营养早餐配送店模式开早餐店,选址宜在大型住宅小区内,专门为小区住户提供营养合理的早餐,也便于在小区内部开展外卖服务。既为营养早餐,那就一定要着眼"营养"二字。经营种类,主     

生鲜农产品物流中心选址的优化研究

基于生鲜农产品具有保鲜时间短、易变质等特点,对生鲜农产品物流中心的选址进行优化,可缩短其流通时间并提高农产品保鲜率。以最低的生鲜农产品配送成本为目标,构建了选址优化模型,提出了相应的求解算法,并通过仿真试验验证了模型的可行性。     

地震应急物资中转站选址模型与算法

根据地震应急物资配送特点,建立了地震应急物资中转站选址的模型和优化算法。地震应急物资中转站选址存在时间的紧迫性和超额覆盖的问题。兼顾中转站库存的影响,建立了适应地震应急特点的中转站选址的机会约束模型。通过对机会约束的化简,采用遗传算法寻求最优应急调度方案。此外,该研究为其他应急物资调度提供了方法和思路。     

生物质发电厂燃料收储站的选址与优化

研究了生物质发电厂燃料收储站的选址及优化问题,选址决策包括确定收储站的数量、位置和规模。首先采用重心法,找出一个目标范围内16个乡镇各自收储站的候选位置。之后在考虑运输成本及存储变动成本基础上建立总成本模型。最后利用EXCEL所带的优化工具进行优化,得到较合理的选址结果。     

配送中心选址研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,并利用熵值法对总费用的各个分费用进行加权——根据各项指标的实际数据提供的信息量的大小来确定权重,客观的反映了各项支出费用的重要程度,从而建立了关于选址的线性费用模型,使得决策结果更合理,最后用枚举法进行了实例求解。     

复杂供应链生产与网络同步优化模型

文章提出了同时研究企业生产和供应链网络设计情况下,多周期多产品多设施的四级供应链的优化问题。企业生产包括制造中心动态选址、容量规划、采购原材料、物料清单和产品生产计划被纳入到供应链网络优化中。在此基础上,建立了基于利润最大化的混合整数规划模型。模型考虑了不同重要程度的多个供应商和客户及自有和第三方所有的两类配送设施。最后,利用算例表明了模型的可靠性和实用价值。     

从双层规划模型的角度谈南昌冷链配送中心选址发展策略

随着经济不断发展,人们逐渐提高对生活的追求,但生活节奏也随社会的发展而加快,人们的生活压力逐渐增加。因此,越来越多的人购买冷冻食品,缩短购物时间,冷链配送也愈发重要。本文从南昌冷链配送的特性与原则入手,探究选址过程影响因素,并从双层规划模型的角度对南昌冷链配送中心选址发展策略提出建议,建立双层规划选址模型,并利用实例进行分析。     

电子商务环境下新鲜农产品流通路径的优化研究

快速发展的电子商务技术,为新鲜农产品销售开创了一个新局面,而新鲜农产品的物流配送是保证农产品高品质到达消费者手中最重要的环节。从配送路径优化管理角度展开研究,建立新鲜农产品配送路径模型,采用禁忌搜索算法对配送路径模型进行路径优化并论证,结果表明,实验模型具有可行性和有效性,通过流通路径的优化,科学合理分配车辆和行程路线,从而提高货物的配送效率、降低配送成本和提高服务质量。     

乡村振兴视域下的农村体育设施优化选址算法

国民身体素质直接决定着国家实力优劣。相较于城市居民来看,农村居民身体素质较差,并缺少相应的公共体育设施,需要加大农村体育设施建设的力度。体育设施选址是建设过程中的关键问题,为此,提出了乡村振兴视域下的农村体育设施优化选址算法研究。深入分析农村体育设施选址特征,制定体育设施选址的原则,构造体育设施需求与容量函数。分析体育设施需求与容量之间的关系,以公平性、效率性与全覆盖性为目标,搭建农村体育设施优化选址模型,求解模型即可获得农村体育设施优化选址结果,实现了农村体育设施优化选址。实验结果表明：应用提出算法获得的体育设施优化选址平均时间为3.346 s,体育设施优化选址覆盖率为88.61%,表明提出算法应用效果较好。     

基于客户满意度的农产品冷链物流配送路径优化研究

中国传统的农产品冷链物流配送各站点之间缺乏协作,不仅造成资源浪费,也导致时间成本较高,客户满意度较低。本研究从客户满意度出发,在对农产品冷链物流配送路径优化的基础上,建立协同配送优化模型,并通过实例分析验证模型的有效性。结果表明,协同配送能够有效降低配送成本,提升配送效益,从而为冷链物流企业的高质量配送路径方案选择提供了相应的指导。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

城市中转型配送中心布局优化研究

从系统角度建立了考虑服务水平、多品种、多客户、多供应商等全局因素条件下确定中转型配送中心的数量、选址与规模的优化模型,针对模型参数多维、方案组合多、求解困难的特点,提出了具有城市配送特性的分解策略,通过贪婪算法,用算例论证了模型与算法的有效性,算例结果显示降低成本的有效途径是降低客户点与供应商库存和加快其周转率.     

改进的果蝇优化算法在城市物流配送中心选址中的应用

为实现物流配送中心选址的合理配置,本文提出一种基于Logistic混沌系统的果蝇优化算法,通过我国31个城市物流配送中心坐标及其需求量的要求,建立物流配送中心选址的数学模型,并运用其算法进行优化求解,实现配送路径的优化配置,节约成本。该改进的果蝇优化算法既充分发挥Logistic混沌系统和果蝇优化算法的优点,又克服了果蝇优化算法的局部最优问题。仿真结果表明该算法具有收敛速度快、精度高的优点。     

分布式农产品物流配送系统研究

设计分布式农产品物流配送系统的体系和功能结构,建立配送中心选址和配送路径优化2个核心数学模型,分别运用粒子群优化算法和改进蚁群算法求解,并将分布式技术与GIS技术相结合以实现系统。     

LinkRank社区发现算法下农产品“最后一公里”物流配送研究

现今我国农产品物流正在快速发展,消费者对瓜果蔬菜等配送要求也越来越高,而农产品物流配送的关键正是“最后一公里”的物流配送。但是,目前我国农产品在“最后一公里”物流配送方面还存有诸多难题,导致物流配送效率低下。基于此,本文以四川省成都市温江区社区物流配送为例,运用LinkRank社区发现算法对其农产品“最后一公里”物流的配送区域及配送点进行细分,并在如何提高配送效率方面给出建议。     

成品油配送路线优化问题

实行成品油配送制使配送路线合理化,有利于实现资源优化配置,有效降低物流成本。建立了成品油配送线路优化的最短路模型和最小费用流模型,可分别实现油库到各个加油站路径最短和费用最低。针对传统成品油储运设施模式,提出了当前我国石油石化企业建立成品油配送体系的相关建议。     

基于改进粒子群算法的生鲜农产品配送路径优化研究

以生鲜农产品在途时间最短、配送成本最低为优化目标,构建了农产品配送路径优化问题的模型,采用基于局部精益搜索策略的改进粒子群算法求解该问题。通过仿真实验表明,改进粒子群算法是农产品配送路径优化问题的一种有效方法,对于提高农产品配送效率,降低配送成本有重要的现实意义。     

具有模糊需求的农产品冷链物流车辆配送路径优化研究

农产品易变质、易腐蚀的特性,对农产品的冷链物流配送提出了更高的要求.该研究对农产品冷链物流的车辆配送路径进行优化,选择成本最低的配送路径,建立各零售点具有模糊需求情况下的优化模型,设计混合智能算法进行求解,并通过实例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

“互联网”下的农产品物流车辆配送路线研究

互联网的发展给滞销的农产品打开了新的出路,但由于农产品的保质期限较短,如果物流配送不能及时送达就会使农产品变质。为了尽可能地满足消费者的需求,通过研究农产品在配送时的车辆路径问题,合理规划配送车辆的运输路线,并且采用集配一体化的配送方式,对于提高企业服务水平、降低物流成本以及促进我国物流行业甚至是社会经济的发展具有重大意义。主要针对西部农产品配送路线出现的不合理现象进行优化,进而节省运输费用,提高经济效益,通过构建农产品配送路线,采用数学模型进行条件限定,并用遗传算法对原有的配送路线进行优化,通过MATLAB软件进行计算结果的论证,进而得到最优解,最终为西北农产品配送中心得出较经济合理的配送路线。